मौसम स्टेशनों का नक्शा। मोबाइल एप्लिकेशन। मौसम विज्ञान स्टेशनों के प्रकार
हम एक अद्भुत समय में रहते हैं, जो कुछ बहुत मुश्किल हुआ करता था वह अचानक सुलभ और सरल हो जाता है। कार्य जिसके लिए इसे बनाना आवश्यक था वैज्ञानिक संस्थानऔर बड़े संगठन अब उत्साही लोगों के स्व-संगठित समूहों द्वारा हल किए जाते हैं। उत्साही लोग नक्शे और विश्वकोश बनाते हैं, फिल्में बनाते हैं और सॉफ्टवेयर विकसित करते हैं। मैं उस क्षेत्र के बारे में बात करना चाहता हूं जिसमें परिवर्तन की यह ताजा हवा अभी तक पूरी ताकत से नहीं चली है - यह मौसम है। और हमारी परियोजना के साथ - OpenWeatherMap - हम इस स्थिति को बदलना चाहते हैं!
हम इस तथ्य के अभ्यस्त क्यों हैं कि मौसम का पूर्वानुमान विशेष संगठनों का समूह है?
हमारी दुनिया में ऐसा हुआ है कि मौसम से हमेशा निपटा गया है और इससे अलग-थलग किया जा रहा है बाहर की दुनियासंस्थानों, प्रयोगशालाओं और बड़े राज्य संगठन. कौन और कैसे मौसम के पूर्वानुमान को जन्म देता है, यह हमेशा एक रहस्य बना हुआ है, जो रहस्यवाद के स्पर्श से आच्छादित है। उनमें से अधिकांश विश्व मौसम विज्ञान संगठन में एकजुट बड़े सरकारी संगठन हैंइसके अलावा, हर कोई जानता है कि भविष्यवाणी कितनी सटीक हो सकती है, और जब ऐसा होता है तो हम बच्चों की तरह आनन्दित होते हैं। और कितनी अप्रिय और खतरनाक गलतियाँ भी हैं। आखिरकार, सही मौसम पूर्वानुमान न केवल हमारे दैनिक मूड को प्रभावित करता है। हमारा जीवन इस पर निर्भर करता है! एक शब्द में, मौसम ही सब कुछ है। इसलिए, हमने सोचा और तय किया कि मौसम जैसा महत्वपूर्ण विषय सभी के लिए सुलभ होना चाहिए। यह लोगों का है और इसे उन्हीं लोगों द्वारा बनाया जाना चाहिए जिन्हें इसकी आवश्यकता है!
यह सुलभ, सुविधाजनक और, सबसे महत्वपूर्ण, मुफ़्त होना चाहिए!
हम विकिपीडिया और OpenStreetMap की आश्चर्यजनक सफलता से प्रेरित हैं। हम मानते हैं कि उत्साही, एक विचार से एकजुट होकर, बड़े नौकरशाही संगठनों की तुलना में हमेशा अधिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
परियोजना का लक्ष्य एक मुफ्त एपीआई है
मुफ्त और सुलभ मौसम की जानकारी के विचार ने हमें विभिन्न प्रकार के मौसम डेटा प्राप्त करने के लिए सभी एप्लिकेशन डेवलपर्स को एक मुफ्त एपीआई बनाने और प्रदान करने के लिए प्रेरित किया है, जैसे:
- वर्तमान मौसम डेटा के साथ इंटरेक्टिव मानचित्र
- शहर में एक सप्ताह के लिए पूर्वानुमान
- दुनिया भर के 120,000 शहरों में ऐतिहासिक डेटा।
- दुनिया भर के 40,000 मौसम स्टेशनों से डेटा लगभग ऑनलाइन प्राप्त हुआ। (सेकंड से एक घंटे तक की देरी)
- कई अलग-अलग वेब मानचित्र, जिनमें बादलों के नक्शे, वर्षा, हवा, तापमान आदि शामिल हैं।
यह काम किस प्रकार करता है?
इनपुट पर हमारे पास (1) मौसम स्टेशनों से डेटा, साथ ही (2) मौसम संबंधी सेवाओं और वैज्ञानिक प्रयोगशालाओं के पूर्वानुमान हैं। यह डेटा OWM डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, और अद्वितीय गणितीय एल्गोरिदम का उपयोग करके संसाधित होने के बाद
सड़क जादू, वे दुनिया में कहीं भी वर्तमान मौसम के बारे में इंटरपोलेटेड डेटा में बदल जाते हैं, साथ ही साथ कई मानचित्र भी मौसम की घटनाएं(3). अंत में, यह मौसम के नक्शे सहित सभी मौसम डेटा के लिए (4) एपीआई प्रदान करता है। और अब 4 बिंदुओं में से प्रत्येक के बारे में थोड़ा और।
प्रवेश द्वार पर क्या है?
मौसम स्टेशन डेटा
OpenWeatherMap सेवा पेशेवर और निजी मौसम स्टेशनों से डेटा प्राप्त करती है। आज ऐसे 40 हजार से ज्यादा स्टेशन हैं। उनमें से ज्यादातर पेशेवर स्टेशन हैं जो हवाई अड्डों पर स्थापित हैं और बड़े शहरशांति। लेकिन सेवा के लिए उतना ही महत्वपूर्ण है, गैर-पेशेवर स्टेशनों से डेटा, जो जहां भी संभव हो, शौकीनों द्वारा एकत्र और स्थापित किया जाता है। और यह हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि। शौकिया स्टेशनों का स्तर अब बहुत अधिक है, सटीकता और, सबसे महत्वपूर्ण बात, प्रेषित सूचना की दक्षता भी बहुत उच्च स्तर पर है। और जितने अधिक ऐसे स्टेशन OWM से जुड़े होंगे, वर्तमान मौसम की जानकारी और पूर्वानुमान दोनों की सटीकता उतनी ही अधिक होगी। शौकिया मौसम स्टेशन आम तौर पर एक अलग मुद्दा है। लेकिन इस लेख में मैं इस बात पर जोर देना चाहूंगा कि ऐसे स्टेशनों की सीमा बहुत विस्तृत है। और घर पर या देश में न केवल एक गंभीर रेडियो शौकिया के लिए, बल्कि उदाहरण के लिए, पिता और पुत्र के लिए भी इस तरह के स्टेशन को स्थापित करना दिलचस्प होगा। आप $ 100 से $ 1000 की लागत वाला एक तैयार स्टेशन खरीद सकते हैं, या आप इसे स्वयं इकट्ठा कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, एक Arduino पर। 
पूर्वानुमान
मौसम स्टेशनों के अलावा, OWM सेवा पहले से संसाधित मौसम पूर्वानुमान डेटा एकत्र करती है। पूरी दुनिया के लिए वैश्विक पूर्वानुमान की गणना के लिए अविश्वसनीय कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, और अफसोस, हमारे पास अभी तक अपना आईबीएम डीप थंडर नहीं है। सौभाग्य से, कई मौसम सेवाएं मुफ्त डेटा के लिए हमारे प्यार को साझा करती हैं और उनके सिस्टम के परिणाम उपलब्ध हैं। हम दो मौसम सेवाओं से डेटा का उपयोग करते हैं - अमेरिकी एनओएए, जो जीएफएस मॉडल की दौड़ में है, और कनाडा पर्यावरण कनाडा से है। दोनों मॉडल वैश्विक हैं और इसका उद्देश्य पृथ्वी पर एक निश्चित बिंदु पर एक विशिष्ट मौसम की स्थिति की भविष्यवाणी करना नहीं है, बल्कि पूरे ग्रह पर सामान्य वायुमंडलीय गतिशीलता को निर्धारित करना है। उनके पास एक बड़ा ग्रिड चरण है - लगभग 50 किमी और एक बड़ी पूर्वानुमान समय सीमा - 5-7 दिन।इसके अलावा, अलग-अलग क्षेत्रों के लिए, अधिक विस्तृत, एक छोटे चरण के साथ, मॉडल की गणना की जाती है।
हम अलग-अलग पैमाने के पूर्वानुमानों के डेटा को जोड़ते हैं - औसत और वैश्विक से स्थानीय और अधिक सटीक, क्रमशः। नतीजतन, OpenWeatherMap वेब मैप बहुत आसानी से काम करते हैं - वे बड़े पैमाने पर उपयोग करते हैं वैश्विक पूर्वानुमान, और जैसे-जैसे आप ज़ूम इन करते हैं, अधिक से अधिक विस्तृत डेटा लोड होता जाता है।
लेकिन यह सब इतना दिलचस्प नहीं होता अगर मौसम विज्ञानी मुफ्त सॉफ्टवेयर के लिए हमारे प्यार को साझा नहीं करते! प्रमुख मौसम सेवाओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले कुछ मॉडल ओपनसोर्स में उपलब्ध हैं - उदाहरण के लिए WRF मॉडल।
उदाहरण के लिए, फ्रांसीसी उत्साही लोगों के एक समूह ने अपने होम सर्वर पर एक समान डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम तैनात किया है और विस्तृत और प्रदान करते हैं सटीक पूर्वानुमानपूरे फ्रांस में। वैसे, उनके पूरे सिस्टम की लागत 5 हजार डॉलर (16 कोर के लिए ब्लेड सर्वर) थी, जो कि अफोर्डेबल नहीं लगती है।
OpenWeatherMap सेवा ऐसे सटीक स्थानीय मॉडलों को वैश्विक मॉडलों के साथ जोड़ती है। उसके बाद, हम मौसम स्टेशनों से अप-टू-डेट डेटा को आत्मसात करते हैं। और पहले से ही इन सभी आंकड़ों के आधार पर और निर्मित हैं इंटरेक्टिव मानचित्र, जिसमें डेटा के विवरण की डिग्री मानचित्र के स्केलिंग पर निर्भर करती है।
आउटपुट क्या है?
मानचित्र - विचारों की विविधता
OWM को मौसम स्टेशनों और मौसम विज्ञान संस्थानों से प्राप्त होने वाले "कच्चे" डेटा को संसाधित करने के बाद, मौसम और मौसम की घटनाओं के डेटा के साथ विभिन्न इंटरेक्टिव मानचित्र बनाए जाते हैं। ये बादलों, दबाव, तापमान, वर्षा, हवा के नक्शे हैं। यह दुनिया में कहीं भी राडार, मौसम स्टेशनों और सिर्फ वर्तमान मौसम का डेटा भी है। 
एपीआई
OpenWeatherMap सेवा सभी मौसम डेटा, इतिहास, पूर्वानुमान और सभी प्रकार के मौसम मानचित्रों के लिए एक निःशुल्क API प्रदान करती है।API दो प्रकार के होते हैं - डेटा प्राप्त करने के लिए JSON और मैपिंग के लिए टाइल / WMS
JSON का उपयोग करके आप प्राप्त कर सकते हैं:
- 120,000 से अधिक शहरों के लिए मौसम संबंधी आंकड़े। साथ ही, शहरों को कड़ाई से सीमित सूची से चुनने की आवश्यकता नहीं है, वे मानचित्र पर पाए जा सकते हैं और शहर और आसपास के क्षेत्रों में अनुमानित मौसम पूर्वानुमान देख सकते हैं।
- अक्षांश / देशांतर निर्देशांक में चयनित बिंदु पर वर्तमान मौसम पर डेटा
- कॉम्पैक्ट या पूर्ण रूप में 7 दिनों का पूर्वानुमान
- मौसम स्टेशनों से प्राप्त "कच्चा" डेटा
- पिछले समय के लिए मौसम डेटा
हमारे एपीआई का उपयोग कैसे किया जाता है
एपीआई का दायरा असीम रूप से विस्तृत है। ये सभी प्लेटफॉर्म के लिए मोबाइल एप्लिकेशन हैं। ये विभिन्न वेबसाइटें हैं जो वर्तमान मौसम, विभिन्न मौसम चार्ट, विजेट आदि प्रदर्शित करने के लिए एपीआई का उपयोग कर सकती हैं। ये स्मार्ट होम सिस्टम हैं।उदाहरण के लिए, यूके के OpenWeatherMap के उपयोगकर्ताओं में से एक ने अपने अंग्रेजी उद्यान के लिए एक स्वचालित जल प्रणाली की स्थापना की। यह पानी की मात्रा और सिंचाई कार्यक्रम की योजना बनाने के लिए वर्षा पूर्वानुमान डेटा का उपयोग करता है।
रूस में सब कुछ हमेशा की तरह क्यों है?
मैं तुरंत कहूंगा कि हम वह प्रदान नहीं करते हैं जिसे रूस के क्षेत्र में मौसम का पूर्वानुमान कहा जाता है। और सामान्य तौर पर हम देश के क्षेत्र में कोई गतिविधि नहीं करते हैं। इस प्रकाररूस में गतिविधियों के लिए लाइसेंस की आवश्यकता होती है।हालांकि, देखते हैं कि रूस में मौसम स्टेशनों और मौसम के उत्साह का क्या होता है। नीचे दिए गए उदाहरण में आप मौसम स्टेशनों के वितरण की वर्तमान तस्वीर देख सकते हैं। पूरे यूरोपीय भाग के घने कवरेज की तुलना में, रूस मामूली से अधिक दिखता है। और यह हमारे विशाल क्षेत्र में मौसम के पूर्वानुमान की अशुद्धि के कारणों में से एक है।
हम क्या बदल सकते हैं?
हमें विश्वास है कि उत्साही लोगों की ताकतें स्थिति को बदल सकती हैं। यदि आप इस विषय में रुचि रखते हैं और परियोजना में मदद करना चाहते हैं, तो बहुत सारे अवसर हैं।
उदाहरण के लिए, आप निम्न कर सकते हैं:
- अपने मौसम स्टेशन को कनेक्ट करें
- यदि आप एक डेवलपर हैं, तो अपने प्रोजेक्ट में हमारे डेटा का उपयोग करें
- या हमारे मोबाइल संस्करण को पूरा करें - m.openweathermap.org
- बस हमारे बारे में अपने ब्लॉग पर लिखें
या यदि आप गणित में रुचि रखते हैं - इसके आसपास बहुत सारी समस्याएं हैं। उदाहरण के लिए, सिस्टम में सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक वर्तमान मौसम का निर्धारण करना है। जैसा कि मैंने ऊपर उल्लेख किया है, हम मौसम स्टेशनों से परिचालन डेटा प्राप्त करते हैं जिन्हें महत्वपूर्ण भौगोलिक बिंदुओं - शहरों या व्यक्तिगत क्षेत्रों के ग्रिड में प्रक्षेपित करने की आवश्यकता होती है। स्टेशनों से डेटा विषम हैं और नियमित रूप से नहीं आते हैं। इसके अलावा, बहुत सारा कचरा गलत और गलत माप से आता है, उन्हें फ़िल्टर किया जाना चाहिए। इसके अलावा, काफी विश्वसनीय मौसम स्टेशनों के डेटा में त्रुटियां भी दिखाई दे सकती हैं।
अब हम काफी कठोर और गैर-अनुकूली एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। मैं वास्तव में इस समस्या में किसी प्रकार के सीखने के एल्गोरिदम का प्रयास करना चाहता हूं।
एक समान कार्य में तंत्रिका नेटवर्क का प्रयास करना बहुत दिलचस्प है।
या, उदाहरण के लिए, दिखावटकार्ट मैं वास्तव में कम विवरण के साथ OpenStreetMap डेटा के आधार पर अपनी परत बनाना चाहता हूं, लेकिन अधिक प्राकृतिक दिख रहा हूं। यदि आपके पास विचार हैं, तो हमें बहुत खुशी होगी, खासकर यदि आप जानते हैं कि उन्हें मेपनिक पर कैसे लागू किया जाए।
हमें हर किसी की जरूरत है जो हथियार रख सके!
आर्किटेक्चर
मैं सिस्टम की वास्तुकला पर ध्यान नहीं दूंगा, मैं चित्रण के लिए एक सामान्य चित्र तैयार करूंगा:
वास्तुकला - एक टुकड़ा।
हम केवल ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं, जिसमें NgInx, Apache, PHP, टाइलकेश, OpenLayers, USC, Mapnik, PostGIS, Memcache, MongoDB, Gearman, MySQL, Python और बहुत कुछ शामिल हैं।
पी.एस.
एक छोटा गेय विषयांतर।अब फैशनेबल शब्द बिगडाटा एक बिकने वाला ब्रांड बनता जा रहा है, जो आईटी बाजार के सभी शार्क द्वारा सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है। लेकिन शुद्ध विपणन के अलावा, इसका पूरे उद्योग पर भी बहुत प्रभाव पड़ता है - लब्बोलुआब यह है कि लेन-देन की लागत और बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहीत करने की लागत भारी गति से गिर रही है, और व्यावहारिक रूप से शून्य हो जाती है। यह न केवल बड़े बाजार के खिलाड़ियों के लिए बल्कि छोटे लोगों के लिए भी असाधारण अवसर खोलता है। मोटे तौर पर, कुछ साल पहले, कई टेराबाइट डेटा के साथ एक प्रणाली को विकसित करने और बनाए रखने की लागत और प्रति सेकंड हजारों लेनदेन का भार एक छोटी कंपनी के लिए असहनीय था, और इससे भी अधिक उत्साही लोगों के लिए। अब सब कुछ बदल रहा है!
बिगडाटा उपलब्ध हो जाता है। यह एक ऐसी क्रांति है जिसमें हर कोई भाग ले सकता है!
दरअसल, यह उस प्रश्न का उत्तर है जो मुझसे अक्सर पूछा जाता है - यह मुफ़्त क्यों है? हम मानते हैं कि भुगतान किए गए एपीआई पर व्यवसाय बनाना तकनीकी और व्यावसायिक दोनों तरह से नरक का रास्ता है। हमारा एपीआई हमेशा मुक्त रहेगा - यह परियोजना का मुख्य विचार और लक्ष्य है।
आगे क्या होगा?
मुक्त मौसम का विचार ही परियोजना के विकास के अवसर प्रदान करता है। पर इस पलहम पहले से ही नए क्षेत्रों और सुविधाओं पर काम कर रहे हैं, जैसे:सामाजिकता। यह कहने का अवसर है - नहीं, हमारे शहर में अब बर्फबारी नहीं हो रही है, लेकिन सूरज चमक रहा है और फूल खिल रहे हैं। इसका मतलब है कि शहर में मौसम केंद्र गलत डेटा दे रहा है, और हम इस शहर में सटीक मौसम बनाए रखने के अन्य तरीकों की तलाश करेंगे। स्वचालित एल्गोरिदम अच्छे हैं, लेकिन मनुष्य बेहतर हैं।
हम क्षेत्रों पर विस्तृत जानकारी के लिए बाहरी गणना मॉड्यूल को परियोजना से जोड़ना जारी रखेंगे।
शौकिया मौसम स्टेशनों के विचार को बढ़ावा देना और उन्हें OpenWeatherMap से जोड़ना
कृषि-औद्योगिक उद्योग के लिए OpenWeatherMap का उपयोग करना, जहां स्थानीय पूर्वानुमानों की आवश्यकता बहुत अधिक होती है
विशेष मौसम विज्ञान अनुप्रयोगों का विकास
और निश्चित रूप से, हम वास्तव में आपकी मदद की सराहना करते हैं!
मौसम विज्ञान नेटवर्क Roshydromet की सूचना और मापन प्रणाली का आधार है। रूस में पहला वाद्य मौसम संबंधी अवलोकन 1725 में सेंट पीटर्सबर्ग में शिक्षाविद एफ एच मेयर द्वारा शुरू किया गया था। 1834 में, एक केंद्रीय मौसम विज्ञान निकाय बनाने का निर्णय लिया गया - सेंट पीटर्सबर्ग में सामान्य चुंबकीय मौसम विज्ञान वेधशाला, शिक्षाविद ए.वाईए के नेतृत्व में। कुफ़र। इसके कर्मचारियों में एक निदेशक और 2-3 सहायक शामिल थे। वेधशाला ने चुंबकीय और मौसम संबंधी अवलोकन (तीन शब्द) किए।
1849 में, इंस्टीट्यूट ऑफ द कॉर्प्स ऑफ माइनिंग इंजीनियर्स में, मुख्य भौतिक वेधशाला की स्थापना की गई थी, जो सामान्य वेधशाला का उत्तराधिकारी था। मुख्य भौतिक वेधशाला इसके लिए विशेष रूप से निर्मित एक इमारत में स्थित थी। "मुख्य भौतिक वेधशाला के लिए विनियम" और कर्मचारियों को निकोलस I द्वारा अनुमोदित किया गया था। मुख्य भौतिक वेधशाला के कार्यों में समान तरीकों और कार्यक्रमों, उपकरणों के विकास और उनके प्रावधान के अनुसार रूस के सभी मौसम संबंधी और चुंबकीय अवलोकनों का प्रबंधन शामिल था। अवलोकन नेटवर्क का निर्माण, अवलोकन सामग्री का संकलन और प्रकाशन। मुख्य भौतिक वेधशाला की स्थापना के साथ, एक गुणात्मक नया मंचरूसी मौसम विज्ञान के विकास में, जिसकी सबसे महत्वपूर्ण दिशा अलग-अलग क्षेत्रों के लिए मौसम संबंधी वेधशालाओं का निर्माण और भूभौतिकीय अवलोकनों के अधीनता थी। राज्य केंद्र. वेधशाला के प्रयासों के लिए धन्यवाद, मौसम विज्ञान स्टेशनों की संख्या तेजी से बढ़ने लगी, और 19 वीं शताब्दी के अंत तक, राज्य मौसम विज्ञान नेटवर्क में 839 स्टेशन, 1020 रेन गेज और 1830 स्नो गेज शामिल थे। राज्य नेटवर्क के साथ, अन्य विभागों (रूसी भौगोलिक समाज, विश्वविद्यालयों, आदि) के मौसम संबंधी अवलोकन बिंदु रूस के क्षेत्र में कार्य करते हैं। मुख्य भौतिक वेधशाला (1899) की 50 वीं वर्षगांठ के अवसर पर, "रूसी साम्राज्य का जलवायु एटलस" प्रकाशित किया गया था।
1912 में, मुख्य भौतिक वेधशाला ने रूस के एक राष्ट्रव्यापी नेटवर्क के आयोजन के लिए एक योजना विकसित की। इस योजना के अनुसार, रूस के पूरे क्षेत्र को जलवायु सजातीय क्षेत्रों में विभाजित करने और उनमें से प्रत्येक के भीतर एक पूर्ण अवलोकन कार्यक्रम के साथ कम से कम एक संदर्भ स्टेशन आवंटित करने की परिकल्पना की गई थी। संदर्भ स्टेशनों को विश्वव्यापी नेटवर्क का हिस्सा बनना था। हालांकि, पहले विश्व युद्ध, फिर क्रांति के फैलने के कारण इस योजना को पहले लागू नहीं किया गया था। और अगर 1914 तक मौसम विज्ञान नेटवर्क में 1416 स्टेशन और 1480 पोस्ट शामिल थे, तो 1920 तक इसे 200 स्टेशनों और 125 पदों तक कम कर दिया गया था।
1924 में, मुख्य भौतिक वेधशाला का नाम बदलकर मुख्य भूभौतिकीय वेधशाला कर दिया गया था, और 1949 में, वेधशाला की स्थापना की 100 वीं वर्षगांठ के अवसर पर, इसका नाम उत्कृष्ट रूसी जलवायु विज्ञानी ए.
बीसवीं वर्षगांठ 1921-1940 नए आधार पर देश के मौसम विज्ञान नेटवर्क के पुनर्निर्माण की अवधि मानी जा सकती है। मौसम विज्ञान केंद्रों की संख्या लगभग 10 गुना बढ़ गई है। 1929 में, अखिल रूसी केंद्रीय कार्यकारी समिति और यूएसएसआर के पीपुल्स कमिसर्स काउंसिल के एक डिक्री द्वारा, विभागीय हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवाओं को यूएसएसआर की एकल हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवा में मिला दिया गया था। इसे प्रबंधित करने के लिए, यूएसएसआर की हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल कमेटी और हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल कमेटी के क्षेत्रीय विभाग बनाए गए थे।
इसके संबंध में जमीनी नेटवर्क के कामकाज को सुनिश्चित करने के लिए संगठनात्मक कार्यों से मुक्त मुख्य भूभौतिकीय वेधशाला के नाम पर रखा गया है। एआई वोइकोवा ने मौसम संबंधी नेटवर्क के वैज्ञानिक और पद्धतिगत समर्थन को तेज कर दिया। यह गतिविधि आज तक वेधशाला के अस्तित्व के 150 वर्षों के दौरान अग्रणी गतिविधियों में से एक रही है।
1930 के दशक में, जाने-माने वैज्ञानिकों के मार्गदर्शन में ई.एस. रुबिनशेटिन, ओ.ए. Drozdova, T.V. Pokrovskaya, मौसम विज्ञान नेटवर्क के निर्माण के लिए वैज्ञानिक सिद्धांतों के विकास पर काम शुरू हुआ सोवियत रूस. इन सिद्धांतों के अनुसार, मौसम विज्ञान स्टेशनों के "मुख्य" और "विशेष" नेटवर्क की अवधारणाओं को पेश किया गया था। पहले का उद्देश्य पूरे क्षेत्र के मौसम संबंधी शासन के बारे में जानकारी प्राप्त करना था, दूसरा - विशेष परिस्थितियों में स्थित विशिष्ट बिंदुओं के मौसम संबंधी शासन को स्पष्ट करने के लिए।
दूसरा विश्व युध्दफिर से बाधित और स्थलीय मौसम विज्ञान नेटवर्क के विकास को वापस सेट कर दिया। अवलोकन बिंदुओं की संख्या, कर्मियों की उपलब्धता और तकनीकी साधनों के संदर्भ में, यह 1920 के दशक की शुरुआत के स्तर पर लौट आया। युद्ध पूर्व क्षमता को बहाल करने में वर्षों लग गए। 1960 और 1970 के दशक में, मौसम विज्ञान नेटवर्क तेजी से विकसित हुआ। इसी समय, आने वाले सौर विकिरण को देखने और अवशोषित सौर विकिरण की खपत के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक्टिनोमेट्रिक और हीट-बैलेंस नेटवर्क का सक्रिय विकास पृथ्वी की सतह, पृथ्वी की सतह से हवा और वाष्पीकरण को गर्म करने के लिए।
XX सदी के 70 के दशक के अंत तक। क्षेत्र में स्टेशनों और पदों की संख्या पूर्व यूएसएसआर 6000 से अधिक, जिनमें से 4665 हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सर्विस की प्रणाली से संबंधित थे, बाकी - अन्य विभागों के लिए। रूस का मौसम विज्ञान नेटवर्क 1986 तक अपने अधिकतम विकास पर पहुंच गया, जब इसके क्षेत्र में 2308 स्टेशन और 3274 पोस्ट थे।
1987 से 2005 की अवधि के लिए नई आर्थिक स्थितियों में परिवर्तन के साथ। मौसम विज्ञान स्टेशनों की संख्या लगभग 30%, पदों - 35% की कमी आई। वर्तमान मौसम विज्ञान नेटवर्क (10.5 हजार किमी 2) के रूस में औसत घनत्व 1950 में घनत्व के बराबर है। मौसम विज्ञान नेटवर्क का घनत्व अत्यंत असमान है, कुछ क्षेत्रों में, विशेष रूप से, सखा गणराज्य (याकूतिया) में और आर्कटिक तट पर, यह मध्य और की तुलना में 8-10 गुना कम है। दक्षिणी क्षेत्ररूस का यूरोपीय हिस्सा।
आधुनिक मौसम विज्ञान नेटवर्क की एक विशिष्ट विशेषता अवलोकनों की जटिलता है: अर्थात्, मौसम विज्ञान स्टेशनों पर अन्य प्रकार के अवलोकनों का उत्पादन - एक्टिनोमेट्रिक, गर्मी संतुलन, वायुविज्ञान, कृषि मौसम विज्ञान, समुद्री हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल, साथ ही साथ कुल ओजोन सामग्री का अवलोकन, वाष्पीकरण, रासायनिक संरचनाप्राकृतिक वातावरण में वर्षा और रेडियोधर्मी संदूषण।
यदि आपके पास इंटरनेट से जुड़ा एक स्वचालित मौसम स्टेशन है, तो हम आपको प्राप्त अवलोकन डेटा को RP5 में स्थानांतरित करने के लिए आमंत्रित करते हैं - पूर्व यूएसएसआर के देशों का सबसे अच्छा गैर-राज्य ऑनलाइन मौसम संग्रह। आप अभी या वर्षों पहले अपलोड किए गए डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत और त्वरित रूप से एक्सेस करने के लिए rp5 के संसाधनों और तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं।
डेटा ट्रांसमिशन और स्टोरेज के लिए अनुमत अंतराल 1 मिनट (या अधिक) है। संग्रह में डेटा संग्रहण की अवधि समय में सीमित नहीं है। उदाहरण देखें (1) सिम्फ़रोपोल से डेटा, 1 मिनट के "समय चरण" के साथ आ रहा है, और (2) सेंट पीटर्सबर्ग से डेटा, 1 फरवरी, 2005 से हमारे संग्रह में संग्रहीत है।
कृपया ध्यान दें कि, मौसम की जानकारी के अधिकतम खुलेपन की हमारी नीति के आधार पर, आरपी 5 सर्वर पर अपलोड किया गया डेटा और सफलतापूर्वक पारित गुणवत्ता नियंत्रण दुनिया में कहीं से भी 24 घंटे, सप्ताह में 7 दिन आरपी 5 साइटों पर किसी भी आगंतुक के लिए उपलब्ध होगा। यदि आप किसी के लिए अपने डेटा के ऐसे खुलेपन (उपलब्धता) से संतुष्ट नहीं हैं, तो कृपया डेटा को rp5 पर अपलोड न करें।
यदि आप RP5 के खुलेपन का समर्थन करते हैं, तो कृपया अवलोकन संबंधी डेटा को RP5 में निम्नलिखित तरीके से स्थानांतरित करने का प्रयास करें, जिसमें दो "चरण" शामिल हैं: पंजीकरण और डेटा ट्रांसमिशन।
1) पंजीकरण।
इंटरनेट से जुड़े अपने मौसम केंद्र से अवलोकन डेटा को स्वचालित मोड में हमारी आरपी5 वेबसाइट पर स्थानांतरित करने की आपकी इच्छा के बारे में कृपया हमारे पते पर एक ई-मेल भेजें।
उसी ईमेल में, कृपया इंगित करें
1.1) पता जहां मौसम स्टेशन स्थित है(घर का नंबर वैकल्पिक है): गली, कस्बा, जिला, क्षेत्र, देश।
यदि मौसम केंद्र बाहर स्थित है इलाकाया आपके लिए भौगोलिक निर्देशांक की रिपोर्ट करना, मौसम स्टेशन स्थान के भौगोलिक निर्देशांक (अक्षांश और देशांतर) की रिपोर्ट करना आपके लिए अधिक सुविधाजनक है।
1.2) इस्तेमाल किए गए मौसम स्टेशन का मॉडल / नाम।
आपसे उपरोक्त जानकारी प्राप्त करने के बाद, हम आपको एक अद्वितीय कुंजी (इसके बाद - api_key) भेजेंगे, जो मौसम स्टेशन को हमारे सर्वर पर डेटा संचारित करने की अनुमति देगा।
2) डेटा ट्रांसफर।
हमसे api_key प्राप्त करने के बाद, आपको दो उपलब्ध विधियों में से एक का उपयोग करना चाहिए:
2.1) WeeWX प्रोग्राम का उपयोग करना
इसके लिए आपको चाहिए:
ए) सूची से मौसम स्टेशन http://weewx.com/hardware.html
b) इंटरनेट एक्सेस के साथ Linux या macOS चलाने वाला कंप्यूटर
c) WeeWX प्रोग्राम इंस्टॉल करें। स्थापना निर्देश http://weewx.com/docs.html
डी) हमारी वेबसाइट पर स्वचालित अपलोडिंग के लिए मॉड्यूल को कनेक्ट करें। स्थापना और विन्यास निर्देश https://github.com/sapgin-o1eg/weewx-rp5
उदाहरणऊपर वर्णित तरीके से प्राप्त डेटा (2.1), खेरसॉन मौसम संग्रह पृष्ठ देखें, एक अनौपचारिक मौसम स्टेशन।
2.2) स्वतंत्र रूप से मौसम स्टेशन से RP5 वेबसाइट पर निम्नलिखित URL के माध्यम से डेटा के स्वचालित अपलोडिंग को व्यवस्थित करें:
http://sgate.site/?T=X&U=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X
टी - डिग्री सेल्सियस में हवा का तापमान (-99.9 से 99.9 तक),
एक्स- अंकीय मूल्यएक पैरामीटर या कोई अन्य
यू - आर्द्रता प्रतिशत में (0 - 100),
डीडी - हवा की दिशा डिग्री में (0 - 359),
FF - हवा की गति m/s (>= 0) में,
ff10 - मीटर/सेकेंड में हवा का झोंका (>= 0),
अद्यतन - अवलोकन निष्पादन समय (यूनिक्स प्रारूप में यूटीसी टाइमस्टैम्प जीएमटी),
api_key ऊपर "चरण" 1 में आपको प्रदान की गई अद्वितीय कुंजी है।
मौसम केंद्र द्वारा नहीं देखा गया एक मौसम पैरामीटर (हवा का तापमान, आर्द्रता, हवा की दिशा, गति या झोंका) या तो पूरी तरह से होना चाहिए
क्वेरी से हटा दिया गया है, या बराबर चिह्न के बाद कोई मान नहीं होना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि मौसम केंद्र आर्द्रता (यू) को नहीं मापता है, तो क्वेरी
यह होना चाहिए
या (1) पूरे समूह के बिना U=X:
http://sgate.site/?T=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X
या (2) U के बाद X के मान के बिना =:
http://sgate.site/?T=X&U=&DD=X&ff=X&ff10=X&updated=X&api_key=X
PHP में HTTP GET के माध्यम से मौसम डेटा पास करने का एक उदाहरण (cURL लाइब्रेरी का उपयोग करके)
उदाहरणऊपर बताए अनुसार डेटा आ रहा है (2.2), पेज देखें
Meteobot® ऐप डाउनलोड करें
Meteobot® मोबाइल ऐप नि:शुल्क है और निम्नलिखित भाषा संस्करणों के साथ आता है:
मौसम स्टेशनों से डेटा
मौजूदा डेटा
Meteobot® ऐपचार्ट या टेबल के रूप में आपको अपने मौसम स्टेशनों से वर्तमान जानकारी देता है।
मानक सेटिंग्स के साथ Meteobot®हर 10 मिनट में सेंसर डेटा की निगरानी करता है। और उन्हें हर घंटे भेजता है। यदि आवश्यक हो, तो आप सेटिंग्स बदल सकते हैं और अधिक बार डेटा प्राप्त कर सकते हैं - हर आधे घंटे या 10 मिनट में।
परीक्षण से पता चला है कि बैटरी Meteobot®सोलर पैनल से चार्ज किए बिना 30 दिनों तक काम करता है। हालांकि, ध्यान रखें कि अधिक बार डेटा स्थानांतरण उच्च बिजली की खपत के साथ जुड़ा हुआ है और सर्दियों की अवधिइससे बैटरी खत्म हो सकती है।
ऐतिहासिक आंकड़ा
Meteobot® ऐपअसीमित समय के लिए सभी मौसम स्टेशन डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करता है। इस तरह, कागज पर हाथ से नोट्स रखने के विपरीत - चूक और अंतराल से बचा जा सकता है।
पूर्वानुमान और शामिल डेटा
आपकी सुविधा के लिए, हमने मौसम पूर्वानुमान और स्टेशनों से वर्तमान डेटा को एक चार्ट में जोड़ दिया है। इस तरह आप देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, अब तक कितनी बारिश हुई है और कितनी अधिक होने की उम्मीद है।
स्थानीय मौसम पूर्वानुमान
का उपयोग करके Meteobot® ऐपआपको उस विशिष्ट क्षेत्र के लिए स्थानीय मौसम पूर्वानुमान मिलता है जिसमें आप रुचि रखते हैं। पूर्वानुमान में निम्नलिखित शामिल हैं:
- वर्षण
- तापमान
- सापेक्षिक आर्द्रता
- वायुमंडलीय दबाव
- हवा की गति
- हवा की दिशा
- बादल
- धुंध (दृश्यता)
- ओसांक
पूर्वानुमान 10 दिनों के लिए दिया गया है। अगले दो दिनों के लिए, यह घंटे के हिसाब से दिया जाता है, और तीसरे से दसवें तक - 6 घंटे के अंतराल से। 8 किमी की स्थानिक सटीकता के साथ पृथ्वी पर प्रत्येक बिंदु के लिए डेटा उपलब्ध है। पूर्वानुमान यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट से आता है, जिसका मॉडल है
कृषि संबंधी संकेतक
Meteobot® ऐपइस तरह के महत्वपूर्ण कृषि संकेतकों की गणना करता है:
- वर्षा की मात्रा
- साप्ताहिक और मासिक वर्षा
- तापमान का योग
- मध्यम दैनिक तापमान
- पत्ती नमी की उपस्थिति के साथ देखें
कृषि मौसम विज्ञान इतिहास
क्यों कि Meteobot® ऐपएक विशेष कृषि प्रणाली है, यह आपके भूखंडों के इतिहास के लिए मौसम स्टेशन डेटा रिकॉर्ड करती है। केवल मानचित्र पर उनकी सीमाओं को मोटे तौर पर रेखांकित करना आवश्यक है। उसके तुरंत बाद, स्टेशन की स्थापना के क्षण से आपको एक संपूर्ण कृषि मौसम विज्ञान संबंधी इतिहास प्राप्त होगा। मुख्य लाभ Meteobot®यह है कि आप स्थानीय डेटा अपने (या आस-पास के) मौसम स्टेशन से प्राप्त करते हैं, न कि मीलों दूर स्थित स्टेशन से।
साइट विशिष्ट और फसल विशिष्ट Meteobot® ऐपआपको यह देता है:
- ऊपर वर्णित कृषि संबंधी संकेतक
- बुवाई के बाद संचय के साथ वर्षा की मात्रा
- पिछली बारिश के बाद के दिन
- बढ़ते मौसम की शुरुआत
- तापमान की स्थिति देर से शरद ऋतुसर्दियों के लिए पौधों की तैयारी के दौरान (सर्दियों की फसलों का तथाकथित सख्त होना)
प्रत्येक साइट का डेटा उसके निकटतम मौसम केंद्र से लिया जाता है। यदि आप बाद में एक नया मौसम स्टेशन स्थापित या सदस्यता लेते हैं जो इस क्षेत्र के करीब है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से नए स्टेशन से प्रेषित इसके बारे में डेटा रिकॉर्ड करना शुरू कर देता है।
मौसम संदेश
मौसम केंद्रों से प्राप्त जानकारी के आधार पर, Meteobot® ऐपनिम्नलिखित कृषि मौसम विज्ञान संकेतकों की गणना और संदेश भेजता है:
- औसत दैनिक तापमान 10⁰С . से ऊपर है
- औसत मिट्टी का तापमान 10⁰С . से ऊपर है
- भारी वर्षा (1 लीटर/मिनट से अधिक)
- पहली शरद ऋतु ठंढ
- वसंत ठंढ
मौसम विज्ञान केंद्र वातावरण की स्थिति और वातावरण में होने वाली प्रक्रियाओं की निरंतर निगरानी के लिए बनाई गई एक विशेष संस्था है।
ये माप विशेष मौसम संबंधी उपकरणों का उपयोग करके किए जाते हैं जो यह निर्धारित करने में सक्षम हैं:
- सौर विकिरण का स्तर;
- हवा का तापमान;
- हवा और मिट्टी की नमी;
- वायुमण्डलीय दबाव;
- हवा की दिशा और गति;
- वर्षा की मात्रा;
- बर्फ के आवरण का स्तर;
- बादलपन;
- अन्य आंकड़ा।
मौसम केंद्र में एक विशेष मंच शामिल होता है जहां मौसम उपकरण स्थापित होते हैं, साथ ही एक कमरा जिसमें स्वचालित उपकरण स्थापित होते हैं जो चल रही प्रक्रियाओं को रिकॉर्ड करते हैं और जहां अवलोकन प्रक्रिया के दौरान प्राप्त डेटा संसाधित होता है।
मौसम स्टेशन सेवा कैसे काम करती है?
की प्रत्येक आधुनिक राज्यअधीनस्थ मौसम संबंधी सेवाएं बनाता है, जिसमें मौसम विज्ञान संस्थान और विशेष रूप से बनाए गए स्टेशनों का एक नेटवर्क शामिल है।
उनके कार्य में शामिल हैं:
- में उनके व्यावहारिक उपयोग के लिए घटना के वातावरण में होने वाले वैज्ञानिक अनुसंधान का संचालन करना राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था;
- संबंधित डेटा प्राप्त करना वातावरण की परिस्थितियाँ%
- मौसम की जानकारी और पूर्वानुमान।
मौसम संबंधी उपकरणों (थर्मोग्राफ, साइकोमीटर, हाइग्रोग्राफ, बैरोग्राफ से) से आने वाले सभी डेटा की रिकॉर्डिंग लगातार होती है और हर 180 मिनट में ली जाती है।
इसी तरह, दुनिया भर में जानकारी एकत्र की जाती है। उसके बाद, वह मुख्य केंद्र में जाती है। रूसी संघ के क्षेत्र में, मॉस्को और मॉस्को क्षेत्र के मौसम विज्ञान ब्यूरो में सूचना प्रवाहित होती है। उसके बाद, सभी डेटा को संसाधित किया जाता है और कंप्यूटर में दर्ज किया जाता है। अंतिम चरण में, दैनिक पूर्वानुमान मौसम मानचित्र बनाए जाते हैं। क्या हो रहा है इसकी गणना करने के लिए वायुमंडलीय मोर्चोंसतह और ऊंचाई डेटा का उपयोग किया जाता है। सभी क्षेत्रों के परिणामी डेटा रूसी संघ के हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर में जाते हैं, जहां उन्हें संसाधित किया जाता है। सैटेलाइट डेटा की मदद से विश्व मौसम विज्ञान संगठन को सूचना प्रेषित की जाती है, जिसमें 185 देश शामिल हैं।
रूस में मौसम विज्ञानियों के काम के लिए मौजूदा क्षमताएं अब पर्याप्त नहीं हैं। इस संबंध में, हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर एक अधिक शक्तिशाली पीसी की खरीद के लिए नीलामी में भाग लेता है।
मौसम विज्ञान स्टेशनों के प्रकार
मौसम विज्ञान स्टेशनों की तीन श्रेणियां हैं।
रैंक 1
प्राप्त आंकड़ों की निगरानी, प्रसंस्करण और कार्य के प्रबंधन के लिए स्टेशन।
रैंक 2
स्टेशन, जिसकी मदद से संगठन और उद्यम मौसम की स्थिति और जलवायु पर आवश्यक डेटा प्राप्त करते हैं। यह डेटा को देखने, संसाधित करने और संचारित करने में सक्षम है।
रैंक 3
यह कम किए गए कार्यक्रम के अनुसार अवलोकन करने के लिए है।
प्रदर्शन किए गए कार्य की प्रकृति के आधार पर, निम्न प्रकार के स्टेशनों का उपयोग किया जाता है:
- मौसम संबंधी;
- परिवार;
- जल विज्ञान;
- कृषि मौसम विज्ञान;
- वन;
- दलदल;
- विमानन मौसम विज्ञान;
- झील।
रूस के दूर के मौसम विज्ञान केंद्र
मौसम विज्ञान केंद्र अक्सर शहरों से दूर के क्षेत्रों में स्थित होते हैं, जहां यथासंभव सटीक रूप से वातावरण और मौसम की घटनाओं का अवलोकन करना संभव होता है। अक्सर, कर्मचारी पूरे सीजन के लिए लंबी व्यापारिक यात्राओं पर ऐसे स्थानों पर जाते हैं, काम करते हैं और निकटतम बस्तियों से दसियों और सैकड़ों किलोमीटर दूर एक सुनसान क्षेत्र में रहते हैं।
वर्तमान में, रूस में काफी दूरस्थ मौसम स्टेशन हैं, जो नेनेट्स ऑटोनॉमस ऑक्रग के क्षेत्र में बुराटिया गणराज्य, इरकुत्स्क क्षेत्र, खाबरोवस्क, व्लादिवोस्तोक में स्थित हैं।
मौसम केंद्र के बिना आर्कटिक को विकसित करना असंभव है। द्वीपसमूह में रूस के सबसे दूर के बिंदु के क्षेत्र में नई पृथ्वीएक स्वायत्त मौसम विज्ञान केंद्र स्थापित किया गया है, जहां केवल हेलीकॉप्टर द्वारा ही पहुंचा जा सकता है। इसका मुख्य कार्य पूर्वी साइबेरियाई और कारा सागरों के साथ-साथ लापतेव सागर के पानी में बर्फ और जल-मौसम संबंधी स्थितियों का अध्ययन करना है।
