In diesem Abschnitt wird der wissenschaftliche Ansatz zur Lawinenrisikovorhersage beschrieben.

Arten von Prognosen

Derzeit werden drei Arten von Lawinengefahrenvorhersagen verwendet: kleinräumige Hintergrundvorhersagen für ein Berggebiet, großräumige Hintergrundvorhersagen für ein Bergbecken oder eine Gruppe von Lawineneinzugsgebieten und detaillierte Vorhersagen für ein bestimmtes Lawineneinzugsgebiet oder einen lawinengefährdeten Hang (lokale Vorhersage). ).

Bei der Lawinenvorhersage wird im Voraus ein bestimmter Zeitraum bestimmt, in dem Schneeansammlungen und Metamorphoseprozesse zu Störungen der Stabilität der Schneedecke und zur Entstehung von Lawinen führen können. Es steht in engem Zusammenhang mit der Vorhersage meteorologischer Bedingungen, da Art, Niederschlagsintensität, Niederschlagsmenge, Schneetransport durch Schneestürme, Lufttemperatur und -feuchtigkeit sowie andere Merkmale meteorologischer Bedingungen direkten Einfluss auf den Zustand und die Stabilität der Schneedecke haben.

Die Hintergrundprognose besteht aus der Einschätzung der Lawinengefahr im jeweiligen Berggebiet und wird als „lawinengefährlich“ oder „nicht lawinengefährlich“ ausgegeben. Die Vorlaufzeit von Lawinenvorhersagen ist durch das Fehlen quantitativer Methoden zur langfristigen Vorhersage der Niederschlagsintensität, Intensität und Dauer des Tauwetters sowie anderer meteorologischer Indikatoren in den Bergen begrenzt. Sie wird in der Regel in Stunden gemessen, und oft wird die Vorhersage mit „Null“ Vorlaufzeit ausgegeben, d. h. es wird nur eine aktuelle Einschätzung der Lawinengefahr gegeben.

Eine lokale Vorhersage umfasst die Bestimmung der Stabilität der Schneedecke in der Lawinenzone einer bestimmten Lawinenansammlung und der Zeit bis zur erwarteten spontanen Lawinenauslösung, die Einschätzung des wahrscheinlichen Volumens und der Reichweite einer Lawinenauslösung sowie die Auswahl optimaler Bedingungen zur Beseitigung der Lawinengefahr eine Lawine künstlich auslösen.

Lawinenvorhersagemethoden wurden bereits in der UdSSR entwickelt, beginnend in den 30er Jahren, zunächst im Chibiny-Gebirge, dann im Kaukasus, wo sie breite praktische Anwendung fanden. IN Nachkriegsjahre Auch in den Bergen Zentralasiens, Kasachstans und Südsachalins wurden erhebliche Fortschritte bei der Vorhersage der Lawinengefahr erzielt.

Die am weitesten entwickelte Hintergrundvorhersage betrifft Lawinen, die durch Schneefälle und Schneestürme verursacht werden. Auch bei der Entwicklung von Hintergrund-Lawinenvorhersagen wurden einige Fortschritte erzielt nasser Schnee, basierend im Wesentlichen auf einer Analyse der Schnee- und Wettersituation und festgestellten statistischen Zusammenhängen zwischen dem Zeitpunkt des Beginns der Lawinengefahr und Veränderungen der Lawinen bestimmenden Faktoren. Gleichzeitig nutzt es alle verfügbaren Informationen über die Struktur, Dichte und das Temperaturregime der Schneedecke sowie die lokalen Eigenschaften ihrer Stabilität.

Die Methoden für lokale Vorhersagen sind noch unzureichend entwickelt, was auf den Mangel an Techniken und Geräten zurückzuführen ist, um zuverlässige Informationen über den Zustand und die Eigenschaften der Schneedecke in Lawinenausbreitungsgebieten sowie deren Genauigkeit zu erhalten bestehende Methoden Die Bestimmung der Festigkeitseigenschaften und Stabilitätsindikatoren der Schneedecke ist gering.

Vorhersage von Lawinen durch Schneefälle und Schneestürme.

Schneefälle und Schneestürme wirken sich direkt auf die Stabilität der Schneedecke aus, daher werden durch sie verursachte Lawinen Lawinen mit „direkter Wirkung“ genannt. Allerdings werden Lawinenbildungsprozesse auch durch andere Faktoren maßgeblich beeinflusst. Um die Wahrscheinlichkeit von Lawinen qualitativ zu beurteilen, werden 10 wichtigste lawinenbildende Faktoren bewertet (Snow Avalanches, 1965):

— Höhe des Altschnees. Die ersten Schneefälle gehen in der Regel nicht mit Lawinen einher. Schnee füllt zunächst die Unebenheiten am Hang auf, erst danach kann eine ebene, glatte Oberfläche entstehen, auf der neue Schneeschichten nach unten rutschen können. Je größer also die Höhe des Altschnees vor dem Schneefall ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit eines Lawinenabgangs. Dabei ist das Verhältnis der Altschneehöhe zu den charakteristischen Größen der Hangunebenheiten von großer Bedeutung. So kann an glatten Grashängen ab einer Schneedecke von 15–20 cm Lawinengefahr bestehen, an Hängen mit großen Felsvorsprüngen oder Büschen erst ab einer Altschneehöhe von 1–2 m.

— Der Zustand des Altschnees und seiner Oberfläche. Die Beschaffenheit der Schneeoberfläche beeinflusst die Haftung von Neuschnee am Altschnee. Die glatte Oberfläche aufgewirbelter Schneebretter oder Eiskrusten begünstigt Lawinen. Die Wahrscheinlichkeit, dass Neuschnee an Stabilität verliert, steigt, wenn eine solche Oberfläche mit einer dünnen Schicht Pulverschnee bedeckt ist. Eine raue Oberfläche, windgetriebene Sastrugi und schwammige Regenkrusten hingegen verringern die Möglichkeit einer Lawinenbildung. Die Eigenschaften von Altschnee bestimmen, wie viel frisch gefallener Schnee oder Flugschnee er aushalten kann, ohne einzustürzen, und ob er in der Lage ist, auf den Hängen zu bleiben, ohne in eine Lawine verwickelt zu werden, wenn Neuschnee darüber gleitet. Besonders prädisponierend für die Lawinenbildung ist das Vorhandensein von Tiefenfrostschichten und -zwischenschichten, deren Bildung wiederum von der Art der Hangoberfläche und den thermodynamischen Bedingungen der Rekristallisationsprozesse der Schneedecke abhängt.

— Die Höhe von frisch gefallenem Schnee oder Schnee, der durch einen Schneesturm abgelagert wurde. Eine Zunahme der Schneedeckenhöhe ist einer der wichtigsten Faktoren bei der Lawinenbildung. Die Schneefallmenge wird oft als Indikator für die mögliche Lawinengefahr herangezogen. Für jede Region gibt es bestimmte kritische Neuschneehöhen, ab denen Lawinengefahr besteht. Wir müssen jedoch immer bedenken, dass die Schneehöhe als Indikator für die Lawinengefahr in Kombination mit anderen Lawinenfaktoren verwendet werden muss.

— Der Anblick von frisch gefallenem Schnee. Die Art des fallenden festen Niederschlags beeinflusst die mechanischen Eigenschaften der Schneedecke und ihre Haftung am Altschnee. So entsteht beim Herausfallen kalter prismatischer und nadelförmiger Kristalle eine lockere Schneedecke, die sich durch geringe Haftung auszeichnet. Es entsteht auch, wenn bei frostigem, windstillem Wetter sternförmige Kristalle herausfallen. Liegt die Lufttemperatur bei etwa 0°, können sich Schneeflocken beim Fallen zusammenfügen und in Form großer Flocken herausfallen. Die Schneedecke solcher Partikel verdichtet sich schnell. Die größte Lawinenwahrscheinlichkeit besteht, wenn sich eine Decke aus frisch gefallenem, lockerem und trockenem, feinkörnigem Schnee bildet; Lawinen entstehen oft aus trockenem, verdichtetem Schnee, während Lawinen selten entstehen, wenn nasser und nasser Schnee abgelagert wird.

— Dichte von frisch gefallenem Schnee. Die größte Wahrscheinlichkeit einer Lawinenbildung wird beobachtet, wenn sich eine Schneedecke mit geringer Dichte bildet – weniger als 100 kg/m 3. Je größer die Neuschneedichte bei einem Schneefall ist, desto geringer ist die Gefahr von Lawinen. Eine Erhöhung der Schneedichte verringert die Wahrscheinlichkeit von Lawinen, diese Regel gilt jedoch nicht für Schneebretter, die bei Schneestürmen entstehen.

— Schneefallintensität (Schneeablagerungsrate). Bei geringer Schneefallintensität wird eine Abnahme des Stabilitätsindex der Schneedecke am Hang infolge einer Erhöhung der Scherkräfte durch eine Erhöhung der Stabilität aufgrund einer Erhöhung der Haftung und des Reibungskoeffizienten bei der Schneeverdichtung kompensiert. Mit zunehmender Schneeablagerungsrate überwiegt der Einfluss einer Massenzunahme gegenüber dem Einfluss seiner Verdichtung und es werden Bedingungen für eine Abnahme der Stabilität der Schneedecke und die Entstehung von Lawinen geschaffen. Beispielsweise werden in den Tien-Shan-Regionen bei einer Schneefallintensität von bis zu 0,15 cm/h keine Lawinen beobachtet, bei einem Anstieg auf 0,8 cm/h werden sie jedoch in 45–75 % der Fälle beobachtet.

— Niederschlagsmenge und -intensität- ein Faktor, der im Wesentlichen dem vorherigen entspricht. Es charakterisiert genauer die Zunahme der Schneemasse pro Flächeneinheit der horizontalen Projektion des Hangs, einschließlich der Berücksichtigung von flüssigem Niederschlag und Schneestürmen.

- Schneefall. Die Verdichtungs- und Absetzvorgänge des fallenden Schnees erhöhen dessen Haftung und den inneren Reibungskoeffizienten und tragen so zur Erhöhung der Stabilität der Schneedecke bei. Schnee mit geringer Dichte hat eine geringe Anfangsfestigkeit, verdichtet sich aber schnell; Dichter Schnee mit hoher Anfangsfestigkeit setzt sich langsam ab. Die Schneesetzung ist sowohl während eines Schneefalls oder Schneesturms als auch unmittelbar nach dessen Ende wichtig. Die Lawinenbildung wird manchmal durch die Setzung von Altschnee beeinflusst (beispielsweise kann ungleichmäßiger Schneefall unter einer festen Schneeplatte zu einem Bruch der Schneeplatte und einer Störung ihrer Stabilität führen).

- Wind. Durch Windübertragung kommt es zu einer Umverteilung der Schneedecke und zur Bildung von harten Krusten, Schneebrettern und Schneeverwehungen. Der Wind bildet Schneewechten und darunter Ansammlungen von losem Schnee. Ein starker Wind erzeugt einen Luftsog aus der Schneeschicht, der zur Migration von Wasserdampf und zur Lockerung der unteren Schneeschichten beiträgt. Wind spielt eine wichtige Rolle bei Lawinenbildungsprozessen, insbesondere als Faktor bei der Schneeübertragung und -ansammlung bei Schneestürmen.

- Temperatur. Der Einfluss der Temperatur auf die Lawinenbildung ist vielfältig. Die Lufttemperatur beeinflusst die Art der fallenden festen Niederschlagspartikel, die Bildung, Verdichtung und das Temperaturregime der Schneedecke. Unterschiede in der Temperatur der Schneedecke über die Tiefe hinweg bestimmen die Geschwindigkeit und Art metamorpher Prozesse. Die Temperatur des Schnees beeinflusst die Eigenschaften seiner viskosen Festigkeitseigenschaften erheblich. Ein schneller Abfall der Lufttemperatur kann zur Bildung von Temperaturrissen beim Aufreißen der Schneeschicht und zum Auftreten von Lawinen führen.

In den Vereinigten Staaten wurde versucht, Informationen über lawinenbildende Faktoren für eine schnelle Einschätzung und Vorhersage der Lawinengefahr zu nutzen. Zu diesem Zweck wurde jeder der aufgeführten Faktoren anhand eines Zehn-Punkte-Systems in Abhängigkeit von seiner Veranlagung zur Lawinenbildung bewertet und anschließend wurden diese Punkte zusammengefasst. Der mögliche Wert liegt zwischen 0 und 100. Je höher der Wert, desto wahrscheinlicher sind Lawinen, 0 bedeutet keine Lawinengefahr und 100 die wahrscheinlichste Lawinengefahr.

Ähnliche Methoden zur Bewertung lawinenbildender Faktoren für Hintergrundvorhersagen der Lawinengefahr werden auch in einigen lawinengefährdeten Gebieten Russlands eingesetzt. Zur Vorhersage von Lawinen werden neben den aufgeführten 10 Faktoren auch der Zeitpunkt von Schneefällen für die nördliche Tien-Shan-Region, die Eigenschaften synoptischer Prozesse und die Stabilität der Schneeschicht herangezogen. Bei der Analyse synoptischer Prozesse, die zu Schneefällen und Lawinen führen, wurden die typischsten Situationen identifiziert und deren Folgen identifiziert Quantifizierung in Punkten. Die Stabilität der Schneeschicht wird anhand von Messungen des Scherwiderstands des Schnees am Versuchsstandort und der Bestimmung des Stabilitätsindex der Schneedecke in der Lawinenzone beurteilt. Basierend auf der Analyse und statistischen Verarbeitung von Lawinenbeobachtungsmaterialien und begleitenden meteorologischen Bedingungen wurde die Wahrscheinlichkeit von Lawinen in Abhängigkeit von den lawinenbildenden Faktoren in Punkten abgeschätzt.

Der Gesamtscore gibt den Grad der Lawinengefahr an, mit steigendem Score steigt die Wahrscheinlichkeit eines Lawinenabgangs. Die Bewertung der lawinenbildenden Faktoren beginnt, wenn sich am Beobachtungsort der Lawinenstation 7-8 cm Neuschnee ansammelt. Anschließend wird die Berechnung in bestimmten Abständen periodisch wiederholt. Bei bekannte Geschwindigkeit Die Zunahme der Schneedicke wird durch die Zeit vor dem Beginn der Lawinengefahr als Zeitpunkt des Erreichens der kritischen Schneehöhe bestimmt.

Um Lawinen vorherzusagen, werden häufig empirische Diagramme des Zusammenhangs zwischen Lawinen und Schneefallintensität, Lufttemperatur bei Schneefall, Windgeschwindigkeit und anderen Faktoren verwendet.

Ähnliche empirische Diagramme werden erstellt, um den Zusammenhang zwischen Lawinenbildung und einer Kombination aus Windgeschwindigkeit und Lufttemperatur, Windgeschwindigkeit einer bestimmten Richtung mit zunehmender Lufttemperatur, Gesamtgeschwindigkeit und -zeit des Schneesturms usw. zu identifizieren. Auf der Kola-Halbinsel ein Diagramm Der Beginn und das Ende einer Lawine wird verwendet, um Lawinen aufgrund der Schneesturmgefahr in Abhängigkeit von der Intensität der Schneesturmübertragung vorherzusagen (Praktisches Handbuch..., 1979). Die Prognose basiert auf Daten meteorologischer Beobachtungen, gleichzeitig werden Beobachtungen der Temperaturverteilung in der Schneeschicht und der Lufttemperatur durchgeführt.

Die Gültigkeit von Vorhersagen, die auf empirischen Abhängigkeiten basieren, wird in erster Linie von der Menge und Zuverlässigkeit der verwendeten meteorologischen Informationen sowie davon bestimmt, wie eindeutig diese Abhängigkeiten die Lawinenaktivität charakterisieren. Um die Zuverlässigkeit der Vorhersagen zu erhöhen, ist es notwendig, dass meteorologische Standorte in der Höhenzone mit der höchsten Lawinenhäufigkeit liegen; Besonderes Augenmerk sollte darauf gelegt werden, die Faktoren zu identifizieren, die die Lawinenbildung in einem bestimmten Gebiet am stärksten beeinflussen, und diese umfassend für eine probabilistische und statistische Beurteilung der Lawinensituation zu nutzen. Es ist auch wichtig, die Prozesse der atmosphärischen Zirkulation vor Lawinen aus frisch gefallenem und verwehtem Schnee rechtzeitig zu analysieren. Dadurch ist es möglich, die Vorlaufzeit von Prognosen zu erhöhen.

Vorhersage von Lawinen, die durch die Metamorphose der Schneedecke verursacht werden.

Um Lawinen vorherzusagen, müssen nicht nur die aktuellen meteorologischen Bedingungen, sondern auch die Merkmale des gesamten vorherigen Winterabschnitts berücksichtigt werden. Es ist besonders wichtig, das Temperaturregime, die stratigraphische Struktur, die Dichte und die Festigkeitseigenschaften des Schnees in der Lawinenzone zu kennen. Es ist gefährlich, in dieser Zone direkte Beobachtungen der Schneedecke durchzuführen, daher werden ihre Eigenschaften auf der Grundlage von Fernbeobachtungen, Messungen am Versuchsstandort und Routenschneemessungen in lawinensicheren Gebieten in der Nähe der Lawinenherkunftszone bestimmt.

Am gefährlichsten sind Hänge mit relativ geringer, aber deutlich rekristallisierter Schneedecke.

Irgendwann hält die Tieffrostschicht der Belastung durch die darauf liegende Schneeplatte nicht mehr stand und setzt sich plötzlich ab. Aufgrund der Heterogenität der Setzung kann es zur Rissbildung in der Platte und zu einer Beeinträchtigung der Stabilität kommen. Besonders ungünstige Bedingungen entstehen bei starkem Schneefall oder bei der Ablagerung von Flugschnee, was eine zusätzliche Belastung für eine möglicherweise instabile Tieffrostschicht darstellt.

Gefährlich wird es, wenn relativ viel Schnee fällt hohe Temperatur Luft bildet eine flauschige Decke, die anschließend vom Schneesturm verweht wird und eine Schneeplatte bildet, in der es zu einer schnellen Rekristallisation des flauschigen Schnees kommt.

Die Heterogenität der Schneemasse, insbesondere das Vorhandensein von Krusten oder schwachen Schichten darin, birgt die Möglichkeit von Lawinen in fast allen Stadien der Schneedeckenentwicklung. Daher sollte solchen Zeichen besondere Aufmerksamkeit gewidmet werden.

Lawinen durch Schneerekristallisation entstehen meist dann, wenn an einem Hang potenziell instabile ein- oder mehrschichtige Schneebretter liegen. Teilweise befinden sie sich in einem lokal instabilen Zustand und werden durch Randkräfte am Hang festgehalten. Eine Beeinträchtigung der Stabilität dieser Platten kann durch verschiedene unvorhergesehene Gründe verursacht werden (Einsturz einer Schneewechte, fallender Stein, Durchgang oder Durchgang eines Skifahrers/Snowboarders, ungleichmäßige Schneeablagerung unter der Platte usw.). Es ist nahezu unmöglich, den Zeitpunkt von Lawinenabgängen vorherzusagen. Daher beschränken sie sich darauf, die Wahrscheinlichkeit von Lawinen abzuschätzen und den Zeitpunkt zu bestimmen, zu dem es am sinnvollsten ist, den Schnee an lawinengefährdeten Hängen künstlich zum Absturz zu bringen.

Um quantitative Eigenschaften der Schneedecke zur Berechnung ihrer lokalen Stabilität an lawinengefährdeten Hängen zu erhalten, wird die Schneemasse in vorab ausgewählten Gebieten im Abstand von 10 Tagen gegraben. Zu diesem Zeitpunkt werden die Schichtung der Schneeschicht, die schichtweise Dichte sowie die Grenzen der Schneescherfestigkeit an Schichtkontakten und der Zugfestigkeit bestimmt. Liegen Schneebrettbereiche mit geringem Stabilitätsspielraum vor, muss mit der Möglichkeit einer Abnahme der lokalen Stabilität der Schneedecke durch weitere Rekristallisationsprozesse gerechnet werden. Wenn Gebiete mit lokaler Platteninstabilität identifiziert werden, deutet dies auf Lawinengefahr hin.

Um Änderungen des lokalen Stabilitätsindex in den Intervallen zwischen Schneedeckenerhebungen zu berechnen, werden Berechnungen der Intensität der Rekristallisation und wahrscheinlicher Änderungen der Festigkeitseigenschaften von Schnee anhand von Informationen über meteorologische Bedingungen und Schneedeckentemperatur durchgeführt. Ebenso werden prognostizierte Schätzungen der wahrscheinlichen Abnahme der Stabilität der Schneedecke auf der Grundlage der Vorhersage der meteorologischen Bedingungen und des Temperaturregimes der Schneeschicht ermittelt.

Besonderes Augenmerk wird auf die Vorhersage von Lawinen gelegt, bei denen ein starker Abfall der Lufttemperatur und Schneefall zu erwarten sind. Ein Temperaturabfall führt an Knickstellen zu zusätzlichen Zugspannungen in der Schneeplatte, die zur Bildung eines Trennrisses und einer Beeinträchtigung der Stabilität der Schneeplatte führen können. Schon ein kleiner Schneefall kann eine zusätzliche Belastung erzeugen, die zur spröden Zerstörung von Tieffrost, zur Unterbrechung der Kontinuität von Schneebrettern und zur Bildung von Lawinen führt.

Vorhersage von Nassschneelawinen.

Massenlawinen aus nassem Schnee treten normalerweise im Frühjahr auf, wenn der Schnee zu schmelzen beginnt. Solche Lawinen sind auch im Winter durch Tauwetter und Regen auf der Schneedecke möglich. Die Vorhersage solcher Lawinen basiert auf der Analyse von Beobachtungen der Temperatur, des Wärmeübergangs und der Feuchtigkeit der Schneedecke. Die Lösung des Prognoseproblems basiert auf der Analyse lawinenbildender Faktoren und ihrer kritischen Werte.

Basierend auf einer Analyse der meteorologischen Situation während der Entstehung von Lawinen aus nassem Schnee im westlichen Tien Shan wurden die folgenden Bestimmungen entwickelt, deren Verwendung bei der Erstellung von Prognosen empfohlen wird (Praktisches Handbuch..., 1979):

— Lawinen aus frisch gefallenem Nassschnee entstehen durch starke Erwärmung bei Lufttemperaturen, die den Nullpunkt überschreiten. Lawinen treten auf, wenn während des Schneefalls vor der Erwärmung die Menge an festem Niederschlag 10 mm oder mehr betrug.

— Die tägliche Vorhersage von Lawinen aus frisch gefallenem Schnee wird in zwei Typen zusammengestellt: „lawinengefährlich“ und „nicht lawinengefährlich“ – unter Verwendung empirischer Diagramme des Zusammenhangs zwischen Lawinenbildung und Lufttemperatur. Die Kurven in diesen Diagrammen bestimmen die kritischen Werte der Tageslufttemperatur, die den Beginn der Lawinengefahr bestimmen. Die Vorhersage wird im Voraus (12 Stunden) erstellt und basierend auf der tatsächlichen Lufttemperatur aktualisiert.

— Eine notwendige Voraussetzung für Lawinen aus altem Nassschnee ist ein stabiler (mehr als 24 Stunden) Übergang der Lufttemperatur zu positive Werte. Der Beginn der Lawinengefahr wird durch einen empirischen Zeitplan bestimmt, ähnlich der Vorhersage für Lawinen aus frisch gefallenem Nassschnee.

— Die Vorhersage von Lawinen während der Niederschlagsperiode erfolgt anhand einer Grafik, die das Verhältnis der Lawinenbildung zur Nacht und zur maximalen Lufttemperatur an den Tagen charakterisiert, an denen Regen auf die Oberfläche der Schneedecke fällt.

Unter den Bedingungen des Inneren Tien Shan stellte sich heraus, dass der engste Zusammenhang zwischen dem Wassergehalt der Schneedecke zum Zeitpunkt des Übergangs der Lufttemperatur von 0° auf positive Werte und der Summe der maximalen Tageswerte für besteht der Zeitraum vom Übergang über 0° bis zu den Lawinen. Für die Vorhersage wird auch ein Diagramm des Zusammenhangs zwischen Lawinenzeitpunkt und Intensität der Sonneneinstrahlung verwendet.

In einigen Gebieten werden empirische Diagramme zum Zusammenhang zwischen dem Zeitpunkt des Beginns nasser Lawinen und der Intensität des Anstiegs der Lufttemperatur verwendet; Lawinenbildung mit Schneehaftung, Schneelast und der Summe positiver Lufttemperaturen und anderen empirischen Abhängigkeiten. Die Methoden zur Vorhersage von Nassschneelawinen müssen weiter verbessert werden.

Basierend auf Materialien - Lawinenwissenschaft / K.F. Voitkovsky - M., Verlag der Moskauer Staatlichen Universität, 1989

Materialien zu Popov und Axelrod (-2) bereitgestellt von E. V. Buyanov

Hinweis (Buyanova). Der Text wurde offenbar aus einem Scan eines Zusammenfassungsentwurfs kopiert. Die gesamte Rechtschreibung bleibt erhalten (auch Fehler und Textlöschungen), mit Ausnahme einiger Kommas im Text (gemäß Rechtschreibregeln). Handgeschriebene Wörter und Buchstaben sind kursiv und unterstrichen.
Hinweis (antares68): Ich habe zwei oder drei offensichtliche Tippfehler entfernt, sonst würde der Text einfach nicht passen.

I.B.Popov .

Zusammenfassung zum Thema: Lawinengefahr im Nordural“

„Ich weiß es nicht genau, aber ich vermute“ – dieser Satz passt am besten zum Anfang des Artikels über den Tod der Gruppe von Igor Dyatlov Anfang Februar 1959 am Nordosthang der Stadt Kholat-Chakhl (Kholat-Chahl). ). Syakhyl), übersetzt aus dem Mansi: Kholat – toter Mann, Syakhyl – Berg.

Sie waren in ihren Zwanzigern, das heißt, wir hatten bereits zwei Leben ohne sie gelebt, und das Geheimnis ihres Todes bleibt ein Rätsel.

Der Tod eines Menschen in einem unbewohnten Gebiet ist immer in einen mystischen Nebel gehüllt, wenn die Spuren der Ursachen der Tragödie verloren gehen.

Für eine lange Zeit. Vor mehr als 200 Jahren starben an den Hängen dieses Berges unter mysteriösen Umständen auch neun Menschen, und auch keine Mansi. Damals war es noch nicht da mächtige Raketen, UFOs, Außerirdische, Sowjetarmee oder andere“ dunkle Kräfte“, worauf der mysteriöse Tod von Menschen zurückzuführen sein könnte. Und niemand versuchte herauszufinden, warum sie starben – sie nannten den Berg einfach Kholat-Syakhyl. Ich habe den Link in Hoffmanns legendärem Werk gefunden, das um 1848 veröffentlicht wurde.

Die Gründe, die mich dazu zwingen, diese Zeilen zu schreiben, sind einfach und klar – ich möchte sie finden der wahre Grund der Tod von Kindern – meine Altersgenossen, dieselben Romantiker, „wilde“ Touristen, wie ich selbst vor 42 (handschriftlich korrigiert auf 45) Jahren war. Im Februar und März 1959 wanderten zwei Gruppen von uns, „Universität“ und „Pädagogisches Institut“, durch den Konzhakovsky Kamen und übernachteten auch 300 m vom Gipfel des Konzhak entfernt an seinem Nordhang über dem Nord-Yov-Abgrund. Aber wir leben alle noch und die Jungs sind gestorben. Nach dem Ende der Wanderung kehrten einige von uns über Swerdlowsk nach Perm zurück und gingen zur Beerdigung. Von 1959 bis 1999 habe ich keiner einzigen Hypothese geglaubt, die von verschiedenen Spezialisten und Journalisten aufgestellt wurde. Ich habe es nur deshalb nicht geglaubt, weil sie alle mit den Worten begannen: „Etwas hat die Jungs zu Tode erschreckt, sie haben das Zelt von innen aufgeschnitten und sind panisch nach unten gerannt.“

Die Materialien des freigegebenen Falles, die ich mit der Person treffen konnte, die sich am meisten für die Wahrheit interessiert - Juri Jefimowitsch Judin (der die Route in den ersten Tagen nach seiner Krankheit verließ), der einzige Überlebende aus der Gruppe von Igor Dyatlov, Sagen Sie deutlich: „Das gab es nicht! Es gab keine Panik, es gab kein überstürztes Herunterfahren.“ Dies belegen Fotos der Fußabdrücke – die Schritte sind kurz und die Jungs gingen in einer Reihe. Acht Gleise führen nach unten, das neunte, vielleicht Nicholas Thibault-Brignolle, wurde von den stärksten Jungs getragen und nahm seine Hände auf ihre Schultern. Sie trugen uns aus dem schneebedeckten Zelt herunter, trugen uns zusammen mit Lyuda Dubinina und Zolotarev, die für die Folgen einer Lawine typische Verletzungen aufwiesen: mehrere Rippenbrüche, Erstickungserscheinungen. Gegner der Lawinenhypothese, die von Moses Abramovich Axelrod aufgestellt wurde, sprechen von einem sanften Gefälle am Ort der Tragödie. Dem Polizeibericht zufolge betrug der Neigungswinkel im Bereich des Zeltes jedoch 23° (eigentlich etwa 15°). Glauben Sie mir, der die Hänge unserer Berge hunderte Male vermessen hat, das ist sehr cool. Für jemanden, der noch nie einen Berg bestiegen hat, ist das schlimm, aber für mich jetzt, mit meiner Gesundheit, ist das in der Regel tödlich. Der maximale Mindestwinkel eines Lawinenhangs beträgt 15°, er nimmt nach der nächsten Tragödie ständig ab. Ich könnte eine Abhandlung über die Lawinengefahr im Ural schreiben. Über Lawinen, deren Spuren ich sah, über Lawinen, die sich vor meinen Augen an denselben und noch sanfteren Hängen ereigneten. Abschließend noch zur Aussage der Mansi Samindalovs und Anyamovs, für die längst alles klar ist: „Die Jungs waren mit Schnee bedeckt.“ Ich weiß nicht, in welchem ​​Jahr, aber in der Toshem-Schlucht (es sind 35 km). südlich des Ortes Tragödie) starben 1000 einheimische Rentiere in einer Lawine. Natürlich ist es dort steil, aber das Reh ging an einem sanften Gesims entlang und fiel auf einen steilen Hang.

Försterinspektor Semyon Stepanovich Lyzlov vom Naturschutzgebiet Pechero-Ilych kam in einer Lawine ums Leben und rannte vor der Lawine davon, doch sein Ski traf eine schneebedeckte Birkenschleife am rechten Nebenfluss des Flusses. Petschory des Flusses Porozhnaya.

Wusste Alexander Kusnezow, der um den 10. März 1999 im Jahr des 40. Jubiläums starb, davon? Gestorben an einem offensichtlich lawinengefährdeten Hang des Molebny Kamen-Kamms. War irgendein Journalist am heimlichen Tod dieses einzelnen Touristen interessiert, der 8 km östlich des Capelin-Kordons starb? Zu diesem Zeitpunkt registrierten die Inspektoren des Reservats nichts Geheimnisvolles und sie beobachteten speziell alle Naturphänomene. Wenn also etwas Extravagantes passiert wäre, wäre es ihrer Aufmerksamkeit wahrscheinlich nicht entgangen.

Ich glaube nicht an müßige Spekulationen über UFOs, mythische Angriffe oder Raketenstarts, die von ihrem Kurs abkamen und über Kholat-Chahl explodierten. Ich glaube den Worten eines Mansi tausendmal mehr als den Erfindungen von tausend Journalisten. Und alle Mansi sagen dasselbe: „Die Jungs sind wahrscheinlich mit Schnee bedeckt“, aber das wird immer leise gesagt, nicht aufdringlich, als wäre es eine Annahme. Das ist ihre Art zu sprechen.

Und ich glaube, dass es am Osthang des Kholat-Chakhlya alle 10, 20, 50, 100, 200 Jahre zu Lawinen kommt. Für mich ist das fast eine wissenschaftlich belegte Tatsache. Und ich denke, dass es in naher Zukunft jemand mit 100-prozentiger Genauigkeit und Zuverlässigkeit beweisen wird. Dazu brauchen Sie nur sehr wenig: Installieren Sie Sensoren, die den Schneezustand und die Lawinenrouten erfassen. Ich denke, dass Lawinenexperten sie haben.

Ich lehne keine Hypothese ab und diskutiere nicht mit ihren Autoren. Ich sage einfach den gleichen Jungs wie vor 40 Jahren: „Leute, übernachtet im Winter nicht an den Osthängen der Gipfel – das ist tödlich!“ Und diese Warnung ist der Hauptzweck meines Artikels. Beschneiden Sie das Gefälle im Zeltbereich nicht!

Lawinengefährdete Gebiete: der Osthang von Tulym, der Südosthang von Olkhovochny Kamen und südlich davon die Städte Granichnaya, Khaphartne-Tump, Ule-Charyn-Tump, Nyatyi-Tump. Eine mächtige Lawine stürzte an seinem Nordhang herab, entwurzelte 15 bis 20 Meter hohe Fichten und riss sie mehrere Dutzend Meter hinunter zum Talweg des Baches – dem linken Nebenfluss des Flusses. Breit, das heißt, alle 100 Jahre ereignete sich hier eine mächtige Lawine. Auf Wunsch sind im gesamten Nordural Spuren von Lawinen zu finden. In der Toshemsky-Schlucht zerstörte und brach die Lawine alle Birken des Parks in einer Entfernung von mehr als 100 Metern entlang der Lawinenrichtung an einem fast horizontalen Hang (Winkel bis zu 3–5°). Entlang des gesamten Axis-Nier-Kamms ist der Osthang lawinengefährlich. Drei Jahre lang versuchten Valery Demakov, Yuri Efimovich Yudin und ich, im Winter zum Djatlow-Pass zu fliegen und den Ort der Tragödie zu untersuchen, um den Schleier des Geheimnisses und des „Nebels“ zu zerstreuen. Am 26. und 27. April 2001 fotografierte ich nasse Lawinen, die von den Osthängen von Isherim, Otorten und Somyak-Chakhla herabkamen.

Ich habe keinen Zweifel daran, dass es nördlich der Tragödie am Osthang des Berges, der auf der Karte den Namen Otorten trägt, regelmäßig zu Lawinen kommt. Die Mansi nennen ihn Lunt-Khuzap-Chahl – einen Berg neben dem Nest eines Wildgänsesees an der Quelle des Flusses. Lozva. Hier bilden sich mächtige Schneewälle über dem Dampfsee, die jederzeit abbrechen können. Wir haben sie auch fotografiert.

In Cherdyn, in der Siedlung Wjatka, starben Anfang 1970 die Schulkinder Chernykh und Rachev – sie wurden von einer Lawine erfasst.

Ich bin sicher, dass Lawinen auf Os-Nier im Osten von Saglaim-Sori-Chakhl und weiter nördlich zum Berg Kholat-Sokhl niedergehen. Auch in Städten sterben Menschen durch Eislawinen, die von mehrstöckigen Gebäuden herabstürzen, und die Wahrscheinlichkeit ist hier viel höher als im Nordural. Deshalb warne ich Sie: Gehen Sie in Städten nicht unter überhängenden Eiszapfen und Schneetreiben.

In meiner Stadt am Goly Mys in Perm, wo an der Südgrenze ein Hangar mit verzinktem Eisen auf dem Dach gebaut wurde. Jedes Frühjahr stürzen von diesem Hangar tödlich schwere Nasslawinen ab, die Schneebrettdicke übersteigt teilweise 0,5 m.

Die Jungen starben in einem ungleichen Kampf mit überlegenen Naturgewalten. Ihr Verhalten zeigte nicht die absurde Panik, die ihnen zugeschrieben wurde. Sie haben sich mutig verhalten und ich bin stolz darauf, dass sie besser waren als viele von uns. Es ist nicht bekannt, wie sich die Ereignisse entwickelt hätten, wenn diejenigen, die an der Stelle dieser Jungs über die Ereignisse von vor vierzig Jahren spekuliert hatten, neue Versionen erfunden hätten, eine fantastischer als die andere, um wer weiß wem zu gefallen.

Ich liebe Science-Fiction wirklich, aber in einer anderen Version.

Die Erforschung der Lawinengefahr könnte von Forschern der geografischen Abteilungen der Universitäten im Ural durchgeführt werden. Das Vishersky-Naturschutzgebiet könnte zur Lösung dieses Problems beitragen, indem es Kletterer und Bergtouristen anzieht. Informationen über lawinengefährdete Gebiete erhalten Sie vom jungen Geomorphologen N.N. Nazarov, einem Doktor der Wissenschaften aus Perm, der sich speziell mit diesem Problem befasst hat.

1989 brachte mich das Schicksal mit einem erstaunlichen Menschen zusammen, Juri Jefimowitsch Judin. Anschließend leitete er ehrenamtlich den Touristenclub Polyus und bekleidete die Position des stellvertretenden Leiters der Stadt für Wirtschaft in Solikamsk. Im Rahmen der Expeditionen des Heimatmuseums flog er mit T. S. Kozyukova, L. V. Bankovsky und A. P. Suslov zum Tulymskaya-Platz. Und 1999 machte mich Juri Jefimowitsch mit den Materialien zum Fall über den Tod der Gruppe von Igor Djatlow bekannt. Ich verbrachte mehrere Nächte damit, über Fotokopien der Fallakte zu brüten und versuchte, Informationen aufzudecken, die der Schlüssel zur Lösung des Rätsels sein würden. Obwohl Yu.E. Yudin viele Veröffentlichungen über den Tod der Männer gesammelt hat, habe ich sie bewusst nicht berührt und versucht, mir nur auf der Grundlage der in dem Fall vorliegenden Daten eine eigene Meinung zu bilden.

Das sind die Fakten:

1. Die Jungs stellten das Zelt bei starkem Schneesturm auf die Dachschrägen entlang des Geländes. Der Fall enthält das letzte Foto, das diesen Moment festhielt. Bei der Installation unter der südwestlichen Ecke des Zeltes wurde eine Plattform vorbereitet, die in den schneebedeckten Hang geschnitten werden sollte.

2. Das Zelt ist mit Schneeklumpen übersät. An einem Ende wurde das Zelt aus der Halterung gerissen, am anderen Ende wurde es daran festgehalten. Dies ist auf dem tatsächlichen Foto deutlich zu erkennen.

3. Das Zelt wurde nicht auf einen Schlag zerschnitten. Das Dach auf der Ostseite war eingeschnitten, entlang des Gefälles mehrmals eingerissen; ein Stück fehlte überhaupt – es war herausgerissen und offenbar vom Wind weggeblasen worden. In der Nähe des Nordrandes gibt es eine Lücke vom Grat bis zum Zeltfuß – diese könnte durch eine Lawine verursacht worden sein.

4. Die Stufen nach unten waren sehr klein (in der Akte befindet sich ein Foto der Fußabdrücke), als würden die Jungs ein schweres Gewicht tragen und langsam gehen. Die Spuren zeigen, dass die Jungs in einer Reihe vorrückten, wobei zunächst zwei getrennt gingen, sich dann der Hauptgruppe anschlossen und dann gemeinsam gingen. Es gab 8 Spuren. Vielleicht trugen zwei die bewusstlose Kolya Thibault-Brignolle.

5. Der Inspektionsbericht über den Vorfall verzeichnete einen Neigungswinkel von 23° und wurde wahrscheinlich mit einer instrumentellen Methode gemessen (z. B. mit einem Winkelmesser). Eine Messung mit einem Bergkompass ergab einen Winkel von 15° an der Seite des Zeltes, knapp über 25°, am Osthang der Stadt Robra-Syakhyl – 30°.

6. Die Verletzungen der Jungen waren typisch, wie der Pathologe schreibt, und ähnelten denen, die bei einem Zusammenstoß mit einem schnell fahrenden Auto auftreten: Rippenbrüche. Es entstand aber kein Schaden Haut und Weichteile. Es war die Art der Verletzungen, die mich an eine Lawine denken ließ. Das heißt, sie wurden von der unbezwingbaren „weichen“ Macht niedergeschlagen.

7. Die Analyse der Karte des Osthangs von Kholat-Syakhl ergab, dass sich fast von oben eine nach Nordosten verlaufende Mulde befindet – ein typischer Lawinenabwurf am Leehang. Mikhail Petrovich Sharavin, der das Zelt der Jungs am 26. Februar 1959 fand, führte uns am 26. April 2001 selbstbewusst zum Talweg des Baldachins des Löffels, der nach Osten am Hang 2.10.79 abstieg, wo das Zelt stand.

Einer der Teilnehmer an der Suche nach Dyatlovs Gruppe und Igors langjähriger Begleiter, M.A. Axelrod, neigt dazu, die Version des Wahnsinns abzulehnen. Das Buch von N.A. Rundtquist „Einhundert Tage im Ural“ zitiert die Worte von Moisei Abramovich über die Ereignisse von 1959:

„Ich kannte Igor Dyatlov gut“, begann Moses Abramovich. – Er studierte im fünften Jahr an der UPI in der Radioabteilung. Ein Jahr vor den fraglichen Ereignissen reisten wir gemeinsam in die Subpolarregion. Igor lud mich zu dieser Reise ein, die tragisch wurde, aber ich konnte nicht, weil ich andere Pläne hatte.

Alle Vorbereitungen fanden vor meinen Augen statt und nichts deutete auf ein so trauriges Ende hin. Sie gingen, und wir lebten weiter, wobei wir uns manchmal an unsere Freunde erinnerten. Und dann kommt die Frist, ein Tag, dann noch einer, aber keine Neuigkeiten von den Jungs. Allerdings löste dies zunächst keine große Besorgnis aus, man weiß ja nie – es kam zu Verzögerungen, das Telegramm ging verloren... (Der Alarm wurde am 16. Februar ausgelöst und die Suche begann am 20. Februar).

Schließlich organisiert das Institut Durchsuchungen unter der allgemeinen Leitung des berühmten Swerdlowsker Touristen Evgeny Polikarpovich Maslennikov. Man muss sagen, dass die Suche taktisch einwandfrei verlief. Vier Suchgruppenüberquerte an verschiedenen Orten die angegebene Route der Dyatlov-Gruppe, wodurch festgestellt werden konnte, welchen Ort die Reisenden erreicht hatten. Die fünfte Gruppe folgte ihrer Route. Mit Blick auf die Zukunft werde ich sagen, dass sie den Lagerschuppen und das Zelt der Dyatlov-Gruppe entdeckt hat (26. Februar).

Ich war Teil einer Abteilung, die per Hubschrauber in der Gegend von Otorten abgesetzt wurde. Wir sind Dutzende Kilometer gelaufen – keine Spuren. Plötzlich das Geräusch des Motors. Bevor wir uns wirklich umsehen konnten, flog ein Flugzeug über uns hinweg und warf, nachdem es gekreist war, seinen Wimpel ab. Auf dem Zettel stand: „Leeres Zelt und Skier auf Piste 1079 gefunden.“ Die lakonische Botschaft des Himmels ließ keine Unklarheiten über das Schicksal der Kinder zu. Deprimiert gingen wir zum angegebenen Ort.

Ja, zweifellos ist es ihr Zelt, das am düsteren Hang von Kholat-Syakhyl steht. Ich selbst beteiligte mich 1956 aktiv an der Näharbeit. Die Ski wurden ordentlich und langsam unter das Zelt gelegt. Das Sterbedatum der Jungen wurde einfach festgestellt. In der hinteren Ecke des Zeltes lag ein Tagebuch mit dem Datum des letzten Eintrags – 1. Februar 1959. Das heißt, die Touristen begannen gerade erst mit der Route. Im Auspiya-Tal bauten sie einen Lagerschuppen, in dem über der Waldgrenze unnötige Lebensmittel und Ausrüstung gelagert wurden. Dies deutete darauf hin, dass die Jungs den Radialausgang mit Leichtigkeit erreichten und beabsichtigten, in ein oder zwei Tagen zum Basislager zurückzukehren.

Nach einer oberflächlichen Inspektion des Zeltes und seines Inhalts ordnete der Staatsanwalt an, es aufzurollen. Das einzige, was außer dem entdeckten Tagebuch aufgezeichnet wurde, war ein langer vertikaler Schnitt mit einem Messer aus der Innenseite des Zeltes. Es gab mehrere Schnitte und Risse, es gibt Fotos.

Gleich am ersten Tag der Suche, dem 26. Februar, wurden 1–1,5 Kilometer den Hang hinunter am Fuße einer auffälligen Zeder schreckliche Entdeckungen gemacht – die gefrorenen Leichen von Krivonischenko und Doroschenko. Auffällig war, dass die Jungs fast bis auf die Unterwäsche ausgezogen waren. Unter der Zeder gab es Spuren eines kleinen Feuers ...

Nachdem wir uns über den gesamten Hang zwischen dem Zelt und einer riesigen Zeder am Waldrand verteilt hatten, begannen wir, bewaffnet mit langen Sonden (eine dieser Sonden fand ich 2001), den Hang konsequent zu sondieren. Über der Zeder, fast auf der Schneeoberfläche, wurden leicht bestreut die Leichen von Igor Dyatlov, Rustem Slobodin und Zina Kolmogorova entdeckt.

Es gab keine Anzeichen von Gewalt an den Leichen; die Todesursache war Unterkühlung. Die Jungen hatten nur Wollsocken an den Füßen ...“

„Der Rest der Dyatloviten wurde im Frühjahr Anfang Mai gefunden, als der Schnee zu schmelzen begann und klingendes Wasser die Berghänge hinunterlief. Die nächsten unheilvollen Entdeckungen klärten die Situation nicht im Geringsten. Ganz im Gegenteil. Die Leichen von vier Kindern, die auf Fichtenzweigen in einer tiefen Schlucht unweit einer Zeder gefunden wurden, wiesen verschiedene Verletzungen auf. Sie sind ihrem Ursprung nach völlig unverständlich und passen in keine der zuvor aufgestellten Hypothesen (außer der Lawinenhypothese).

Kolya Thibault-Brignolle hatte eine 3x7 cm große Delle an der Schädelbasis, Lyuda Dubinina hatte einen symmetrischen Bruch von 5-6 Rippen, Zolotarev hatte ebenfalls Rippenbrüche, aber im Gegenteil, alle auf einer Körperseite. Neben den Verwundeten an den Fichtenzweigen steht die erstarrte Gestalt von Sasha Kolevaty ...“

„...Ich habe oft über diese Geschichte nachgedacht und meine eigene Version entwickelt. Igor Dyatlov organisierte ein Lagerhaus im Auspiya-Tal und plante, nach einem Kurzschluss zu seinem Lieferort zurückzukehren. Nachdem die Jungs sorgfältig die unnötigen Dinge im Radialwagen untergebracht hatten, begannen sie langsam mit dem Bau einer Skipiste zum Pass östlich der Kholat-Syakhyl-Kuppel. Gegen Abend begann sich das Wetter zu verschlechtern, dann war es komplett mit Schneeverwehungen bedeckt und es begann zu schütten. (Dies wird durch die Wetterdaten dieses Tages bestätigt und Neusten Fotos). Die Jungs sind ein wenig nach links abgebogen und haben möglicherweise die Orientierung verloren. Das stimmt nicht, das Zelt befand sich genau an der Wasserscheide in Richtung Otorten. Nachdem sie sich davon überzeugt hatten – wem passiert das nicht bei einem Schneesturm – entschieden sich die Jungs völlig zu Recht für eine Übernachtung. In aller Ruhe bearbeiteten sie einen Teil der Piste, stürzten hinein, verdichteten die Fläche, legten die Skier mit heruntergelassenen Bindungen aus und bauten ein Zelt auf. Die Tagebucheinträge dieses Abends sind völlig ruhig und enthalten weder Dramatik noch Vorahnungen. Es ist noch nicht so spät, die Jungs essen gemütlich zu Abend, erinnern sich an vergangene Reisen, jemand schmiedet bereits Pläne für die Zukunft und macht sich bereit, ins Bett zu gehen.“

Anscheinend waren die Jungs noch nicht zu Bett gegangen, nur Thibault-Brignol zog seine Filzstiefel an, der Rest zog seine Stiefel aus, hatte aber noch keine Filzstiefel oder warme Kleidung zum Schlafen angezogen. Hier korrigiert Yu.E. Yudin das Datum, das heißt, alles geschah am Abend vor dem Zubettgehen am 1. Februar. I.P.

„...Die stärksten und erfahrensten Dyatlov und Zolotarev legen sich wie immer an den Rändern an die kältesten Stellen. Dyatlov steht am anderen Ende des Vier-Meter-Zeltes, Zolotarev am Eingang. Ich glaube, neben ihm lag Lyuda Dubinina, dann Kolya Thibault-Brignolle, der rustikale Slobodin. Wer war im Zentrum und darüber hinaus? Ich weiß es nicht, aber die vier Typen am Eingang haben meiner Meinung nach genau so gelogen ...“

„...Und dann, als nur ein leiser Schneesturm die Hänge des Zeltes leicht erschütterte, geschah etwas. Rumpeln, Lärm und plötzlicher Lawineneinschlag auf den Teil des Zeltes neben dem Eingang. Der andere Teil des Zeltes, der sich unter der Abdeckung eines großen Schneevorsprungs befand, wurde nicht beschädigt; die Lawine flog darüber hinweg und stürzte in die Tiefe. Die vier äußeren Jungs nehmen den Schlag auf sich. Der Kopf des Asketen Thibault-Brignolle wird in die Kameralinse gedrückt (höchstwahrscheinlich in den Absatz von I.P.s Schuh), den Kolya mangels etwas Besserem oft unter seinen Kopf legte. Die Unterschiede bei den Rippenfrakturen von Dubinina und Zolotarev werden durch ihre unterschiedliche Lage im Schlaf erklärt – auf dem Rücken und auf der Seite.“

„...Dunkelheit, Stöhnen verletzter Kameraden. Ein Verlassen durch den Eingang ist nicht möglich. Jemand schnappt sich ein Messer, schneidet das Zelt auf und hilft allen anderen raus. Igor beschließt, sofort zum Lagerhaus zurückzukehren, wo es im Wald ein Erste-Hilfe-Set, warme Kleidung und einen Unterschlupf gibt. Und sie gingen..."

Die beiden stärksten und am wenigsten verletzten nehmen Kolya Thibault-Brignolles Hände, werfen sie über ihre Schultern und tragen ihn zu Boden. Nikolai ist bewusstlos und im Schnee gibt es keine Spuren von ihm. Er verließ sich überhaupt nicht auf seine Beine, weshalb es nur acht Gleise gibt.

Krivonischenko-Dubinina-Doroschenko	Dyatlov-Thibault-Brignol-Slobodin	Kolmogorov-Zolotarev-Kolevatov

In ungefähr dieser Reihenfolge konnten sie absteigen und sich gegenseitig an den Schultern umarmen. Lyuda Dubinina und S. Zolotarev waren offenbar bei Bewusstsein und stiegen trotz schwerer Verletzungen mit Hilfe ihrer Kameraden ab. Sie gingen etwa 1500 Meter. I.P.

„...Der Schneesturm heult, vor den Jungs herrscht weiße Stille, eingehüllt in Dunkelheit. Sie können sich nicht genau orientieren und die Jungs gehen in den Wald, aber nicht in den Wald, in dem sich der Lagerschuppen befindet, sondern leider in einen anderen. Als sich die Zeder ausbreitet, erkennt Igor, dass sie in die falsche Richtung gegangen sind. Touristen brechen windgeschützt in einer Schlucht Fichtenzweige ab und legen ihre sterbenden Freunde nieder. Sie geben ihnen warme Kleidung und machen ein Feuer. Kolya Thibault-Brignolle stirbt, wahrscheinlich ohne das Bewusstsein wiederzuerlangen. Dann Luda Dubinina, S. Zolotarev und Sasha Kolevatov. Yura Krivonischenko und Yura Doroshenko sterben durch das Feuer und nur drei Überlebende, Igor Dyatlov, Zina Kolmogorova und Rustik Slobodin, beginnen vielleicht schon im Morgengrauen ihre Reise zum Zelt, aber plötzlich nach einem Schneesturm starker Frost, tödliche Müdigkeit stoppt sie einen nach dem anderen.

Und das steht in einem Lehrbuch für Universitäten über Lawinen im Ural:

„Mit der wirtschaftlichen Entwicklung der Berggebiete steigt die Zahl der registrierten Lawinenfälle. Lawinen treten teilweise im Abstand von 100 Jahren und mehr auf.

Bei einem Neigungswinkel von 25-30° reichen 30 cm Schnee aus, damit eine Lawine entsteht.

Die Rolle des Windes ist besonders groß, wenn lokale Lawinen von Schneewechten und Snowboards an Leehängen ausgehen.“

Schneesturmlawinen (V.N. Akkuratov, 1959) treten bei starken Schneestürmen auf, wenn sich an den Leehängen große Schneemengen ansammeln. Eine Überlastung des Hangs mit Schnee führt zu einem Ungleichgewicht der Schneeschicht und zu Lawinen. In diesem Fall befindet sich im stratigraphischen Abschnitt der Schneedecke eine dicke Flugschneeschicht, die sich auf der Altschneeoberfläche ablagert. Vielleicht war es genau eine solche syngenetische (laut N.N. Nazarov) Lawine, die die Jungs traf.

1965-68 das Problemlabor für Schneelawinen der Moskauer Staatlichen Universität und der Hauptdirektion des Hydrometeorologischen Dienstes beim Ministerrat der UdSSR im Maßstab 1:10000000. Der Norden des Urals fällt in dieser Karte in die Sektoren (b) - Subpolar und Nördlicher Ural, Gebiete mit Lawinenabgängen durch Schneestürme und Neuschnee; (c) – nördlich und Südlicher Ural, kontinentales Inneres mit Lawinen der Sublimationsdiaphthorese.

(c) In den Bergen Nördlicher Ural Am Westhang fällt die größte Niederschlagsmenge bis zu 1000 mm/Jahr. Eine erhebliche Umverteilung fester Niederschläge erfolgt durch den Wind, dessen Geschwindigkeit mit zunehmender Höhe über dem Meeresspiegel deutlich zunimmt. Auf den Gipfeln und Pässen wehen oft starke Winde (bis zu 35-40 m/s). Der von Bergwinden verwehte Schnee füllt die Schluchten und sammelt sich in Senken. An solchen Stellen erreicht seine Mächtigkeit oft mehrere Meter. Der auf den Boden fallende Schnee ist sehr locker und beweglich. Entlang der Hangkämme und in Lawinenreservoirs bilden sich bis zu 10-12 m dicke und bis zu 100 m lange Schneewälle und -dächer. Bei niedrigen Wintertemperaturen bilden sich in der Schneedecke mächtige Horizonte aus tiefem Nieselregen, die zu einer instabilen Lage der Schneedecke führen Schnee auf den Pisten.

Durchschnittlicher jährlicher Relieftyp, der als Ergebnis der erosiven Zerstückelung antiker ebener Flächen entsteht. Höhe von 800 bis 1500 m, relative Höhe von 200 bis 700 m. Hangsteilheit 10-25º. Lawinen stürzen entlang von Erosions- und Entblößungsrinnen herab.

(b) Die Region des polaren und subpolaren Urals (und möglicherweise des nördlichen) mit Lawinen durch Schneesturm und frisch gefallenem Schnee. Das Gebiet zeichnet sich durch ein sehr strenges Klima mit sehr langer Dauer aus. Kalter, schneereicher und windiger Winter. All dies bestimmt die längere Dauer der Lawinenperiode und die größere Intensität der Entwicklung von Schneesturmprozessen.

Blizzard-Prozesse führen zur Umverteilung der Schneedecke, zur Konzentration riesiger Schneemassen in Lawineneinzugsgebieten an Leehängen und zur Bildung mächtiger Schneewälle an den Rändern des Plateaus.

Es überwiegen Mittel- und Mittelgebirgsrelieftypen mit einer weiten Verbreitung von Plateau-Hügeln. Absolute Höhen erreichen im Durchschnitt 1000–1200 m. Die Tiefe der Sektion beträgt 100–300 m bis 1000 m. Die Hänge von Hochebenen und insbesondere Flusstälern werden oft von einem dichten Netz von Schluchten durchzogen, die zur Bildung und zum Abstieg kleiner Schluchten beitragen Gerinnelawinen nach starken Schneefällen. Die ausgedehnten Flächen des Plateaus begünstigen die intensive Entwicklung des Schneesturmtransports und versorgen die Leehänge mit riesigen Schneemassen, wo sich die stärksten Schneesturmlawinen und Wespen bilden.
Im Frühjahr, Ende April und Anfang Mai, kommt es zu nassen Lawinen, die Schneewehen zum Einreißen bringen; einige dieser Lawinen wurden von mir am 26. und 27. April 2001 fotografiert.

Nachdem wir uns mit den Fallmaterialien vertraut gemacht hatten, hatten Valery Demakov und ich, die die Fallmaterialien ebenfalls sorgfältig studiert hatten, den Wunsch, zum Pass von I. Dyatlovs Gruppe zu gelangen und uns selbst von der Wahrscheinlichkeit der Lawinenhypothese zu überzeugen, da viele sie aufgrund von Ablehnung ablehnten auf das Vorhandensein eines sanften Gefälles im Bereich des Zeltes.

Drei Jahre lang versuchten wir erfolglos, nach Kholat-Syakhyl zu gelangen. 1999 klappte überhaupt nichts, im Jahr 2000 erreichten wir lediglich den Moiwa-Kordon. Und schließlich, im Jahr 2001, schien es, als hätten wir uns mit Sivinit auf einen Hubschrauber für den 19. April geeinigt. Aber die Veranstaltung scheiterte und dann kamen die Ölarbeiter zur Rettung, einigten sich auf einen Hubschrauber, aber am Sonntag kehrte die Hälfte der Gruppe aufgrund einer Autopanne nach Perm zurück und die andere Hälfte flog zum Moiva-Kordon, wo sie sich befanden bleibt bis Donnerstag, 26. April, hängen. Der zurückgebliebene Teil der Gruppe kam am Dienstag am Flughafen Solikamsk an und flog am Donnerstagnachmittag, nachdem er auf hervorragendes Wetter gewartet hatte, zum Djatlow-Gruppenpass. Und schließlich, am 26. April 2001, eine Expedition bestehend aus:

Zurück aus Solikamsk:

Anna Otmakhova ist Filmregisseurin bei AUTO TV.

Kolpakov Victor – Fotograf.

Das Wetter ist herrlich, keine Wolke, kein Wind, 20-25º in der Sonne, blendend weißer Schnee. Unterwegs fotografieren wir 4 Lawinen: auf Isherim, auf Os-Iyor, auf Somyakh-Syakhyl, auf Lunt Khusap. Der Schnee ist schwer und nass. Bei allen vier Lawinen handelte es sich um eingestürzte Wechten an steilen Hängen mit einer Neigung von 35–50°.

Nach der Ankunft machen wir uns sofort auf den Weg zum Zeltaufstellort. Michail Petrowitsch bleibt selbstbewusst im Talweg eines nach Osten absteigenden Hohllöffels stehen. Die Neigungswinkel im Zeltbereich wurden gemessen: nach unten – 15°, nach oben – 22°–23°, 50–100 m über dem Zelt 25–30°. Anscheinend hat sich am steilen Gipfelvorsprung eine syngenetische Lawine aus frisch gefallenem Schnee (Lufttemperatur -10º) auf einer Schicht aus rekristallisiertem gefrorenem (Lufttemperatur -35-40º) Firn gebildet. Sie bestimmt auch die heutige Schneehöhe an der Stelle, an der sich Schnee befindet Das Zelt wurde installiert (1.2-1.4).

Laut Mikhail Petrovich gab es 1959 viel mehr Schnee, etwa 2 m. Wir machen auf überwiegend isometrische Quarzblöcke aufmerksam, die bis zu 1-2 m vom Standort genau nach Osten verschoben waren.

Möglicherweise wurden sie von einer Lawine bewegt. Niedrig wachsende Tannen werden entblättert, von Westen her geschnitten und nicht nur von Moos und Rinde, sondern auch von Ästen befreit. Handelt es sich hierbei um die Aktivität der Schneewinderosion oder um eine Lawine?

Alle Punkte am Hang vom Zeltplatz bis zur darunter liegenden Zeder sind an QPS gebunden.

Am nächsten Tag verschlechtert sich das Wetter stark: kalt starker Wind Vor dem Mittagessen bläst es alle Reste der Hitze von gestern aus. Der Hubschrauber kommt und bringt uns ab, gefüllt mit vielen Informationen und Details über die langjährige Tragödie.

In Perm gab mir Valery Oshchepkov, nachdem er sich mit den Ergebnissen unserer Reise zum Pass vertraut gemacht hatte, einen Artikel aus der Zeitschrift „Tourist Nr. 12 für 1989“ über die Tragödie im Polarural, von dem ich eine Kopie beifüge.

Untersuchungsmaterialien im Fall der Gruppe von I. Dyatlov.

4. Matwejew. Gipfel des Steingürtels. Tscheljabinsk, Juschno-Uralskoje Buchverlag, Hrsg. Zweite 1990, S. 289.

Iljin? Enzyklopädie des Überlebens A.A. Ilyichev

E. K. Fedorov Große Enzyklopädie des Überlebens in Extremsituationen, EKSMO-PRESS, M., 2000.

Schneelawinen- einer der Natürlichen Naturphänomen, die zum Verlust von Menschenleben und erheblicher Zerstörung führen kann. Lawinen zeichnen sich unter anderem dadurch aus, dass ihr Absturz durch menschliches Handeln verursacht werden kann. Unüberlegtes Umweltmanagement in Bergregionen (Abholzung von Pisten, Platzierung von Gegenständen in offenen, lawinengefährdeten Bereichen), Betreten von schneebedeckten Pisten durch Menschen, Abschütteln der Schneesäule durch Geräte führen zu einer erhöhten Lawinenaktivität und gehen mit einher Verluste und Sachschäden.

Fakten über Menschen, die bei Lawinen ums Leben kamen, sind seit der Antike bekannt – die Werke von Strabon und seinem Zeitgenossen Livius beschreiben Unfälle in den Alpen und im Kaukasus. Die größten Lawinenkatastrophen stehen im Zusammenhang mit Militäreinsätzen in den Bergen – der Überquerung der Alpen durch die Truppen Hannibals und Suworows, der Krieg zwischen Italien und Österreich 1915-1918. In Friedenszeiten kam es 1920 und 1945 zu Lawinen, die den Charakter einer Naturkatastrophe annahmen. in Tadschikistan, 1951 in der Schweiz, 1954 in der Schweiz und Österreich, 1987 in der UdSSR (Georgien), 1999 in den Alpenländern. Allein in der Schweiz beliefen sich die Schäden durch Lawinen im Jahr 1999 auf über 600 Millionen Schweizer Franken. Auf dem Territorium Russische Föderation Immer wieder kam es zu Massentoten durch Lawinen und erheblichen Zerstörungen. Am bekanntesten sind die tragischen Ereignisse vom 5. Dezember 1936 im Chibiny-Gebirge, als das Dorf Kukisvumchorr durch zwei Lawinen hintereinander zerstört wurde. Im Lawinenkataster der UdSSR sind begrenzte Informationen über katastrophale Lawinen enthalten .

Fälle von einmaligem Massensterben von Menschen beschränken sich auf Lawinen auf besiedelte Gebiete, einzelne Bauwerke und Fahrzeuge. Erhebliche Zerstörungen treten am häufigsten in Zeiten der Massenlawinenbildung auf, wenn innerhalb kurzer Zeit die große Menge Lawinenzentren.

In den 40er und 60er Jahren überholten Lawinen ihre Opfer am häufigsten in Gebäuden und darüber hinaus Autobahnen. Moderne Studien zur Statistik der Lawinentoten zeigen, dass der Großteil der Getöteten Menschen sind, die sich frei in lawinengefährdeten Gebieten bewegen – Liebhaber von „abseits der ausgetretenen Pfade“. In den USA sind dies Schneemobilfahrer (35 %), Skifahrer (25 %) und Kletterer (23 %); in Kanada Skifahrer (43 %), Schneemobilfahrer (20 %), Kletterer (14 %); in der Schweiz Skifahrer und Kletterer (88 %). Darüber hinaus werden die meisten Tragödien von den Opfern selbst provoziert. Und nur im Winter 1998-1999. Das Gleichgewicht hat sich geändert: Weltweit starben 122 Menschen bei Lawinenkatastrophen (63 % davon). Gesamtzahl Opfer) befanden sich zum Zeitpunkt des Lawinenabgangs auf dem Gelände und auf der Straße. In Russland in letzten Jahren Unfälle sind mit der Bewegung durch lawinengefährdete Gebiete verbunden – der Tod von Bergsteigern ( Nordkaukasus), Touristen (Nordkaukasus, Khibiny), Skifahrer (Nordkaukasus), Grenzschutzbeamte (Nordkaukasus), Passagiere Fahrzeug(Transkaukasische Verkehrsstraße). Schulkinder in der Umgebung werden tragischerweise regelmäßig von Lawinen erfasst. Siedlungen. Lawinengröße hat nicht von entscheidender Bedeutung für eventuelle Schäden. Statistiken über Opfer besagen, dass fast die Hälfte von ihnen durch kleine Lawinen, die sich nicht weiter als 200 Meter bewegen, ums Leben kommt.

Eine Lawine trifft einen gleichzeitig fahrenden Zug

Folgen einer Lawine auf einer Bahnstrecke

Damit werden die Hauptaufgaben von Lawinenschutzmaßnahmen festgelegt: Schutz vor einzelnen Lawinenquellen, die bestimmte Wirtschaftseinrichtungen gefährden, und Verhinderung des Sturzes von Menschen, die sich in wirtschaftlich unbebauten Gebieten bewegen, in Lawinen, wo jeder Berghang eine Gefahr darstellen kann.

52 Grad (Neigung unter der Traufe). Bei einer Neigung über 45 Grad sinkt die Lawinengefahr. Lawinensteilheit – von 30 bis 45 Grad. Die meisten Lawinen ereignen sich an Hängen mit einer Neigung von 38 Grad. Wenn die Neigung weniger als 26 Grad beträgt, sinkt die Wahrscheinlichkeit eines Lawinenabgangs. Ein Winkel von 45 Grad lässt sich leicht mit zwei gleich langen Eispickeln ermitteln. Außerdem ist 26 Grad ein Verhältnis von etwa 1 zu 0,5.

Die Warnung lautet: Vorsicht vor Lawinen!

Die Notwendigkeit, einen Lawinenschutz zu organisieren, wird durch das Ausmaß des Phänomens bestimmt: Die Fläche der lawinengefährdeten Gebiete in der Russischen Föderation beträgt 3077,8 Tausend Quadratkilometer. (18 % der Gesamtfläche des Landes) und weitere 829,4 Tausend Quadratkilometer. gehören zur Kategorie der potenziellen Lawinengefahren. Insgesamt nehmen lawinengefährdete Gebiete auf der Erde etwa 6 % der Landfläche ein – 9253 Tausend Quadratkilometer. .

Die Lawinengefahrenprognose ist Teil eines Maßnahmenpakets zum Schutz der Bevölkerung und Wirtschaftseinrichtungen in Berggebieten vor Lawinen. Die in der Glaziologie akzeptierte Definition von „Lawinenvorhersage“ (Lawinengefahrenvorhersage) impliziert die Vorhersage des Zeitraums der Lawinengefahr, des Zeitpunkts und des Ausmaßes von Lawinen. . Der Einsatz einer Prognose zur Gewährleistung der Lebenssicherheit unterliegt bestimmten Voraussetzungen und erfordert die Schaffung einer Informations- und Methodengrundlage.

Organisation von Lawinenschutzmaßnahmen

Die grundlegende Lösung zur Vermeidung von Lawinenschäden besteht darin, den Bau und die Unterbringung von Personen in lawinengefährdeten Gebieten zu verbieten. Aus bestimmten Gründen ist diese Option nicht immer akzeptabel. Entworfen mit in unterschiedlichen Graden Um Erfolg zu haben, kommt eine ganze Reihe von Lawinenschutzmaßnahmen zum Einsatz. Identifizierung lawinengefährdeter Gebiete und Bestimmung der Parameter des Phänomens, Organisation eines Lawinenzeitvorhersagedienstes, Errichtung von Schutzbauten, vorbeugende Lawinenauslösung – diese Maßnahmen zielen darauf ab, Schäden durch Lawinen zu verhindern. Die Art ihres Einflusses auf den Prozess der Lawinenbildung ist unterschiedlich. Kunstbauten verschiedener Art verhindern die Entstehung von Lawinen; präventiver Abstieg und einige Arten von Schutzkonstruktionen sorgen für kontrollierte Lawinen (Zeitpunkt des Einsturzes, Größe, Bewegungsrichtung und Auslösebereich); Vermessungsarbeiten und die Vorhersage des Lawinenzeitpunkts tragen zur Organisation bei Wirtschaftstätigkeit in lawinengefährdeten Gebieten und verhindert, dass Menschen in gefährliche Gebiete gelangen bestimmter Moment Gebietszeit. Die größte Wirksamkeit wird in der Regel durch die Kombination verschiedener Lawinenschutzmaßnahmen erreicht.

Bei der Auswahl der Schutzausrüstung spielen deren Kosten eine wichtige Rolle. Ingenieurbauwerke, die eine hohe Zuverlässigkeit gewährleisten, erfordern erhebliche Materialkosten. Beispielsweise wurden in der Schweiz von 1952 bis 1998 rund 1,2 Milliarden Franken in den Bau von Lawinenverbauungen investiert. Die Kosten für Vermessungsarbeiten und die Prognose der Abstiegszeit sind deutlich geringer. So das Budget des Lawinenzentrums in Gallatin (Gallatin National Forest Avalanche Center, USA) in der Saison 1998/99. betrug 89.600 $ , und die Wartung einer ähnlichen Einheit in La Sal (La Sal Avalanche Forecast Center, USA) kostete viel weniger – etwa 17.000 US-Dollar.

Ein Kostenvergleich der in den 80er Jahren in der UdSSR durchgeführten Lawinenschutzmaßnahmen ergab folgende Ergebnisse:

— Vorhersage und vorbeugende Auslösung von Lawinen, 1 km 2 lawinengefährdeter Hänge pro Jahr – 10-20.000 Rubel;

- Bau von Pisten mit Stahlbetonplatten, 1 km 2 lawinengefährdeter Pisten - 15.000-45.000 Tausend Rubel;

— Erstellung von Lawinengefahrenkarten unterschiedlicher Maßstäbe, Kosten pro 1 km 2 lawinenaktiver Hänge - 0,00015 -0,03 Tausend Rubel.

In den 80er Jahren – der Zeit der höchsten Blüte der Lawinenforschung in der UdSSR – wurde die Sammlung und Verarbeitung von Schneelawineninformationen auf dem Territorium Russlands von etwa 40 Abteilungen des Staatlichen Komitees für Hydrometeorologie durchgeführt. Die Lawinenschutzwerkstatt des Apatit p/o (heute Lawinensicherheitszentrum), die älteste Organisation in Russland, die sich mit der Erforschung von Schneelawinen befasst, führte Schneelawinenunterstützung auf dem Gebiet des Khibiny-Gebirges durch. Die Untersuchung der Verteilung der Schneedecke in Lawinenzentren, der physikalischen und mechanischen Eigenschaften des Schnees sowie die Überwachung von Lawinen wurden in Gebieten mit intensiver wirtschaftlicher Entwicklung durchgeführt – entlang von Autobahnen und Eisenbahnen, in Bergresorts, Bergbauunternehmen. Um Informationen zu sammeln, wurden Stationen eingerichtet, an denen ständige Beobachtungen der Schnee- und Wetterlage durchgeführt wurden. Lawinenpatrouillenrouten, Flüge über Lawinengebiete und Expeditionen in Lawinengebiete wurden mit einer gewissen Häufigkeit mit Fahrzeugen durchgeführt.

(Lawinenkreis) – Lawinengefahr – gering, mäßig, erheblich, hoch, sehr hoch

(Gelände + Lawinenkreis) – auf der Karte markierte Gebiete mit hoher Lawinengefahr. Obwohl an einigen Stellen der Schlucht keine große Lawinengefahr besteht, gibt es an den oberen Hängen stark beanspruchte Schneeschichten. Jede Lawine wird die Schlucht hinuntergehen. Deshalb sind Traversen an seinem Fuß nicht die beste Idee. Auch wenn Ihre Route keine Lawinengefahr birgt – wie sieht es mit dem Abstieg aus, ist er genauso sicher?

Die Aufgabe der Schneelawineneinheiten bestand darin, der Bevölkerung, den Behörden, Organisationen und Unternehmen der Regionen, deren Gebiet lawinengefährdet ist, Lawinengefahrenprognosen zu liefern. Zur Erstellung von Prognosen wurden Beobachtungsdaten aus einem Netzwerk meteorologischer und aerologischer Stationen der Gebietsabteilungen des hydrometeorologischen Dienstes genutzt. Die Arbeit des Lawinenvorhersagedienstes war wie der gesamte hydrometeorologische Dienst auf einem territorial-administrativen Prinzip aufgebaut. Abbildung 1 zeigt als Beispiel für die Organisation der Lawinenschutzarbeit ein Diagramm der Schneelawinendienste für das Gebiet der zentralen Regionen der Magadan-Region durch Einheiten der Kolyma Territorial Administration of Hydrometeorology and Control natürlichen Umgebung 80er Jahre.

Das methodische Zentrum für die Durchführung von Schneelawinenbeobachtungen und die Organisation eines Dienstes zur vorübergehenden Vorhersage der Lawinengefahr auf dem Territorium der UdSSR war das nach ihm benannte Zentralasiatische Forschungsinstitut. V.A.Bugaev (SANIGMI) in Taschkent. Hier flossen vielfältige Schneelawineninformationen aus dem ganzen Land ein und es gingen Jahresberichte von Schneelawinenstationen ein. SANIGMI entwickelt theoretische Basis Lawinengefahrenvorhersage und angewandte Prognosetechniken für verschiedene lawinengefährdete Gebiete der UdSSR (oft zusammen mit Mitarbeitern lokaler Lawineneinheiten). Problemlabor für Schneelawinen und Murgänge in Moskau Staatliche Universität diente als methodisches Zentrum für die Entwicklung von Methoden zur Einschätzung der Lawinengefahr und deren Kartierung. Spezialisten der Moskauer Staatsuniversität haben eine spezielle Methodik zur Bewertung der Lawinengefahr und Empfehlungen für den Einsatz in lawinengefährdeten Berggebieten an der Grenze entwickelt und Lawinenbeobachtungen organisiert. Die Schneelawinenforschung wurde auch von Wissenschafts- und Produktionsorganisationen des Eisenbahnministeriums, von Gosstroy und anderen Abteilungen durchgeführt.

Die Tätigkeit der Organisationen, die Schneelawinenarbeiten durchführten, wurde durch verschiedene maßgebliche Dokumente geregelt .

In vielen Ländern der Welt wird Schneelawinenforschung betrieben. In einigen von ihnen erfolgt die Datenerfassung auf Netzwerkbasis – die Organisation der Veröffentlichung des Nationalen Schneelawinenbulletins der Schweiz sieht eine tägliche Datenerfassung von 80 Beobachtern und 61 automatischen Stationen vor (Abb. 2). . Allein in den USA gibt es innerhalb des Forest Service-Systems 12 Schneelawinenzentren (Abb. 3).

Im Ausland sind verschiedene Ausgaben des Lawinenhandbuchs das beliebteste Handbuch für die Organisation von Schneelawineneinsätzen; es wurden spezielle Handbücher entwickelt.

Faktoren der Lawinenbildung

Langjährige Erfahrung in der Lawinenforschung hat es ermöglicht, bestimmte Muster im Prozess der Lawinenentstehung zu erkennen, die Hauptfaktoren für den Lawinenkollaps zu identifizieren und die Parameter des Phänomens zu bewerten. Ein Lawineneinsturz tritt auf, wenn die Stabilität einer Schneeschicht an einem Hang durch den Einfluss äußerer Faktoren und Prozesse innerhalb der Schneesäule, die unter dem Einfluss äußerer Faktoren ablaufen, gestört wird. Lawinen können an Hängen mit einem Neigungswinkel von 15° und einer Schneedeckendicke von 15 cm auftreten, sind jedoch äußerst selten. Um in der UdSSR Gebiete zu identifizieren, in denen sich Lawinen bilden können, wurden bei der Erstellung von Karten mittleren und kleinen Maßstabs deren Grenzen entlang der Schneedeckendickenkonturen von 30 cm gezogen, und 70 cm-Konturen begrenzten Gebiete, in denen sich häufig Lawinen bilden und eine erhebliche Gefahr darstellen. Hänge mit einem Neigungswinkel von 25-40 Grad gelten als am günstigsten für die Lawinenbildung. Detaillierte groß angelegte Studien unter Verwendung von Feldbeobachtungen und Berechnungen zur Untersuchung geomorphologischer, geobotanischer, bodenbezogener und hydrologischer Eigenschaften in verschiedene Regionen ermöglichen es, Bereiche zu identifizieren, in denen sich Lawinen bilden, bewegen und stoppen.

Im Rahmen der Untersuchung des Lawinenkollapses wurden führende Faktoren identifiziert, die verschiedenen Bergregionen gemeinsam sind, und die Art ihres Einflusses auf die Lawinenbildung wurde bestimmt (Tabelle 1).

Tabelle 1

Klassifizierung lawinenbildender Faktoren:

Faktoren	Auswirkungen auf die Lawinenbildung
A. Konstante Faktoren
1. Zustand des Untergrundes
1.1. Relative Höhe, allgemeine topografische Lage:	Bestimmen Sie die Präparierungstiefe (Lawinenfallhöhe) und die Schneedecke in Abhängigkeit vom Breitengrad des Ortes sowie der absoluten Höhe und Ausrichtung der Grate
Zone der Kämme und Hochebenen	Starker Einfluss des Windes auf die Schneeverteilung, Schneewehen, lokale Lawinenabgänge von Snowboards
der Bereich zwischen den Bergrücken und dem oberen Waldrand	Blizzard-Schneeansammlung, ein riesiges Gebiet, in dem sich Lawinen aus Snowboards bilden
Zone unterhalb der Waldobergrenze	Verringerung des Windeinflusses auf die Schneeumverteilung, Verringerung der Anzahl von Lawinen aus harten Brettern, Vorherrschen von Lawinen aus weichen Brettern
1.2. Hangsteilheit	Bestimmt die kritische Schneehöhe
> 35 o	Es bilden sich häufig Lawinen aus lockerem Schnee
> 25 o	Lawinen bilden sich häufig aus Schneebrettern
> 15 o	Schneefluss, untere Grenze der Lawinenbildung
< 20 o	Schneefluss, Lawinenschneeablagerung. Mögliches Auftreten von Lawinen aus wassergesättigtem Schnee, der von Hängen mit sehr geringer Steilheit herabfällt
1.3. Hangausrichtung:	Beeinflusst den Schneegehalt und die Art der Lawinen
in Bezug auf die Sonne	An Schattenhängen kommt es zu einer Zunahme von Snowboardlawinen, an Sonnenhängen zu einer Zunahme von Nasslawinen (bei gleichen Schneereserven)
im Verhältnis zum Wind	An Leehängen kommt es zu einer erhöhten Schneeablagerung, es kommt zu einer Zunahme der Lawinenabgänge durch Snowboards, an Luvhängen ist der gegenteilige Effekt zu beobachten
1.4. Oberflächenkonfiguration	Beeinflusst den Schneegehalt, die Lawinenarten und die kritische Schneehöhe
Glatter Hang	Unkanalisierte Lawinen (Lawinen) aus Schneebrettern und lockerem Schnee
Tabletts, Trichter, Kisten	Orte mit Schneekonzentration, kanalisierte (Tal-)Lawinen, hauptsächlich von Snowboards
Änderungen der Hangsteilheit entlang des Längsprofils	An konvexen Hängen gibt es oft eine Trennlinie zwischen Lawinen und Schneebrettern, an steilen Hängen gibt es Stellen, an denen lockere Lawinen auftreten, die einen erheblichen Einfluss auf die kritische Schneehöhe haben, springende Lawinen
Reliefvorsprünge	Unter ihnen kommt es häufig zu Lawinen aus lockerem Schnee
1.5. Oberflächenrauheit	Beeinflusst die kritische Schneedicke
Glatte Oberfläche	Geringe kritische Mächtigkeit, Lawinen in der Oberflächenschicht
Vorstehende Hindernisse (Felsen, Quergrate)	Große kritische Mächtigkeit, Lawinen voller Tiefe
Vegetation	Gras – trägt zum Schneeabbau und zu Lawinen voller Tiefe bei; Büsche – bis sie vollständig mit Schnee bedeckt sind, verhindern sie Lawinen; Wald – wenn er dicht genug ist, verhindert er die Entstehung von Lawinen
B. Variablen
2. Aktuelles Wetter (bis zu 5 Tage her)
2.1. Schnee fällt:	Zunehmende Belastung. Zunahme der Masse instabilen Materials.
Art des Neuschnees	Flauschiger Schnee – lockere Lawinen. Bindiger Schnee – Lawinen von Snowboards
Täglicher Schneeanstieg	Mit zunehmender Schneedeckendicke nimmt die Schneeinstabilität zu. Ein Ausbrechen ist sowohl im Neu- als auch im Altschnee möglich.
Intensität des Schneefalls	Zunehmende Instabilität bei höheren Intensitäten, Zunahme der Anzahl von Lawinen aus Neuschnee, Zunahme der Lawinengefahr aus sanften Hängen
2.2. Regen	Fördert den Abstieg nasser Locker- oder Weichformationslawinen; Mögliches Auftreten von Schnee-Wasser-Flüssen und Schnee-Boden-Erdrutschen
2.3. Winde	Sie verursachen eine lokale Überlastung der Hänge mit Schnee, wodurch Schneebretter und eine instabile Stratigraphie entstehen
Richtung	Erhöhte Gefahr der Bildung von Formationslawinen an Leehängen; Bildung von Gesimsen
Geschwindigkeit und Dauer	Mit zunehmender Geschwindigkeit nimmt die Wahrscheinlichkeit eines lokalen Zusammenbruchs von Stauseenlawinen zu.
2.4. Thermische Bedingungen	Uneindeutiger Einfluss auf die Stärke des Schnees und die Spannung innerhalb der Schneesäule. Sowohl ein Temperaturabfall als auch ein Temperaturanstieg können zu Instabilität führen
Schneetemperatur und freier Wassergehalt	Steigende Temperaturen bis zum Schmelzpunkt führen dazu, dass freies Wasser im Schnee entsteht, was zu Schneeinstabilität führen kann
Lufttemperatur	Der Effekt ist für die Hänge aller Expositionen derselbe; eine starke Abkühlung trägt zur Entwicklung von Instabilität aufgrund der Gradientenmetamorphose bei
Sonnenstrahlung	An Hängen mit Sonneneinstrahlung kommt es durch die Entstehung von Strahlungsschmelzen zur Instabilitätsentwicklung
Wärmestrahlung	Die Abkühlung der Schneeoberfläche in der Nacht und im Schatten, die bei wolkenlosem Himmel von Bedeutung ist, trägt zur Bildung von Oberflächen- und Tieffrost bei
3. Verhältnisse in der Altschneedecke (integraler Einfluss der Vorwetterlage und der Gesamtwetterlage). Wintersaison)
3.1. Gesamtschneehöhe	Kein großer Lawinengefahrfaktor. Glättung der Rauheit der Hangoberfläche. Beeinflusst die Masse einer am Boden herabstürzenden Lawine. Beeinflusst den Prozess der Gradientenmetamorphose.
3.2. Stratigraphie	Die Stabilität der Dicke am Hang wird durch das Vorhandensein geschwächter Schichten unter Berücksichtigung der Spannungen gesteuert
Alte Oberflächenschichten	Zustand – Lockerheit (Oberflächenfrost), Brüchigkeit, Rauheit – wichtig für spätere Schneefälle
Interne Struktur der Schneedecke	Komplexe Strukturen, geschwächte Schichten und Eiskrusten führen zur Entwicklung von Instabilität

Es ist zu beachten, dass der Lawinenbildungsprozess nicht nur von den oben genannten Faktoren selbst, sondern auch von deren Kombination beeinflusst wird. Schon während der Schneeablagerung weiter Erdoberfläche die Beeinflussung vieler Prozesse erfolgt. Die Form und Größe der Schneekristalle, die Art ihres Vorkommens und die Dichte der Oberflächenschicht werden durch die Lufttemperatur, die Windrichtung und -geschwindigkeit sowie die Form und Parameter der darunter liegenden Oberfläche bestimmt. Das Vorherrschen der einen oder anderen Art der Metamorphose der Schneeschicht und die Art ihrer Entwicklung hängen von der Wirkung einer Vielzahl von Faktoren ab.

Basierend auf Langzeitbeobachtungen wurden quantitative Indikatoren für meteorologische Faktoren von Lawinen (Niederschlagsintensität, Schneedeckenwachstum, Windgeschwindigkeit usw.) und Merkmale des Lawinenregimes für einzelne Bergregionen identifiziert, die mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit eine Annahme ermöglichen die Möglichkeit von Schneelawinen; eine Einschätzung des Reliefs erfolgte als Lawinenfaktor. Die einfachsten Prognosemethoden basieren auf dem Vergleich aktueller und vorhergesagter Werte von Schnee und meteorologischen Eigenschaften mit kritischen Werten .

Die Analyse der Faktoren, die zum Lawinenabsturz führen, ermöglichte es, genetische Lawinentypen zu identifizieren und zu klassifizieren. Die Notwendigkeit einer genetischen Klassifizierung für die Lawinenvorhersage erklärt sich aus der Tatsache, dass der Prognostiker klar verstehen muss, was genau er vorhersagen wird und welche Faktoren zuerst beachtet werden müssen. Dabei können äußere Faktoren berücksichtigt werden, die das Auftreten zusätzlicher Belastungen und das Vorhandensein von Feuchtigkeit in der Schneedecke bestimmen , Trennung durch die Einwirkung äußerer und innerer Prozesse in der Schneedecke , Typisierung der Struktur des fallenden Schnees und der Art seiner Trennung , der Einfluss äußerer Faktoren auf das Kräftegleichgewicht in der am Hang liegenden Schneedecke.

Schematisches Foto einer Lawine auf einer Skipiste

Die Entwicklung einer eindeutigen genetischen Klassifizierung wird dadurch erschwert, dass Lawinen durch eine Kombination mehrerer Faktoren verursacht werden können. Beispielsweise kommt es in vielen Regionen Russlands zum Zusammenbruch von Lawinen, die bedingt als Lawinen aus frisch gefallenem Schnee oder Schneesturm klassifiziert werden, aufgrund der Zerstörung der tiefen Schneedecke, in der der Lockerungsprozess lange andauerte Zeit vor dem Schneefall oder Schneesturm, das heißt, nach einigen Anzeichen können sie als Langzeitlawinen eingestuft werden. Die Analyse der verfügbaren Methoden zeigt, dass die Anzahl der vorhergesagten Lawinenarten geringer ist als von den meisten Forschern angenommen. Ein vereinfachtes Lawinendifferenzierungsschema wurde von den Erstellern der „Methodischen Empfehlungen für die Vorhersage von Schneelawinen in der UdSSR“ vorgeschlagen:

• frisch gefallener Schnee;
• Schneesturm;
• alter Schnee;
• Andere.

Die Unsicherheit der letzten Gruppe erklärt sich aus der gemischten Entstehung vieler Lawinen. Zukünftig wird bei der Festlegung der genetischen Art von Lawinen die Definition des Entwicklers der Prognosemethodik zugrunde gelegt.

Es ist zu beachten, dass viele ausländische Forscher dies nicht beachten besondere Aufmerksamkeit Klassifizierung von Lawinen nach ihrer Entstehung, wobei der Schwerpunkt auf der Untersuchung der Struktur der kollabierenden Schneeschicht liegt. Weit verbreitet sind beispielsweise die Definitionen Softboard oder Hardboard .

Vorhersage der Lawinengefahr

Lawinengefahr prognostiziert in Gesamtansicht Enthält eine Angabe über den Ort und die Zeit von Lawinen.

An Erstphase Um Lawinen in einem bestimmten Gebiet zu untersuchen, ist es notwendig, Orte möglicher Lawinen zu identifizieren, ihre Parameter zu berechnen und das Lawinenregime zu bestimmen. Zu diesem Zweck werden Materialien aus Schneelawinenbeobachtungen, indirekten Anzeichen von Lawinengefahr, statistischen Abhängigkeiten, mathematischen Modellen verwendet, Archive untersucht und Befragungen von Anwohnern durchgeführt. Basierend auf den empfangenen und berechneten Daten werden Lawinengefahrenkarten erstellt. Das Ergebnis der Forschung ist definiert als räumliche Vorhersage Lawinengefahr – Lawinen-„Klima“-Prognose. In Bezug auf die Gebietsabdeckung kann es lokal (für eine einzelne Lawinenquelle oder eine Gruppe davon) und im Hintergrund (für eine Bergregion oder eine Kombination davon) sein. Dementsprechend werden großmaßstäbliche Karten für die Darstellung einer lokalen Vorhersage und mittel- und kleinmaßstäbliche Karten für die Hintergrundvorhersage verwendet.

Großformatige Karten können folgende Informationen enthalten: die Konturen von Schneeansammlungen, die die Orte der Lawinenauslösung und Transitzonen angeben, die Grenzen der Lawinenausbreitung verschiedener Ebenen, Isolinien dynamischer Eigenschaften, die Grenzen der Ausbreitung von Luftwellen, die Häufigkeit von Lawinen.

In Westeuropa ist die Form der Darstellung von Informationen auf großformatigen Karten oft angewandter Natur – unterschiedliche Farbschattierungen charakterisieren die Häufigkeit und Stärke eines Lawineneinschlags und bestimmen die mögliche Nutzung eines bestimmten Gebietes: vom völligen Verbot der Bodenbebauung auf die Genehmigung des Baus unter Verwendung von Schutzkonstruktionen und das Fehlen jeglicher Beschränkungen.

Es ist zu beachten, dass in Winterzeit 1998/99 Viele Lawinen gingen im Alpenraum in die weißen Zonen (die als sichere Zonen gelten) ein und richteten erhebliche Schäden an. Ein Beispiel ist die größte Lawinenkatastrophe in Österreich in der Nachkriegszeit am 23. Februar in Galtür, als eine Lawine, die von einem als sicher geltenden Hang herabstürzte, 31 Menschen tötete. Die Schlussfolgerung zur Sicherheit basierte auf dem Mangel an Informationen über Lawinen an diesem Hang in historischen Aufzeichnungen. Diese Ereignisse weisen auf die Unvollkommenheit der Methoden zur Beurteilung der Lawinengefahr hin – der räumlichen Vorhersage.

Auf mittlerer Skala werden Charakteristika von Lawinenhängen dargestellt – Häufigkeit von Lawinen, deren Ausmaße, genetische Typen. Kleinmaßstäbliche Karten dienen der Identifizierung von Bereichen, in denen bei der Planung von Bauwerken und anderen Vermessungsarbeiten besondere Vermessungen erforderlich sind. Sie enthalten eine Einschätzung des Ausmaßes der Lawinenaktivität ( Tab. 2 ).

Tabelle 2

Abstufungen der Lawinenaktivität:

Karten können eine Einschätzung möglicher Lawinenschäden, Empfehlungen zur Auswahl von Lawinenschutzmaßnahmen mit Einschätzung ihrer Wirksamkeit darstellen.

Zeitlich Der Aspekt der Lawinengefahrenvorhersage besteht darin, die Wahrscheinlichkeit von Lawinen in einem bestimmten Gebiet innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu ermitteln. Je nach Gebiet gibt es drei Arten der Lawinenvorhersage:

1. Hintergrund kleinräumig, zusammengestellt für ein Gebirgssystem oder eine Einzelperson Flußbecken mit einer Fläche von mindestens 250 km 2 ;
2. Hintergrund großräumig für das Gebiet eines Gebirgsbeckens, meist mit einer Fläche von 25-30 km 2 oder großen Lawineneinzugsgebieten;
3. Detailliert großräumig, zusammengestellt für ein separates Lawineneinzugsgebiet oder einen lawinengefährdeten Hang

Die in der wissenschaftlichen Literatur vorgenommene Einteilung von Prognosen in kurz-, mittel- und langfristige Prognosen verwendet für ihre Einteilung keine festen Zeitintervalle. Die Analyse der Arbeiten zur Vorhersage der Lawinengefahr zeigt, dass die Vorhersage in der Praxis für einen Tag, 48 Stunden, 72 Stunden, für die Wintersaison oder für einen langen Zeitraum erstellt werden kann.

Lawinengefahrenprognosen werden mit speziell für eine Region oder einer separaten Quelle entwickelten Methoden erstellt, die den Algorithmus zur Erkennung der Lawinengefahr bestimmen. Eine Reihe von Methoden ermöglichen die Vorhersage der Lawinenperiode – des Zeitraums, in dem die Wirkung des Lawinenfaktors anhält. In der Regel wird dieser Ansatz bei der Lawinenvorhersage bei Schneefällen und Schneestürmen verwendet. Lawinen werden ab dem Zeitpunkt des Erreichens kritischer Bedingungen bis zum Ende des Schneefalls (Blizzard) und für einen Zeitraum von ein bis zwei Tagen nach dessen Ende vorhergesagt – solange die Schneedecke instabil bleibt. Vorhersagen zur Lawinenperiode haben beratenden Charakter, da der Prognostiker seine Prognose auf Annahmen wie „wenn die Erwärmungsintensität mehrere Tage anhält“ usw. stützen muss. Gleichzeitig sind periodische Prognosen deutlich genauer als tägliche Prognosen. Allerdings macht die mit dieser Art von Vorhersage einhergehende Unsicherheit über den Lawinenzeitpunkt ihre Verwendung für den Verbraucher unbequem.

Eine Reihe von Vorhersagezentren erstellen eine Wettervorhersage für mehrere Tage und geben für jeden Tag den Grad der Gefahr an.

Um Schäden oder unnötige Kosten für die Organisation von Lawinenschutzmaßnahmen zu vermeiden, kann die Prognose während der Gültigkeitsdauer angepasst werden. Beispielsweise erscheint das Lawinenbulletin der Schweiz täglich um 17:00 Uhr; bei erheblichen Änderungen der Schnee- und Wetterbedingungen erscheint um 10:00 Uhr ein neuer Bulletintext.

Die Vorlaufzeit (die Zeit zwischen der Erstellung der Prognose und dem Beginn ihrer Wirkung) der Prognose, die vielen Prognosemethoden innewohnt, ist Null. In der Praxis bedeutet dies die Angabe, dass lawinenkritische Bedingungen erreicht sind. Die Hauptgründe für diese Situation liegen in der Vergänglichkeit des Auftretens einer Lawinensituation (von mehreren Stunden bis zu einem Tag), der ständigen Änderung der meteorologischen Bedingungen und der Unmöglichkeit einer kontinuierlichen und umfassenden Erfassung der erforderlichen Informationen. Ein sehr wichtiger Punkt, der sowohl die Qualität der Vorhersage als auch deren Vorlaufzeit bestimmt, ist die einzigartige raumzeitliche Variabilität der Struktur und Eigenschaften der Schneedecke. Bei der Verwendung von Trägheitsvorhersagen meteorologischer Elemente in Berechnungen wird das Diagnoseschema in ein Prognoseschema umgewandelt. Einschränkungen der Vorlaufzeit bei der Ausrichtung der Methodik für den Einsatz meteorologischer Vorhersagen werden durch das Fehlen genauer Methoden zur quantitativen Niederschlagsvorhersage und der Intervallform der Vorhersage einer Reihe meteorologischer Elemente ergänzt. Um eine längere Vorlaufzeit zu erreichen und die Qualität der Vorhersage zu verbessern, entwickeln Lawinenspezialisten häufig eigene Methoden zur Vorhersage der für ihre Arbeit erforderlichen meteorologischen Eigenschaften. Ein Beispiel ist die Vorhersage von Niederschlagsmengen von mehr als 15 mm/Tag für den Trans-Ili-Alatau.

Bei bestimmten Prognosemethoden , Anhand von Informationen über den Zustand der Schneedecke im Bereich der Lawinenzone wird der Zeitpunkt des Lawineneinbruchs berechnet.

Sobald Neuschnee und meteorologische Informationen verfügbar sind, kann die Vorhersage aktualisiert werden.

Das Thema Prognose einer Reihe von Methoden ist quantitative Merkmale Lawinen – Volumen, Auswurfweite, Anzahl der Lawinen . Für die Hintergrundvorhersage werden die Orte des Lawinenabgangs angegeben – bestimmte Lawinenquellen, Höhenintervalle der Lawinenwirkung und Hänge einer bestimmten Exposition.

Gegenstand der Vorhersage kann eine Massenlawine sein, wenn Lawinen in mehr als einem Drittel der Lawinenherde des Gebiets auftreten, für das die Vorhersage erstellt wird.

Methoden zur langfristigen Vorhersage der Lawinengefahr berücksichtigen mögliche Klimaveränderungen. Gegenstand der Prognose sind die Dauer der Lawinenperiode, die Anzahl der Tage mit lawinengefährlichen Schneefällen und eine Reihe von Lawinenindikatormerkmalen – die Dicke der Schneedecke, die Anzahl der Tage mit negativer durchschnittlicher täglicher Lufttemperatur.

Die Vorhersage der Lawinengefahr kann alternativ und probabilistisch sein. Bei einer alternativen Prognose sind zwei Formulierungen möglich: „lawinengefährlich“ und „nicht lawinengefährlich“. In der UdSSR wurde dieser Ansatz zur Einschätzung der Lawinengefahr in den meisten Fällen verwendet. Der Schwachpunkt solcher Prognosen ist das Auftreten von Lawinen, die weder die Bevölkerung noch die Wirtschaftseinrichtungen gefährden . Dabei wird als Situation ohne Lawinengefahr eine Situation betrachtet, in der keine Lawine oder eine leichte Schneebewegung mit einem Volumen von bis zu 10 m 3 vorliegt, die keine Gefahr für Personen und Wirtschaftsgüter darstellt . Eine alternative Vorhersage geht von spontanen Lawinen aus. Die Vorhersage gilt als gerechtfertigt, wenn mindestens eine Lawine auftritt (außer bei der Vorhersage von Massenlawinen). Die Möglichkeit künstlicher Lawinen kann gesondert besprochen werden.

Die Wahrscheinlichkeit eines Lawinenabgangs kann als Prozentsatz abgeschätzt werden, der aufgrund der Unannehmlichkeiten bei der Interpretation der Vorhersage durch den Benutzer äußerst selten und in einem bestimmten Maßstab verwendet wird. Das Konzept der Europäischen Lawinengefahrenskala wurde 1985 entwickelt . 1993 wurde die Skala nach ausführlicher Diskussion in die Praxis der Dienste übernommen Lawinenvorhersage eine Reihe westeuropäischer Länder (Tabelle 3). Der Grad der Gefährdung wird in fünf zunehmenden Stufen beurteilt, die durch die Stabilität der Schneedecke an Berghängen, die Wahrscheinlichkeit von Lawinen und deren Ausmaß sowie die Art der Auswirkungen auf das Leben in den Bergen beschrieben werden. Der Zustand des Schnees (seine Stabilität) wird in Bezug auf mögliche zusätzliche Belastungen beurteilt.

Tisch 3

Europäische Lawinengefahrenskala:

	Lawinengefahrstufe	Schneestabilität	Möglichkeit von Lawinen	Bodenempfehlungen Transportwege und Siedlungen	Empfehlungen für Personen außerhalb von Lawinenschutzgebieten
1	Unerheblich	Die Schneedecke ist an Berghängen gut fixiert und stabil	Ein Einsturz ist nur bei sehr erheblicher Zusatzbelastung an einzelnen sehr steilen Hängen möglich. Lediglich Schneebewegungen können spontan auftreten	Keine Gefahr	Sichere Bedingungen
2	Mäßig	An steilen Hängen ist die Schneedecke mäßig verfestigt, an anderen Hängen ist sie gut	Bei erheblicher Zusatzbelastung ist vor allem an den angegebenen Hängen ein Einsturz möglich, ein spontaner Lawinenabsturz ist unwahrscheinlich	Generell günstige Konditionen	Sorgfältige Auswahl der Bewegungsroute, insbesondere an den vorgegebenen Steilhängen der vorgegebenen Expositions- und Höhenniveaus
3	Bedeutsam	Die Schneedecke an Steilhängen ist entweder mäßig oder schwach verfestigt	An diesen Hängen sind Lawinen bei leichter Zusatzbelastung möglich. Es ist möglich, dass einzelne mittelgroße und seltener auch große Lawinen abstürzen und abstürzen	Ungeschützte Bereiche sind gefährlich. Es müssen Vorsichtsmaßnahmen getroffen werden	Relativ ungünstige Bedingungen. Es ist notwendig, Bewegungen im Bereich dieser Hänge zu vermeiden
4	Groß	Die Schneedecke ist auf den meisten Pisten schwach	Auf den meisten Pisten ist ein Zusammenklappen mit geringer Zusatzlast möglich	Die meisten ungeschützten Gebiete sind gefährlich. Es wird empfohlen, Vorsichtsmaßnahmen zu treffen	Ungünstige Bedingungen. Erfordert umfangreiche Erfahrung, um sich fortzubewegen. Bewegungseinschränkung am Hang.
5	Sehr groß (außergewöhnlich)	Die Schneedecke ist instabil	An allen Hängen sind zahlreiche spontane Lawinen zu erwarten	Große Bedrohung. Vorsichtsmaßnahmen erforderlich	Sehr ungünstige Bedingungen. Es wird empfohlen, den Umzug zu verweigern

Prognosen nach der Europäischen Lawinengefahrenskala beinhalten auch bei geringer Lawinengefahr immer die Möglichkeit künstlicher Lawinen. In den USA und Kanada werden bei der Vorhersage der Lawinengefahr eigene Entwicklungen herangezogen – die amerikanische Lawinengefahrenskala hat 4 Stufen, die kanadische fünf. Die von amerikanischen Experten angenommene Skala berücksichtigt die Möglichkeit, dass nur natürliche Lawinen entstehen. Ein unbestrittener Vorteil aller Ansätze ist das Vorhandensein von Empfehlungen für die Bevölkerung in lawinengefährdeten Gebieten (französische und italienische Wettervorhersagedienste beziehen solche Empfehlungen nicht in die Prognoseformulierung ein).

Ein ungelöstes Problem beim probabilistischen Ansatz zur Einschätzung der Lawinengefahr ist die Unmöglichkeit, die Richtigkeit der Vorhersage genau zu überprüfen. Dies wird durch qualitative Indikatoren zur Beurteilung der Anzahl der Lawinen und ihrer Volumina erschwert.

Unabhängig davon sollte gesagt werden, dass es im Gegensatz zu den meisten anderen Gefahren gefährlich ist Wetterphänomene Eine unerfüllte Lawinengefahrenprognose bedeutet nicht, dass es später nicht zu einer Lawine kommt!

Die allgemein anerkannte Form der Darstellung einer Lawinengefahrenprognose ist ein Lawinenbulletin (Abb. 4). In Erwartung einer Massenlawine wurden Prognosezentren der UdSSR erstellt Sturmwarnungen, im Notfall an Verbraucher geliefert. In einigen Ländern wird das Lawinenbulletin durch eine Karte der Lawinengefahr im jeweiligen Gebiet ergänzt. Karten und Gutachten (Gutachten) geben eine Vorhersage der Lawinengefahr für einen längeren Zeitraum (Abb. 5).

Große Lawine im Mt. Timpanogos, Wasatch Range, Utah

Die Genauigkeit der Vorhersage wird durch Beobachtungen an stationären Posten, entlang von Straßen- und Eisenbahnstrecken, bei Flugflügen des Territoriums, nach Berichten einzelner Bürger und Organisationen sowie auf der Grundlage der Ergebnisse einer Umfrage unter der Lawinenpopulation überprüft. anfällige Bereiche.

Methodische Unterstützung der Lawinengefahrenvorhersage

Regelmäßige Beobachtungen von Schneelawinen auf wissenschaftlicher Grundlage begannen Anfang der 30er Jahre in der UdSSR (Khibiny-Gebirge) und in der Schweiz. Die gesammelten Erfahrungen und Daten ermöglichten es, innerhalb weniger Jahre mit der Vorhersage der Lawinengefahr für Gebiete zu beginnen. Ursprünglich wurden Prognosen auf Basis der Intuition der Forscher erstellt. Der intuitive Ansatz zur Einschätzung der Lawinenwahrscheinlichkeit blieb über einen längeren Zeitraum bestehen. Aus Sicht der induktiven Logik wurde beispielsweise in den USA und Kanada ein Lawinenvorhersagesystem aufgebaut. Ende der 30er Jahre erschienen die ersten Prognosemethoden. I.K. Zelenoy hat eine Methodik zur Vorhersage von Lawinen bei Schneestürmen entwickelt und in die Praxis umgesetzt. Als anschließend Schneelawinenbeobachtungen viele Bergregionen verschiedener Länder der Welt erfassten, wurden zahlreiche Techniken entwickelt, um Lawinengefahrenprognostikern zu helfen, indem sie verschiedene Methoden zur Bestimmung der Lawinengefahr verwendeten. Solche Methoden wurden für viele Bergregionen des Landes entwickelt. Allerdings waren von den 63 genannten Prognosemethoden bis Ende der 80er Jahre weniger als die Hälfte produktionserprobt und wurden in der Praxis eingesetzt. Derzeit haben nur die Abteilungen Sachalin, Irkutsk und Kolyma des hydrometeorologischen Dienstes sowie die Lawinenschutzwerkstatt des Werks Apatit Vorhersagemodelle in die Produktion eingeführt. Seitdem hat sich die Situation, den Veröffentlichungen in der Fachliteratur nach zu urteilen, nicht wesentlich verbessert.

Die Gründe für diesen Zustand liegen in einer Vielzahl von Aspekten der Aktivitäten und Interaktion von Industrie- und Wissenschaftsorganisationen. In der Literatur zur Lawinenforschung wurden Methoden zur Vorhersage der Lawinengefahr veröffentlicht, die in Produktions- und wissenschaftlichen Produktionsorganisationen des hydrometeorologischen Dienstes erstellt wurden und nach Produktionstests praktische Anwendung fanden, sowie theoretische Forschungen von wissenschaftlichen Organisationen, die dies meist nicht tun in der Prognose verwendet.

Für die Grenzgebiete der UdSSR wurden gesondert Methoden zur Bestimmung der Lawinengefahr erstellt. Sie wurden von den Grenztruppen des Landes eingesetzt.

Es ist anzumerken, dass viele Experten skeptisch gegenüber der Möglichkeit sind, die für eine einzelne Bergregion entwickelte Methodik auch in anderen Gebieten anzuwenden. Dies wird durch Unterschiede im Klima, den vorherrschenden Wetterbedingungen, dem Gelände und der Beschaffenheit des Pistenuntergrunds erschwert. In solchen Fällen werden zusätzliche Untersuchungen durchgeführt, die darauf abzielen, die Anwendungsgrenzen der Technik zu bestimmen, neue führende Faktoren zu identifizieren usw.

Gemäß der im hydrometeorologischen Dienst akzeptierten Praxis werden neu entwickelte Methoden an unabhängigem Material getestet, Produktionstests unterzogen und anschließend für den praktischen Einsatz empfohlen (nicht empfohlen). Der Entwicklungszeitraum für die Methodik, einschließlich Sammlung, Verarbeitung von Informationen und Produktionstests, beträgt mehrere Jahre. Ihre Einschätzungen umfassen die Begründung von Prognosen, die Verhinderung des vorhergesagten Phänomens und die bekannten Kriterien von A. M. Obukhov und N. A. Bagrov.

Die Hauptanforderung an die Qualität von Prognosen: Die Summe aus Gesamtbegründung und Verhinderung des Vorliegens eines Phänomens in Prozent muss größer sein als die Summe der natürlichen Wiederholbarkeit von Fällen mit Phänomenen mit 100 %.

Die endgültige Version der dem Verbraucher präsentierten Prognose wird von einem Spezialisten erstellt, der neben Techniken auch Folgendes verwendet: eigene Erfahrung, Intuition und zusätzliche Daten, die von den Methoden nicht berücksichtigt werden.

Die methodischen Grundprinzipien zur Vorhersage der Lawinengefahr werden formuliert:

• - der Grundsatz der Verhältnismäßigkeit zwischen dem von der Vorhersage abgedeckten Gebiet und ihrer Vorlaufzeit; zum Beispiel sollte die Hintergrundvorhersage eine Vorlaufzeit haben, die nicht kürzer ist als der tatsächliche Zeitrahmen für die Organisation von Lawinenschutzmaßnahmen;
• — kontinuierliche Überwachung von Veränderungen der Situation;
• — Berücksichtigung der Geschichte der Entwicklung von Schnee und meteorologischen Bedingungen im Laufe der Zeit bei der Entwicklung neuer Vorhersagemethoden;
• — Die detaillierte Warnung vor Lawinengefahr hat eine Grenze, die durch die Möglichkeit gewährleistet wird, neben Hintergrunddaten auch individuelle Informationen zu jeder Lawinenquelle zu sammeln.

Die Erstellung einer Methodik zur Vorhersage der Lawinengefahr umfasst mehrere Phasen:

• Erstellen eines Trainingsbeispiels,
• Auswahl von Prädiktoren,
• ihre Verwandlung,
• Auswahl einer Prognosemethode,
• Beurteilung der Zuverlässigkeit der Anerkennung (Begründung) der Prognose.

Auswahl von Prädiktoren

Die Qualität der Vorhersage wird durch die Auswahl eines Sets und der optimalen Anzahl von Prädiktoren sichergestellt – Indikatoren, die die Entstehung von Lawinen in einem bestimmten Gebiet und zu einem festgelegten Zeitpunkt bestimmen. Dazu können (Tabelle 1) Eigenschaften der Schneedecke, Indizes atmosphärischer Prozesse, Werte meteorologischer und aerologischer Elemente sowie Reliefparameter gehören. In der Praxis der Lawinengefahrvorhersage werden gemessene, normierte (sofern von der Normalverteilung abweichende) und berechnete Werte (Niederschlagsintensität, Lufttemperaturänderungen etc.) sowie verallgemeinerte Indikatoren verwendet, die mehrere Anfangswerte berücksichtigen Variablen und beschreiben einen bestimmten Prozess (das Produkt der Windgeschwindigkeit und der Dauer seiner Wirkung, das die Menge des gefegten Schnees charakterisiert).

Daher besteht die Aufgabe in der Anfangsphase der Entwicklung einer Prognosetechnik darin, aus einer Vielzahl von Merkmalen die aussagekräftigsten auszuwählen, die die erforderliche statistische Zuverlässigkeit der Technik und Prognosegenauigkeit gewährleisten. Unter dem Informationsgehalt eines einzelnen Merkmals wird ein Maß für die Menge der darin enthaltenen Informationen im Verhältnis zu einem anderen verstanden. Gleichzeitig besteht nach Ansicht einer Reihe von Forschern für die Analyse (insbesondere die statistische Analyse) der meisten Lawinensituationen keine Notwendigkeit, umfangreiche Datensätze mit einer großen Anzahl lawinenbildender Merkmale zu generieren. Eine Erhöhung des Datenvolumens führt in der Regel nicht zu einer Verbesserung der Durchlaufzeit und Genauigkeit von Prognosen.

Die Auswahl von Merkmalen (Prädiktoren) kann auf Basis physikalischer Überlegungen und Methoden der mathematischen Statistik erfolgen. Bei der Auswahl von Prädiktoren für Prognosemethoden sollten die Fläche des Gebiets, für das die Prognose erstellt wird, und die Variabilität ihrer Werte innerhalb ihrer Grenzen berücksichtigt werden.

Als Indikator für den Informationsgehalt von Prädiktoren zur Lawinengefahrenvorhersage werden verwendet:

• - doppelt T– Schülertest;
• — Mahalanobis-Entfernung;
• ist der Fisher-Trennbarkeitsindex.

Die Korrelationsanalyse paarweise unabhängiger Prädiktoren ermöglicht es, voneinander abhängige Werte zu eliminieren und dadurch die Anzahl der Prädiktoren zu reduzieren. In der Arbeit wurden Zeichen als unabhängig angesehen, wenn ihre Korrelationskoeffizienten im absoluten Wert weniger als 0,6 lagen. Die Hauptkomponentenanalyse, die als Methode zur Faktorreduktion eingesetzt wird, ermöglicht die Verwendung voneinander abhängiger Prädiktoren. Die am häufigsten verwendete Rotation ist die Varimax-Methode (Maximierung der Varianz des ursprünglichen Variablenraums).

Die Reihenfolge der Merkmale nach dem Grad des Informationsgehalts wird durch das „Sifting“-Verfahren bestimmt » . Bei der Erstellung einer Alternativprognose erfolgt eine Einteilung in zwei Klassen: eine Klasse mit Lawinenvorkommen und eine Klasse mit Lawinenfreiheit. Der allgemeine Prädiktorvektor umfasst zunächst alle Merkmale, die das physikalische Modell des betrachteten Phänomens bestimmen und dessen Merkmale berücksichtigen. Der Prädiktor, der den Maximalwert des Fisher-Separabilitätsindex liefert, wird aus der Gesamtzahl der Prädiktoren ausgewählt, dann wird der Wert für diesen Prädiktor paarweise mit jedem der übrigen Prädiktoren berechnet usw. Das Verfahren wird fortgesetzt, bis die Hinzufügung jedes nächsten Prädiktors den Trennbarkeitsindex nicht mehr erhöht. Auf diese Weise wird eine Gruppe von Prädiktoren ermittelt, die die Bedingungen der Lawinenbildung am besten beschreibt.

Die Beurteilung der Art des Einflusses jedes Merkmals erfolgt separat durch Vergleich seines Durchschnittswerts in zwei Klassen. Um den Grad des Informationsgehalts von Merkmalen miteinander zu vergleichen, wird die Mahalanobis-Distanz berechnet. Und um die Signifikanz der Differenz der durchschnittlichen Parameterwerte in jeder Klasse zu überprüfen, ein Double T-Studenten-T-Test. Die Bedeutung des Unterschieds weist auf die Isolation der Klassen und die Möglichkeit einer guten Klassifizierung hin.

Es wurde beispielsweise festgestellt, dass bei der Erstellung einer Prognose mittels Diskriminanzanalyse das optimale Verhältnis zwischen der Anzahl der Zeichen und der Länge der Beobachtungsreihe in der Klasse mit dem Phänomen nicht mehr als 1/10 betragen sollte. Normalerweise liegt ihre Anzahl im Bereich von 5-10.

Bei der Auswahl von Prädiktoren können Sie sich an die in der Arbeit formulierte Regel mit der Hauptkomponentenmethode halten:

• Die erste Hauptkomponente kann als „Kraft“ (Last) auf die Schneeschicht definiert (ausgedrückt) werden.
• der zweite - als „Temperaturhintergrund“ für eine Lawine;
• der dritte ist „Bereitschaft der Schneemasse zum Schmelzen“.

Langfristige Forschung und Analyse von Arbeiten zur Identifizierung der führenden Faktoren der Lawinenbildung ermöglichten es, die wichtigsten Prädiktoren für Lawinen verschiedener genetischer Typen zu identifizieren (Tabelle 4).

Tabelle 4

Sätze der wichtigsten Prädiktoren für Lawinen verschiedener genetischer Typen:

Arten von Informationen	Entstehung von Lawinen
(Optionen)	Aus Neuschnee	Vom Schneesturm	Thermische Lockerung	Sublimationslockerung
Lufttemperatur	+	+	+	—
Schneedicke	+	(+)	+	(+)
Wasseräquivalent von Schnee	(+)	—	(+)	(+)
Schneedichte	(+)	(+)	(+)	(+)
Schneefeuchtigkeit	—	—	+	—
Schneetemperatur	—	—	+	(+)
Luftfeuchtigkeit	(+)	—	—	—
Blizzard-Übertragung	—	+	—	—
Sonnenscheindauer	—	—	(+)	—
Akustische Emissionen von Schnee	+	+	(+)	(+)
Windgeschwindigkeit	(+)	+	—	—
Lawinenzeit	+	+	+	(+)
Kraft der losen Horizonte	(+)	—	—	(+)
Kristallgröße	—	—	(+)	(+)
Atmosphärendruck	—	+	—	—

+ - das Zeichen ist informativ

(+) - bedingt informativ

- nicht informativ

Es wurde festgestellt, dass Prädiktoren wie die Zunahme der Neuschneehöhe und/oder der Niederschlagsmenge gut bekannt sind und für viele Bergregionen bei der Vorhersage von Lawinen aus Neuschnee universell einsetzbar sind. Schneesturmlawinen in verschiedenen Regionen können auch mit einer begrenzten Gruppe von Prädiktoren vorhergesagt werden. Gleichzeitig können nasse Lawinen selbst innerhalb derselben Bergregion deutlich unterschiedliche Prädiktoren haben.

Detaillierte Vorhersagemethoden basieren hauptsächlich auf Schneebedeckungsdaten an einem bestimmten Ort, während Hintergrundmethoden meist auf aerosynoptischen und meteorologischen Informationen basieren.

Differenzierung der Lawinenbedingungen

Die für die Entwicklung in der UdSSR traditionelle Klassifizierung der Lawinenbedingungen vor dem Prognoseverfahren trägt nach Meinung einiger Autoren zu einer Verbesserung der Qualität bei. Da viele Methoden zur Vorhersage der Lawinengefahr für Lawinen bestimmter genetischer Typen erstellt werden, ermöglicht dieses Verfahren, die aktuelle Situation mit typischen zu vergleichen, sie in eine bestimmte Klasse einzuordnen und sich auf die führenden Faktoren und die Anwendung bestimmter Methoden zu konzentrieren.

Die Auswahl der Prädiktoren zur Klassifizierung der Lawinenverhältnisse erfolgt analog zur Auswahl der Vorhersagemethoden. Zur Unterscheidung der Lawinenbedingungen werden verwendet:

• - Regressionsanalyse;
• — Diskriminanzanalyse;
• - Hauptkomponentenanalyse.
• — Mustererkennungsmethode;

In der Arbeit wird beschrieben, wie die Situation auf das Auftreten trockener oder nasser Lawinen zurückgeführt werden kann. In der ersten Phase wurde die Trainingsstichprobe aus trockenen und nassen Lawinen nach der von der Schneelawinenstation ermittelten Genese gebildet. Als nächstes wurde das Verfahren durchgeführt, um den Informationsgehalt der Prädiktoren zu bestimmen, eine Diskriminanzfunktion zu konstruieren und die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass jedes Ereignis zu einer bestimmten Klasse gehört.

Die berechneten Hauptkomponenten der Arbeit ermöglichten es, Diskriminanzfunktionsgleichungen zu erhalten, die Lawinen frisch gefallenen Schnees mit einer Genauigkeit von mehr als 90 % in trockenen und nassen Schnee unterteilen. Gleichzeitig zeigte die Identität nasser Lawinen mit Ablösung entlang einer Linie und von einem Punkt eine korrekte Identifizierung von 84 bzw. 63 %, obwohl die Ablösung trockener Lawinen mit hoher Zuverlässigkeit (91-95 %) erkannt wurde.

Eine Reihe von Methoden zur Vorhersage der Lawinengefahr enthalten Bedingungen ab dem Zeitpunkt, an dem ihre Anwendung beginnt. Als Zeitpunkt des Beginns der Lawinensaison kann somit das Erreichen einer Schneedeckendicke von 30 cm am meteorologischen Standort angesehen werden. Für das Tom-River-Einzugsgebiet sollte zuvor die erste Lawinengefahrenprognose nach der vorgeschlagenen Methode erstellt werden durch die Ansammlung von 100 mm festem Niederschlag ab dem Zeitpunkt der Bildung einer stabilen Schneedecke usw. Bei der Beurteilung der aktuellen Situation kann die Technik ab dem Zeitpunkt wirken, an dem einer der Parameter einen kritischen Wert erreicht. Zum Beispiel für das Flusseinzugsgebiet. Der halbtägige Niederschlag in Kunerma sollte 1 mm erreichen.

Direkte (Feld-)Methode zur Bestimmung der Lawinengefahr

Zu den regelmäßigen Schneelawinenbeobachtungen gehören die Untersuchung der Stratigraphie der Schneeschicht, die Messung der Dicke der Schneedecke, die Bestimmung der physikalischen und mechanischen Eigenschaften des Schnees – Dichte, temporäre Scher- und Zugfestigkeit, Härte, Zugfestigkeit usw. Die Messungen werden in durchgeführt Nähe aus Lawinenherden in sicheren Gebieten, die nach Möglichkeit ähnliche Parameter wie lawinengefährdete Hänge aufweisen (Steilheit, Exposition).

Die einfachste statistische Verarbeitung von Beobachtungsdaten ermöglicht die Feststellung empirischer Abhängigkeiten, die es ermöglichen, anhand von Messergebnissen die Möglichkeit eines Lawinenabsturzes zu bestimmen (Tabelle 5). Während sich Materialien ansammeln, werden typische kombinierte stratigraphische Säulen und Diagramme der Verteilung der Festigkeitseigenschaften entlang des vertikalen Profils erstellt, anhand derer der Grad der Lawinengefahr beurteilt und die Art der zu erwartenden Lawinen bestimmt wird.

Tabelle 5

Empirische Abhängigkeiten zur Vorhersage der Lawinengefahr anhand von Sondierungsdaten mit einer Kegelsonde:

Lawinengefahr	Sondenwiderstand R, kg	Kupplung MIT»1.4R kg/dm 2	Festigkeitsverhältnis benachbarter Schichten
Schwerwiegend (Lawine kann bald auftreten)	Weniger als 1,5	Weniger als 2	Mehr als 4
Mittel (eine Lawine kann durch mechanische Störung der Schneedecke entstehen)	1,5-5	2-7	2,5-4
Gering (fast keine Lawinengefahr)	5-21	7-30	2,5-1,5
Abwesend	Über 21	Über 30	Weniger als 1,5

Lawinendienste in vielen Ländern haben Systeme zur Prüfung der Stabilität von Schneeschichten entwickelt. Bei den Tests werden geschwächte Schichten identifiziert und die Kraft beurteilt, die erforderlich ist, um eine Schneeschicht an einem bestimmten Berghang (in einer Lawinenquelle) zu verschieben und zu senken. Dabei werden sowohl quantitative als auch qualitative Definitionen zur Bewertung herangezogen. Durch einfachste Handgriffe mit verfügbaren Werkzeugen (Schaufel, Ski) können nicht nur Fachleute, sondern auch alle, die in den Bergen arbeiten und sich erholen, den Grad der Lawinengefahr an einem Berghang bestimmen. In einer Reihe von Ländern gehören Beherrschungstests zum obligatorischen Ausbildungsprogramm für Ski- und Bergsteigerlehrer. Die erhöhte Aufmerksamkeit für solche Tests erklärt sich aus der Konzentration auf die Gewährleistung der Sicherheit derjenigen Personengruppen, die den Großteil der Opfer von Lawinenkatastrophen ausmachen.

Schneelawine auf der Straße

Lawine in den Bergen

Der sogenannte „Schaufeltest“ (Shovel Shear Test) wird an einem aus dem Schnee herausgeschnittenen Schneeblock durchgeführt (Abb. 6). Die Kraft, die erforderlich ist, um einen geschnittenen Schneeblock qualitativ abzureißen, ist ein subjektiver Indikator für die Stabilität des Schnees. Anhand der Beobachtungen werden Rückschlüsse auf die Lawinengefahr an den Hängen gezogen. Bei sehr instabilem Schnee löst sich die Schwachschicht, sobald alle vier Seiten des Blocks ausgeschnitten sind. Wenn kein Abheben erfolgt, kann dies daran liegen, dass der Block mit einer Schaufel den Hang hinuntergeschoben wird.

In den letzten Jahren wurden der von Spezialisten des Schweizerischen Instituts für Schneelawinenforschung entwickelte „Rutschblock-Test“ und seine Modifikationen zur Schneeprüfung eingesetzt. Die Kontrolle der Schneedecke auf der Piste erfolgt durch einen Skifahrer an aus dem Schnee ausgeschnittenen Blöcken (Abb. 7). Der Skifahrer führt 7 spezifische Aktionen aus, indem er sich über einem Schneeblock positioniert und sich daran entlang bewegt, wobei die Belastung sukzessive erhöht wird. Es werden Tests durchgeführt, bis der Block zerstört ist. Die Interpretation der gewonnenen Ergebnisse – die Bestimmung des Ausmaßes der Lawinengefahr – erfolgt nach in verschiedenen Ländern entwickelten Standards. In seiner einfachsten Form bedeutet Zerstörung mit 1-3 Einwirkungen einen instabilen Zustand der Schneeschicht auf der Piste, der durch die Einwirkung des Skifahrers gestört wird; Bei 4-5 wird von einem stabilen Zustand ausgegangen, ein einzelner Skifahrer kann jedoch eine Lawine auslösen; 6-7 – ein Lawinenabsturz eines Skifahrers ist unwahrscheinlich. Die signifikanten Abmessungen des getesteten Blocks (eine Größenordnung näher an der echten Schneeschicht am Hang) unterscheiden diesen Test von den meisten anderen.

Tests werden mit einer bestimmten Häufigkeit an unterschiedlichen Hängen (Ausrichtung, Steilheit) durchgeführt, was es ermöglicht, auftretende Veränderungen in der Schneemasse zu erkennen und die Richtung des Metamorphoseprozesses zu bestimmen.

Während solche Tests oft recht ergeben gute Ergebnisse Es ist wichtig zu verstehen, dass ein einzelner Test nicht die Stabilität eines gesamten Hangs bestimmen kann. Die Ergebnisse können stark variieren, je nachdem, wo am Hang der Test durchgeführt wurde. Die Schwierigkeiten bei der Verwendung von Tests zur Einschätzung der Lawinengefahr hängen mit der fehlenden Berücksichtigung des Gewichts des Testskifahrers und der subjektiven Bestimmung der aufgewendeten Anstrengung zusammen.

Aufgrund ihrer Einfachheit und relativ hohen Zuverlässigkeit werden Schneedeckenstabilitätstests in der Praxis häufig zur Bestimmung des Ausmaßes der Lawinengefahr eingesetzt. Die Testergebnisse werden sowohl für die lokale als auch für die Hintergrundlawinenvorhersage mit verschiedenen Methoden berücksichtigt.

Feldbeobachtungen sind am häufigsten effektiver Weg Bestimmung der Möglichkeit langfristiger Lawinen.

Deterministische Methode

Die gemessenen Schneeeigenschaften werden zur Berechnung der Schneestabilität am Hang verwendet.

In seiner einfachsten Form lässt sich der Stabilitätskoeffizient für Lockerschnee mit Scherlawinenmechanismus wie folgt berechnen:

F – Koeffizient der inneren Reibung oder Reibung des Schnees auf dem Untergrund,

A — Neigungswinkel (Steilheit) des Hanges.

Ist dieses Verhältnis deutlich größer als eins, besteht keine Lawinengefahr; wenn sein Wert gleich eins ist, befindet sich die Schneedecke in einem Grenzgleichgewichtszustand, d.h. kann bei leicht zunehmender Last oder abnehmender Rückhaltekraft einen Hang hinunterrutschen; Liegt der Stabilitätskoeffizient unter eins, deutet dies auf eine instabile Schneelage auf den Pisten hin.

Empirisch wurden eine Reihe von Gleichungen ermittelt, die es ermöglichen, anhand von Feldmessdaten die kritischen Werte für die Dicke der darüber liegenden Schneeschicht, die Haftung an der unteren Schichtgrenze und das Maximum für jede Schicht zu ermitteln Neigungswinkel für gegebene Bedingungen. Durch die Einbeziehung meteorologischer Merkmale in die Berechnung lässt sich der Zeitpunkt des Beginns der Lawinengefahr ermitteln (bei anhaltender aktueller Wetterlage).

Um die Berechnung kritischer Werte zu beschleunigen und eine Prognose zu erstellen, wurden Nomogramme erstellt, die eine Beurteilung des Zustands der Schneedecke unter Feldbedingungen ermöglichen (Abb. 8).

Die Stabilität der Schneedecke kann durch Berechnung der Verteilung mechanischer Spannungen in ihr beurteilt werden. Eine solche Berechnung für eine Schneedecke mit unterschiedlicher Dicke und erheblicher räumlicher Variation der Parameter, die auf einem Berghang beliebiger Konfiguration liegt und von einer Reibungskraft gehalten wird, die nichtlinear von der Verschiebung des Schnees relativ zum Hang abhängt, ist eine dreistufige Berechnung. Es handelt sich um ein dimensionales und erheblich nichtlineares Problem, das eine große Menge an Berechnungen erfordert. Durch die Einführung bestimmter Bedingungen wird das Problem meist auf eine zweidimensionale Lösung reduziert. Mathematische Modelle zur Berechnung der Schneestabilität am Hang, basierend auf einer Analyse des Spannungszustands des Schnees, können zur Vorhersage der Lawinengefahr verwendet werden, werden in der Praxis jedoch äußerst selten eingesetzt. Die Gründe sind die Schwierigkeit, Merkmale des Schneezustands in Lawinenquellen zu ermitteln, erhebliche Fehler bei deren Messung sowie die Unmöglichkeit, an einem Punkt gewonnene Daten auf die gesamte Oberfläche der Lawinenquelle zu extrapolieren, da die Struktur erheblich variiert und Eigenschaften von Schnee.

Derzeit wird diese Prognoserichtung im Lawinensicherheitszentrum von JSC Apatit in Khibiny entwickelt. Die auf dem entwickelten Modell basierende Berechnung ermittelt die Wahrscheinlichkeit einer Überschreitung des Schwellenwerts des Spannungstensors in der Schneedecke im Lawinenherd (Abb. 9).

Ein deterministischer Ansatz wird verwendet, um Lawinen von einer bestimmten Lawinenquelle vorherzusagen.

Die Unmöglichkeit, die Eigenschaften der Schneedecke in Lawinengebieten direkt zu messen, regte die Erforschung physikalischer Prozesse in der Schneedecke und die Erstellung von Modellen für deren Struktur und Entwicklung an. Die ersten Modelle dieser Art nutzten statistische Beziehungen und berücksichtigten nur einzelne Faktoren – Schneeansammlung bei Schneefall, Schneetransport und Windgeschwindigkeit sowie die Bildung einer Tieffrostschicht. Im Jahr 1983 begann das Zentrum für Schneeforschung (CEN) in Frankreich mit der Entwicklung eines neuen Programms zur Untersuchung der Entwicklung der Schneedecke. Das deterministische Modell bewertet die Energie und das morphologische Regime der Schneesäule. Bei der Modellierung werden die Wärmeleitfähigkeit von Schnee, Feuchtigkeitsinfiltration, Schneeschmelze berechnet, Phasenumwandlungen innerhalb der Schneeschicht und die wichtigsten Prozesse der Metamorphose von Schneekristallen berücksichtigt. Berücksichtigt werden Strahlung und turbulente Strömungen, die an der Oberfläche der Schneedecke ankommen, sowie geothermische Strömungen aus dem darunter liegenden Boden. Das Ergebnis des Modells ist ein berechnetes Profil der Schneeschicht mit darüber verteilten Temperatur- und Dichtewerten; Instabile Schichten werden sichtbar. Tests des Modells in verschiedenen Gebieten der französischen Alpen ergaben zufriedenstellende Ergebnisse, obwohl der Einfluss des Windes unterschätzt wurde . Das Modell berechnet nicht die Bildung von Oberflächenfrost und Eiskruste auf der Oberfläche der Schneeschicht – wichtige Faktoren für Lawinengefahr.

In unserem Land wurde auch eine mathematische Modellierung von Wärme- und Stoffübertragungsprozessen in der Schneeschicht unter Berücksichtigung ihrer komplexen Schichtstruktur entwickelt . Derzeit ist geplant, das theoretisch entwickelte Modell unter Feldbedingungen in verschiedenen Bergregionen zu testen.

Methoden zur Fernüberwachung der Lawinengefahr

Methoden zur Fernüberwachung der Schneedecke zur Vorhersage der Lawinengefahr wurden an Berghängen nur unzureichend getestet und existieren hauptsächlich in Form theoretischer Entwicklungen. Eine dieser Methoden ist die Registrierung akustischer Emissionssignale in der Schneedecke. Es wurde festgestellt, dass eine Zunahme der durchschnittlichen Aktivität der Schallemission mit einer Abnahme der Stabilität der Schneedecke in der Lawinenzone einhergeht.

Am High Mountain Geophysical Institute wurde eine Methode zur Beurteilung der Stabilität der Schneedecke entwickelt, die Informationen über das langsame Gleiten des Schnees nutzt, die von einem speziellen Sensor geliefert werden.

Mustererkennungsmethoden

Der Kern der Mustererkennungsmethode ist wie folgt. Ein Bild ist eine Beschreibung eines beliebigen Elements als Vertreter einer entsprechenden Bildklasse, die wiederum als eine bestimmte Kategorie definiert ist, die eine Reihe gemeinsamer Eigenschaften für alle ihre Elemente aufweist. In Bezug auf Lawinen ist ein Bild als eine Menge von Werten einer endlichen Zahl zu verstehen N Parameter, die die schneemeteorologische Situation charakterisieren. IN N— im dimensionalen Raum wird das Bild durch den Vektor x=( X 1 , X 2 ,…, x n), Wo x i– Parameterwerte. Offensichtlich werden zur Vorhersage der Lawinengefahr zwei Klassen von Bildern unterschieden: die Klasse der lawinengefährlichen und der nicht lawinengefährlichen Situationen. Um den unbekannten Vektor x zu identifizieren, muss er als nächstes mit einem Standard der entsprechenden Klasse verglichen werden.

Die Mustererkennungsgruppe umfasst mehrere Methoden, die mathematische Statistiken verwenden.

Synoptische (Standard-)Methode

Methoden zur Hintergrundvorhersage der Lawinengefahr mit der synoptischen Methode basieren auf dem Vergleich statistischer Informationen über Lawinen mit synoptischen Situationen und damit verbundenen Wetterbedingungen. Zyklonische Prozesse und das Eindringen von Luftmassen verursachen Niederschläge, Änderungen der Windrichtung und -geschwindigkeit sowie der Lufttemperatur – die Hauptfaktoren bei der Lawinenbildung. Abhängig von der Bewegungsrichtung, der Tiefe des Zyklons und der Dauer seiner Wirkung ist die Art des Einflusses auf verschiedene Bereiche des Untersuchungsgebiets unterschiedlich – die Höhe des Geländes, die Exposition und Steilheit der Hänge, die Ausrichtung usw Die Breite der Bergtäler sorgt für eine vielfältige Reaktion der Schneedecke. Gleichzeitig trägt die Wirkung bestimmter Prozesse nicht zur Lawinenbildung bei und führt zur Stabilisierung der Schneedecke an den Hängen.

Die Typisierung atmosphärischer Prozesse zur Vorhersage der Lawinengefahr erfolgt am häufigsten nach der Richtung ihrer Bewegung (Abb. 10 – Typisierung von Wirbelstürmen, die zum Auftreten von Lawinen in den zentralen Regionen der Magadan-Region führen, nach Bewegungsbahnen). Bei der Klassifizierung atmosphärischer Prozesse ist dies gegeben komplexe Eigenschaften meteorologische Phänomene während der Zeit ihres Einflusses.

Die tägliche Analyse der synoptischen Situation zur Erkennung und Identifizierung verschiedener Arten atmosphärischer Prozesse ermöglicht die Erstellung einer kleinräumigen Hintergrundvorhersage der Lawinengefahr mit einer erheblichen Vorlaufzeit (24 Stunden oder mehr).

Die Mitwirkung eines Sachverständigen, der über aktuelle Lawineninformationen verfügt und die bisherige Situation kennt, bei der Erstellung der Vorhersage ermöglicht es, die Vorhersage detailliert zu gestalten (mit Hinweis auf mögliche Lawinenstandorte) und Ergebnisse zu erzielen, die für die regionale Hintergrundvorhersage zufriedenstellend sind. Die Genauigkeit der mit der synoptischen Methode erstellten Prognosen erreicht 65-70 % . Bei der Vorhersage der Lawinengefahr steigt sie auf 80-90 %. Die Qualität der Vorhersage wird dadurch beeinträchtigt, dass solche Methoden neben Fehlern bei der Erkennung einer Lawinensituation im Zusammenhang mit der Bestimmung des Schneezustands auch Fehler enthalten, die in den aerosynoptischen Informationen selbst liegen.

Für das Khibiny-Gebirge, die zentralen Regionen der Magadan-Region, die Elbrus-Region und die Tschukotka-Halbinsel stehen Prognosemethoden auf Basis der synoptischen Methode zur Verfügung. Die synoptischen Bedingungen für das Auftreten von Lawinengefahr für die Grenzregionen Russlands wurden ermittelt.

Die Berücksichtigung von Makroprozessen, Zyklonaktivität, synoptischen Situationen sowie meteorologischen Bedingungen von Massenlawinen besonders großer (niederfrequenter) Lawinen in verschiedenen Bergregionen des Landes ermöglichten es, Muster zu verallgemeinern und Ähnlichkeiten in den Entstehungsbedingungen zu erkennen besonders großer Lawinen in verschiedenen klimatischen und geografischen Regionen des Landes:

— In Gebieten mit hoher Zyklonaktivität (Khibiny, Byrranga, Sikhote-Alin, Sachalin, Kamtschatka) ist die Massenansammlung mit der Intensität der Zyklonaktivität verbunden, die durch die Anzahl der Tage mit tiefen Zyklonen gekennzeichnet ist.

— In Gebieten mit durchschnittlicher Zyklonaktivität (Kaukasus) wird eine Massenansammlung sowohl im Winter mit einem Anstieg der Anzahl der Tage mit Zyklonaktivität als auch in Wintern mit einer über dem Normalwert liegenden Anzahl tiefer Zyklone beobachtet.

— In Binnengebieten ist die Massenansammlung lediglich mit einer Zunahme der Tage mit Zyklonaktivität während der Kälteperiode verbunden.

Darüber hinaus sind in Gebieten mit hoher und niedriger Zyklonaktivität Massenansammlungen mit normalen synoptischen Situationen verbunden, und in Gebieten mit durchschnittlicher zyklonaler Aktivität sind synoptische Bedingungen durch eine anomale Entwicklung und Dauer gekennzeichnet.

Die Analyse des Schneefalls ergab, dass solche Ereignisse in Wintern mit einer Schneehöhenwahrscheinlichkeit von weniger als 10 % auftreten.

Grafische Methode

Eine Reihe von Beobachtungen schneemeteorologischer Eigenschaften ergibt eine bestimmte Anzahl von Punkten im Raum, die einem bestimmten Bild entsprechen. Bei Verwendung zweier Merkmale wird der Bildraum übersichtlich auf einer Ebene abgebildet. Bei der Betrachtung von mehr als 2 Merkmalen werden Projektionen von Punkten auf eine Ebene verwendet. Es wird eine Kurve erstellt, die Fälle mit und ohne Lawinen trennt. Die grafische Regression kann verwendet werden, ohne die mathematische Form der Beziehung zwischen Variablen anzugeben. Bei der Mustererkennung geht es darum, die Position des Punktes, der der aktuellen Lawinensituation entspricht, im Vorhersagediagramm relativ zur Kurve zu bestimmen. In diesem Fall ist ein probabilistischer Ansatz zulässig, bei dem ein Wahrscheinlichkeitsfeld im Bildraum angegeben wird (Abb. 11 – Isolinien der Lawinenwahrscheinlichkeiten in einer Ebene: die Gesamtniederschlagsmenge für einen Schneefall – Tage mit Kälte und warmes Wetter). Die Linie, die die Bereiche des Diagramms mit und ohne Lawinen teilt, wird als Isolinie mit der Wahrscheinlichkeit von Lawinen von Null interpretiert. Beim Zeichnen von Isolinien für verschiedene Lawinenfrequenzen wird die Wahrscheinlichkeit einer Lawinenbildung ermittelt.

Punkte können um bestimmte Verteilungszentren herum gruppiert werden, basierend auf ihrer Nähe zu denen die Lage aller anderen Punkte im Raum berücksichtigt wird. Somit können mehrere Klassen von Situationen unterschieden werden. Die Erkennung (Bestimmung des Ähnlichkeitsgrades) kann anhand des Abstands zwischen Punkten, des Winkels zwischen Vektoren oder der Einbeziehung eines Bildes in den Bereich erfolgen.

Am häufigsten werden meteorologische Merkmale in einer grafischen Lösung verwendet, d.h. Die aktuellen Wetterbedingungen werden bewertet und der Zeitpunkt des Erreichens kritischer Werte bestimmt (Abb. 12 – Zusammenhang der Lawinenbildung mit der durchschnittlichen Niederschlagsintensität bei Schneefall (i) und der Lufttemperatur. Westlicher Tien Shan. 1, 2, 3 – Daten aus verschiedenen SLS).

Eine Reihe von Prognosemethoden verwenden spezielle Beobachtungsdaten, die die Schneedecke und -lasten am Hang direkt beschreiben – die Intensität der Schneesturmübertragung, die Dichte von frisch gefallenem Schnee. Die Grafik kann Lawinenbedingungen verschiedener genetischer Typen widerspiegeln.

Das Vorhandensein langer Beobachtungsreihen ermöglicht es, grafische Abhängigkeiten zur Schätzung der Volumina der erwarteten Lawinen zu erhalten (Abb. 13 – Zusammenhang zwischen der Volumina der Lawinen (Zahlen an den Punkten) mit der Lufttemperatur und der Niederschlagsintensität im Dukant-Fluss Becken).

Für die Vorhersage von Lawinen, die durch Schneesturmtransporte im Khibiny-Gebirge verursacht werden, wurden grafische Zusammenhänge ermittelt , Lawinen bei Schneefall (bestimmte Gebiete der Magadan-Region, Einzugsgebiet des Tom-Flusses), nasse Lawinen (Einzugsgebiet des Tom-Flusses), trockene Lawinen bei Schneefällen und Schneestürmen (Einzugsgebiet des Angarakan-Flusses).

Es wird darauf hingewiesen, dass die grafische Methode bessere Ergebnisse liefern kann als numerische Berechnungen an derselben Probe. Eine handgezeichnete Linie trennt Lawinen- und Nichtlawinensituationen genauer als eine lineare Funktion. Die Genauigkeit von Prognosen und die Vermeidung von Phänomenen mithilfe der grafischen Methode auf der Grundlage von Produktionstestdaten kann 90 % übersteigen.

Auch für Fälle langfristiger Entwicklung von Lawinenbildungsprozessen wurden anschauliche empirische Abhängigkeiten ermittelt. Regelmäßige Beobachtungen in Gruben ermöglichen die Konstruktion einer Geradenfamilie auf der Grundlage der Ergebnisse der Untersuchung der Stratigraphie und Struktur der Schneeschicht mit einer schichtweisen Bestimmung des durchschnittlichen Kristalldurchmessers und der Schneedichte, die indirekt die Mechanik charakterisieren Stärke. Es ist in fünf Strukturdichtezonen unterteilt, die durch ein Intervall kritischer Werte der Dicke von Schneebrettern gekennzeichnet sind, die Lawinen unterschiedlicher Größe bilden. Dieser Ansatz wird bei präventiven Lawinenauslösungen verwendet, um den Zeitpunkt des wirksamsten Einschlags auf die Schneedecke zu berechnen.

Regressionsanalyse

Bei der Vorhersage des Lawinenzeitpunkts mithilfe von Regressionsgleichungen wird davon ausgegangen, dass die aktuellen Bedingungen bzw. die Richtung ihrer Änderung noch einige Zeit anhalten. Durch regelmäßige Aktualisierungen können Sie Anpassungen an der Prognose vornehmen. Für den Hauptkaukasus wurden empirische Formeln für verschiedene genetische Lawinentypen ermittelt.

Die Methode der multiplen linearen Regression wird auch verwendet, um die mögliche Anzahl von Lawinen in einem Gebiet zu berechnen, wenn die Vorhersage „lawinengefährlich“ ist, um die Anzahl der Lawinen zu bestimmen, die eine Straße versperren (d. h. die Ableitungsentfernung abzuschätzen) und um die maximale Lautstärke abzuschätzen von Lawinen.

Testmethoden zur Vorhersage von Lawinenzeiten an unabhängigem Material zeigten die Möglichkeit ihrer Anwendung in der betrieblichen Praxis. Die durchschnittliche Genauigkeit der Prognosen liegt bei 80-87 %.

Diskriminanzanalyse

Die Lawinenvorhersage im Hintergrund kann als Klassifizierungsproblem bei multivariaten Beobachtungen betrachtet werden. Bei der Einteilung in lawinengefährliche und nicht lawinengefährliche Situationen kommt ein Erkennungsverfahren zum Einsatz, das auf einem linearen Diskriminanzfunktionsalgorithmus basiert. Bei der Prognose wird die Zugehörigkeit des vorliegenden Bildes zu einer von zwei Gruppen ermittelt. Die entscheidende Regel für die Vorhersage besteht darin, die Diskriminanzfunktion D mit dem Schwellenwert R zu vergleichen: Mit D werden R Lawinen erwartet, mit D

Die Methode eignet sich zur Erstellung einer alternativen Lawinengefahrprognose. Daher ist die Verwendung linearer Diskriminanzfunktionen zur Vorhersage der Lawinengefahr in der operativen Praxis in der UdSSR weit verbreitet.

Am häufigsten wird die lineare Diskriminanzanalyse verwendet, um Situationen bei Schneefällen und Schneestürmen in lawinengefährliche und nicht lawinengefährliche Situationen zu unterteilen. Als Prädiktoren dienen aktuelle Schneewerte und meteorologische Kennwerte.

Mithilfe der Diskriminanzanalyse können synoptische Prozesse untersucht und deren Einfluss auf die Lawinengefahr ausgedehnter Berggebiete bestimmt werden. Basierend auf statistischem Material werden die Arten synoptischer Prozesse ermittelt, die in einem bestimmten Gebiet Lawinen verursachen (beschrieben im Abschnitt „synoptische Methode“). Bei der Erwartung (Prognose) der Entwicklung eines gefährlichen Prozesses wird die Situation mithilfe einer linearen Diskriminanzfunktion als lawinengefährlich oder nicht lawinengefährlich identifiziert. Als Prädiktoren für die Prognose werden die thermohygrometrischen Eigenschaften der Luftmassen verwendet. Die Vorhersage der Lawinengefahr wird anhand der Gleichungen ermittelt, die für jede Art von synoptischer Situation ermittelt wurden.

In jüngster Zeit gab es Entwicklungen bei der Vorhersage der Lawinengefahr unter Verwendung der Diskriminanzanalyse für die Hintergrundvorhersage großräumiger Lawinen.

Die Vorlaufzeit von Prognosen, die auf Methoden der Diskriminanzanalyse basieren, beträgt in den meisten Fällen Null. Die Verwendung vorhergesagter Werte meteorologischer Elemente in Berechnungen erhöht die Vorlaufzeit der Vorhersage und verringert gleichzeitig deren Begründung – zusätzlich zum Methodenfehler kommt der Fehler der meteorologischen Vorhersage hinzu. Eine Analyse veröffentlichter Materialien hat gezeigt, dass die maximale Vorlaufzeit für Prognosen zur Bewertung der Auswirkungen von Schnee und meteorologischen Faktoren 6 Stunden beträgt. Prognosemethoden, die synoptische Informationen verwenden, haben eine lange Vorlaufzeit – bis zu 12–20 Stunden.

Die Genauigkeit von Lawinengefahrenvorhersagen basierend auf der Diskriminanzanalyse beträgt 65-85 %. Der Präventionsgrad des Phänomens beträgt 80-100 %. Es wird darauf hingewiesen, dass es unmöglich ist, ihre Begründung wesentlich zu erhöhen.

Es wurden Methoden entwickelt, die auf der linearen Diskriminanzanalyse basieren: zur Vorhersage von Lawinen vom Typ Schneesturm im Khibiny-Gebirge, Lawinen bei Schneefall für mehrere Abschnitte der Tenkinsky-Autobahn (Region Magadan), Lawinen von frisch gefallenem Schnee und Schneesturm für die Becken des Kunerma, Flüsse Goudzhekit und Angarakan (Baikal- und Nord-Muisky-Rücken), nasse Schneelawinen für das SLS-Pereval-Gebiet. Die Methode der Diskriminanzanalyse wird nicht zur Vorhersage langfristiger Lawinen verwendet, deren Zusammenbruch nicht mit der aktuellen meteorologischen und synoptischen Situation zusammenhängt. Eine verlässliche statistische Schätzung des Einflusses von Faktoren wird in der Regel durch die begrenzte Anzahl an Daten zu solchen Lawinen erschwert.

Methode der nächsten Nachbarn

Das Vorhandensein einer Datenbank, die Informationen über Lawinen sowie Schneewerte und meteorologische Eigenschaften enthält, ermöglicht es, für Prognosezwecke die Möglichkeit zu nutzen, in der Vergangenheit nach Situationen zu suchen, die der aktuellen ähneln.

Die theoretische Entwicklung der Methode erfolgte Anfang der 70er Jahre in der UdSSR. Die Datenbank umfasst akkumulierte Arrays „Meteo“ (Klassifikator von Wettertypen und meteorologischen Daten für jeden Tag der Lawinenperiode), „Avalanche“ (Lawinenpässe) und feste Daten im Array „Slope“ (Parameter von Lawinenherden). Neu eintreffende Schneelawinen und meteorologische Daten werden mit Aufzeichnungen in der Datenbank verglichen – es wird eine Untersuchung der meteorologischen Bedingungen vor dem Ereignis für eine beliebige Anzahl von Tagen vor dem Lawinenabgang durchgeführt, was eine gewisse Vorlaufzeit für die Vorhersage liefern kann. Nächste Nachbarn – ein im Ausland übernommener Begriff – Tage mit ähnlichen Wetterbedingungen, Schneeverhältnissen und dem Auftreten oder Ausbleiben von Lawinen. Die automatische Klassifizierung von Wettertypen und die Erkennung von Lawinensituationen erfolgt anhand der Werte der wichtigsten lawinenbildenden Faktoren für verschiedene Quellen. Ein Hinweis auf einen möglichen Lawinenabgang aus einer separaten Lawinenquelle ist, dass die Werte den kritischen Schwellenwert überschreiten, der für jeden Parameter durch seinen Variationskoeffizienten bestimmt wird. Zusätzlich zum Zeitpunkt des Abstiegs ging man bei der Sammlung von Betriebsinformationen davon aus, dass andere Eigenschaften von Lawinen vorhergesagt werden könnten – die Gleitfläche, die Schneeart, die Art des Weges und die Höhe des Lawinenabsprungs.

Die Methode des nächsten Nachbarn erfordert erhebliche Rechenressourcen und wurde daher in der UdSSR nicht verwendet, wird jedoch häufig zur Vorhersage der Lawinengefahr im Ausland verwendet (Abb. 14 ist ein Beispiel für die Suche in einer Datenbank nach Tagen mit ähnlichen meteorologischen Merkmalen). Das Hauptanwendungsgebiet ist die Hintergrundprognose. Gleichzeitig wurden Prognosemethoden nicht für bestimmte Ausbrüche, sondern für Gebiete entwickelt. Der Nachteil der Methode besteht darin, dass es nicht möglich ist, den Grad der Lawinengefahr zu bestimmen, wie es bei Lawinendiensten im Ausland üblich ist. Es ist nicht möglich, die Anzahl und Größe der Lawinen abzuschätzen. Die Methode deckt nicht alle Ursachen ab, die zur Lawinenbildung führen, und ist nur zur Vorhersage von Lawinen bestimmter genetischer Typen anwendbar, beispielsweise Lawinen aus frisch gefallenem Schnee.

Punkte System

Um die Lawinengefahr vorherzusagen, wird der Einfluss bestimmter Faktoren und ihrer Kombinationen auf die Lawinenwahrscheinlichkeit berücksichtigt. Die Analyse kann auf eine der folgenden Arten durchgeführt werden:

Jedem Faktor wird ein „+“, „-“ oder „0“-Zeichen zugewiesen, abhängig von der Richtung seines Einflusses auf die Lawinenbildung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ein Übermaß an negativen Vorzeichen deutet auf das Fehlen oder eine geringe Lawinengefahr hin; das Überwiegen positiver Vorzeichen deutet auf das Vorliegen einer Lawinengefahr hin, je größer, je größer ihre Prävalenz ist. Diese Technik, die das spezifische Gewicht jedes einzelnen Faktors bei der Lawinenbildung nicht berücksichtigt, wird für die Vorhersage empfohlen, wenn keine ausreichenden Reihen von Schneelawinenbeobachtungen vorliegen.

1. Die Prädiktoren sind quantisiert – jedem Faktor wird je nach Gefährdungsgrad eine bestimmte Punktzahl zugeordnet. In diesem Fall können 2 Optionen genutzt werden:

1) Die Werte der Prädiktoren werden in gleiche Intervalle quantisiert und jedem Intervall wird eine zunehmende Anzahl von Punkten mit konstantem Schritt zugewiesen;

2) ungleichmäßige Quantisierung – ungleichmäßige Aufteilung der Prädiktorwerte in Intervalle oder ungleichmäßige Bewertung von Intervallen mit Punkten.

Eine solche Quantisierung wird von Spezialisten auf der Grundlage ihrer eigenen Erfahrung durchgeführt und ihre Qualität hängt stark von ihrer Qualifikation ab.

Das Ergebnis der Punktesummierung kann mit einem Schwellenwert, der Situationen in lawinengefährdend und nicht lawinengefährlich (Alternativvorhersage) einteilt, oder mehreren verglichen werden – der Grad der Lawinengefahr wird ermittelt.

Durch die korrekte Bestimmung der Scores können Sie eine Prognose (Hintergrund und lokal) mit der gleichen Genauigkeit erstellen wie die Verwendung von Gleichungen.

Das Punktesystem kann bei der Beurteilung der räumlichen Verteilung der Lawinengefahr hilfreich sein. Dieser Ansatz (Lawiprogmodell) unter Verwendung von GIS-Technologien wurde für die Erstellung des Schweizer Lawinenbulletins vorgeschlagen. Mit der Overlay-Funktion – der Überlagerung mehrerer Schichten übereinander – können Sie zusammenfassende Einschätzungen zur Lawinengefahr für verschiedene Teile der Erdoberfläche erhalten. Der Grad der Lawinengefahr in einem Gebiet wird durch das Produkt der den Betriebsfaktoren zugeordneten Punkte beurteilt. Dazu gehören: die Stabilität der Schneedecke, bestimmt durch Testergebnisse (Rutschblock) – von 2 bis 10 Punkten, die Exposition des Berghangs, die absolute Höhe des Ortes und die Steilheit des Hangs – jeweils von 1 bis 5 Punkte . Die Gewichte der ersten beiden Faktoren ändern sich je nach schneemeteorologischer Situation, die Werte zur Beurteilung des Einflusses anderer Faktoren bleiben bei dieser Methode unverändert (Abb. 15 – Gewichtsfaktoren Hangsteilheit und Höhenniveau).

Die Gefährdungsgrade auf der Europäischen Lawinengefahrenskala entsprechen bestimmten Werten der Punkteprodukte:

5 – 1250, 4 — 1000, 3 -750, 2 — 500, 1 – 250

Das Ergebnis der Simulation ist eine generierte Lawinengefahrenvorhersagekarte.

Das Gewicht der Faktoren des Lawiprog-Modells wird von Experten ermittelt, aber wie die Autoren anmerken, ist eine weitere Produktionsüberprüfung erforderlich, um die Werte zu klären.

Expertensysteme

Da verschiedene Methoden zur Verfügung stehen, bleibt die endgültige Festlegung der Formulierung der Lawinengefahrenprognose dem Fachmann überlassen. Bildung, Erfahrung, Intuition und die Fähigkeit, Faktoren zu bewerten, die von Vorhersagetechnologien nicht berücksichtigt werden, und den aktuell führenden Faktor zu identifizieren, ermöglichen es dem Experten, schnelle und richtige Entscheidungen zu treffen. Automatisierte Expertensysteme, die im letzten Jahrzehnt in der Praxis der Lawinengefahrenvorhersage weit verbreitet sind, basieren auf der Modellierung des Entscheidungsprozesses eines Experten.

Der Betrieb von Expertensystemen erfolgt nach den von Spezialisten formulierten Regeln und zur Bewertung des Einflusses von Faktoren wird ein Punktesystem verwendet. Expertensysteme werden häufig in Kombination mit anderen Methoden eingesetzt (es werden statistische und deterministische Modelle verwendet). Der parallele und sequentielle Einsatz verschiedener Methoden ermöglicht es, optimale Ergebnisse zur Vorhersage der Lawinengefahr zu erzielen.

Allerdings ist ein Experte nicht immer in der Lage, sein Handeln mit klaren Regeln zu erklären. In diesem Fall wird vorgeschlagen, künstliche neuronale Netze zu verwenden, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns (menschliches assoziatives Gedächtnis) nachahmen. Beispielsweise wird eine selbstorganisierende Kohonen-Feature-Map (SOM) mit einem „unüberwachten“ Lernalgorithmus verwendet, bei dem Neuronen miteinander um das Recht konkurrieren, sich am besten mit dem Eingangssignalvektor und dem Neuron zu kombinieren, dessen Gewichtsvektor ihm am nächsten kommt der Eingangssignalvektor gewinnt. Die Gewichte des siegreichen Neurons und seiner Nachbarn werden unter Berücksichtigung des Eingabevektors angepasst, d. h. die Zuordnung der Punkte zu Lawinenbildungsfaktoren erfolgt durch einen Computer und ihr Wert unterliegt einer Korrektur, wenn neue Informationen eintreffen.

Der Ansatz des neuronalen Netzwerks ist bei Expertenbeurteilungsaufgaben besonders effektiv, da er die Zahlenverarbeitungsfähigkeit eines Computers mit der Generalisierungs- und Erkennungsfähigkeit des Gehirns kombiniert.

Das Funktionsdiagramm des Expertensystems besteht aus folgenden Blöcken:

1. eine Wissensdatenbank, die Daten und formulierte Regeln umfasst;
2. ein Block zum Ersetzen tatsächlicher Daten durch Regeln und zum Erhalten einer Maschinenausgabe mit dem erforderlichen Ergebnis;
3. Ergebnisinterpretationsblock;
4. Dialogadministrator, Übertragung oder Präsentation von Ergebnissen;
5. eine Datenerfassungseinheit, die erfolgreiche Ergebnisse in das System integriert, um dessen weiteren Betrieb zu verbessern.

Derzeit sind mehrere Expertensysteme entstanden und in verschiedenen Bergregionen in der Praxis oder im Produktionstest und werden verbessert.

Lawine

Der erste Versuch, die Erfahrung des Experten bei der Vorhersage der Lawinengefahr zu formalisieren, wurde für Lawinen im Zusammenhang mit Schneefällen in der Elbrusregion durchgeführt. Im Rahmen der Befragung eines Spezialisten mit langjähriger Erfahrung auf dem Untersuchungsgebiet wurden mithilfe der „Diagnosespiele“-Technik Zeichen identifiziert (die endgültige Zahl war 6), die der Spezialist für die Erstellung einer Prognose verwendete, ihre Abstufungen wurden bestimmt und Es wurden Regeln festgelegt (Bewertungsreihenfolge, kritische Bedeutung von Faktoren in bestimmten Situationen und Grad ihres Einflusses), die es ermöglichten, ein formales Prognoseschema zu erstellen. Bei der Vorhersage wurden das Vorliegen oder Nichtvorhandensein von Lawinengefahr, die Lage und die Größe der Lawinen bestimmt. Die Validität der auf unabhängigem Material basierenden Methode lag bei Schneefällen unterschiedlicher Intensität zwischen 55 und 93 %.

Am Beispiel der am Schweizerischen Institut für Schneelawinenforschung erstellten DAVOS- und MODUL-Modelle wird der Mechanismus zur Erstellung und zum Betrieb eines modernen Expertenvorhersagesystems anschaulich veranschaulicht.

Beide Modelle verwenden die standardmäßige induktive Entscheidungsfindungssoftware COGENSYS™.

In der Anfangsphase „trainiert“ der Experte das Programm, indem er Beispiele vorstellt und die dadurch verursachten Situationen interpretiert. Das Programm berechnet, basierend auf der Beobachtung der Entscheidung des Mentors, den logischen Wert jedes Eingabeparameters. Der logische Wert ist in diesem Fall ein Maß für den Einfluss eines Parameters auf die Qualität der Modellleistung. Er wird unter Berücksichtigung der Anzahl der Situationen berechnet, die nicht unterscheidbar wären, wenn der Parameter aus der Betrachtung ausgeschlossen würde. Abhängig vom Grad des Einflusses wird den Parametern ein Wert von 1 bis 100 zugewiesen. Dieser Wert wird kontinuierlich angepasst, sobald neue Informationen verfügbar sind. Wenn eine neue (unbeschriebene) Situation auftritt, durchsucht das Programm die Datenbank nach ähnlichen Situationen.

Jeder Datensatz, der der aktuellen schneemeteorologischen Situation entspricht, wird durch den Grad der Lawinengefahr bestimmt, den er ermittelt. Als Ergebnis liefert das Programm eine Einschätzung über den Grad der Lawinengefahr gemäß der Europäischen Lawinengefahrenskala.

Darüber hinaus wird der Signifikanzgrad der Prognose ermittelt – ein Indikator für das Vertrauen des Programms in die Richtigkeit des Ergebnisses.

Der Unterschied zwischen den Modellen besteht darin, dass DAVOS nur Messwerte (bis zu 13 Parameter) verwendet, während MODUL 30 Parameter auswertet, die vom Programm nacheinander (Schritt für Schritt) in 11 Unteraufgaben berechnet werden. Dazu gehört die Interpretation des Rutschblock-Tests.

Die Genauigkeit der Prognosen und die Vermeidung von Ereignissen lag bei den neuesten Modifikationen des DAVOS-Modells bei über 60 %. Die Gültigkeit des MODUL-Modells erreichte 75 %.

Die Datenbank des NivoLog-Expertenvorhersagesystems enthält numerische Informationen zu Wetter, Schneedecke, Hangtopographie, geografischen Merkmalen und beobachteten Lawinen. Diese Informationen sind nach dem relationalen Datenmodell strukturiert. Neben numerischen Informationen kann NivoLog auch Bilder wie Karten, Fotos oder Orthofotos verarbeiten. Die Kombination eines Expertensystems und der Methode des nächsten Nachbarn ermöglicht es, den Indikator für die Stabilität der Schneedecke zu beurteilen und den entsprechenden Grad der Lawinengefahr zu bestimmen.

Große Bekanntheit erlangte das von französischen Spezialisten entwickelte Modellpaket SAFRAN-CROCUS-MEPRA. In das Paket werden ausschließlich Daten aus täglichen meteorologischen Beobachtungen eingegeben. In diesem Fall ist die Hauptannahme die räumliche Homogenität des Datenarrays, die den Betriebsmaßstab des Pakets bestimmt.

Das Ergebnis des 1. SAFRAN-Blocks, der mit der Methode des nächsten Nachbarn arbeitet (als Faktoren werden thermohygrometrische Eigenschaften der Luftmassen verwendet), ist ein Modell der Felder der wichtigsten meteorologischen Eigenschaften (ihre Oberflächenwerte), Bewölkung, Sonneneinstrahlung und durchschnittliche Schneedeckendicke in verschiedenen Höhen und Neigungen bei unterschiedlichen Expositionen in einem stündlichen Zeitschritt. Das Modell arbeitet im Analysemodus oder Prognosemodus (Bereich 1 und 2 Tage).

Die Ausgabe von SAFRAN wird dann vom deterministischen Evolutionsmodell CROCUS zur Berechnung der Schneedeckenstruktur verwendet. Im dritten Schritt diagnostiziert das MEPRA-Expertensystem die Stabilität der Schneeschicht auf verschiedenen Höhenniveaus und Hängen unterschiedlicher Exposition unter Berücksichtigung ihres internen Zustands, modelliert im CROCUS-Block. Das Endergebnis des Modells ist eine Vorhersage des Ausmaßes der Lawinengefahr für einzelne (Fläche bis 400 km 2) Gebirgszüge mit einer Vorlaufzeit von bis zu 2 Tagen.

Langfristige Lawinengefahrenprognose

Mit der Erstellung numerischer Modelle des Klimawandels ergab sich die Möglichkeit, langfristige Prognosen zu entwickeln. Das Problem wird durch den Übergang von den vom Modell vorhergesagten Klimaeigenschaften zu solchen mit Lawinenindikatoren gelöst. Grundlage sind die analytisch ermittelten Zusammenhänge zwischen den vom Modell berechneten Klimaeigenschaften (Lufttemperatur, Niederschlag) und Lawinenindikatoren (Dicke der Schneedecke, Dauer ihres Auftretens, Menge fester Niederschläge, Anzahl der Tage mit starkem Schneefall und Tauwetter). Anschließend werden anhand bestimmter Abhängigkeiten Veränderungen in den Grenzen lawinengefährdeter Gebiete identifiziert, die Dauer der Lawinenperiode und die Anzahl der Lawinensituationen berechnet – es wird eine Aussage über die Lawinenaktivität des Gebiets in der Zukunft getroffen.

Dieser Ansatz wurde in der Arbeit verwendet, die das globale Zirkulationsmodell des Klimawandels GFDL verwendete.

Eine weitere Methode zur langfristigen Vorhersage der Lawinenaktivität besteht darin, eine räumliche oder zeitliche Situation zu finden, die dem vorhergesagten Klimawandel entspricht. Dabei werden Daten aus einer analogen Situation als Lawinenindikatormerkmale herangezogen und anhand der ermittelten Zusammenhänge die Parameter der Lawinenaktivität im Untersuchungsgebiet für den prognostizierten Zeitraum berechnet.

Abschluss

Die Kombination numerischer Methoden unter Berücksichtigung der Erfahrungen von Spezialisten in der praktischen Tätigkeit der Schneelawineneinheiten des Landeskomitees für Hydrometeorologie ermöglichte die Erstellung von Lawinenvorhersagen mit einer Genauigkeit von mindestens 90-95 %. Gleichzeitig wurden Extremsituationen (Massenlawinen, Lawinen im Bereich der Bevölkerungsaktivität, direkte Bedrohung von Objekten) auf Basis intuitiven Denkens mit nahezu 100-prozentiger Genauigkeit vorhergesagt. Für Lawinenvorhersagen existierten jedoch nur für bestimmte genetische Typen valide und validierte Methoden.

Die fortschreitende Entwicklung von Expertensystemen, die es ermöglichen, die Entwicklung von Lawinen, die durch verschiedene Faktoren verursacht werden, vorherzusagen, hat bisher nicht zu einer Verbesserung der Qualität von Lawinenvorhersagen beigetragen. Auch deterministische Modelle, deren Einsatz durch die Unmöglichkeit, Daten aus Lawinengebieten zu gewinnen, erschwert wurde, brachten keinen signifikanten Gewinn an Prognosequalität. Erst in den letzten Jahren wurden Modelle zur Entwicklung des Zustands der Schneedecke an Berghängen in die Praxis umgesetzt.

Oft ist es nicht möglich, die Vorteile einer Methode gegenüber einer anderen zu bewerten, da keine parallele Prüfung mehrerer Methoden am gleichen Ausgangsmaterial erfolgt.

Die Verbesserung der Prognosequalität kann durch die Einführung von GIS-Technologien erleichtert werden, die bereits aktiv bei der Berechnung der dynamischen Eigenschaften von Lawinen und bei der Beurteilung der Lawinengefahr des Geländes eingesetzt werden. Die Funktionalität moderner GIS ermöglicht es Ihnen, kontinuierlich Daten zu sammeln, verschiedene Berechnungen durchzuführen und deren Ergebnisse zu georeferenzieren. Die wichtigste Anwendungsaufgabe des zu entwickelnden GIS ist die Vorhersage des Zeitpunkts von Lawinen.

Literatur

1.	Abdushelishvili K.L., Kartashova M.P., Salukvadze M.E. Methoden zur Vorhersage von Lawinen verschiedener genetischer Typen. Tr. 2. All-Union. Eulen über Lawinen, L.: Gidrometeoizdat, 1987. p. 83-87.
2.	Akifeva K.V. Lawinenkartierung in Europa. Tr. 2. All-Union treffen durch Lawinen. L., Gidrometeoizdat, 1987, S. 214-219.
3.	Akkuratov V.N. Vorhersage des Beginns der Lawinengefahr anhand der Stärke des Schneetransports und der Temperaturverdichtung des Schnees. Im Buch: Fragen der Schneenutzung und der Bekämpfung von Schneeverwehungen und Lawinen. M., Verlag der Akademie der Wissenschaften der UdSSR, 1956, S. 167-183.
4.	Berry B.L. Methoden zur operativen Lawinenvorhersage basierend auf der Nutzung von Informationen über die Anfangsstadien der Zerstörung und Schneebewegung. Tr. 3 All-Union treffen durch Lawinen. L., Gidrometeoizdat, 1989, S. 94-99.
5.	Blagoweschtschenski V.P. Bestimmung der Lawinenlasten. Alma-Ata. „Gylym.“ 1991. 116 S.
6.	Bozhinsky A.N., Losev K.S. Grundlagen der Lawinenkunde. L.: Gidrometeoizdat, 1987, 280 S.
7.	Bolov V.R. Entstehung, Vorhersage und künstlicher Zusammenbruch von Lawinen durch Schneefälle, Schneestürme und Sublimationsrekristallisation von Schnee. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung äh. Schritt. Ph.D. geogr. Wissenschaft. Naltschik, 1981, 26 S.
8.	Vetrov N.A., Grakovich V.F., Trutko T.V. Synoptisch-klimatische Analyse der Lawinensituation im Elbrusgebiet. Tr. VGI, 1984, Heft 52, S. 16–32.
9.	Gelfand I.M., Rosenfeld B.I., Urumbaev N.A. Lawinenvorhersage anhand von Regeln, die die Erfahrung eines Spezialisten formalisieren. M., Wissenschaftlicher Rat zum komplexen Problem der „Kybernetik“. 1985. Vorabdruck.
10.	Geographie von Lawinen. Ed. Myagkova S.M., Kanaeva L.A. Verlag der Moskauer Staatlichen Universität, 1992, 331 S.
11.	Glazovskaya T.G. Bewertung lawinengefährdeter Gebiete der Welt: Methodik und Ergebnisse. Zusammenfassung des Autors. für die Bewerbung äh. Schritt. Ph.D. geogr. Wissenschaft. M., 1987, 24 S.
12.	Glazyrin G.E., Kondrashov I.V. Auf den methodischen Grundlagen der Lawinenvorhersage. Tr. 3. All-Union. Eulen über Lawinen, L.: Gidrometeoizdat, 1989. p. 155-164.
13.	Glaziologisches Wörterbuch. L.: Gidrometeoizdat, 1984. 526 S.
14.	Grakovich V.F. Informationssystem zur Organisation eines Lawinenwarndienstes. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung äh. Ph.D.-Abschlüsse geogr. Wissenschaft. Moskau. 1975.
15.	Grishchenko V.F. Physiografische Bedingungen der Schneeansammlung und Lawinenbildung in den ukrainischen Karpaten. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung äh. Ph.D.-Abschlüsse geogr. Wissenschaft. Tiflis. 1981.
16.	Grishchenko V.F., Dushkin V.S., Zyuzin V.A., Kanaev L.A., Khristoev Yu.V., Chernous P.A. Vorhersage von Schneesturmlawinen in der UdSSR. Tagungsband der 2. All-Union-Konferenz über Lawinen. L.: Gidrometeoizdat, 1987. S. 46-57.
17.	Dzyuba V.V. Geografische Grundlagen zur Entwicklung von Methoden zur Vorhersage lawinengefährlicher Zeiträume für wenig erforschte Gebiete. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung äh. Schritt. Ph.D. geogr. Wissenschaft.
18.	Dzyuba V.V., Sokolov V.M., Shnyparkov A.L. Synoptische Bedingungen lawinengefährdender meteorologischer Phänomene in den Küstenregionen der Tschukotka-Halbinsel. Tr. 2 All-Union treffen durch Lawinen. L., Gidrometeoizdat, 1987, S. 94-99.
19.	Drozdovskaya N.F., Kharitonov G.G. Neue Methoden der Lawinenvorhersage. Tr. 3 All-Union treffen durch Lawinen. L., Gidrometeoizdat, 1989, S. 164-171.
20.	Epifanov V.P., Kuzmenko V.P. Untersuchung der Lawinenverhältnisse mit akustischen Methoden. Tr. 3 All-Union treffen durch Lawinen. L., Gidrometeoizdat, 1989, S. 94-99.
21.	Izhboldina V.A. Aerosynoptische Bedingungen für die Entstehung und den Abstieg von Schneesturmlawinen auf der Kola-Halbinsel. Sa. Erforschung von Schnee und Lawinen im Chibiny-Gebirge. L., Gidrometeoizdat, 1975, S. 51-63.
22.	Isaev A.A. Erfahrung in der detaillierten Erstellung spezieller Lawinengefahrenvorhersagen für den Kamtschik-Pass. Tr. SANIGMI, 1998, Ausgabe 157 (238), S. 14-19.
23.	Lawinenkataster der UdSSR. Band 1-20. – L.: Gidrometeoizdat, 1984-1991.
24.	Kanaev L.A. Wissenschaftliche und methodische Grundlagen zur Gewährleistung der Lawinensicherheit. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung äh. Doktortitel in Geogr. Wissenschaft. Taschkent. 1992.
25.	Kanaev L.A. Zur Variabilität der Schneedeckeneigenschaften. Tr. SANIGMI, 1969, Ausgabe. 44(59). S.25-42.
26.	Kanaev L.A. Hauptergebnisse und Ziele der Forschung zur Lawinengefahrenvorhersage in der UdSSR (Rezension). Tr. 2. All-Union. Eulen über Lawinen, L.: Gidrometeoizdat, 1987. p. 28-36.
27.	Kanaev L.A., Sezin V.M., Tsarev B.K. Grundsätze zur Vorhersage der Lawinengefahr in der UdSSR. Tagungsband der 2. All-Union-Konferenz über Lawinen. L.: Gidrometeoizdat, 1987. S. 37-46.
28.	Kanaev L.A., Tupaeva N.K. Hintergrundvorhersage von Lawinen im westlichen Tien Shan bei kalten Luftmasseneinbrüchen und Zyklonprozessen. Tr. 2. All-Union. Eulen über Lawinen, L.: Gidrometeoizdat, 1987. p. 69-77.
29.	Kanaev L.A., Kharitonov G.G. Beurteilung des Informationsgehalts von Lawinenbildungsfaktoren. Tagungsband der 3. All-Union-Konferenz über Lawinen. L.: Gidrometeoizdat, 1989. S. 135-145.
30.	Kondrashov I.V. Entstehungsbedingungen, Methoden zur Lawinenvorhersage und Schutz davor in den Bergen Kasachstans. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung akademischer Schritt d. geogr. Sciences, Almaty, 1995, 40 S.
31.	Lawinengefährdete Gebiete der Sowjetunion. Ed. Moskauer Staatsuniversität, 1970. 200 S.
32.	Lawinen im Bereich der BAM-Autobahn. M.: Gidrometeoizdat, 1984, 174 S.
33.	Losev K.S. Über Methoden zur Lawinenvorhersage. Tr. SANIGMI, 1970, Ausgabe. 51 (66), S. 100-104.
34.	Losev K.S. Grundlagen der Lehre von der Entstehung von Lawinen und ihre Anwendung zur Lösung angewandter Probleme der Lawinenwissenschaft. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung äh. Schritt. d. geogr. Wissenschaft. M., 1982. 44 S.
35.	Masyagin G.P. Berechnungsmethoden zur Vorhersage einiger hydrometeorologischer Elemente und besonders gefährlicher Wetterphänomene auf Sachalin. Tr. DVNIGMI, Ausgabe 97. 1981.
36.	Methodische Empfehlungen zur Vorhersage von Schneelawinen in der UdSSR. M. Gidrometeoizdat. 1990. 128 S.
37.	Richtlinien zur volkswirtschaftlichen Schneelawinenunterstützung. Taschkent. 1987. 48 S.
38.	Moskalev Yu.D. Lawinen und Lawinenlasten. Tr. SANII, Ausgabe 109 (190). 1986. 156 S.
39.	Okolov V.F., Myagkov S.M. Methodik zur Langzeitvorhersage klimabedingter Gefahrenphänomene (am Beispiel Lawinen). Im Buch: Bewertung und langfristige Prognose von Veränderungen in der Natur der Berge. M.: Verlag. Staatliche Universität Moskau, 1987. S. 104-120.
40.	Otwater M. Lawinenjäger. M.: Mir, 1972. 269 S.
41.	Ein praktischer Leitfaden zur Vorhersage der Lawinengefahr. L.: Gidrometeoizdat, 1979. 200 S.
42.	Probleme der Wirksamkeit des Lawinenschutzes. Ed. Bozhinsky A.N., Myagkova S.M. Abt. in VINITI N 3967-B91. M., 1991. 285 S.
43.	Richtlinien zur Lawinenverhütung mit KS-19-Artilleriesystemen. M.: Gidrometeoizdat, 1984. 108 S.
44.	Richtlinien für Schneelawineneinsätze (vorübergehend). L.: Gidrometeoizdat, 1965. 397 S.
45.	Seversky I.V., Blagoveshchensky V.P. Einschätzung der Lawinengefahr in Berggebieten. Alma-Ata. 1983. 220 S.
46.	Sezin V.M. Einteilung der Situationen in lawinengefährlich und nicht lawinengefährlich, wenn südliche Wirbelstürme Zentralasien erreichen. Tr. SANII, 1983, Ausgabe 99 (180), S. 112–118.
47.	Seliverstov Yu.G. Methodik zur Berechnung des wirtschaftlichen Schadens durch Lawinen auf Straßen (am Beispiel Kirgisistan). Im Buch: Übersichtskartierung von Naturgefahren und Naturkatastrophen. M.: MSU, 1992. S.233-242. Abt. bei VINITI 24.04.1992. 1389.V.92.
48.	Schnee und Schneelawinen im Chibiny-Gebirge. M., L.: Gidrometeoizdat, 1938, 100 S.
49.	Sokolov V.M., Troshkina E.S., Shnyparkov A.L. Ein Handbuch zur Lawinenvorhersage in den Grenzgebieten der UdSSR. M.: GU PV KGB UdSSR, PLSLS MSU, 1991, 129 S.
50.	Troshkina E.S. Lawinenregime in den Berggebieten der UdSSR. M., Verlag VINITI, 1992, 196 S.
51.	Troshkina E.S., Voitkovsky K.F. Prädiktive Beurteilung der Wirksamkeit von Lawinenschutzmaßnahmen. Im Buch: Schneedecke in den Bergen und Lawinen. M.: Nauka, 1987. S. 137-143.
52.	Tushinsky G.K. Gletscher, Schneefelder, Lawinen der Sowjetunion. M., 1963. 312 S.
53.	Richtlinien zur Berechnung der Lawinenlasten bei der Bemessung von Bauwerken VSN 02-73. M. Gidrometeoizdat, 1973. 20 S.
54.	Kharitonov G.G. Methode zur Vorhersage von Lawinen im Flussgebiet. Kunerma (Baikalkamm). Tr. 2. All-Union. Eulen über Lawinen, L.: Gidrometeoizdat, 1987. p. 87-94.
55.	Chernous P.A., Fedorenko Yu.V. Probabilistische Beurteilung der Snowboardstabilität am Hang. Matte. Glanz iss. 2000, Heft 88. S. 87-91.
56.	Shnyparkov A.L. Besonders große Lawinen und Bedingungen für deren Massenansammlung. Zusammenfassung des Autors. diss. für die Bewerbung äh. Ph.D.-Abschlüsse geogr. Wissenschaft. Moskau. 1990.
57.	Shubin V.S. Zur Vorhersage der Lawinengefahr entlang der Tenkinskaya-Autobahn im Bereich des Dondychan-Lawinenpostens. Tr. 2. All-Union. Eulen über Lawinen, L.: Gidrometeoizdat, 1987. p. 100-107.
58.	Shubin V.S. Lawinengefahrprognose für Binnengebiete der Magadan-Region. Inf. Brief des Magadan State Medical Center. Magadan, 1987.
59.	Ammann W., Buser O., Vollenwyder U. Lawinen. Basel: Birkhauser V., 1997, 170 S.
60.	Lawinenklassifizierung. Hydrologisches Wissenschaftsbulletin. 1973, 1 b, N 4, S. 391-402.
61.	Birkeland, Karl W.; Johnson, Ron; Herzberg, Diane. 1996. Der Stuffblock-Schneestabilitätstest. Technik. Rep. 9623-2836-MTDC. Missoula, MT: USA Ministerium für Landwirtschaft, Forstverwaltung, Missoula Technology and Development Center. 20 Uhr
62.	Bolognesi R. NivoLog: Ein System zur Unterstützung der Lawinenvorhersage. ISSW'98. URL: http://www.issw.noaa.gov/hourly%20agenda.htm
63.	Bolognesi R., Buser O., Good W. Lokale Lawinenvorhersage in der Schweiz: Strategie und Instrumente. Ein neuer Ansatz… ISSW'98. URL: h
64.	Bolognesi R., Denuelle M. , Dexter L. Lawine Prognose mit GIS. URL: http://www.avalanche.org/~issw/96
65.	Brun E., Martin E., Simon V., Gendre C., Coleou C. Ein Energie- und Massenmodell der Schneedecke, das für die Betriebs- und Lawinenvorhersage geeignet ist. J. Glaciol., 35 (121), 1989, 333-342.
66.	Buser O., Föhn, P., Gubler W., Salm B. Verschiedene Methoden zur Einschätzung der Lawinengefahr. Kalt. Reg. Wissenschaft. Technol., 1985, 10(3), 199-218.
67.	Buser, O., Butler, M. und Good, W. 1987. Lawinenvorhersage nach der Methode der nächsten Nachbarn. IAHS Publ. 162.557-569.
68.	Durand Y., Brun E., Merindol L., Guyomarc'h, Lesaffre B., Martin E. Eine meteorologische Schätzung relevanter Parameter für Schneemodelle. Ann. Glaciol.,18, 1993, 65-71.
69.	Föhn P., Haechler P. Vorhersage großer Lawinen vor einem Monat eines deterministischen statistischen Modells. Im Zweiten Rencontre Internationale sur La Neige et les Avalanches. 1978. Konkurriert mit Rendus. Grenoble, Assotiation Nationale pour l’Etude de la neige et les Avalanches, 151-165.
70.	Föhn, P. 1987. Der Rutschblock als praktisches Hilfsmittel zur Hangstabilitätsbewertung. IAHS-Publikation, 162, 223-228.
71.	Ftshn P. Ein Überblick über Lawinenvorhersagemodelle und -methoden. Oslo, NGI, Pub.N 203, 1998, 19-27.
72.	Giraud O., Brun E., Durand Y., Martin E. Safran/Crocus/Mepra-Modelle als Hilfsmittel für Lawinenprognostiker. Oslo, NGI, Pub.N 203, 1998, 108-112.
73.	Glazovskaya T. Globale Verteilung von Schneelawinen und mögliche Veränderung der Lawinenaktivität auf der Nordhalbkugel aufgrund des Klimawandels. Annalen der Glaziologie. Cambridge, Großbritannien, 1998. Bd. 26, S. 337-342.
74.	Houdek J., Vrba M. Zimni nebezpeči v horbch. Prag: Statni Tĕlovechovni Nakladatelstvi, 1956. 205 S.
75.	Judson A., Leaf C.F., Brink G.E. Ein prozessorientiertes Modell zur Simulation der Lawinengefahr. J. Glaciol., 26 (94), 53-63.
76.	Klinkenberg P. Lawinengefahrenmodellierung mit GIS. URL: http://www.csac.org
77.	LaChapelle E. Lawinenvorhersage – eine moderne Synthese. Publ. Assoc. Praktikant. Hydrol. Sci., 1966, N 69, S. 350-356.
78.	Leuthold H., Allgöwer B., Meister R. Visualisierung Und Analyse von Die schweizerisch Lawinenbulletin verwenden GIS. ISSW'98. URL: h
79.	Leuthold, H., Allgower, B. und R. Meister. 1997. Visualisierung und Analyse des Schweizer Lawinenbulletins mittels GIS. Tagungsband des International Snow Science Workshop 1996, Banff, Kanada. 35-40.
80.	McClung, D.M. und P. Schaerer. 1993. Das Lawinenhandbuch. The Mountaineers, Seattle, Washington, USA, 271 Seiten.
81.	Meister R. Landesweite Lawinenwarnung in der Schweiz. ISSW'98. URL: h ttp://www.issw.noaa.gov/hourly%20agenda.htm.
82.	Beobachtungsrichtlinien und Aufzeichnungsstandards für Wetter, Schneedecke und Lawinen, erstellt von der Canadian Avalanche Association. 1995, ISBN 0-9699758-0-5
83.	Perla R.I. Über Beitragsfaktoren zur Bewertung der Lawinengefahr. Can.Geotech.J., 7(4), 1970, 414-419.
84.	Schweizer J., Föhn P. Zwei Expertensysteme zur Vorhersage der Lawinengefahr für eine bestimmte Region. ISSW'98. URL: http://www.issw.noaa.gov/hourly%20agenda.htm.
85.	Schweizer J., Jamieson J.B., Skjonsberg D. Lawinenvorhersage für Transportkorridore und Hinterland im Glacier National Park (BC, Kanada). Oslo, NGI, Pub.N 203, 1998, 238-244.
86.	Schweizer, M., Fohn, P.M.B. und Schweizer, J. 1994. Integration neuronaler Netze und regelbasierter Systeme zum Aufbau eines Lawinenvorhersagesystems. Proz. IASTED Int. Conf.: Künstliche Intelligenz, Expertensysteme und Neuronale Netze, 4.-6. Juli 1994, Zürich, Schweiz.
87.	Seliverstov Yu., Glazovskaya T. Prognose der Lawinengefahr für die intrakontinentalen Regionen im Nordosten Eurasiens. Oslo, NGI, Pub.N 203, 1998, 245-248.
88.	Stephens J., Adams E., Huo X., Dent J., Hicks J., McCarty D. Einsatz neuronaler Netze bei der Lawinengefahrenvorhersage. ISSW'98. URL: h ttp://www.issw.noaa.gov/hourly%20agenda.htm.
89.	Tschirky F. Lawinenunfallstatistik der Schweiz 1985 – 1998. URL: http://www.slf.ch.
90.	URL: http://www.avalanche.org.
91.	URL: http://www.neuroproject.ru.
93.	URL: http://www.csac.org
94	Ward R.G.W. Lawinenvorhersage in Schottland. Angewandte Geographie, 1984, Bd. 4, S. 91-133.

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Schneelawinen treten in bergigem Gelände auf und stellen eine ernsthafte Gefahr für Menschen, Straßeninfrastruktur, Brücken und Gebäude dar.


Kletterer und Liebhaber der Bergerholung sind oft mit diesem Naturphänomen konfrontiert, und trotz aller Vorsichtsmaßnahmen ist eine Lawine ein Element, vor dem es praktisch kein Entrinnen und keine Hoffnung auf Überleben gibt. Woher kommt es und welche Gefahr birgt es?

Was ist eine Lawine?

Laut erklärenden Wörterbüchern ist der Begriff "Lawine" kommt vom lateinischen Wort Labina, was bedeutet "Erdrutsch" . Bei dem Phänomen handelt es sich um eine riesige Schneemasse, die Berghänge hinunterfällt oder rutscht und in nahegelegene Täler und Senken strömt.

In allen Hochgebirgsregionen der Welt kommen Lawinen in unterschiedlichem Ausmaß vor. In wärmeren Breiten treten sie meist im Winter auf, und dort, wo die Berge das ganze Jahr über mit Schneekappen bedeckt sind, können sie zu jeder Jahreszeit verschwinden.


Schnee in Lawinen erreicht ein Volumen von Millionen Kubikmetern und fegt beim Abstieg alles weg, was ihm in den Weg kommt.

Warum kommt es zu Lawinen?

Niederschlag, der in den Bergen fällt, wird durch Reibung an den Hängen zurückgehalten. Die Größe dieser Kraft wird von vielen Faktoren beeinflusst, beispielsweise von der Steilheit des Berggipfels und dem Feuchtigkeitsgehalt der Schneemasse. Wenn sich Schnee ansammelt, beginnt sein Gewicht die Reibungskraft zu übersteigen, was dazu führt, dass große Schneekappen den Berg hinunterrutschen und an seinen Flanken einstürzen.

Am häufigsten treten Lawinen auf Gipfeln mit einem Neigungswinkel von etwa 25–45 Grad auf. Auf steileren Bergen kommt es nur unter bestimmten Bedingungen zum Schmelzen des Schnees, beispielsweise wenn er auf eine Eisdecke fällt. An flacheren Flanken kommt es in der Regel nicht zu Lawinen, da dort keine großen Schneemassen entstehen können.

Der Hauptgrund für Lawinen liegt in den aktuellen klimatischen Bedingungen der Region. Am häufigsten treten sie bei Tauwetter oder Regen auf.

Manchmal können Erdbeben und Steinschläge Schneeschmelze auslösen, und in manchen Fällen reicht ein lautes Geräusch oder ein geringer Druck, etwa durch das Gewicht eines menschlichen Körpers, aus, um eine Katastrophe auszulösen.

Welche Arten von Lawinen gibt es?

Es gibt eine ziemlich umfassende Klassifizierung von Lawinen, die sich in Volumen, Weg, Schneekonsistenz und anderen Merkmalen unterscheiden. Je nach Art der Bewegung gibt es insbesondere Wespenlawinen, die über die gesamte Bergoberfläche herabstürzen, Gerinnelawinen, die entlang von Mulden gleiten, und Sprunglawinen, die nach dem Auftreffen auf Hindernisse einen Teil des Weges fliegen.


Nach ihrer Konsistenz werden Naturphänomene in trockene, die bei niedrigen Lufttemperaturen aufgrund geringer Reibungskraft auftreten, und nasse, die beim Auftauen durch die Bildung einer Wasserschicht unter dem Schnee entstehen, unterteilt.

Wie wird die Lawinengefahr berechnet?

Um die Wahrscheinlichkeit von Lawinen zu ermitteln, wurde 1993 in Europa ein Risikoklassifizierungssystem eingeführt, bei dem jede Stufe durch eine Flagge in einem bestimmten Format gekennzeichnet ist. Solche Flaggen werden in allen Skigebieten aufgehängt und ermöglichen es Urlaubern, die Möglichkeit einer Tragödie einzuschätzen.

Abhängig von der Stabilität des Schnees umfasst das System fünf Risikostufen. Laut Statistik werden in den Bergregionen der Schweiz die meisten Todesfälle bereits bei den Stufen 2 und 3 verzeichnet, während die Katastrophe in den französischen Bergen zu Todesfällen der Stufen 3 und 4 führt.

Wie gefährlich ist eine Lawine?

Lawinen stellen aufgrund ihrer großen Masse eine Gefahr für Menschen dar. Befindet sich ein Mensch unter einer dicken Schneeschicht, stirbt er an Erstickung oder Schock durch Knochenbrüche. Schnee hat eine geringe Schallleitfähigkeit, sodass Retter den Schrei des Opfers nicht hören und ihn unter der Schneemasse nicht finden können.


Lawinen können nicht nur für in den Bergen gestrandete Menschen eine Gefahr darstellen, sondern auch für umliegende besiedelte Gebiete. Manchmal hat die Schneeschmelze katastrophale Folgen und zerstört die Infrastruktur von Dörfern vollständig. So zerstörte 1999 eine Lawine die österreichische Stadt Galtür und forderte den Tod von 30 Einwohnern.

Der Hauptzweck der Entwicklung eines Lawinenklassifizierungsschemas besteht darin, einheitliche beschreibende Begriffe zu etablieren, die zur Vermittlung von Informationen über Katastrophen, Sicherheit und Kontrollmaßnahmen verwendet werden können. Ein weiteres Ziel besteht darin, Lawinenereignisse für statistische Analysen zu gruppieren, um beispielsweise den Zusammenhang zwischen Lawinen und ihren beitragenden Faktoren – Gelände, Wetterbedingungen, Eigenschaften der Schneedecke – zu ermitteln. Dies ist auch für die Entscheidungsfindung zur Planung und Umsetzung von Schutzmaßnahmen erforderlich.

Derzeit werden internationale morphologische und genetische Klassifikationen verwendet, um die Eigenschaften von Lawinen zu beschreiben und zu systematisieren und die Lawinengefahr vorherzusagen.

Die Internationale Morphologische Klassifikation von Lawinen ermöglicht die Übermittlung von Informationen über Lawinen in codierter Form, wobei Symbole für Kriterien in Form von Großbuchstaben (A, B, C, D, E, F, G, H) und Symbolen angegeben werden denn Merkmale werden in Form von Zahlen angegeben. Zusätzlich zu den numerischen Zeichen (1-5) wird die Verwendung von Zahlen vorgeschlagen: 0, wenn keine Informationen zum Merkmal vorliegen, 7 oder 8 für gemischte Merkmale und 9, um auf eine besondere Anmerkung zu verweisen. Der Code AZ B2 C1 D9 E1 F4 G1 H4 zeigt beispielsweise an, dass sich die Lawine aus einer weichen Schneeplatte infolge der Ablösung in der Neuschneedecke gebildet hat, sich die Lawine aus trockenem Schnee entlang der Mulde bewegte und eine Luftwelle bildete (9 bezieht sich auf einen besonderen Hinweis, der die Eigenschaften der Bewegungsbahn von Lawinen verdeutlicht), Lawinenablagerungen sind feinklumpig, trocken und enthalten Äste.

Genetische Klassifizierung

Die genetische Klassifizierung verknüpft Lawinenphänomene mit den Bedingungen, unter denen sie entstehen, beispielsweise mit der Hangform, dem Wetter und den Eigenschaften der Schneedecke. Es wurden mehrere genetische Klassifizierungen vorgeschlagen, die jedoch alle unbefriedigend sind, da der Prozess der Lawinenbildung so komplex ist, dass die Ursache der Lawinenbildung nicht auf einen oder zwei Faktoren zurückgeführt werden kann.

Klassifizierung nach Größe

Lawinen können nach ihrer Größe (Masse oder Volumen des bewegten Schnees) oder ihrer Zerstörungskraft klassifiziert werden. Nachfolgend finden Sie ein herkömmliches Klassifizierungsschema – fünf Abstufungen der zerstörerischen Wirkung von Lawinen (dieses Schema wird im Westen Kanadas häufig verwendet):

1) eine kleine Schneemenge, die einer Person keinen Schaden zufügen kann;

2) kann einer Person schaden;

3) kann Schäden an Gebäuden und Autos verursachen und mehrere Bäume zerstören;

4) kann große Fahrzeuge und Wälder auf einer Fläche von bis zu 4.000 km2 zerstören;

5) ein ungewöhnliches, katastrophales Phänomen – mögliche Zerstörung besiedelter Gebiete und Zerstörung von Wäldern auf einem riesigen Gebiet.

Bestimmung der Lawinengefahr

Informationen, die für Entscheidungen über sichere Standorte von Straßen, Gebäuden, Skipisten und Lawinenkontrollmethoden verwendet werden, stammen aus der Bestimmung der Lage und Größe von Lawinenreservoirs, der Häufigkeit von Lawinen und der Bewertung möglicher Schäden. Lawinenansammlungen sind an den Merkmalen des Reliefs (Hanglage, Rutschen, charakteristische Ausgangspunkte), der Vegetation usw. zu erkennen. sowie auf Schnee, der von einer Lawine abgeworfen wurde. In den dicht bewaldeten Bergen im Süden von British Columbia und Alberta können Lawinenspielplätze identifiziert werden, indem das Alter und die Baumarten an verschiedenen Hangstandorten untersucht werden. Merkmale des Reliefs und der Vegetation lassen sich auf Luftbildern erkennen, zur Klärung ist jedoch eine Bodenuntersuchung erforderlich. Die Höhe der Bäume muss genau abgeschätzt und die möglichen Lawinenabläufe berücksichtigt werden. Es ist zu bedenken, dass nicht nur Lawinen das Baumwachstum beeinflussen, sondern auch Brände, Murgänge, Abholzung, Böden, Sonneneinstrahlung und Wind. Es ist sehr schwierig, die Häufigkeit, Art und Größe von Lawinen abzuschätzen; Die zuverlässigste Methode ist die Verwendung von Langzeitdaten. Daten zeigen, dass es durchschnittlich alle 12 bis 20 Jahre einen Winter oder mehrere Winter hintereinander mit katastrophalen Lawinen gibt. Oft ist der Beobachtungszeitraum nicht lang genug und enthält keine Winter mit maximalen Schneemengen; In diesem Fall müssen historische Daten durch Daten zum Alter und Schaden der Bäume sowie durch die Analyse von Klimadaten gestützt werden. Der wichtigste Faktor bei der Planung von Bauwerken außerhalb der Reichweite von Lawinen ist die maximale Wurfweite des Lawinenmaterials. In Waldgebieten sind Ablagerungszonen sehr großer Lawinen häufig aufgrund klarer Grenzen zwischen Bäumen unterschiedlichen Alters und verschiedener Arten zu entschlüsseln. Diese Grenzen lassen sich am besten durch eine vergleichende Analyse alter und neuer Luftbilder identifizieren. In der Arbeit wird der historische Ansatz zur Methodik zur Beurteilung des Ablagerungsorts, der Häufigkeit und der maximalen Reichweite von Lawinen berücksichtigt.