เราอยู่ในช่วงเวลาที่น่าอัศจรรย์ สิ่งที่เคยเป็นเรื่องยากมากก็กลายเป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้ งานที่จำเป็นต้องสร้าง สถาบันวิทยาศาสตร์และตอนนี้องค์กรขนาดใหญ่ได้รับการแก้ไขโดยกลุ่มผู้ที่ชื่นชอบที่จัดตนเอง ผู้ที่ชื่นชอบสร้างแผนที่และสารานุกรม สร้างภาพยนตร์ และพัฒนาซอฟต์แวร์ ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับพื้นที่ที่ลมแห่งการเปลี่ยนแปลงที่ยังไม่พัดผ่านอย่างเต็มที่ - นี่คือสภาพอากาศ และด้วยโครงการของเรา - OpenWeatherMap - เราต้องการเปลี่ยนสถานการณ์นี้!

เหตุใดเราจึงคุ้นเคยกับข้อเท็จจริงที่ว่าการพยากรณ์อากาศเป็นองค์กรเฉพาะทางจำนวนมาก?

มันเกิดขึ้นในโลกของเราที่สภาพอากาศได้รับการจัดการกับเสมอและถูกจัดการโดยแยกจาก นอกโลกสถาบัน ห้องปฏิบัติการ และขนาดใหญ่ หน่วยงานของรัฐ. ใครและอย่างไรที่ก่อให้เกิดการพยากรณ์อากาศยังคงเป็นปริศนาอยู่เสมอ ถูกปกคลุมไปด้วยความลึกลับ ส่วนใหญ่เป็นองค์กรภาครัฐขนาดใหญ่ที่รวมกันเป็นองค์การอุตุนิยมวิทยาโลก

ยิ่งกว่านั้น ทุกคนรู้ดีว่าการพยากรณ์ที่แม่นยำน่าอัศจรรย์เพียงใด และเรายินดีเป็นอย่างยิ่งเมื่อเป็นเช่นนั้น และความผิดพลาดที่ไม่พึงประสงค์และอันตรายนั้นเป็นอย่างไร ท้ายที่สุด การพยากรณ์อากาศที่ถูกต้องไม่เพียงส่งผลต่ออารมณ์ในแต่ละวันของเราเท่านั้น ชีวิตของเราขึ้นอยู่กับมัน! พูดง่ายๆ ก็คือ สภาพอากาศคือทุกสิ่ง ดังนั้นเราจึงคิดและตัดสินใจว่าทุกคนควรเข้าถึงหัวข้อสำคัญเช่นสภาพอากาศ มันเป็นของประชาชนและควรถูกสร้างขึ้นโดยคนกลุ่มเดียวกันที่ต้องการมัน!
ควรเข้าถึง สะดวก และที่สำคัญ ฟรี!

เราได้รับแรงบันดาลใจจากความสำเร็จอันน่าทึ่งของ Wikipedia และ OpenStreetMap เราเชื่อว่าผู้ที่หลงใหลในความคิดเดียวสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่กว่าองค์กรระบบราชการขนาดใหญ่ได้เสมอ

เป้าหมายของโครงการคือ API ฟรี

แนวคิดเรื่องข้อมูลสภาพอากาศฟรีและเข้าถึงได้ทำให้เราสร้างและจัดหา API ฟรีให้กับนักพัฒนาแอปพลิเคชันทั้งหมดเพื่อรับข้อมูลสภาพอากาศที่หลากหลาย เช่น:
- แผนที่แบบโต้ตอบพร้อมข้อมูลสภาพอากาศปัจจุบัน
- พยากรณ์หนึ่งสัปดาห์ในเมือง
- ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ใน 120,000 เมืองทั่วโลก
- ข้อมูลจากสถานีตรวจอากาศ 40,000 แห่งทั่วโลกได้รับเกือบออนไลน์ (ดีเลย์จากวินาทีถึงหนึ่งชั่วโมง)
- แผนที่เว็บต่างๆ มากมาย รวมถึงแผนที่ของเมฆ ปริมาณน้ำฝน ลม อุณหภูมิ ฯลฯ

มันทำงานอย่างไร?

ที่อินพุต เรามี (1) ข้อมูลจากสถานีตรวจอากาศ ตลอดจน (2) การคาดการณ์ของบริการอุตุนิยมวิทยาและห้องปฏิบัติการทางวิทยาศาสตร์ ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล OWM และหลังจากประมวลผลโดยใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ไม่ซ้ำกัน
เวทย์มนตร์ข้างถนน พวกมันกลายเป็นข้อมูลที่สอดแทรกเกี่ยวกับสภาพอากาศปัจจุบันที่ใดก็ได้ในโลก เช่นเดียวกับแผนที่มากมายด้วย เหตุการณ์สภาพอากาศ(3). สุดท้าย มี API (4) สำหรับข้อมูลสภาพอากาศทั้งหมด รวมถึงแผนที่สภาพอากาศ และตอนนี้เพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับแต่ละ 4 คะแนน

อะไรอยู่ตรงทางเข้า?

ข้อมูลสถานีอากาศ

บริการ OpenWeatherMap รับข้อมูลจากสถานีตรวจอากาศแบบมืออาชีพและส่วนตัว วันนี้มีสถานีดังกล่าวมากกว่า 40,000 สถานี ส่วนใหญ่เป็นสถานีมืออาชีพที่ติดตั้งที่สนามบินและ เมืองใหญ่สันติภาพ. แต่สิ่งที่สำคัญสำหรับบริการก็คือข้อมูลจากสถานีที่ไม่ใช่มืออาชีพ ซึ่งรวบรวมและติดตั้งโดยมือสมัครเล่นทุกที่ที่ทำได้ และนี่เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเราเพราะ ระดับของสถานีสมัครเล่นนั้นสูงมาก ความแม่นยำ และที่สำคัญที่สุดคือประสิทธิภาพของข้อมูลที่ส่งยังอยู่ในระดับที่สูงมาก และยิ่งสถานีดังกล่าวเชื่อมต่อกับ OWM มากเท่าใด ความแม่นยำของข้อมูลสภาพอากาศและการพยากรณ์อากาศในปัจจุบันก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น สถานีตรวจอากาศสมัครเล่นมักเป็นปัญหาแยกต่างหาก แต่ในบทความนี้ผมขอเน้นว่าช่วงของสถานีดังกล่าวกว้างมาก และมันจะน่าสนใจที่จะติดตั้งสถานีดังกล่าวที่บ้านหรือในประเทศไม่เพียง แต่สำหรับนักวิทยุสมัครเล่นที่จริงจัง แต่ยังรวมถึงพ่อและลูกชายด้วย คุณสามารถซื้อสถานีสำเร็จรูปที่มีราคาตั้งแต่ $100 ถึง $1000, หรือคุณสามารถประกอบเองได้ เช่น บน Arduino

พยากรณ์

นอกจากสถานีตรวจอากาศแล้ว บริการ OWM ยังรวบรวมข้อมูลพยากรณ์อากาศที่ประมวลผลแล้ว การคำนวณการคาดการณ์ทั่วโลกสำหรับทั้งโลกต้องใช้พลังประมวลผลที่เหลือเชื่อ และเรายังไม่มี IBM Deep Thunder ของเราเอง โชคดีที่บริการสภาพอากาศจำนวนมากแบ่งปันความรักของเราในข้อมูลฟรีและผลลัพธ์ของระบบก็พร้อมใช้งาน เราใช้ข้อมูลจากบริการสภาพอากาศสองแห่ง - American NOAA ซึ่งแข่งขันกับโมเดล GFS และแคนาดาจาก Environment Canada ทั้งสองรุ่นเป็นแบบสากลและมีเป้าหมายมากกว่าที่จะไม่ทำนายสถานการณ์สภาพอากาศที่เฉพาะเจาะจง ณ จุดใดจุดหนึ่งบนโลก แต่เพื่อกำหนดไดนามิกของบรรยากาศทั่วไปบนโลกโดยรวม พวกเขามีขั้นตอนกริดขนาดใหญ่ - ประมาณ 50 กม. และช่วงเวลาการคาดการณ์ขนาดใหญ่ - 5-7 วัน
นอกจากนี้ สำหรับแต่ละภูมิภาค จะมีการคำนวณแบบจำลองที่มีรายละเอียดมากขึ้นด้วยขั้นตอนที่เล็กกว่า
เรารวมข้อมูลจากการคาดการณ์ในระดับต่างๆ - จากค่าเฉลี่ยและทั่วโลกไปจนถึงระดับท้องถิ่นและแม่นยำยิ่งขึ้นตามลำดับ ด้วยเหตุนี้ แผนที่เว็บ OpenWeatherMap จึงทำงานสะดวกมาก - สำหรับขนาดใหญ่ พวกเขาใช้ การคาดการณ์ทั่วโลกและเมื่อคุณซูมเข้า จะมีการโหลดข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นเรื่อยๆ

แต่ทั้งหมดนี้จะไม่น่าสนใจนักหากนักอุตุนิยมวิทยาไม่แบ่งปันความรักของเราในซอฟต์แวร์ฟรี! บางรุ่นที่ใช้โดยบริการสภาพอากาศหลักจะมีให้บริการใน OpenSource - ตัวอย่างเช่น รุ่น WRF

ตัวอย่างเช่น กลุ่มผู้ที่ชื่นชอบชาวฝรั่งเศสได้ปรับใช้ระบบประมวลผลข้อมูลที่คล้ายคลึงกันบนเซิร์ฟเวอร์หลักของพวกเขาและให้รายละเอียดและ การคาดการณ์ที่แม่นยำทั่วประเทศฝรั่งเศส อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายของระบบทั้งหมดของพวกเขาอยู่ที่ 5,000 ดอลลาร์ (เซิร์ฟเวอร์ Blade สำหรับ 16 คอร์) ซึ่งดูไม่แพงเลย

บริการ OpenWeatherMap ได้รวมโมเดลท้องถิ่นที่แม่นยำเข้ากับโมเดลระดับโลก หลังจากนั้น เราจะรวบรวมข้อมูลล่าสุดจากสถานีตรวจอากาศ และบนพื้นฐานของข้อมูลเหล่านี้และถูกสร้างขึ้นแล้ว แผนที่แบบโต้ตอบซึ่งระดับรายละเอียดของข้อมูลจะขึ้นอยู่กับขนาดของแผนที่

ผลลัพธ์คืออะไร?

แผนที่ - มุมมองที่หลากหลาย

หลังจากประมวลผลข้อมูล "ดิบ" ที่ OWM ได้รับจากสถานีตรวจอากาศและสถาบันอุตุนิยมวิทยาแล้ว แผนที่เชิงโต้ตอบต่างๆ จะถูกสร้างขึ้นด้วยข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศและสภาพอากาศ เหล่านี้คือแผนที่ของเมฆ ความกดอากาศ อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน ลม นอกจากนี้ยังเป็นข้อมูลจากเรดาร์ สถานีตรวจอากาศ และสภาพอากาศปัจจุบันที่ใดก็ได้ในโลก

API

บริการ OpenWeatherMap มี API ฟรีสำหรับข้อมูลสภาพอากาศ ประวัติ พยากรณ์อากาศ และแผนที่สภาพอากาศทุกประเภท
API มีสองประเภท - JSON สำหรับรับข้อมูลและ Tile / WMS สำหรับการทำแผนที่

การใช้ JSON คุณจะได้รับ:
- ข้อมูลสภาพอากาศกว่า 120,000 เมือง ในเวลาเดียวกัน ไม่จำเป็นต้องเลือกเมืองจากรายการที่จำกัด โดยสามารถค้นหาได้บนแผนที่และดูการพยากรณ์อากาศโดยประมาณทั้งในเมืองเองและในพื้นที่โดยรอบ
- ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศ ณ จุดที่เลือกในพิกัดละติจูด/ลองจิจูด
- พยากรณ์ 7 วันในรูปแบบกะทัดรัดหรือแบบเต็ม
- ข้อมูล "ดิบ" ที่ได้รับจากสถานีตรวจอากาศ
- ข้อมูลสภาพอากาศสำหรับช่วงเวลาที่ผ่านมา

วิธีการใช้ API ของเรา

ขอบเขตของ API นั้นกว้างมาก นี่คือแอปพลิเคชันมือถือสำหรับทุกแพลตฟอร์ม เว็บไซต์เหล่านี้คือเว็บไซต์ต่างๆ ที่สามารถใช้ API เพื่อแสดงสภาพอากาศปัจจุบัน แผนภูมิสภาพอากาศต่างๆ วิดเจ็ต ฯลฯ ซึ่งเป็นระบบบ้านอัจฉริยะ
ตัวอย่างเช่น หนึ่งในผู้ใช้ OpenWeatherMap จากสหราชอาณาจักรได้ตั้งค่าระบบรดน้ำอัตโนมัติสำหรับสวนอังกฤษของเขา ใช้ข้อมูลพยากรณ์ฝนเพื่อวางแผนปริมาณน้ำและกำหนดการชลประทาน

ทำไมทุกอย่างในรัสเซียถึงเหมือนเดิม?

ฉันจะบอกทันทีว่าเราไม่ให้สิ่งที่เรียกว่าพยากรณ์อากาศในรัสเซีย และโดยทั่วไปแล้วเราไม่ได้ดำเนินกิจกรรมใด ๆ ในอาณาเขตของประเทศ ประเภทนี้กิจกรรมในรัสเซียต้องมีใบอนุญาต

อย่างไรก็ตาม เรามาดูกันว่าเกิดอะไรขึ้นกับสถานีตรวจอากาศและความกระตือรือร้นของสภาพอากาศในรัสเซีย ในภาพประกอบด้านล่าง คุณสามารถดูรูปภาพปัจจุบันของการกระจายสถานีตรวจอากาศได้ เมื่อเทียบกับพื้นที่ครอบคลุมที่หนาแน่นของส่วนยุโรปทั้งหมด รัสเซียดูเรียบง่ายมากกว่า และนี่คือสาเหตุหนึ่งที่ทำให้การพยากรณ์อากาศไม่ถูกต้องในพื้นที่กว้างใหญ่ของเรา

เราสามารถเปลี่ยนแปลงอะไรได้บ้าง?

เรามั่นใจว่าพลังของผู้ที่ชื่นชอบสามารถเปลี่ยนสถานการณ์ได้ หากคุณมีความสนใจในหัวข้อนี้และต้องการช่วยโครงการก็มีโอกาสมากมาย
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:
- เชื่อมต่อสถานีตรวจอากาศของคุณ
- หากคุณเป็นนักพัฒนา โปรดใช้ข้อมูลของเราในโครงการของคุณ
- หรือกรอกเวอร์ชันมือถือของเรา - m.openweathermap.org
- เพียงเขียนเกี่ยวกับเราบนบล็อกของคุณ

หรือถ้าคุณมีความสนใจในวิชาคณิตศาสตร์ - มีปัญหามากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตัวอย่างเช่น งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในระบบคือการกำหนดสภาพอากาศในปัจจุบัน ตามที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น เราได้รับข้อมูลการปฏิบัติงานจากสถานีตรวจอากาศที่จำเป็นต้องสอดแทรกเป็นตารางของจุดทางภูมิศาสตร์ที่สำคัญ - เมืองหรือแต่ละภูมิภาค ข้อมูลจากสถานีต่างกันและไม่ได้มาอย่างสม่ำเสมอ ยิ่งกว่านั้นขยะจำนวนมากมาจากการวัดที่ผิดพลาดและไม่ถูกต้อง พวกมันจะต้องถูกกรองออก นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดยังสามารถปรากฏในข้อมูลจากสถานีตรวจอากาศที่ค่อนข้างน่าเชื่อถือ
ตอนนี้เราใช้อัลกอริธึมที่ค่อนข้างเข้มงวดและไม่ปรับตัว ฉันต้องการลองใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้บางอย่างในปัญหานี้
น่าสนใจมากที่จะลองใช้โครงข่ายประสาทเทียมในงานที่คล้ายกัน

หรือ ตัวอย่างเช่น รูปร่างรถโกคาร์ท ฉันต้องการสร้างเลเยอร์ของฉันตามข้อมูล OpenStreetMap ที่มีรายละเอียดน้อยลง แต่ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น หากคุณมีแนวคิด เราจะมีความสุขมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณรู้วิธีนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้ใน mapnik

เราต้องการทุกคนที่ถืออาวุธได้!

สถาปัตยกรรม

ฉันจะไม่อาศัยสถาปัตยกรรมของระบบฉันจะวาดภาพทั่วไปสำหรับภาพประกอบ:


สถาปัตยกรรม - ชิ้นเดียว

เราใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สเท่านั้น รวมถึง NgInx, Apache, PHP, Tilecache, OpenLayers, Leaflet, Mapnik, PostGIS, Memcache, MongoDB, Gearman, MySQL, Python และอื่นๆ

PS

การพูดนอกเรื่องโคลงสั้น ๆ
ตอนนี้คำว่า bigdata ที่ทันสมัยกำลังกลายเป็นแบรนด์การขายซึ่งถูกใช้อย่างแข็งขันโดยฉลามทั้งหมดในตลาดไอที แต่นอกเหนือจากการทำการตลาดแบบบริสุทธิ์แล้ว สิ่งนี้ยังส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อทั้งอุตสาหกรรมด้วย สิ่งสำคัญที่สุดคือต้นทุนของการทำธุรกรรมและค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว และมีแนวโน้มที่เกือบจะเป็นศูนย์ สิ่งนี้เปิดโอกาสที่ไม่ธรรมดาให้กับผู้เล่นในตลาดรายใหญ่เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสสำหรับคนตัวเล็กด้วย พูดโดยคร่าว ๆ ว่า เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ต้นทุนในการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบที่มีข้อมูลหลายเทราไบต์และธุรกรรมหลายพันรายการต่อวินาทีนั้นเกินทนสำหรับบริษัทขนาดเล็ก และยิ่งกว่านั้นสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ ตอนนี้ทุกอย่างกำลังเปลี่ยนไป!
Bigdata จะพร้อมใช้งาน นี่คือการปฏิวัติที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมได้!

อันที่จริงนี่คือคำตอบของคำถามที่ผมถามบ่อย - ทำไมมันฟรี? เราเชื่อว่าการสร้างธุรกิจบน API แบบชำระเงินเป็นหนทางสู่นรกทั้งในด้านเทคโนโลยีและเชิงพาณิชย์ API ของเราจะยังคงฟรีอยู่เสมอ - นี่คือแนวคิดหลักและเป้าหมายของโครงการ

จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?

แนวคิดเรื่องสภาพอากาศที่ปลอดโปร่งให้โอกาสในการพัฒนาโครงการ ที่ ช่วงเวลานี้เรากำลังดำเนินการในส่วนและคุณลักษณะใหม่ๆ เช่น:
สังคม นี่เป็นโอกาสที่จะพูดว่า - ไม่ ในเมืองของเราตอนนี้หิมะไม่ตก แต่ดวงอาทิตย์กำลังส่องแสงและดอกไม้กำลังเบ่งบาน ซึ่งหมายความว่าสถานีตรวจอากาศในเมืองให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และเราจะมองหาวิธีอื่นๆ ในการรักษาสภาพอากาศให้แม่นยำในเมืองนี้ อัลกอริธึมอัตโนมัตินั้นดี แต่มนุษย์ดีกว่า
เราจะเชื่อมต่อโมดูลการคำนวณภายนอกกับโครงการต่อไปเพื่อดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับภูมิภาค
ส่งเสริมแนวคิดสถานีตรวจอากาศสมัครเล่นและเชื่อมต่อกับ OpenWeatherMap
การใช้ OpenWeatherMap สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรอุตสาหกรรม ซึ่งความต้องการการคาดการณ์ในท้องถิ่นนั้นสูงมาก
การพัฒนาแอพพลิเคชั่นอุตุนิยมวิทยาเฉพาะทาง
และแน่นอน เราซาบซึ้งในความช่วยเหลือของคุณ!

เครือข่ายอุตุนิยมวิทยาเป็นพื้นฐานของระบบข้อมูลและการวัดของ Roshydromet การสังเกตการณ์อุตุนิยมวิทยาด้วยเครื่องมือครั้งแรกในรัสเซียเริ่มต้นขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี ค.ศ. 1725 โดยนักวิชาการเอฟ. เอช. เมเยอร์ ในปี พ.ศ. 2377 ได้มีการตัดสินใจสร้างศูนย์อุตุนิยมวิทยากลาง - หอสังเกตการณ์อุตุนิยมวิทยาแม่เหล็กปกติในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กภายใต้การนำของนักวิชาการ A.Ya คุปเฟอร์. พนักงานประกอบด้วยกรรมการและผู้ช่วย 2-3 คน หอดูดาวดำเนินการสังเกตการณ์แม่เหล็กและอุตุนิยมวิทยา (สามเทอม)

ในปี ค.ศ. 1849 ที่สถาบันวิศวกรเหมืองแร่ หอดูดาวหลักได้ก่อตั้งขึ้น ซึ่งเป็นผู้สืบทอดต่อจากหอดูดาวปกติ หอดูดาวหลักตั้งอยู่ในอาคารที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับมัน "ข้อบังคับสำหรับหอดูดาวหลักทางกายภาพ" และพนักงานได้รับการอนุมัติโดย Nicholas I. หน้าที่ของหอสังเกตการณ์ทางกายภาพหลักรวมถึงการจัดการการสังเกตการณ์อุตุนิยมวิทยาและแม่เหล็กทั้งหมดของรัสเซียตามวิธีการและโปรแกรมที่เหมือนกัน การพัฒนาเครื่องมือและข้อกำหนด ของโครงข่ายสังเกตการณ์ที่กำลังสร้าง การรวบรวมและเผยแพร่เอกสารสังเกตการณ์ ด้วยการก่อตั้งหอสังเกตการณ์ทางกายภาพหลัก เชิงคุณภาพ เวทีใหม่ในการพัฒนาอุตุนิยมวิทยาของรัสเซียทิศทางที่สำคัญที่สุดคือการสร้างหอดูดาวอุตุนิยมวิทยาสำหรับแต่ละภูมิภาคและการอยู่ใต้บังคับบัญชาของการสังเกตธรณีฟิสิกส์ให้เป็นหนึ่งเดียว ศูนย์ของรัฐ. ด้วยความพยายามของหอดูดาว จำนวนสถานีอุตุนิยมวิทยาเริ่มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และภายในสิ้นศตวรรษที่ 19 เครือข่ายอุตุนิยมวิทยาของรัฐประกอบด้วยสถานี 839 แห่ง มาตรวัดปริมาณน้ำฝน 1,020 แห่ง และมาตรวัดหิมะ 1830 แห่ง นอกจากเครือข่ายของรัฐแล้ว จุดสังเกตอุตุนิยมวิทยาของหน่วยงานอื่น ๆ (สมาคมภูมิศาสตร์แห่งรัสเซีย มหาวิทยาลัย ฯลฯ) ยังทำหน้าที่ในอาณาเขตของรัสเซียร่วมกับเครือข่ายของรัฐ เนื่องในโอกาสครบรอบ 50 ปีของหอดูดาวหลัก (พ.ศ. 2442) ได้มีการตีพิมพ์ "แผนที่ภูมิอากาศของจักรวรรดิรัสเซีย"

ในปี ค.ศ. 1912 หอดูดาวหลักทางกายภาพได้พัฒนาแผนสำหรับการจัดตั้งเครือข่ายทั่วประเทศของรัสเซีย ตามแผนนี้ คาดว่าจะแบ่งอาณาเขตทั้งหมดของรัสเซียออกเป็นภูมิภาคที่มีสภาพภูมิอากาศเป็นเนื้อเดียวกัน และภายในแต่ละแห่งเพื่อจัดสรรสถานีอ้างอิงอย่างน้อยหนึ่งแห่งพร้อมโปรแกรมการสังเกตการณ์ที่สมบูรณ์ สถานีอ้างอิงจะต้องเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายทั่วโลก อย่างไรก็ตาม แผนนี้ไม่ได้ดำเนินการในตอนแรกเนื่องจากการปะทุของสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง จากนั้นจึงเกิดการปฏิวัติ และหากในปี พ.ศ. 2457 เครือข่ายอุตุนิยมวิทยาประกอบด้วยสถานี 1416 แห่งและเสา 1,480 แห่งจากนั้นในปี พ.ศ. 2463 ก็ลดลงเหลือ 200 สถานีและ 125 เสา

ในปีพ.ศ. 2467 หอดูดาวหลักทางกายภาพได้เปลี่ยนชื่อเป็นหอสังเกตการณ์ธรณีฟิสิกส์หลัก และในปี พ.ศ. 2492 เนื่องในโอกาสครบรอบ 100 ปีของการก่อตั้งหอดูดาว หอดูดาวแห่งนี้ได้รับการตั้งชื่อตามนักอุตุนิยมวิทยาชาวรัสเซียชื่อ เอ.ไอ. โวเอคอฟ ซึ่งยังคงมีมาจนถึงทุกวันนี้
ครบรอบยี่สิบปี 2464-2483 ถือได้ว่าเป็นช่วงเวลาของการบูรณะเครือข่ายอุตุนิยมวิทยาของประเทศขึ้นใหม่ จำนวนสถานีอุตุนิยมวิทยาเพิ่มขึ้นเกือบ 10 เท่า ในปีพ.ศ. 2472 โดยคำสั่งของคณะกรรมการบริหารกลาง All-Russian และสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหภาพโซเวียต บริการอุทกอุตุนิยมวิทยาของแผนกถูกรวมเข้าเป็นบริการด้านอุทกอุตุนิยมวิทยาแห่งเดียวของสหภาพโซเวียต เพื่อจัดการคณะกรรมการอุตุนิยมวิทยาของสหภาพโซเวียตและแผนกอาณาเขตของคณะกรรมการอุตุนิยมวิทยาได้ถูกสร้างขึ้น

เผยแพร่โดยเชื่อมโยงกับสิ่งนี้จากงานขององค์กรเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานของเครือข่ายภาคพื้นดิน หอดูดาวหลักธรณีฟิสิกส์ได้รับการตั้งชื่อตาม AI Voeikova เพิ่มการสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์และระเบียบวิธีของเครือข่ายอุตุนิยมวิทยาอย่างรวดเร็ว กิจกรรมนี้เป็นหนึ่งในกิจกรรมชั้นนำตลอด 150 ปีของการดำรงอยู่ของหอดูดาวมาจนถึงทุกวันนี้

ในช่วงทศวรรษที่ 1930 ภายใต้การแนะนำของนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง E.S. Rubinshtein, O.A. Drozdova, T.V. Pokrovskaya เริ่มทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาหลักการทางวิทยาศาสตร์สำหรับการสร้างเครือข่ายอุตุนิยมวิทยา โซเวียต รัสเซีย. ตามหลักการเหล่านี้ แนวคิดของเครือข่ายสถานีอุตุนิยมวิทยา "หลัก" และ "พิเศษ" ได้ถูกนำมาใช้ ประการแรกมีวัตถุประสงค์เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับระบอบอุตุนิยมวิทยาของอาณาเขตโดยรวม ประการที่สอง - เพื่อชี้แจงระบอบอุตุนิยมวิทยาของจุดเฉพาะที่อยู่ในเงื่อนไขพิเศษ

ที่สอง สงครามโลกขัดจังหวะอีกครั้งและตั้งกลับการพัฒนาเครือข่ายอุตุนิยมวิทยาภาคพื้นดิน ในแง่ของจำนวนจุดสังเกต ความพร้อมของบุคลากร และวิธีการทางเทคนิค มันกลับคืนสู่ระดับต้นทศวรรษ 1920 ต้องใช้เวลาหลายปีในการฟื้นฟูศักยภาพก่อนสงคราม ในทศวรรษที่ 1960 และ 1970 เครือข่ายอุตุนิยมวิทยาได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว ในเวลาเดียวกัน การพัฒนาอย่างแข็งขันของเครือข่ายแอคติโนเมตริกและสมดุลความร้อนสำหรับการสังเกตรังสีดวงอาทิตย์ที่เข้ามาและเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับการบริโภคของรังสีแสงอาทิตย์ที่ถูกดูดซับ พื้นผิวโลกเพื่อทำให้อากาศร้อนและระเหยออกจากพื้นผิวโลก

ในตอนท้ายของยุค 70 ของศตวรรษที่ XX จำนวนสถานีและโพสต์ในอาณาเขต อดีตสหภาพโซเวียตเกิน 6000 ซึ่ง 4665 อยู่ในระบบของ Hydrometeorological Service ส่วนที่เหลือเป็นหน่วยงานอื่น เครือข่ายอุตุนิยมวิทยาของรัสเซียมีการพัฒนาสูงสุดในปี 2529 เมื่อมีสถานี 2308 แห่งและสถานี 3274 แห่งในอาณาเขต
ด้วยการเปลี่ยนผ่านสู่สภาวะเศรษฐกิจใหม่ในช่วงปี 2530 ถึง 2548 จำนวนสถานีอุตุนิยมวิทยาลดลงเกือบ 30% โพสต์ - 35% ความหนาแน่นเฉลี่ยในรัสเซียของเครือข่ายอุตุนิยมวิทยาปัจจุบัน (10.5,000 km2) เทียบได้กับความหนาแน่นในปี 1950 ความหนาแน่นของเครือข่ายอุตุนิยมวิทยานั้นไม่สม่ำเสมออย่างยิ่งในบางภูมิภาคโดยเฉพาะในสาธารณรัฐซาฮา (ยาคุเตีย) และบนชายฝั่งอาร์กติกนั้นน้อยกว่าภาคกลาง 8-10 เท่าและ ภาคใต้ส่วนยุโรปของรัสเซีย

ลักษณะเฉพาะของเครือข่ายอุตุนิยมวิทยาสมัยใหม่คือความซับซ้อนของการสังเกต: นั่นคือการผลิตที่สถานีอุตุนิยมวิทยาของการสังเกตประเภทอื่น ๆ - actinometric, สมดุลความร้อน, aerological, agrometeorological, hydrometeorological ทางทะเลรวมถึงการสังเกตปริมาณโอโซนทั้งหมด การระเหย, องค์ประกอบทางเคมีการตกตะกอนและการปนเปื้อนกัมมันตภาพรังสีของสิ่งแวดล้อมทางธรรมชาติ

หากคุณมีสถานีตรวจอากาศอัตโนมัติที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต เราขอเชิญคุณถ่ายโอนข้อมูลการสังเกตที่ได้รับไปยัง RP5 ซึ่งเป็นคลังข้อมูลสภาพอากาศออนไลน์ที่ไม่ใช่ของรัฐที่ดีที่สุดของประเทศต่างๆ ในอดีตสหภาพโซเวียต คุณสามารถใช้ทรัพยากรและเทคโนโลยีของ rp5 เพื่อจัดเก็บอย่างปลอดภัยและเข้าถึงข้อมูลที่เพิ่งอัปโหลดเมื่อไม่นานนี้หรือเมื่อหลายปีก่อนได้อย่างปลอดภัย

ช่วงเวลาที่อนุญาตสำหรับการส่งและจัดเก็บข้อมูลคือ 1 นาที (หรือมากกว่า) ระยะเวลาในการจัดเก็บข้อมูลในไฟล์เก็บถาวรไม่จำกัดเวลา ดูตัวอย่าง (1) ข้อมูลจาก Simferopol ที่มาพร้อมกับ "ขั้นตอนเวลา" 1 นาที และ (2) ข้อมูลจาก St. Petersburg ซึ่งจัดเก็บไว้ในที่เก็บถาวรของเราตั้งแต่วันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2548

โปรดทราบว่า ตามนโยบายของเราในการเปิดกว้างสูงสุดของข้อมูลสภาพอากาศ ข้อมูลที่อัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ rp5 และผ่านการควบคุมคุณภาพได้สำเร็จจะมีให้สำหรับผู้เยี่ยมชมไซต์ rp5 จากทุกที่ในโลกตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ หากคุณไม่พอใจกับการเปิดเผยข้อมูล (ความพร้อมใช้งาน) ดังกล่าวแก่ใครก็ตาม โปรดอย่าอัปโหลดข้อมูลไปที่ rp5

หากคุณสนับสนุนการเปิดกว้างของ RP5 โปรดลองถ่ายโอนข้อมูลเชิงสังเกตไปยัง RP5 ด้วยวิธีต่อไปนี้ ซึ่งประกอบด้วย "ขั้นตอน" สองขั้นตอน: การลงทะเบียนและการส่งข้อมูล

1) การลงทะเบียน

โปรดส่งอีเมลไปยังที่อยู่ของเราเกี่ยวกับความต้องการของคุณในการถ่ายโอนข้อมูลการสังเกตการณ์จากสถานีตรวจอากาศของคุณที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตไปยังเว็บไซต์ rp5 ของเราในโหมดอัตโนมัติ

ในอีเมลเดียวกัน โปรดระบุ

1.1) ที่อยู่ของสถานีตรวจอากาศ(สามารถเลือกเลขที่บ้านได้): ถนน เมือง เขต ภูมิภาค ประเทศ

หากสถานีตรวจอากาศตั้งอยู่ด้านนอก ท้องที่หรือจะสะดวกกว่าสำหรับคุณในการรายงานพิกัดทางภูมิศาสตร์ รายงานพิกัดทางภูมิศาสตร์ (ละติจูดและลองจิจูด) ของตำแหน่งสถานีตรวจอากาศ

1.2) รุ่น/ชื่อสถานีตรวจอากาศที่ใช้

หลังจากได้รับข้อมูลข้างต้นจากคุณ เราจะส่งรหัสเฉพาะ (ต่อไปนี้คือ api_key) ซึ่งจะทำให้สถานีตรวจอากาศสามารถส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราได้

2) การถ่ายโอนข้อมูล
หลังจากได้รับ api_key จากเรา คุณควรใช้หนึ่งในสองวิธีที่มี:

2.1) การใช้โปรแกรม WeeWX
สำหรับสิ่งนี้คุณต้อง:
ก) สถานีตรวจอากาศจากรายการ http://weewx.com/hardware.html
b) คอมพิวเตอร์ที่ใช้ Linux หรือ macOS พร้อมการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต
c) ติดตั้งโปรแกรม WeeWX คำแนะนำในการติดตั้ง http://weewx.com/docs.html
d) เชื่อมต่อโมดูลสำหรับการอัปโหลดอัตโนมัติไปยังเว็บไซต์ของเรา คำแนะนำในการติดตั้งและกำหนดค่า https://github.com/sapegin-o1eg/weewx-rp5

ตัวอย่างข้อมูลที่ได้รับในลักษณะที่อธิบายข้างต้น (2.1) ดูหน้าเก็บถาวรสภาพอากาศ Kherson สถานีตรวจอากาศที่ไม่เป็นทางการ

2.2) จัดระเบียบการอัปโหลดข้อมูลโดยอัตโนมัติจากสถานีตรวจอากาศไปยังเว็บไซต์ RP5 ผ่าน URL ต่อไปนี้:

http://sgate.site/?T=X&U=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

T - อุณหภูมิอากาศในหน่วยองศาเซลเซียส (จาก -99.9 ถึง 99.9)

เอ็กซ์- ค่าตัวเลขหนึ่งพารามิเตอร์หรืออีกตัวหนึ่ง

U - ความชื้นเป็นเปอร์เซ็นต์ (0 - 100)

DD - ทิศทางลมเป็นองศา (0 - 359)

FF - ความเร็วลมในหน่วย m/s (>= 0)

ff10 - ลมกระโชกแรง หน่วยเป็น m/s (>= 0),

อัปเดต - เวลาดำเนินการสังเกต (การประทับเวลา UTC GMT ในรูปแบบ UNIX)

api_key เป็นคีย์เฉพาะที่มอบให้คุณใน "ขั้นตอน" 1 ด้านบน

พารามิเตอร์สภาพอากาศ (อุณหภูมิอากาศ ความชื้น ทิศทางลม ความเร็ว หรือลมกระโชกแรง) ที่สถานีตรวจอากาศไม่ได้ตรวจสอบจะต้องครบถ้วน
ลบออกจากแบบสอบถาม หรือไม่ควรมีค่าหลังเครื่องหมายเท่ากับ ตัวอย่างเช่น หากสถานีตรวจอากาศไม่ได้วัดความชื้น (U) แบบสอบถาม
มันควรจะเป็น
หรือ (1) ไม่มีทั้งกลุ่ม U=X:
http://sgate.site/?T=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

หรือ (2) ไม่มีค่า X หลัง U=:
http://sgate.site/?T=X&U=&DD=X&ff=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

ตัวอย่างการส่งข้อมูลสภาพอากาศผ่าน HTTP GET ใน PHP (โดยใช้ไลบรารี cURL)

ตัวอย่างข้อมูลเข้ามาตามที่อธิบายไว้ข้างต้น (2.2) ดูหน้า

ดาวน์โหลดแอป Meteobot®

แอพมือถือ Meteobot® ฟรีและมาพร้อมกับเวอร์ชันภาษาต่อไปนี้:

ข้อมูลจากสถานีตรวจอากาศ

ข้อมูลปัจจุบัน

แอพ Meteobot®ให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันจากสถานีตรวจอากาศของคุณในรูปแบบของแผนภูมิหรือตาราง

ด้วยการตั้งค่ามาตรฐาน เมทิโอบอท®ตรวจสอบข้อมูลเซ็นเซอร์ทุก 10 นาที และส่งทุกชั่วโมง หากต้องการ คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าและรับข้อมูลได้บ่อยขึ้น ทุกๆ ครึ่งชั่วโมงหรือ 10 นาที
การทดสอบพบว่าแบตเตอรี่ เมทิโอบอท®อยู่ได้นานถึง 30 วัน โดยไม่ต้องชาร์จจากแผงโซลาร์เซลล์ อย่างไรก็ตาม พึงระลึกไว้เสมอว่าการถ่ายโอนข้อมูลที่บ่อยขึ้นนั้นสัมพันธ์กับการใช้พลังงานที่สูงขึ้นและ ช่วงฤดูหนาวอาจทำให้แบตเตอรี่หมด

ข้อมูลทางประวัติศาสตร์

แอพ Meteobot®จัดเก็บข้อมูลสถานีตรวจอากาศทั้งหมดอย่างปลอดภัยเป็นระยะเวลาไม่จำกัด ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถหลีกเลี่ยงการละเว้นและช่องว่างได้ เมื่อเทียบกับการจดบันทึกด้วยมือบนกระดาษ

การคาดการณ์และข้อมูลรวม

เพื่อความสะดวกของคุณ เราได้รวมการพยากรณ์อากาศและข้อมูลปัจจุบันจากสถานีต่างๆ ไว้ในแผนภูมิเดียว วิธีนี้ทำให้คุณสามารถทราบได้ เช่น ฝนที่ตกลงมาจนถึงตอนนี้และคาดว่าจะมีอีกมากเพียงใด

พยากรณ์อากาศท้องถิ่น

โดยใช้ แอพ Meteobot®คุณจะได้รับการพยากรณ์อากาศในท้องถิ่นสำหรับภูมิภาคที่คุณสนใจ การคาดการณ์รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• ปริมาณน้ำฝน
• อุณหภูมิ
• ความชื้นสัมพัทธ์
• ความกดอากาศ
• ความเร็วลม
• ทิศทางลม
• เมฆหนา
• หมอก (การมองเห็น)
• จุดน้ำค้าง

พยากรณ์เป็นเวลา 10 วัน ในอีกสองวันข้างหน้า จะได้รับเป็นรายชั่วโมง และจากวันที่สามถึงวันที่สิบ - โดยช่วงเวลา 6 ชั่วโมง มีข้อมูลสำหรับทุกจุดบนโลกด้วยความแม่นยำเชิงพื้นที่ 8 กม. การคาดการณ์มาจาก European Center for Medium-Range Weather Forecasts ซึ่งมีรูปแบบคือ

ตัวชี้วัดทางการเกษตร

แอพ Meteobot®คำนวณตัวชี้วัดทางการเกษตรที่สำคัญเช่น:

• ปริมาณน้ำฝน
• ปริมาณน้ำฝนรายสัปดาห์และรายเดือน
• ผลรวมของอุณหภูมิ
• ปานกลาง อุณหภูมิรายวัน
• ดูด้วยความชื้นของใบ

ประวัติศาสตร์เกษตรศาสตร์

เพราะว่า แอพ Meteobot®เป็นระบบการทำฟาร์มเฉพาะทาง โดยจะบันทึกข้อมูลสถานีตรวจอากาศในประวัติแปลงของคุณ จำเป็นต้องร่างขอบเขตคร่าวๆ บนแผนที่เท่านั้น หลังจากนั้นคุณจะได้รับประวัติอุตุนิยมวิทยาที่สมบูรณ์ทันทีที่มีการติดตั้งสถานี ข้อได้เปรียบหลัก เมทิโอบอท®คือการที่คุณได้รับข้อมูลในพื้นที่จากสถานีอากาศของคุณเอง (หรือสถานีอากาศอื่น ๆ ในบริเวณใกล้เคียง) ไม่ใช่จากที่อยู่ห่างออกไปหลายไมล์

เฉพาะไซต์และเฉพาะครอบตัด แอพ Meteobot®ให้สิ่งนี้แก่คุณ:

• ตัวชี้วัดทางการเกษตรที่อธิบายไว้ข้างต้น
• ปริมาณน้ำฝนที่สะสมหลังหยอดเมล็ด
• วันที่ฝนตกครั้งสุดท้าย
• เริ่มฤดูกาลปลูก
• สภาพอุณหภูมิ ปลายฤดูใบไม้ร่วงในระหว่างการเตรียมพืชสำหรับฤดูหนาว (ที่เรียกว่าการชุบแข็งของพืชฤดูหนาว)

ข้อมูลสำหรับแต่ละไซต์นำมาจากสถานีตรวจอากาศที่ใกล้ที่สุด หากคุณติดตั้งหรือสมัครรับข้อมูลสถานีตรวจอากาศใหม่ที่ใกล้กับฟิลด์นี้มากขึ้น ระบบจะเริ่มบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับสถานีดังกล่าวที่ส่งจากสถานีใหม่โดยอัตโนมัติ

ข้อความสภาพอากาศ

จากข้อมูลที่ได้รับจากสถานีตรวจอากาศ แอพ Meteobot®คำนวณและส่งข้อความเกี่ยวกับตัวชี้วัดทางการเกษตรต่อไปนี้:

• อุณหภูมิเฉลี่ยรายวันสูงกว่า10⁰С
• อุณหภูมิดินเฉลี่ยสูงกว่า10⁰С
• ฝนตกหนัก (มากกว่า 1 ลิตร/นาที)
• น้ำค้างแข็งครั้งแรกในฤดูใบไม้ร่วง
• น้ำค้างแข็งในฤดูใบไม้ผลิ

สถานีอุตุนิยมวิทยาเป็นสถาบันพิเศษที่สร้างขึ้นสำหรับการตรวจสอบสถานะของบรรยากาศและกระบวนการที่เกิดขึ้นในชั้นบรรยากาศอย่างต่อเนื่อง

การวัดเหล่านี้ทำโดยใช้เครื่องมืออุตุนิยมวิทยาพิเศษที่สามารถระบุ:

• ระดับของรังสีดวงอาทิตย์
• อุณหภูมิของอากาศ
• ความชื้นของอากาศและดิน
• ความกดอากาศ
• ทิศทางลมและความเร็ว
• ปริมาณน้ำฝน
• ระดับหิมะปกคลุม;
• มีเมฆมาก
• ข้อมูลอื่นๆ

สถานีตรวจอากาศประกอบด้วยแพลตฟอร์มพิเศษที่ติดตั้งเครื่องมือวัดสภาพอากาศ เช่นเดียวกับห้องที่มีการติดตั้งอุปกรณ์อัตโนมัติที่บันทึกกระบวนการที่ดำเนินอยู่และข้อมูลที่ได้รับระหว่างกระบวนการสังเกตการณ์จะถูกประมวลผล

บริการสถานีตรวจอากาศทำงานอย่างไร?

แต่ละ รัฐสมัยใหม่สร้างบริการอุตุนิยมวิทยารองซึ่งรวมถึงสถาบันอุตุนิยมวิทยาและเครือข่ายของสถานีที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษ

งานของพวกเขารวมถึง:

• ดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นในบรรยากาศของปรากฏการณ์เพื่อการใช้งานจริงใน เศรษฐกิจของประเทศ;
• การรับข้อมูลเกี่ยวกับ สภาพภูมิอากาศ%
• ข้อมูลสภาพอากาศและการพยากรณ์

การบันทึกข้อมูลทั้งหมดที่มาจากเครื่องมืออุตุนิยมวิทยา (จากเทอร์โมกราฟ ไซโครมิเตอร์ ไฮโกรกราฟ บาโรกราฟ) เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องและดำเนินการทุกๆ 180 นาที

ในทำนองเดียวกัน ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมจากทั่วโลก หลังจากนั้นเธอก็ไปที่ศูนย์หลัก ในอาณาเขตของสหพันธรัฐรัสเซีย ข้อมูลจะถูกส่งไปยังสำนักอุตุนิยมวิทยาของมอสโกและภูมิภาคมอสโก หลังจากนั้นข้อมูลทั้งหมดจะถูกประมวลผลและป้อนลงในคอมพิวเตอร์ ในขั้นตอนสุดท้าย แผนที่พยากรณ์อากาศรายวันจะถูกสร้างขึ้น เพื่อคำนวณสิ่งที่เกิดขึ้น แนวหน้าของบรรยากาศใช้ข้อมูลพื้นผิวและระดับความสูง ข้อมูลผลลัพธ์จากทุกภูมิภาคไปที่ศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งสหพันธรัฐรัสเซียซึ่งมีการประมวลผล ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลดาวเทียม ข้อมูลจะถูกส่งไปยังองค์การอุตุนิยมวิทยาโลก ซึ่งรวมถึง 185 ประเทศ

ความสามารถที่มีอยู่ในรัสเซียสำหรับการทำงานของนักอุตุนิยมวิทยาไม่เพียงพออีกต่อไป ในเรื่องนี้ศูนย์อุตุนิยมวิทยามีส่วนร่วมในการประมูลเพื่อซื้อพีซีที่ทรงพลังกว่า

ประเภทของสถานีอุตุนิยมวิทยา

สถานีอุตุนิยมวิทยามีสามประเภท

อันดับ 1

สถานีสำหรับตรวจสอบ ประมวลผลข้อมูลที่ได้รับ และจัดการงาน

อันดับ 2

สถานีด้วยความช่วยเหลือซึ่งองค์กรและองค์กรต่างๆ ได้รับข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับสภาพอากาศและสภาพอากาศ สามารถสังเกต ประมวลผล และส่งข้อมูลได้

อันดับ 3

มีไว้สำหรับดำเนินการสังเกตตามโปรแกรมที่ลดลง

มีการใช้สถานีประเภทต่อไปนี้ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของงานที่ทำ:

• อุตุนิยมวิทยา;
• ครัวเรือน;
• อุทกวิทยา;
• อุตุนิยมวิทยา;
• ป่า;
• บึง;
• อุตุนิยมวิทยาการบิน
• ทะเลสาบ.

สถานีอุตุนิยมวิทยาห่างไกลของรัสเซีย

สถานีอุตุนิยมวิทยามักตั้งอยู่ในพื้นที่ห่างไกลจากเมืองต่างๆ ซึ่งทำให้สามารถสังเกตการณ์บรรยากาศและปรากฏการณ์สภาพอากาศได้อย่างแม่นยำที่สุด บ่อยครั้งที่พนักงานไปที่สถานที่ดังกล่าวในการเดินทางเพื่อธุรกิจที่ยาวนานตลอดทั้งฤดูกาล ทำงานและอาศัยอยู่ในพื้นที่รกร้างเกือบหลายร้อยกิโลเมตรจากการตั้งถิ่นฐานที่ใกล้ที่สุด

ปัจจุบันมีสถานีตรวจอากาศในรัสเซียค่อนข้างห่างไกลซึ่งตั้งอยู่ในสาธารณรัฐ Buryatia ภูมิภาค Irkutsk Khabarovsk วลาดิวอสต็อกในอาณาเขตของ Nenets Autonomous Okrug

หากไม่มีสถานีตรวจอากาศ เป็นไปไม่ได้ที่จะพัฒนาอาร์กติก บนอาณาเขตของจุดที่ไกลที่สุดของรัสเซียในหมู่เกาะ โลกใหม่มีการติดตั้งสถานีอุตุนิยมวิทยาอิสระซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยเฮลิคอปเตอร์เท่านั้น งานหลักคือการศึกษาสภาพน้ำแข็งและอุทกอุตุนิยมวิทยาในน่านน้ำของทะเลไซบีเรียตะวันออกและทะเลคารารวมถึงทะเลลาปเตฟ