การพยากรณ์อากาศไม่ได้ช่วยให้คุณนำทางได้เสมอไปหากคุณต้องปีนเขาหลายวัน รายงานจะพิจารณาข้อมูลปัจจุบันและการวัดผล แต่หลังจากผ่านไป 2-3 วันและเมื่อข้ามพรมแดนของภูมิภาค บริษัทสามารถก้าวไปข้างหน้าได้ แล้วพายุฝนฟ้าคะนองไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ มีปัจจัยหลายประการที่มีแนวโน้มสูงที่จะตัดสินแนวทางของแนวหน้า:

• ใกล้เข้ามาแล้ว เมฆดำในรูปแบบของหอคอย
• อากาศจะอับชื้น
• ความชื้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว - สังเกตได้จากน้ำค้างบนหญ้า
• กระแสไฟฟ้าเพิ่มขึ้น - ประกายไฟของเส้นผม;
• ความดันลดลง - สังเกตได้ชัดเจนสำหรับผู้ป่วยความดันโลหิตสูง
• นกและแมลงมีการเคลื่อนไหวผิดปกติ

สัญญาณพื้นบ้านของสภาพอากาศเลวร้ายที่ใกล้เข้ามา: กบในสระน้ำจัด "คอนเสิร์ต" ที่ดัง, ดอกไม้ป่าเริ่มมีกลิ่นรุนแรง, ดอกแดนดิไลอันใกล้, พระอาทิตย์ตกเป็นสีแดงและมีลมเพิ่มขึ้น

กฎความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน

ในที่ราบกว้างใหญ่หรือทุ่งหญ้าในไทกาหรือใกล้แม่น้ำภูเขาขณะปีนยอดเขาความน่าจะเป็นที่จะถูกสภาพอากาศเลวร้ายจะเหมือนกับในเมือง แต่ควรเตรียมตัวให้พร้อมมากขึ้น

เนื่องจากการปล่อยฟ้าผ่าเป็นสิ่งที่อันตรายที่สุดในช่วงพายุฝนฟ้าคะนอง จึงควรพิจารณาแหล่งธรรมชาติ "โปรด" ของพวกเขา:

• ตามลำพัง ต้นไม้ยืนต้น - ส่วนใหญ่มักจะโดนฟ้าผ่าและเรื่องพันธุ์ :
  — ต้นโอ๊ก - 55% ของเพลงฮิต;
  - ต้นป็อปลาร์ - 23%;
  - โก้เก๋ - 10%;
  - เบิร์ช, บีช, ลินเด็น - 1-3%
• รายการซึ่งสามารถดึงดูดการปลดปล่อย:
  - เสื้อผ้าเปียก
  - จักรยานยนต์ รถจักรยานยนต์ หรือจักรยานยนต์
  - ร่มบนโครงเหล็ก
  - โทรศัพท์มือถือ;
  - เครื่องมือ;
  - กุญแจหรือเครื่องประดับ
  - ผลิตภัณฑ์โลหะใดๆ: โครงเต็นท์ ลวดสำหรับตากเสื้อผ้า จาน และอุปกรณ์ตั้งแคมป์อื่นๆ

ด้วยความรู้ดังกล่าวพวกเขาจึงจัดให้มีที่พักพิง:

• ห่างจากแหล่งน้ำอย่างน้อย 100 ม. (ระงับการปล่อยน้ำ)
• ห่างจากต้นโอ๊กหรือต้นสนยักษ์ - อย่างน้อย 4-5 ม.

เมื่อเห็นชัดว่าธาตุย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้ ประการใด สภาพธรรมชาติมาตรฐานความประพฤติที่จำเป็น:

• ฟรีกระเป๋าจากผลิตภัณฑ์โลหะและสวมเสื้อผ้าด้วยรัดพลาสติกและอุปกรณ์ - ในบรรยากาศที่หายากแม้แต่วัสดุที่ไม่ใช่ตัวนำหรือรายละเอียดที่เล็กที่สุดก็สามารถดึงดูดพลังงานที่เข้มข้นได้
• อย่าไปที่ว่างในทุ่งนาหรือทุ่งโล่ง - ลำแสงจะพบ จุดสูงสุดเพื่อการปลดปล่อยและที่นี่ตัวเขาเองกลายเป็นจุดสูงสุดที่เห็นได้ชัดเจน
• อย่าเข้าใกล้แหล่งน้ำและแม้แต่ภาชนะที่มีของเหลว - อิเล็กโทรไลต์ยอมรับ "การระคายเคือง" จากสวรรค์และส่งต่อไปยังผู้คนหากพวกเขาอยู่ใกล้ ๆ
• จำกัดการสนทนาทางโทรศัพท์หรือการสื่อสารทางวิทยุ - คลื่นแม่เหล็กที่มีลักษณะเดียวกันกับกระแสพายุฝนฟ้าคะนอง และสิ่งที่คล้ายคลึงกันจะถูกดึงดูดเข้าหาสิ่งที่เหมือนกัน

วิดีโอเกี่ยวกับกฎความปลอดภัยของพฤติกรรมในพายุฝนฟ้าคะนองจากพนักงานของกระทรวงสถานการณ์ฉุกเฉินของเบลารุส

กฏแห่งกรรม ในป่า ใกล้สระน้ำ ในทุ่ง บนภูเขา ในรถ และในอาคาร

ป่า

การนั่งเต๊นท์ในสภาพอากาศเลวร้ายนั้นสบายแต่ไม่ปลอดภัย เต็นท์เย็บโดยใช้โครงสร้างโลหะ ด้ายลวดยังติดอยู่กับเกลียวที่ยึดด้วย: ทั้งหมดนี้เพิ่มความเสี่ยง ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะสวมเสื้อกันฝนกันน้ำและรองเท้าบูทยาง กำจัดโลหะที่อยู่บนตัวรถ และออกไปข้างนอก ดับไฟ - ควันยังเป็นตัวนำ

ในไทกา ต้นไม้ทุกต้นเป็นสายล่อฟ้า: ถ้าฟ้าผ่าลงมา ก็แทบจะไม่กระทบพื้นเลย ดังนั้นยิ่งพุ่มไม้หนาทึบยิ่งเสี่ยงมากขึ้นที่จะรอฝนที่ตกลงมาซึ่งมีประจุคงที่ที่นั่น ที่เหมาะสมที่สุดจะอยู่ภายใต้มงกุฎอันเขียวชอุ่มของต้นไม้เล็กหรือในพุ่มไม้เตี้ย

“สัญญาณของความทุกข์: คุณไม่ควรเข้าใกล้ลำต้น แยกจากพายุฝนฟ้าคะนองครั้งก่อน การโจมตีโดยตรงดังกล่าวหมายความว่าโลกมีน้ำอิ่มตัว และดึงดูดพลังไฟฟ้านับล้านโดยธรรมชาติ

สนาม

เมื่อฟ้าร้องส่งเสียงกึกก้องไปทั่วทุ่งกว้าง คุณไม่สามารถซ่อนตัวอยู่ใกล้ต้นสนหรือต้นเบิร์ชที่ดูแข็งแกร่ง แม้แต่สวนเล็ก ๆ ใกล้การไถโดยไม่พูดเกินจริงคุกคามชีวิตตัวนำไฟฟ้าที่ยอดเยี่ยม ถ้าคุณต้องหยุดในเกาะนี้จริงๆ ควรมีระยะห่างระหว่างลำต้นอย่างน้อย 5 เมตร

หากไม่มีประตูรั้วหรือห้องอื่นๆ ที่มีหลังคาอยู่ใกล้ๆ หุบเขาหรือคูน้ำแห้งจะเป็นที่กำบังที่ดี เพื่อไม่ให้เป็นเป้าหมายที่สูงบนที่ราบที่ว่างเปล่า เป็นการดีกว่าสำหรับคนที่จะอยู่ในตำแหน่งที่ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้: งอหลังของเขาลดศีรษะลงไปที่หัวเข่าและรอองค์ประกอบในสนาม การนอนอยู่บนพื้นโดยเฉพาะดินเหนียวก็เต็มไปด้วยไฟฟ้าช็อตเช่นกัน

น้ำ

ในช่วงที่เกิดพายุฝนฟ้าคะนอง ทางที่ดีควรอยู่ห่างจากน้ำ บนเรือรีบไปที่ฝั่ง หากไม่สามารถขึ้นบกได้อย่างรวดเร็วและเมื่อข้ามผ่านสายฝน คุณสามารถป้องกันตัวเองได้:

• ตักน้ำออกจากภาชนะ
• เปลี่ยนเป็นเสื้อผ้าแห้ง
• วางรองเท้าบูทยางไว้ใต้ก้นเพื่อเป็นฉนวน
• คลุมตัวเองด้วยกันสาดโดยไม่ต้องสัมผัสขอบกระจกน้ำ
• พายเรือขึ้นฝั่งและไม่ไปในทิศทางของพุ่มไม้กกที่ใกล้ที่สุด

ภูเขา

เทือกเขาส่วนใหญ่มักประกอบด้วยโลหะและส่งผ่านประจุไฟฟ้าได้ดี และช่องเขาและท่อระบายน้ำจะสะสมปริมาณน้ำฝนในทันที: รอยแยกดังกล่าวจะถูกเลี่ยงผ่านในขณะที่พายุเฮอริเคนกำลังโหมกระหน่ำและได้ยินเสียงฟ้าร้อง ในภูเขาจะซ่อนตัวอยู่ในโพรงถ้ำและใกล้กับเสาหิน ในเวลาเดียวกันควรอยู่ห่างจากหินไม่เกิน 2 เมตรแม้ในถ้ำและเลือกแนวดิ่งตามหลักการ - ความสูงควรสูงกว่าความสูงของนักท่องเที่ยว 5-6 เท่า หากพายุฝนฟ้าคะนองจับคุณบนเทือกเขาและไม่มีที่พักพิงใกล้ ๆ แนะนำให้ลงจากเขาไป 50-100 เมตรนั่งบนเสื่อโฟม (เป็นฉนวนที่ดีเยี่ยม) และสวมเสื้อกันฝนที่ด้านบน .

รถยนต์

ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่นิยม รถเป็นที่พักพิงที่เชื่อถือได้ในช่วงพายุฝนฟ้าคะนอง เพียงพอที่จะปิดหน้าต่างและประตูให้แน่น หยุดในที่เงียบ ปิดเครื่องใช้ไฟฟ้าและรอจนกว่าฝนจะตกและเมฆที่อิ่มตัวไปด้วยไฟฟ้าจะไหลต่อไป

ขณะที่ฝนตก การสัมผัสโลหะของประตูรถและคุยโทรศัพท์เป็นสิ่งที่อันตราย แม้สายฟ้าฟาด ยานพาหนะมันจะกลายเป็นสายล่อฟ้า: การปล่อยจะผ่านร่างกายและตกตะกอนในดินผ่านล้อเปียก

อาคาร

ในการท่องเที่ยวเชิงรุก ผู้พักร้อนไม่เพียงแต่พักในเต็นท์เท่านั้น แต่ยังอยู่ในบ้านพักอาศัยและในกระท่อมไม้ซุงไทกาลึก มาตรการรักษาความปลอดภัยที่นี่เหมือนกับในเขตเมือง: ปิดหน้าต่างและประตู ปิดเตา ปิดไฟฟ้าถ้ามี พยายามทำโดยไม่ต้องสื่อสาร

พฤติกรรมที่ปลอดภัยในบอลสายฟ้า

ปรากฏขึ้นเองตามธรรมชาติ สามารถเพิ่มขนาดและเคลื่อนที่ได้แบบสุ่ม โดยให้ความร้อนสูงถึง 5,000 องศา มีประมาณ 400 รุ่นที่พลังงานจำนวนมากมาจากไหนและทำงานอย่างไร แต่นักวิทยาศาสตร์ยังไม่สามารถพิสูจน์ความถูกต้องของสมมติฐานเดียวได้ ดังนั้นอาจารย์ที่มีประสบการณ์จึงแนะนำ:

• ใจเย็น;
• อย่าโยนอะไรเข้าไปในลูกบอล
• ออกจากห้องหรือพื้นที่ให้เงียบที่สุด
• ควบคุมการหายใจ: กระแสอากาศกระตุ้นการเคลื่อนไหวของลูกบอล
• ป้องกัน: ลบร่างและอิเล็กโทรไลต์ทั้งหมด

ปฐมพยาบาล

ในการเดินป่าหรือเดินในธรรมชาติและไม่สามารถพาผู้ประสบภัยไปโรงพยาบาลได้จำเป็นต้องให้การปฐมพยาบาลเบื้องต้น:

• ผู้ป่วยนอนหงาย (อยู่ในสภาพหมดสติ);
• ศีรษะหันไปด้านหนึ่งเพื่อไม่ให้ลิ้นรบกวนการหายใจ
• ทำความสะอาดพื้นผิวบาดแผลและปิดด้วยผ้าพันแผลที่สะอาด
• ให้ยาแก้ปวด;
• หากจำเป็นและมีทักษะจะทำการนวดหัวใจก่อนการมาถึงของแพทย์หรือการฟื้นฟูจังหวะการเต้นของหัวใจของรัฐ

อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับการปฐมพยาบาลผู้ประสบเหตุฟ้าผ่า ...

อย่าลืม!ฟ้าผ่าส่วนใหญ่มักจะกระทบส่วนที่ยื่นออกมาของร่างกายหรือส่วนที่สัมผัสกับส่วนของเหลวและโลหะ:

• ในมือเมื่อบุคคลนั้นกำลังพูดบนมือถือ
• ที่ขาถ้าเท้าลงไปในน้ำ
• ด้านข้างเพราะพวกเขาลืมกุญแจไว้ในกระเป๋า
• เอนศีรษะพิงต้นเมเปิลเปียก

• ในการจัดตั้งว่าผู้เสียหาย;
• มองเห็นบาดแผลและรอยไหม้;
• ความเสียหายภายใน

ตัวละครแย่มาก วิธีคำนวณค่าประมาณ

พายุฝนฟ้าคะนองเกิดขึ้นเมื่อกระแสน้ำในบรรยากาศปะทะกัน นั่นคือสาเหตุที่พายุมักเคลื่อนเข้าหาลม ทิศทางถูกกำหนดโดยความแตกต่างในประจุไฟฟ้าของเมฆ: เมฆคิวมูลัสและสเตรตัสสร้างแรงดันไฟฟ้าตั้งแต่ 2 ถึง 100 ล้านโวลต์ระหว่างการชนกัน พลังดังกล่าวคล้ายกับการทำงานของโรงไฟฟ้าที่ให้แสงสว่างแก่คนทั้งเมืองตลอดทั้งปี!

การปล่อยสายฟ้าฟาดจะมองเห็นได้เป็นสายฟ้าสูงถึง 2.5 กม. และมีฟ้าร้องสูงถึง 120 เดซิเบล บนพื้นที่ราบ สามารถมองเห็นพายุฝนฟ้าคะนองได้ในระยะทางสูงสุด 20 กม. ในเวลาใดก็ได้ของวัน หากระมัดระวังก็จะมีเวลาเพียงพอในการดำเนินการตามมาตรการที่จำเป็น โดยคำนึงถึง ความเร็วเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของเสียง 330 m/s เราตรวจจับเวลาที่ได้ยินเสียงนกหวีดหลังจากการคายประจุ:

• 1 วินาที = 300-400 ม.
• 2 วินาที = 600-700 ม.
• 3 วินาที = 1 กม.

ความเร็วเสียงขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ: ยิ่งอากาศอุ่นขึ้นเท่าใด สัญญาณก็จะยิ่งเดินทางเร็วขึ้น เมื่อเห็นฟ้าผ่าแต่ไม่ได้ยินเสียงคำราม ข้างหน้ายังห่างไกล - อย่างน้อย 20 กม. นอกจากนี้ยังสามารถผ่านไปได้: ดูไดนามิกของเสียงหลังจากกะพริบ - หากดังขึ้น แสดงว่าเมฆกำลังเข้าใกล้

พายุฝนฟ้าคะนองมักมาพร้อมกับลมพายุเฮอริเคนที่เพิ่มขึ้นเสมอ และส่วนใหญ่มักเกิดจากฝน แม้แต่พายุที่เรียกว่า "แห้ง" ก็ทำให้เกิดฝนละอองในระยะสั้นเป็นอย่างน้อย พายุฝนฟ้าคะนองมักไม่ค่อยยืดเยื้อ - หลังจากเกิดฟ้าผ่า หิมะถล่มที่สะสมไว้จะตกลงมาจากท้องฟ้าในทันที และสามารถสร้างความเสียหายอย่างมีนัยสำคัญจากน้ำท่วม ดินถล่ม และการพังทลายของถนน

แรงกระแทก. สถิติ

การปลดปล่อยทันทีกลายเป็นชื่อครัวเรือน - ด้วยความเร็ว 100,000 กม. / ชม. ลำแสงที่ส่องประกายทะลุท้องฟ้าทิ้งร่องรอยจาก 2.5 กม. ถึง 15 กม. ในสหรัฐอเมริกามีการบันทึกความยาว "ลูกศร" พายุฝนฟ้าคะนองที่น่าประทับใจที่สุด - มากกว่า 300 กม. การตรวจสอบระยะยาวของนักพยากรณ์อากาศของดาวเคราะห์แสดงตัวเลขต่อไปนี้:

• พายุฝนฟ้าคะนอง 40,000 เกิดขึ้นทุกปีบนโลก
• 120 สายฟ้าฟาดต่อวินาที;
• ทุกๆครั้งที่ 4 จะตกกระทบพื้น ส่วนที่เหลือจะตกลงไปในก้อนเมฆ

ตามแหล่งต่างๆ มากถึง 250,000 คนบนโลกใบนี้ทุกปีเผชิญกับความรุนแรงขององค์ประกอบ ส่วนใหญ่ได้รับบาดเจ็บและถูกไฟไหม้ บางคนตื่นตระหนกตกใจ แต่จาก 6 ถึง 25,000 คนเสียชีวิตจากการถูกปล่อยออกมากเกินไป

ภูมิภาคที่มีพายุฝนฟ้าคะนองที่อันตรายที่สุดคือสาธารณรัฐแอฟริกาคองโก - และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในจังหวัดคิฟูกา - 160 "การแสดงไฟฟ้า" ทุกปี เช่นเดียวกับเวเนซุเอลา บราซิล สิงคโปร์ และรัฐฟลอริดาของสหรัฐอเมริกา

ภายใต้สภาพธรรมชาติ หน้าพายุฝนฟ้าคะนองเป็นอันตรายอย่างยิ่ง

1. ฟ้าผ่าเป็นอันตรายต่อผู้คน สาเหตุหลักมาจากการคาดเดาไม่ได้และพลังของไฟฟ้าช็อต
2. กรณีฉุกเฉินจะต้องได้รับการดูแลทางการแพทย์อย่างเร่งด่วนในทุกกรณี และคลินิกที่ใกล้ที่สุดยังไม่สามารถติดต่อกับผู้ป่วยที่ต้องการการช่วยชีวิตได้ น่าเสียดายที่ไม่ใช่นักท่องเที่ยวทุกคนที่รู้วิธีนวดหัวใจอย่างถูกต้องและรักษาผู้ป่วยไฟไหม้
3. ที่พักพิงตามธรรมชาติในรูปของต้นไม้และหินไม่เพียงดึงดูดฟ้าผ่าเท่านั้น แต่ยังเป็นภัยคุกคามต่อการทำลายล้างด้วยการกระเจิงของชิ้นส่วนหลังจากที่พุ่งชน
4. คนที่อยู่นอกกำแพงกลายเป็นตัวนำ: ความเสี่ยงเพิ่มขึ้นหลายครั้งในระหว่างการเดินในทุ่งนาหรือใกล้แหล่งน้ำ
5. ไม่มีสายล่อฟ้า - ไม่ใช่ 100% แต่ช่วยลดความเสี่ยงที่บุคคลจะดึงดูดประจุที่ทรงพลังได้อย่างมาก
6. ผลที่ตามมาจากพายุฝนฟ้าคะนองนั้นรุนแรงไม่น้อย: ค่ายที่ถูกน้ำท่วมและกระสุนพร้อมชุดปฐมพยาบาลจะป้องกันการปฐมพยาบาลได้ทันเวลา และถนนที่เต็มไปด้วยต้นไม้เกลื่อนทำให้ผู้ช่วยเหลือหรือแพทย์เข้าถึงได้ยาก

บอลสายฟ้า

ก้อนพลังงานมีขนาดไม่แน่นอน - ตั้งแต่ 2-3 ซม. ถึงเส้นผ่านศูนย์กลางหลายเมตร ร่างที่เปล่งประกายราวกับไม่มีที่ไหนเลย ลอยอยู่ในอากาศเป็นเวลาสองสามวินาทีหรือสองสามนาที การทำลายล้างอาจคล้ายกับการระเบิดของพลังปานกลาง: ทำลายทุกอย่างในศูนย์กลางของแผ่นดินไหวหรือทำให้เกิดการเผาผลาญพลังงานสูงสุด

เกี่ยวกับ บอล สายฟ้า เรื่องราวของการพบปะผู้คนและสัตว์กับเธอ

พบกับบอลสายฟ้า

การเคลื่อนไหวของลูกบอลและผลการประชุมขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของมนุษย์เป็นอย่างมาก:

ภูมิภาคเลนินกราด ฤดูร้อนปี 2559: นักท่องเที่ยววัยเกษียณสองสามคนกลับมาจากการเดินเล่นในชนบท กลางวันร้อนอบอ้าว และในตอนเย็นอากาศจะอบอ้าวเป็นพิเศษ เราเดินไปตามถนนในชนบทที่คุ้นเคยตามสวนเล็กๆ ในฐานะผู้เข้าร่วมการรณรงค์ครั้งนี้ บันทึกในบันทึกความทรงจำของเขา นานก่อนพลบค่ำ หญ้าเริ่มบางลงด้วยกลิ่นหอมที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน ตั๊กแตนเริ่มส่งเสียงแตก และคนแคระก็เริ่มกดทับเสื้อผ้า

ฟ้าร้องดังก้องในระยะไกลและฟ้าแลบวาบ จากนั้นลูกบอลเรืองแสงก็ปรากฏขึ้นทางด้านขวาของนักเดินทางที่ความสูงประมาณ 4 เมตร ในตอนแรก ขนาดของแฮนด์บอล มันเติบโตอย่างรวดเร็วและสูงถึงครึ่งเมตร ยังคงเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วตามริมถนน นักท่องเที่ยวมีประสบการณ์: พวกเขาสงบนิ่งและแทบจะไม่หายใจ ประจุอวกาศเคลื่อนไปข้างหน้าไปยังจุดมืดและระเบิด เมื่อผู้คนไปถึงที่เกิดเหตุระเบิด พวกเขาเห็นจักรยานที่มีพวงมาลัยพัง และอยู่ห่างออกไป 10 ก้าว - เด็กสาววัยรุ่นที่หวาดกลัว

ทุกคนในเรื่องนี้โชคดี แต่นี่ไม่ใช่กรณีเสมอไป - ทุก ๆ ในสามของการชนดังกล่าวทำให้ชีวิตหรือสุขภาพของบุคคล:

ภูมิภาค Tyumen, 2015: กลุ่มเพื่อนไปพักผ่อนในทะเลสาบป่าแห่งหนึ่ง เป็นเวลาหลายสัปดาห์ติดต่อกันที่ความร้อนที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในภูมิภาคนี้ และความเย็นสบายของอ่างเก็บน้ำกลายเป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในการตั้งแคมป์ ระหว่างที่คนหนุ่มสาวกำลังตั้งเต็นท์ สาวๆ สวมชุดว่ายน้ำและนอนอาบแดดที่ชายฝั่ง

ไม่มีใครสังเกตเห็นพายุฝนฟ้าคะนองที่ใกล้เข้ามา: บรรยากาศอบอ้าว ลมพัดเบาๆ จากน้ำ ได้ยินเสียงม้วนฟ้าใกล้เข้ามา แต่ถูกมองว่าเป็นการลงทุนที่รอคอยมานานหลังจากวันที่อากาศร้อน ฝนยังไม่เทลงมา เมื่อลูกบอลสีเงินสุกใสขนาดเท่าแอปเปิ้ลห้อยอยู่เหนือน้ำ เด็กผู้หญิงฟื้นขึ้นมาและนี่กลายเป็นความผิดพลาดร้ายแรง: ก้อนนั้นพุ่งไปที่ขาของเธอที่หย่อนขาลงไปในทะเลสาบแล้วเผาทิ้งจากนั้นก็บินขึ้นไปบนหลังเพื่อนบ้านแล้วหักกระดูกสันหลังของเธอด้วยการระเบิด

การมองการณ์ไกลเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปกป้องตัวเองและคนที่คุณรักในช่วง พักผ่อน. กฎนั้นง่ายและเข้าใจได้แม้กระทั่งสำหรับเด็กเพื่อให้พายุฝนฟ้าคะนองไม่กลายเป็นภัยคุกคาม แต่เป็นการผจญภัยที่น่ารื่นรมย์ในธรรมชาติ

เพื่อทำนายพายุฝนฟ้าคะนอง ฝนตกหนัก และปรากฏการณ์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของเมฆคิวมูลัสและคิวมูโลนิมบัสอันทรงพลัง Lebedeva แนะนำให้ใช้ข้อมูลเสียงตอนเช้าของบรรยากาศในการคำนวณพารามิเตอร์ของการพาความร้อนตามที่กำหนดความเป็นไปได้ของการเกิดปรากฏการณ์การพาความร้อนบางอย่าง ตัวเลือกเหล่านี้รวมถึง:

1) อุณหภูมิจุดน้ำค้างทั้งหมดขาดดุลที่ระดับ 850.700 และ 500 hPa (ΣD, °С)พารามิเตอร์นี้คำนึงถึงอิทธิพลของการขึ้นรถไฟทางอ้อมและกำหนดลักษณะความเป็นไปได้ของการก่อตัวของเมฆในเลเยอร์ 850–500 hPa ถ้า ΣD>25°C จะไม่มีการคำนวณเพิ่มเติม เนื่องจากมีความแห้งสูงในครึ่งล่างของชั้นโทรโพสเฟียร์ การพาความร้อนจะไม่นำไปสู่การก่อตัวของเมฆคิวมูโลนิมบัส ถ้า ΣD≤25°С พารามิเตอร์ที่สองจะถูกคำนวณ

2) อุณหภูมิจุดน้ำค้างขาดดุลใกล้พื้นดินหรือที่ขอบบนของการผกผันของพื้นผิว ณ เวลาที่เกิดการพาความร้อนสูงสุด (Do, °С). ถ้า Do>20°C แสดงว่าระดับการควบแน่นอยู่ที่ความสูงมากกว่า 2.5 กม. ดังนั้น ปริมาณน้ำฝนจะไม่ไปถึงพื้นผิวโลก และจะไม่มีการคำนวณเพิ่มเติม ที่ระดับความสูงดังกล่าว และด้วยเหตุนี้ ความสูงของขอบล่างของเมฆ เม็ดฝนจะมีเวลาระเหยไปจนหมดสิ้นระหว่างทางลงสู่พื้นดิน หากระดับการควบแน่นต่ำกว่า 2 กม. และมีสภาวะเอื้ออำนวยต่อการพาความร้อน ในกรณีนี้ ควรพิจารณาพารามิเตอร์อื่นๆ ทั้งหมด

3) ความหนาของชั้นที่ไม่เสถียรในการพาความร้อน (CIL) คือ (ΔNcns, hPa)แต่ละอนุภาคของชั้นนี้จะมีส่วนร่วมในการพาความร้อนที่ระดับความสูง ยิ่งความหนาของ SNS มากเท่าใด ความน่าจะเป็นของการก่อตัวของเมฆคิวมูโลนิมบัสก็จะยิ่งมากขึ้น โอกาสที่การเกิดพายุฝนฟ้าคะนองก็จะยิ่งเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น (ความหนาของ SNS ถูกกำหนดโดยแผนภาพทางอากาศ)

4) ระดับการควบแน่น (Ncond., km)ระดับการควบแน่นระบุตำแหน่งเฉลี่ยของความสูงของขีดจำกัดล่างของเมฆคิวมูโลนิมบัส การกำหนดระดับการควบแน่นยังดำเนินการตามแผนภาพทางอากาศ

5) ระดับการพาความร้อน (Hconv., km)ระดับการพาความร้อนช่วยให้คุณกำหนดตำแหน่งเฉลี่ยของยอดเมฆคิวมูโลนิมบัสได้ ค่อนข้างชัดเจนว่ายิ่งระดับนี้สูงขึ้นเท่าใด เมฆ "พายุฝนฟ้าคะนอง" จะยิ่งมีพลังมากขึ้นเท่านั้น

6) อุณหภูมิอากาศที่ระดับการพาความร้อน (Tconv, °С)เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่ายิ่งอุณหภูมินี้ต่ำเท่าใด ฝนก็จะตกและพายุฟ้าคะนองมากขึ้น

7) ความเบี่ยงเบนเฉลี่ยของอุณหภูมิบนเส้นโค้งสถานะ (T") จากอุณหภูมิบนเส้นโค้งการแบ่งชั้น (T)ส่วนเบี่ยงเบนนี้แสดง ΔT และถูกกำหนดโดยสูตร:

โดยที่: T" และ T คืออุณหภูมิบนเส้นโค้งสถานะและเส้นโค้งการแบ่งชั้นตามลำดับที่ระดับทวีคูณของ 100 hPa n คือจำนวนชั้นทั้งหมดที่มีความหนา 100 hPa โดยเริ่มจากระดับการควบแน่นและ จนถึงระดับการพาความร้อน

เห็นได้ชัดว่ายิ่ง ΔТ มากเท่าใด ระดับของความไม่เสถียรของอากาศก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น และด้วยเหตุนี้ การพาความร้อนที่เข้มข้นขึ้นสามารถพัฒนาได้

8) พลังงานแนวตั้งเฉลี่ยของเมฆหมุนเวียน (ΔHc.o, km)ค่านี้กำหนดเป็นความแตกต่างระหว่างความสูงของระดับการพาความร้อนและระดับการควบแน่น ยิ่งค่านี้มากเท่าใด โอกาสที่ปรากฏการณ์การพาความร้อนก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้นและความเข้มข้นของพวกมันก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

จากผลการคำนวณพารามิเตอร์การพาความร้อนทั้งแปดนี้ตามตาราง 1 น. Lebedeva เสนอให้ประเมินความเป็นไปได้ของการเกิดปรากฏการณ์การพาความร้อน

เหตุผลในการพยากรณ์การปรากฏตัวของพายุฝนฟ้าคะนองตามวิธีการของ N.V. Lebedeva อยู่ที่ 80% และการขาดงานของพวกเขาคือ 89%

พารามิเตอร์การพาความร้อนและปรากฏการณ์การพาความร้อนที่สอดคล้องกับพวกมัน (ตาม N.V. Lebedeva)

∑D(850-500),°C	(Tmax-Tdmax),°C	ΔΗ kns, hPa	Nkond กม.	Nconv, กม	คอนเวอร์,°C	∆T°C	ΔH, กม.	ปรากฏการณ์พาความร้อน
>25	>20	-	-	-	-	-	-	ไม่คาดว่าจะมีการพัฒนาการพาความร้อน
≤25	≤16	>10	≈1.5	≥6	<-22.5	>4	≈4.5	มีโอกาสเกิดพายุฟ้าคะนองหรือเกิดพายุฟ้าคะนอง
≤20	≤14	>20	≈1.5	>5	-22.5<Т<-10	≥3	>3.5	มีฝนโปรยปรายเล็กน้อยโดยไม่มีพายุฝนฟ้าคะนอง
≤20	≤14	>30	≈1.5	≥8	<-22.5	≥3	>6.5	มีฝนฟ้าคะนองเป็นแห่งๆ
≤16	≈10	>60-100	1.5>H>1.0	>8	<-22.5	≥3	≥7.5	ฝนตกหนักและมีพายุฟ้าคะนอง
≈16	≈10	-	1.5>H>1.0	>8	<-22.5	>3	≥7.5	ลูกเห็บ

Ki - ดัชนีความไม่เสถียร

การคำนวณ Ki ขึ้นอยู่กับการไล่ระดับอุณหภูมิในแนวตั้ง ความชื้นในอากาศในชั้นโทรโพสเฟียร์ตอนล่าง และยังคำนึงถึงขอบเขตแนวตั้งของชั้นอากาศชื้นด้วย Ki แสดงระดับความไม่เสถียรในการพาความร้อนของมวลอากาศซึ่งจำเป็นสำหรับการเกิดขึ้นและการพัฒนาของพายุฝนฟ้าคะนอง
สูตร: Ki=T850-T500+Td850-∆Td700.
ในสูตร: Ki - ดัชนีความไม่เสถียร (หมายเลขไวท์ติ้ง), T850 - อุณหภูมิอากาศที่พื้นผิวไอโซบาริก 850 hPa, T500 - อุณหภูมิอากาศที่ 500 hPa, Td850 - อุณหภูมิจุดน้ำค้างที่ 850 hPa, ∆Td700 - การขาดดุลจุดน้ำค้าง (T- Td) ที่พื้นผิว 700 hPa

Ki ใช้ดีที่สุดในฤดูร้อนเพื่อทำนายพายุฝนฟ้าคะนองในมวล ค่าเกณฑ์ในตารางอาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับฤดูกาล ภูมิศาสตร์ และสถานการณ์โดยสังเขป

ความน่าจะเป็นของพายุฝนฟ้าคะนองคำนวณโดยใช้วิธีไวทิง

Ki	ความน่าจะเป็นของพายุฝนฟ้าคะนอง
20 ≤ Ki ≤ 22 22 25 28 31 34 W>37	– 50% 60% 75% 80% 90% 95% 100%

พายุฝนฟ้าคะนอง- ปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งส่วนที่จำเป็นคือประจุไฟฟ้าหลายอันระหว่างเมฆหรือระหว่างเมฆกับโลก (ฟ้าผ่า) พร้อมด้วยปรากฏการณ์เสียง - ฟ้าร้อง พายุฝนฟ้าคะนองมีลักษณะเป็นลมแรงและมีฝนตกหนัก มักมีลูกเห็บตก
พายุฝนฟ้าคะนองรุนแรง- พายุฝนฟ้าคะนอง โดยมีฝน ≥15 มม./ชม. และ/หรือลูกเห็บขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง 0.6 ถึง 2 ซม. พายุฝนฟ้าคะนองรุนแรง ≥15 ม./วินาที
พายุฝนฟ้าคะนองรุนแรงมาก- พายุฝนฟ้าคะนอง โดยมีฝนตกหนัก ≥30 มม./ชม. และ/หรือ ลูกเห็บขนาดใหญ่เส้นผ่านศูนย์กลาง ≥2 ซม. และ/หรือพายุที่รุนแรงมาก ≥25 ม./วินาที หรือพายุทอร์นาโด

VT - ดัชนีผลรวมแนวตั้ง

สูตร: VT = T850 - T500โดยที่ T850 คืออุณหภูมิอากาศที่พื้นผิวไอโซบาริก 850 hPa, T500 คืออุณหภูมิอากาศที่ 500 hPa

ถ้า VT > 28 แสดงว่าชั้นโทรโพสเฟียร์มีศักยภาพสูงสำหรับความไม่เสถียรในการพาความร้อน ซึ่งเพียงพอต่อการเกิดพายุฝนฟ้าคะนอง

CT - ดัชนีผลรวมไขว้

สูตร: CT=Td850 - T500โดยที่ Td850 คืออุณหภูมิจุดน้ำค้างที่ 850 hPa, T500 คืออุณหภูมิของอากาศที่ 500 hPa

ที่ ST CT 18 - 19 - ความไม่เสถียรปานกลาง กิจกรรมพายุฝนฟ้าคะนองที่อ่อนแอ
CT 20 - 21 - ความไม่แน่นอนสูง พายุฝนฟ้าคะนอง
CT 22 - 23 - พลังงานไม่เสถียรที่อาจเกิดพายุฝนฟ้าคะนองรุนแรง
CT 24 - 25 - พลังงานที่ไม่เสถียรสูง พายุฝนฟ้าคะนองรุนแรง
CT> 25 - พลังงานที่ไม่เสถียรสูงมาก พายุฝนฟ้าคะนองรุนแรงมาก

พายุทอร์นาโด(พายุทอร์นาโด, ก้อนเนื้อ) - กระแสน้ำวนในบรรยากาศที่เกิดขึ้นในเมฆคิวมูโลนิมบัสและแผ่ลงมาซึ่งมักจะไปยังพื้นผิวโลกในรูปแบบของปลอกเมฆหรือลำต้นที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางหลายสิบและหลายร้อยเมตร ลักษณะเฉพาะของกระแสน้ำวนเหล่านี้คือการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วของอากาศรอบแกนแนวตั้งเกือบ ภายในกรวย อากาศจะลอยขึ้น หมุนอย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดบริเวณที่มีอากาศบริสุทธิ์สูง
ความเร็วของการเคลื่อนที่ของอากาศคือ 50-100 m/s และในพายุทอร์นาโดที่รุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะสูงถึง 250 m/s และมีองค์ประกอบแนวตั้งขนาดใหญ่ของความเร็ว เท่ากับ 70-90 m/s
มาตราส่วนฟูจิตะใช้เพื่อจำแนกพายุทอร์นาโด
F0ความเร็วลมไม่เกิน 32 m/s (ตาม TCH - ลมแรงมาก)
F1- 33 - 50 เมตร/วินาที ปานกลาง. (ตามลมพายุเฮอริเคน TCH)
F2- 51 - 70 เมตร/วินาที แข็งแกร่ง.
F3- 71 - 92 ม./วิ. แข็งแรงมาก.
F4- 93 - 116 ม./วิ. ทำลายล้าง
F5- 117 - 142 ม./วิ. เหลือเชื่อ.

TT - ดัชนีผลรวมทั้งหมด

สูตร: TT=VT+CT, มิลเลอร์ (1972); โดยที่ CT - ดัชนีผลรวมข้าม VT - ดัชนีผลรวมในแนวตั้ง

ที่ TT TT 44 - 45 - พายุฝนฟ้าคะนองครั้งเดียวหรือพายุฝนฟ้าคะนองหลายครั้ง
TT 46 - 47 - เซลล์พายุฝนฟ้าคะนองกระจัดกระจาย
TT 48 - 49 - พายุฝนฟ้าคะนองมีจำนวนมาก บางแห่งรุนแรง
TT 50 - 51 - ศูนย์พายุฝนฟ้าคะนองแรงกระจาย แยกศูนย์กลางด้วยพายุทอร์นาโด
TT 52 - 55 - พายุฝนฟ้าคะนองรุนแรงจำนวนมาก มีพายุทอร์นาโดบางแห่ง
TT > 55 - พายุฝนฟ้าคะนองรุนแรงจำนวนมากและมีพายุทอร์นาโดกำลังแรง

SWEAT - ดัชนีภัยคุกคามจากสภาพอากาศที่รุนแรง

SWEAT เป็นดัชนีความไม่เสถียรที่พัฒนาโดยกองทัพอากาศสหรัฐฯ SWEAT เป็นเกณฑ์ที่ซับซ้อนสำหรับการวินิจฉัยและคาดการณ์ปรากฏการณ์สภาพอากาศที่เป็นอันตรายและเป็นธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับความขุ่นแบบหมุนเวียน SWEAT ประกอบด้วยดัชนีความไม่เสถียรของมวลอากาศ ความเร็วลม และแรงเฉือนของลม

สูตร: SWEAT = 12⋅Td850 + 20⋅(TT- 49) + 3.888⋅F850 + 1.944⋅F500 + (125⋅).

ในสูตร Td850 คืออุณหภูมิจุดน้ำค้าง 850 hPa TT คือดัชนีผลรวมทั้งหมด F850 คือความเร็วลม 850 hPa F500 คือความเร็วลม 500 hPa D500 และ D850 คือทิศทางลมบนพื้นผิวที่เกี่ยวข้อง

ในสูตร:
- อุณหภูมิอากาศกำหนดเป็นองศาเซลเซียส
- ความเร็วลม - เป็น m/s;
- ทิศทางลม - เป็นองศา;
- ตั้งเทอมที่สองของสมการเป็น 0 ถ้า TT ≤ 49;
- เทอมสุดท้ายในสูตรจะเป็นศูนย์ หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไขใดๆ ต่อไปนี้:
- D850 ในช่วง 130 ถึง 250 องศา;
- D500 ในช่วง 210 ถึง 310 องศา;
- ความแตกต่างของทิศทางลม (D500 - D850) เป็นบวก
- ความเร็วลม F850 และ F500 ≤ 7 ม./วินาที

SWEAT SWEAT 250-350 - มีเงื่อนไขสำหรับพายุฝนฟ้าคะนองลูกเห็บและพายุที่รุนแรง
SWEAT 350-500 - มีเงื่อนไขสำหรับพายุฝนฟ้าคะนองที่รุนแรงมาก, ลูกเห็บขนาดใหญ่, พายุที่รุนแรง, พายุทอร์นาโด;
SWEAT ≥ 500 - สภาวะสำหรับพายุฝนฟ้าคะนองที่รุนแรงมาก ลูกเห็บขนาดใหญ่ พายุที่รุนแรง พายุทอร์นาโดกำลังแรง

Li - ดัชนียก

Li - ความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างอากาศแวดล้อมและปริมาตรของหน่วยที่เพิ่มขึ้น [อะเดียแบติก] จากพื้นผิวโลก (หรือจากระดับที่กำหนด) เป็นระดับ 500 hPa Li คำนวณโดยคำนึงถึงการขึ้นของอากาศแวดล้อม

Li - กำหนดลักษณะการแบ่งชั้นความร้อนของบรรยากาศที่สัมพันธ์กับการเคลื่อนที่ของอากาศในแนวตั้ง หากค่า Li เป็นค่าบวก แสดงว่าบรรยากาศ (ในเลเยอร์ที่เกี่ยวข้อง) จะคงที่ ถ้าค่า Li เป็นลบ บรรยากาศจะไม่เสถียร

ดัชนีความผันผวน: เครื่องคิดเลข แผนที่
บทช่วยสอนเกี่ยวกับ CAPE, CIN และดัชนียก
ทอร์นาโดในระดับฟูจิตะ ลักษณะความเร็วลมและการทำลายล้าง

บริการของรัฐบาลกลางหมายเลข 1 อุทกวิทยาและการตรวจสอบสิ่งแวดล้อม

HYDROMCTE<»РОЛОГНЧВЛШ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР Р Г 6 Ой РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

เชเวเลนา โอลกา วาซิเลฟนา

โครงสร้างของ ASHKHM "KGNIH FRONTON I! 11 เกี่ยวกับคู่มือ koshyaktishshkh ปรากฏการณ์ทางตอนใต้ของยุโรปตะวันออก

Siacialyust 11.00.09 - Mk "gzhfoyaogin, ภูมิอากาศ,

เถ้า "ORKSH" เอ!

NN geSH "KsShIA uchchioy IPMI" NI knndiditi (> ก. กิ๊ก มุก)

งานนี้ดำเนินการที่ศูนย์วิจัยอุตุนิยมวิทยาแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย

แพทย์ผู้ดูแลด้านวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์ ศาสตราจารย์ Shanina I.11

ฝ่ายตรงข้ามอย่างเป็นทางการ: หมอเฟีย "mat. วิทย์, Prof. Belov N.11 ผู้สมัครของ Geographical Sciences Velinsky O.K.

องค์กรชั้นนำ สถาบันธรณีฟิสิกส์ภูเขาสูง นัลชิค

การป้องกันจะเกิดขึ้น No./0 1993 ในชั่วโมง ในที่ประชุมสภาผู้เชี่ยวชาญ ก. 024. เกี่ยวกับ. 02 ศูนย์วิจัยอุทกอุตุนิยมวิทยาตามที่อยู่: 123376, มอสโก, B. Predtechensky per., d. 9-13, Rosgidromettsentr.

วิทยานิพนธ์สามารถพบได้ในห้องสมุดของ Rosgkdro-mettsentr

เลขานุการวิทยาศาสตร์

สภาเฉพาะทาง ^S&lL^ A-I. แย่มาก

0B111DYA HLRLC.1 ERIST SHA กำลังทำงาน

ความเกี่ยวข้องของหัวข้อ กิจกรรมการพาความร้อนที่แพร่หลายในชั้นบรรยากาศเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญที่สุดในการสร้างสภาพอากาศ ที่สำคัญและบางครั้งก็อันตราย สภาพอากาศเช่น ฝน พายุฝนฟ้าคะนอง พายุ พายุทอร์นาโด ฯลฯ ในเวลาเดียวกัน การพยากรณ์กิจกรรมการพาความร้อนมักจะ "ไม่ปราศจากอัตวิสัย" เนื่องจากศูนย์กลางการพาความร้อนเป็นปรากฏการณ์ meascale และอยู่นอกช่วงมาตราส่วนที่อธิบายโดย แบบจำลองเชิงตัวเลขที่ใช้ในการดำเนินงานในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม ตามกฎแล้ว การรวมตัวกันแบบแอคทีฟ (นำไปสู่การพัฒนาของฝน พายุฝนฟ้าคะนอง ลูกเห็บ พายุ) พัฒนาภายในโซนขนาดใหญ่ที่มีคุณลักษณะบางอย่างของมวลอากาศ (อุณหภูมิ ความชื้น การเคลื่อนที่ในแนวตั้ง การแบ่งชั้น) การเกิดขึ้นของโซนดังกล่าวซึ่งเอื้ออำนวยต่อกิจกรรมการพาความร้อนนั้นยังอธิบายได้สำเร็จในกรอบของการทำนายตัวเลขของความดัน อุณหภูมิ ความชื้นและลม สำหรับการคาดการณ์ของโซนลักษณะเฉพาะ เรียกว่าโซนหมุนเวียนที่ใช้งานอยู่ วิธีการอัตโนมัติสำหรับการคาดการณ์โซนการหมุนเวียนที่ใช้งานอยู่ได้รับการพัฒนาในกรมอุตุนิยมวิทยาการบินของศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย อย่างไรก็ตามแม้จะมีความแม่นยำค่อนข้างสูงของเทคนิคนี้สำหรับดินแดนยุโรปของประเทศโดยรวม (ความแม่นยำโดยรวมสำหรับฤดูร้อนปี 1992 คือ 6?. 6%) สำหรับทางใต้ของอาณาเขตพยากรณ์ความถูกต้องของสิ่งนี้ วิธีการคือ

ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมากซึ่งบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการปรับปรุงวิธีการคาดการณ์โซนการพาความร้อนที่ใช้งานอยู่สำหรับพื้นที่เหล่านี้ ในอีกทางหนึ่ง ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการใช้คุณลักษณะขนาดใหญ่ของสนามเทอร์โมบาริกเป็นส่วนเสริมของวิธีอนุภาคซึ่งถูกใช้อย่างแพร่หลายในปัจจุบันไม่สามารถให้ผลในเชิงบวกในการทำนายโซน AO ได้

ในเวลาเดียวกัน เมื่อใช้ลักษณะเฉพาะขนาดใหญ่ของทุ่งนาในการทำนายปรากฏการณ์ mesoscale เราไม่อาจปฏิเสธการศึกษาปรากฏการณ์ meascale เช่นนี้ได้ ทั้งในแง่ทฤษฎีและในแง่ของการดึงดูดข้อมูลภาคสนามใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการพาความร้อนแบบสั่งการ ซึ่ง ขณะนี้มีการศึกษาไม่เพียงพอเมื่อเปรียบเทียบกับความไม่เสถียรทางความร้อนอย่างหมดจด

ลักษณะที่ระบุไว้ของปัญหาการศึกษาและทำนายกิจกรรมการพาความร้อนเป็นตัวกำหนดความเกี่ยวข้องของงานนี้

วัตถุประสงค์ของงานคือการปฏิบัติตามเงื่อนไขสำหรับการเกิดการพาความร้อนแบบสั่งจากมุมมองของทฤษฎีความไม่เสถียรทางอุทกพลศาสตร์เพื่อวิเคราะห์เงื่อนไขสรุปสำหรับการก่อตัวของคำสั่ง โครงสร้างการพาความร้อนและยิ่งไปกว่านั้น การระบุและการใช้คุณลักษณะขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลมากที่สุดเป็นตัวทำนายเพื่อปรับปรุงวิธีการที่ใช้ในปัจจุบันสำหรับการพยากรณ์อัตโนมัติของโซนการพาความร้อนที่ทำงานอยู่

วัตถุประสงค์ของการวิจัยตามวัตถุประสงค์ของงานมีการกำหนดดังนี้:

1) การตรวจสอบเงื่อนไขสำหรับการพัฒนาโครงสร้างการพาความร้อนที่ได้รับคำสั่ง (kosh. active bands) เพื่อชี้แจงบางแง่มุมของคำถามเกี่ยวกับการวางแนวเด่นของโครงสร้างวงดนตรีในช่วงคลื่นความโน้มถ่วง - เฉื่อยและความยาวคลื่นที่สั้นกว่า

โหมดการพาความร้อนและความโน้มถ่วงใหม่

2) การวิเคราะห์โดยละเอียดของเงื่อนไขสำหรับการก่อตัวของโครงสร้างกึ่งคาบที่สังเกตพบในทุ่งที่มีเมฆมากและการตกตะกอนในบางกรณี

3) การวิเคราะห์ทางกายภาพและสถิติทั่วไปของเงื่อนไขสำหรับการพัฒนาการพาความร้อนทั้งแบบมีคำสั่งและไม่เป็นระเบียบทางตอนใต้ของส่วนยุโรปของ CIS เพื่อระบุลักษณะขนาดใหญ่ที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวทำนายในการพยากรณ์ของ AOA

4) การจัดตั้งการเชื่อมโยงการวินิจฉัยและการพัฒนาวิธีการปรับปรุงสำหรับการทำนายการหมุนเวียนที่ใช้งานอยู่ ภาคใต้ประเทศที่บริสุทธิ์ของยุโรป

วิธีวิจัย. วิธีการของทฤษฎีความไม่แน่นอนของอุทกพลศาสตร์ (LLI ของเงื่อนไขสำหรับการพัฒนาโครงสร้างการพาความร้อนที่ได้รับคำสั่งและการวางแนวที่โดดเด่นในช่วงของคลื่นความโน้มถ่วงและโหมดความยาวคลื่นที่สั้นกว่า) ถูกนำไปใช้ในงาน วิธีสรุป - องค์ประกอบของวิธีการภูมิอากาศ (เพื่อระบุรูปแบบทั่วไปของสภาพการไหลเวียนในพื้นที่ศึกษา); วิธีการวิเคราะห์ mesometeorological โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์ isentropic (เพื่อศึกษาโครงสร้างภายในของ baroclinic aons และเงื่อนไขสำหรับการก่อตัวของโครงสร้างการพาความร้อนที่ได้รับคำสั่งในนั้น); วิธีการคำนวณทางฟิสิกส์สถิติและทางสถิติแบบพ้อง (เพื่อค้นหาความสัมพันธ์เชิงพยากรณ์ระหว่างลักษณะขนาดใหญ่ของเขตข้อมูลเทอร์โมบาริกและความเป็นไปได้ของ "! Ioziikio-" 1

ของการพาความร้อน)

วัสดุที่ใช้ ใช้วัสดุต่อไปนี้เพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมายให้เสร็จสมบูรณ์:

แผนภูมิสรุป (พื้นผิว) (1U85-1992)

แผนที่ภูมิประเทศ baric 850 - 300 g1!a (19B-1992)

เรดาร์รวม K £ 1r "Sh (1988-1991)

แผนที่แสดงปริมาณน้ำฝนรวมครึ่งวัน (พ.ศ. 2531-2534)

ภาพจากดาวเทียม MK และภาพโทรทัศน์ รวมทั้งภาพจากเรดาร์ VO (พ.ศ. 2529-2535)

การวิเคราะห์วัตถุเก็บข้อมูลบนเทปแม่เหล็ก (พ.ศ. 2528-2535)

ข้อมูลผลลัพธ์ของแบบจำลองพยากรณ์โรค 10 ยูโรครึ่งชีวิต ใช้งานจริงในศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย (พ.ศ. 2532-2535)

ข้อมูลจากเว็บไซต์ทดสอบ pluviographic ทดลองของ UKRNIGYI (1985-1988)

การคำนวณได้ดำเนินการที่ศูนย์อุทกอุตุนิยมวิทยาของสหพันธรัฐรัสเซียที่ KS-1060 ส่วนหนึ่งบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล

ความแปลกใหม่ทางวิทยาศาสตร์ ¡ YULU "SHSHU. ในวิทยานิพนธ์ของผลลัพธ์.

1. เป็นครั้งแรกที่มีการวิเคราะห์เงื่อนไขสำหรับการเติบโตของคลื่น mesoscale ที่ไม่ขนานกับด้านหน้า (ในกรณีพิเศษของการปฏิบัติตามเงื่อนไข (1)) และได้ข้อสรุปเกี่ยวกับอัตราส่วนของการเติบโต อัตราพระราชกฤษฎีกา! ไม่มีคลื่นใด ๆ และคลื่นที่ไม่เสถียรแบบสมมาตร นอกจากนี้ คลื่นหลังก็โอเค เติบโตอย่างรวดเร็วมากขึ้น ดังนั้น จึงมีอยู่ใน ep (เงื่อนไขอัล ข้อสรุปนี้สอดคล้องกับการสังเกต

2. เป็นครั้งแรกที่มีการวิเคราะห์เชิงประวัติศาสตร์โดยละเอียดของ tre; โครงสร้างมิติของมวลอากาศซึ่งชั้นหยาดน้ำฟ้าพัฒนาขึ้น และพบว่าโครงสร้างดังกล่าวขนานกับลม แรงเฉือนของลม (ด้วยเหตุนี้ อุณหภูมิชั้นเฉลี่ย) พัฒนาขึ้นในสองสถานการณ์ทั่วไปที่มีลักษณะเป็นชั้นตื้น การพัฒนาที่เป็นไปได้การพาความร้อนและความบาโรคลินอย่างมีนัยสำคัญและไม่เสถียร

3. เป็นครั้งแรกที่การวิเคราะห์ทางกายภาพและสถิติของความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ของความไม่เสถียรแบบสถิตกับพารามิเตอร์ที่ทำให้กระบวนการแรสเตอร์ไรซ์ของมาตราส่วน "กริด" ในอีกด้านหนึ่ง และการมีอยู่หรือไม่มีการพาความร้อนแบบแอ็คทีฟบน อีกมือหนึ่งได้ดำเนินการแล้ว

ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของแผนการดำเนินงานการวิเคราะห์วัตถุประสงค์

4. มีการพัฒนาวิธีการคำนวณและสร้างแผนที่ของโซนการพาความร้อนแบบแอ็คทีฟเวอร์ชันปรับปรุงใหม่โดยอิงจากข้อมูลคาดการณ์เอาต์พุตได้รับการพัฒนา

ข้อสรุปใหม่หลักเหล่านี้ถูกส่งไปเพื่อป้องกัน

การอนุมัติการทำงาน รายงานผลงานหลักของงานสัมมนาภาควิชาอุตุนิยมวิทยาการบินรายงานในหัวข้อวิทยานิพนธ์รวมอยู่ในโปรแกรมการประชุม All-Union ครั้งที่ 3 เกี่ยวกับอุตุนิยมวิทยาการบิน (Suadal, 1990); ผลลัพธ์หลักที่ได้รับในระหว่างการทำงานและเกี่ยวข้องกับการพัฒนาวิธีการพยากรณ์โรครวมอยู่ในรายงานของ OAM HMC ในหัวข้อ 1 2v.1 (1991) และ VII ซซ. 1(1992). ผลลัพธ์บางส่วนถูกตีพิมพ์ในบทความ:

1. Borisova V. V. , Shakina N. II, Sheveleva O. V. , การวิเคราะห์แบบ Isanthropic ของเงื่อนไขที่เกิดขึ้น "1 แถบการตกตะกอนที่ตรวจพบโดยเรดาร์ดาวเทียมสแกนด้านข้าง Tr. GMTs RF, 1992, ฉบับที่ 324

2. Skrintunova E. E. , Shakina N. P. , Sheveleva O. V. ปรับปรุงวิธีการพยากรณ์โซนการหมุนเวียนที่ใช้งานทางตอนใต้ของยุโรปตะวันออกที่ฝากต้นฉบับ

คุณค่าในทางปฏิบัติของงาน เทคนิคที่ได้รับการปรับปรุงที่พัฒนาขึ้นสำหรับการพยากรณ์โซนการพาความร้อนแบบอัตโนมัติโดยอิงจากผลลัพธ์ของการทดสอบของผู้แต่งและการปฏิบัติงาน ช่วยเพิ่มความสำเร็จในการพยากรณ์โซน AK ระเบียบวิธีวิจัยได้จัดทำขึ้นเพื่อประกอบการพิจารณาที่ CMKD คาดว่าจะมีการดำเนินการใน RCFC Moscow และ GAMC Vnukovo

โครงสร้างและขอบเขตของงาน วิทยานิพนธ์ประกอบด้วยบทนำ สี่บท บทสรุปและรายการอ้างอิง รวม 149 หน้าที่พิมพ์ รวม 18 ตารางและตัวเลข 35 รายการ รายชื่ออ้างอิงมี 108 ชื่อเรื่อง

บทนำยืนยันความเกี่ยวข้องของหัวข้อวิทยานิพนธ์ กำหนดวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษา และสรุปเนื้อหาหลักของงานโดยสังเขป

บทแรกให้คำอธิบายของปัญหา กล่าวถึงรากฐานพื้นฐานของการพยากรณ์การพาความร้อนโดยใช้วิธีการของอนุภาคและวิธีการในการทำนายสภาวะที่เหมาะสมสำหรับกิจกรรมการพาความร้อนในพื้นที่ขนาดใหญ่

วิธีการที่มีอยู่ส่วนใหญ่ในการทำนายการพาความร้อนจะขึ้นอยู่กับรูปแบบต่อไปนี้:

1) การพยากรณ์สภาวะอากาศซึ่งรวมกัน? ถึงช่วงเวลาที่น่าสนใจ โปรไฟล์แนวตั้งของอุณหภูมิและความชื้นถูกคาดการณ์ในทางปฏิบัติที่ 6, 12 หรือ 18 ชั่วโมง

2) ระดับความเสถียรของสถานะนี้ถูกประเมิน - ความเป็นไปได้ของการพาความร้อนจากพื้นดินหรือจากระดับบน ขึ้นอยู่กับพลังงานสำรองของความไม่เสถียร การพาความร้อนระดับหนึ่งหรืออย่างอื่นสามารถพัฒนาได้ สำหรับการทำนายให้ใช้ค่าเกณฑ์ของพลังงานที่ไม่เสถียรหรือปริมาณใด ๆ ที่เกี่ยวข้องโดยเริ่มจากนั้น! ความน่าจะเป็นที่สำคัญของการพัฒนารูปแบบการพาความร้อนอย่างใดอย่างหนึ่ง

มีการพัฒนาหลายอย่างที่มุ่งเป้าไปที่การพยากรณ์การหมุนเวียนของกิจกรรมการพาความร้อน ตามกฎแล้วผู้เขียน ทำตามเส้นทางของการเปิดใช้งานวิธีการคำนวณที่รู้จักอย่างง่าย (เช่น ตัวแปรของวิธีอนุภาค) หรือแก้ไข!

วิธีการคำนวณที่รู้จัก สร้างอัลกอริธึมพิเศษ ในปัจจุบัน Roshydromettsengr มีวิธีการที่พัฒนาขึ้นที่ ZAM สำหรับการคำนวณโซนการพาความร้อนที่ทำงานอยู่ ซึ่งอิงตามวิธีการของ N. V. Lebedeva สำหรับการทำนาย intramass!unsection และฟังก์ชันการจำแนกตามการคาดการณ์ที่เสนอโดย [\ E Reshetov สำหรับทำนายการพาความร้อนในโซน baroclinic เทคนิคนี้ใช้ข้อมูลผลลัพธ์ของรูปแบบการพยากรณ์เชิงตัวเลขในการปฏิบัติงานที่ใช้ในศูนย์ Roshydrometeorological (แบบจำลองครึ่งวงกลมแบบอะเดียแบติกหลายระดับโดย L.V. Berkovich)

นอกจากผลกระทบของความไม่เสถียรทางความร้อนซึ่งทำให้เกิดการพาความร้อนที่ผิดปกติแล้ว ยังจำเป็นต้องคำนึงถึงความจริงที่ว่าในบรรยากาศจริงนั้น ขอบฟ้า - "สเกลของชั้นที่การพาความร้อนพัฒนาขึ้นนั้นมีขนาดค่อนข้างใหญ่ (10 กม.), 1 ในระดับดังกล่าวชั้นที่มีแรงเฉือนของลมจะกลายเป็นการเผาไหม้ - อุณหภูมิที่ไม่เท่ากันซึ่งสร้างพลังงานสำรองเพิ่มเติมซึ่งสามารถทำหน้าที่เป็นแหล่งสำหรับการพัฒนาของการเคลื่อนไหวที่ทำให้อุณหภูมิแตกต่างเท่ากัน "ซึ่งการเคลื่อนไหวเนื่องจาก baroclinic ความไม่มั่นคงสามารถพัฒนาได้ด้วยการแบ่งชั้นที่ไม่แยแสและมีเสถียรภาพเล็กน้อย ด้วยการแบ่งชั้นที่ไม่เสถียรการกระทำของ melisms เหล่านี้นำไปสู่การก่อตัวของปรากฏการณ์การพาความร้อนที่รุนแรงมากขึ้น แรงผลักดันเพิ่มเติมสำหรับการพัฒนาของการเคลื่อนที่แบบพาความร้อนมักเกิดจากการเพิ่มอากาศแบบบังคับ ความเข้มของปัจจัยที่กำหนดโดยปัจจัยไดนามิก

บ่อยครั้งที่การพาความร้อนรุนแรงที่สุดที่ด้านหน้า เนื่องจากแนวรบเป็นเขต baroclinic เงื่อนไขสำหรับการพัฒนาการพาความร้อนที่นี่จึงได้รับผลกระทบจากความไม่เสถียรทางอุทกพลศาสตร์ การเคลื่อนที่ในแนวดิ่งที่เกิดจากการเคลื่อนที่นั้นเป็นปัจจัยบังคับเพิ่มเติมสำหรับการพาความร้อนหรือการปราบปราม e. อุทกพลศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งความไม่เสถียรเฉื่อย

เป็นตัวแทน สนใจมากในแง่ของการปรับปรุงการคาดการณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อน กรณีพิเศษที่มีการศึกษามากที่สุดของความไม่เสถียรประเภทนี้ - ความไม่เสถียรแบบสมมาตร - นำไปสู่การพัฒนาของแถบการเคลื่อนไหวแนวตั้งขนานกับด้านหน้า สภาวะที่สร้างขึ้นในอากาศอิ่มตัวนั้นเอื้ออำนวยต่อการพัฒนาโดยเฉพาะ i ภายในชั้นเมฆ

ในบทที่สอง การวิเคราะห์และการแก้ปัญหาเชิงเส้น "บนความไม่เสถียรเฉื่อยในโซนหน้าผาก" ดำเนินการ งานนี้มันถูกจัดตั้งขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อเผยให้เห็นสภาพบรรยากาศซึ่งมีการพัฒนาโครงสร้างการพาความร้อนในรูปแบบของม้วนที่ไม่ขนานกับด้านหน้า การสังเกตพบว่าโครงสร้างดังกล่าวค่อนข้างหายาก ตามกฎแล้วแถบที่มีเมฆมากจะขยายออกไปตามแรงลมซึ่งสอดคล้องกับทิศทางที่ขนานไปกับด้านหน้า เราไม่ได้พิจารณากรณีทั่วไปของปัญหา แต่เป็นกรณีเฉพาะของอัตราส่วนลักษณะเฉพาะของพารามิเตอร์ของคลื่นและกระแสหลัก

k7" - หน้า (1)

โดยที่หมายเลขคลื่นคิทตามแนวแกน x และ z ตามลำดับ r คือพารามิเตอร์ Coriolis

กรณีนี้ยังคงเป็นเรื่องทั่วไปมากกว่ากรณีศึกษาก่อนหน้านี้ที่เรียกว่าการรบกวนแบบสมมาตร เช่นเดียวกับกรณีที่ง่ายที่สุด 1=0 หรือ V=0 มันให้ยืมตัวเองกับโซลูชันเชิงวิเคราะห์ (ต่างจากรังสีทั่วไป)

G * - 1b + "[ ik (co + ki) +

+ (kA + 1g) (o ^ kiANg (กก. +) + 1 ก. "1 (d" - O (2)

โดยที่ cO คือความถี่เชิงซ้อน k, 1, m คือตัวเลขคลื่นตามแกน k, y, z ตามลำดับ และ * "- ความถี่ Brent-Väisälä, n -<*■

การศึกษาได้ทำการศึกษาเงื่อนไขสำหรับการดำรงอยู่ของค่าที่เป็นกลางและเติบโต (และการสลายคอนจูเกต) สำหรับความยาวคลื่นที่แตกต่างกัน การแบ่งชั้นที่แตกต่างกัน และความหนาของชั้น นอกจากนี้ อิทธิพลของพารามิเตอร์การไหลต่อดัชนีการเติบโตของคลื่น ซึ่งพบว่าเป็นหนึ่งในรากของสมการลูกบาศก์ (ความสัมพันธ์การกระจายตัว) จะถูกตรวจสอบ

พบว่าโครงสร้างที่ไม่ขนานกับด้านหน้านั้นไม่เสถียรและสามารถเติบโตได้ในสภาพที่หลากหลาย แต่การเจริญเติบโตช้ากว่าของแถบที่ขนานกับด้านหน้าเพื่อให้หลังควรครอบงำ คลื่นประเภทที่อยู่ระหว่างการศึกษา ตรงกันข้ามกับคลื่นที่ไม่เสถียรแบบสมมาตร ทำให้เกิดโครงสร้างวงที่มีลำดับซึ่งไม่จำเป็นต้องขนานกับแนวหน้า พวกมันสร้างมุมโดยพลการโดยมีทิศทางขนานกับด้านหน้า การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการกระจายตัวแสดงให้เห็นว่าคลื่นของการปฐมนิเทศตามอำเภอใจสามารถมีอยู่ในกระแสที่มีแรงเฉือน และในขณะเดียวกัน อาจมีทั้งความเสถียรที่เป็นกลางและไม่เสถียรในสภาวะที่หลากหลาย รวมถึงคลื่นที่มีระดับความเสถียรสูงเพียงพอ อย่างไรก็ตาม การเจริญเติบโตช้ากว่าแถบที่ขนานกับด้านหน้า ซึ่งเป็นเหตุว่าทำไมหลังจึงควรครอบงำ แหล่งพลังงานของสิ่งรบกวนที่เพิ่มขึ้นซึ่งไม่ขนานกับด้านหน้าคือพลังงานจลน์ของการไหลของอากาศด้วยแรงลมเฉือนแนวตั้ง ดังนั้นแหล่งที่มาก็เหมือนกับการรบกวนที่ไม่เสถียรของ baroclinic คลื่นที่พิจารณาเป็น mesoscale (ความยาวคลื่น 30 - 300 กม.) และแตกต่างจากคลื่น baro-wedge-unstable ของมาตราส่วนสรุปเป็นหลัก

คุณสมบัติที่ไม่หยุดนิ่ง

ดังนั้น บางกรณีของการพัฒนาแถบพาความร้อนที่ไม่ขนานกับด้านหน้าซึ่งทราบจากการสังเกตจึงไม่สามารถอธิบายได้ด้วยความไม่เสถียรของประเภทความโน้มถ่วง-เฉื่อย น่าเสียดายที่วรรณกรรมขาดข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของโพรงและส่วนหน้าที่ไม่เท่ากันใกล้กับที่สังเกตเห็น

ไม่ว่าจะเป็น 1>g;< условий развития упорядоченных конвективных струк-ур (независим« от их ориентации) приводит к общему выводу.что существование таких структур определяется параметрами более крупномасштабных движений (т.е. движений с характерными размерами, по крайней мере на порядок превышающими размеры конвективных структур). К таким параметрам относится прежде всего сдвиг ветра(связанный с горизонтальным градиентом температуры) и степень статической устойчивости (см. ур-ние (2)). Кроме того, поскольку для развития неустойчивости благоприятны насыщенные влагой слои, к определяющим параметрам следует отнести те, которые характеризуют условия упорядоченного подъема воздуха(давление, лапласиан давления) и степень его увлажнения.

บทที่สามวิเคราะห์โครงสร้างสามมิติที่สังเกตได้ของการไหลของอากาศภายใต้สภาวะเมื่อระบบสั่งของแถบตกตะกอนถูกบันทึกบนพื้นผิวโลก การสังเกตการณ์โดยใช้เรดาร์ติดตามด้านข้างของดาวเทียม (เรดาร์ SB) บ่งชี้ว่ามี "ร่องรอย" ของทางเดินของระบบปริมาณน้ำฝนที่ได้รับคำสั่ง "ความยาวคลื่น" ของแถบคู่ขนานของดินชื้นใน 9 กรณีที่ใช้ในการวิเคราะห์จะแตกต่างกันไปตั้งแต่ 10 ถึง 35 กม. ดังนั้นเราจึงกำลังพูดถึงมาตราส่วน "sub-grid" ของปรากฏการณ์ สำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติมของสนามเทอร์โมบาริกในบรรยากาศ

ทรงกลมในวันที่ใกล้เคียงกับการสังเกตมากที่สุด การวิเคราะห์แบบไอเซนโทรปิกถูกนำมาใช้ตามเทคนิคที่พัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้ที่ OAM และใช้ซ้ำหลายครั้งเพื่อวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์แบบมีโซสเกล ภายในกรอบของเทคนิคนี้ โปรไฟล์ของอุณหภูมิและส่วนประกอบลมจะกลับคืนมาโดยใช้เส้นโค้งลูกบาศก์ หลังจากนั้นจะคำนวณความสูงของพื้นผิวไอเซนโทรปิกและแนวตั้ง การเคลื่อนที่ของอนุภาคบนพื้นผิวเหล่านี้ วิธีการวิเคราะห์ไอเซนโทรปิกทำให้สามารถระบุตำแหน่งของพื้นผิวไอเซนโทรปิกและค่าของกระแสน้ำวน Ertel ที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำมาก ซึ่งเป็นค่าคงที่ของวัสดุของกระแสไฮโดรสแตติก และยังช่วยให้คำนวณการเคลื่อนที่ในแนวตั้งบนพื้นผิวไอโซเซอร์แต่ละส่วนได้อย่างอิสระ ซึ่งทำให้ เป็นไปได้ที่จะยกเว้นการสะสมของข้อผิดพลาดที่มีความสูง จากการวิเคราะห์สถานะของบรรยากาศในช่วงเวลาของการพัฒนาโครงสร้างแถบในพื้นที่ที่มีเมฆมากและปริมาณน้ำฝน ระบุเงื่อนไขลักษณะ 2 ระดับ

ชั้นหนึ่งรวมถึงสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับภาคอุ่นของพายุไซโคลน: ปรากฏการณ์เกิดขึ้นในอากาศของภาคที่อบอุ่นใกล้กับโซน baroclinic ของแนวหน้าที่อบอุ่นภายใต้สภาวะของการกัดเซาะการพัฒนาของการพาความร้อนถูก จำกัด ตามแนวตั้ง

ปริมาณอากาศ สถานการณ์ระดับเฟิร์สคลาสเกี่ยวข้องกับด้านหลังของพายุไซโคลน: ​​ความไม่เสถียรพัฒนาในอากาศเย็นภายใต้ชั้นที่มั่นคง (ด้านหน้า) อย่างไรก็ตาม ในหลายช่วงเวลา สถานการณ์ของทั้งสองคลาสกลับกลายเป็นว่าค่อนข้างคล้ายกัน ในกรณีศึกษาข้างต้น เหนือพื้นที่ที่มีการสังเกตแถบของดินชื้นไม่สม่ำเสมอ โครงสร้างของชั้นบรรยากาศรวมชั้นของการพัฒนาน่าจะเป็นของการเคลื่อนที่ของคลื่นด้วยการแบ่งชั้นใกล้ความชื้นที่ไม่แยแส ชั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยความหนาแนวตั้งที่จำกัด (ไม่เกิน 4 กม.) ลมในกรณีเหล่านี้ตามกฎแล้วจะเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยตามความสูงในขณะที่ความเร็วมักจะเพิ่มขึ้นและสำหรับกรณีของชั้นที่ 1

ลักษณะเฉพาะคือค่า 3-5m/s ใกล้พื้นดินและ 15-E0m/s ในพื้นที่ของ tropopause; สำหรับชั้นสอง 5-10 และ .25-30m/s ตามลำดับ ทิศทางลมขนานกับแถบที่สังเกตได้ ปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษานี้มีความเกี่ยวข้องซ้ำแล้วซ้ำอีกกับการเกิดคลื่นที่ด้านหน้าหรือกับบริเวณที่ด้านหน้ามีการเปลี่ยนแปลงสัญญาณอันเนื่องมาจากความโค้งของ angycyclonic ของ isohypse ในกรณีอื่น ๆ (ชั้น 2) ปรากฏการณ์จะเกิดขึ้นในกรณีที่ไม่มีโซนหน้าผากเด่นชัด แต่เมื่อมี baroclinicity เพิ่มขึ้นในโทรโพสเฟียร์กลางและด้วยค่าของฟังก์ชัน Frontogenetic ที่สอดคล้องกับ frontogenetic นั่นคือในช่วงเวลาของการพัฒนาปรากฏการณ์ความไม่คงที่ของเขต baroclinic จำเป็นต้องเกิดขึ้น ในเวลาเดียวกัน การก่อตัวของโครงสร้างแถบที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น กับแนวหน้าชั้นบรรยากาศที่เคลื่อนที่อย่างรวดเร็วและได้รับการพัฒนามาอย่างดี ไม่ได้ถูกบันทึกไว้ ซึ่งจะถูกติดตามอย่างดีตลอดความหนาของชั้นบรรยากาศทั้งหมด และจะคงไว้ซึ่งสัญญาณของฟังก์ชันฟรอนต์เจเนติกส์ในช่วงเวลาต่อเนื่องกัน บางทีอาจเป็นการเปลี่ยนแปลงของเขต baroclinic ที่มีบทบาทบางอย่างสร้างเงื่อนไขเฉพาะสำหรับการก่อตัวของทุ่งตะกอนกึ่งคาบ

นอกจากนี้ ในบทที่สาม ได้ทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบของสนามของการเคลื่อนที่ในแนวตั้งซึ่งคำนวณโดยวิธีการวิเคราะห์แบบเอนโทรปิก (นอกจากนี้ ยังได้ค่าของจุดยอด kМШШ5с ของการเคลื่อนที่ ซึ่งสอดคล้องกับ ซึ่งกันและกันในเวลา 1 "Y Space) กับสนามการเคลื่อนที่ในแนวตั้งซึ่งคำนวณโดยวิธีที่ยอมรับกันโดยทั่วไป โดยรวมแล้ว เขตข้อมูลของการเคลื่อนที่ในแนวตั้งที่กำหนดโดยวิธีใดวิธีหนึ่งจะให้ภาพสรุปการกระจายของการเคลื่อนที่ในแนวตั้ง อย่างไรก็ตาม กรณีคำนวณโดยวิธีการวิเคราะห์ไอเซนโทรปิก ผลที่ได้จะคลาดเคลื่อนน้อยลงและมีรายละเอียดมากขึ้น ซึ่งเป็นข้อดี” ของวิธีนี้

บทที่สี่ ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางกายภาพและทางสถิติ

เงื่อนไขสำหรับการพัฒนาการพาความร้อนแบบแอคทีฟบนพื้นที่ศึกษาและการปรับปรุงวิธีการพยากรณ์ตามวัตถุประสงค์ของโซนพาความร้อนแบบแอคทีฟ ที่ให้ไว้ ลักษณะภูมิอากาศปรากฏการณ์หยาดน้ำฟ้าและการพาความร้อนทั่วอาณาเขตที่กำลังพิจารณา มีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การแบ่งชั้นต่างๆ และกระบวนการสรุป เลือกระบบตัวทำนายที่เป็นไปได้ และดำเนินการวิเคราะห์แบบจำแนกกลุ่มตัวอย่าง ตัวทำนายต่อไปนี้ได้รับการยอมรับว่าให้ข้อมูลมากที่สุด:

1) O, TK (ระยะมหาลาโนเบีย 1681.21)

2) aH&o > O, NK (ระยะ Mahalanobis 1643.01) (3)

3) dT, B, TK (ระยะทาง Mauchlanobis 1638.37)

4) 0, ¡^ , HK (ระยะทาง Mahalanobis 1628.67) ในที่นี้ dH^ คือ Laplacian ของศักยภาพทางภูมิศาสตร์ของพื้นผิว isobaric 850 hPa ค่านี้ในตัวเองค่อนข้างให้ข้อมูลเป็นเกณฑ์การแยก ดังนั้นเมื่อใช้ 4 H^ เป็นตัวทำนายเพียงตัวเดียวที่มีค่าเกณฑ์ Yuda ความสำเร็จของการพยากรณ์กลายเป็นดังนี้: ความแม่นยำโดยรวม 74. OH ความแม่นยำของการทำนายการปรากฏตัวของการพาความร้อนที่ใช้งานอยู่ 62. O7., ความแม่นยำของการทำนายการขาดงาน 79. 3 การทำนายล่วงหน้าของการพาความร้อนแบบแอคทีฟ 65.17. คำเตือนว่าเธอไม่อยู่ - 83.57 ..

O คือจุดน้ำค้างทั้งหมดบนพื้นผิว isobaric 850, 700, BOOGSH "ตามที่ใช้กับวัสดุของเรา เกณฑ์การแยกสำหรับค่านี้คือค่า 34 * ซึ่งตรงกันข้ามกับค่า 2B" ที่ใช้ในวิธีการ N. E. Lebedeva ซึ่งอธิบายอย่างชัดเจน ลักษณะภูมิอากาศพื้นที่เรียน

dT « - ความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิของเทอร์โมมิเตอร์แบบแห้งและเปียกบนพื้นผิว 850 hPa นั่นคือ ค่าที่แสดงลักษณะความใกล้ชิดของไออากาศกับความอิ่มตัว

ตารางที่ 1 การแสดงลักษณะความสำเร็จของการแยกสารโดยใช้พารามิเตอร์ที่ให้ข้อมูลมากที่สุดสามและสี่ร่วมกัน

ทำนาย

ชุดให้เหตุผล

oh|n£i|ots |AK | AK

ก่อนการผจญภัย

เกณฑ์

รูบินสไตน์

เลือกปฏิบัติ

ฟังก์ชั่น (I, - สำหรับ proshoa และ al. เงินสด (C, - สำหรับการพยากรณ์ขาดปรากฏการณ์

ข, -0. 058^+0. 430+0. 897TH--9. 425

1^=0. 031d|^+0. 6310+0. 766Ж--10.064

ข, -0.115dCi+0.2380+0. 004NK--4.749

ข^-0.095aH^O 3250+0. 005NK--7.902

b, -0.57dT -0, 3160+0.93TK-9.16 |_x -0.888^T +0. 4070+0. 783 GK--10.823

ข -0.1450+0. OZbTs^+0.002NK--3.376

บีโอ 2260+0.044^+0.003NK--7.706

และ -0.088R^+4T +0.3490+0.8791"

10. 455 จีโอ 067^^5+1. 217LT +0.4320+ +0.745-K-11.586

I_I-■ ■ ■ *

การหายใจไม่ออกระหว่างไออากาศกับความอิ่มตัว พบว่าค่าขีดจำกัดควรพิจารณาค่าของ dT ~ 3.5* ค่านี้กลายเป็นข้อมูลที่ให้ข้อมูลมากเมื่อคำนวณตามข้อมูลที่เก็บถาวรของการวิเคราะห์วัตถุ (ความแม่นยำทั่วไป 777, เกณฑ์ของ Bagrov 0.60, เกณฑ์ของ Obukhov O. 54) แต่เมื่อคำนวณตามข้อมูลของการพยากรณ์เชิงตัวเลข ความสำเร็จของการคาดการณ์โดยใช้ &T ลดลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งอธิบายได้จากความแม่นยำไม่เพียงพอของพารามิเตอร์พยากรณ์ความชื้นในแผนการดำเนินงานปัจจุบันเมื่อเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ลักษณะความดัน

เลเนีย จากนี้ไปเพื่อใช้ในการปรับปรุง

เลเนีย ด้วยเหตุนี้ จึงมีการเสนอฟังก์ชันการเลือกปฏิบัติเพื่อใช้ในเทคนิคที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งรวมถึงคุณลักษณะความดันด้วย

Нloc¿ geopotential ของพื้นผิว isobaric 1,000 rila ซึ่งกำหนดลักษณะของความดันพื้นผิว ถูกใช้เป็นตัวทำนายเพียงอย่างเดียว ค่านี้ โดยมีเกณฑ์การแยก 117dams ให้ความสำเร็จต่อไปนี้ของการพยากรณ์: ทักษะโดยรวม 69.7Z, ความสามารถในการคาดการณ์การปรากฏตัวของปรากฏการณ์ 51.1%, ความแม่นยำของการพยากรณ์สำหรับการขาดมัน 94.3%, คำเตือนสำหรับการปรากฏตัวของปรากฏการณ์ 96.4% คำเตือนของการขาดมัน 45.2%

สำหรับแต่ละชุดค่าผสม (.) ได้มาจากตัวอย่างที่ขึ้นต่อกัน ค่าของการให้เหตุผลและการเตือน เกณฑ์ของ Bagrov และ Obukho รวมถึงเกณฑ์ของ Rubinshtein ซึ่งคำนึงถึง

ปรากฏการณ์ที่ทราบสำหรับความน่าจะเป็นเกณฑ์ Р=0 ข (ตารางที่ 1) นอกจากนี้ ยังพบฟังก์ชันการเลือกปฏิบัติสำหรับแต่ละพารามิเตอร์สามตัวรวมกัน

นอกจากนี้ยังมีการคำนวณสำหรับตัวอย่างส่วนตัวที่ได้รับจากตัวอย่างทั่วไปโดยแยกตามค่าของพารามิเตอร์แต่ละตัว โดยทั่วไป; การแยกตัวอย่างบางส่วนไม่ได้นำไปสู่การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในผลลัพธ์

จากผลลัพธ์เหล่านี้ ได้มีการกำหนดวิธีการที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการทำนายอัตโนมัติของโซนการพาความร้อนที่ทำงานอยู่ ใช้ฟังก์ชัน dcdcriminant ตัวแรก (3) วิธีการรวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้

1) การคำนวณ Laplacians ของศักยภาพทางภูมิศาสตร์บนพื้นผิว 850r11&

2) “การคำนวณพารามิเตอร์การพาความร้อน: ระดับความสูงและอุณหภูมิการควบแน่น

3) การคำนวณลักษณะความชื้น: การขาดดุลทั้งหมดบนพื้นผิว 850, 700, 500 hPa รวมถึงความแตกต่างของอุณหภูมิ

กระเปาะแห้งและเปียกใกล้พื้น

4) การคำนวณค่าของฟังก์ชัน discriminant

1 ^.115-^0.240 ข 0.004 "NK -4.749 (4)

5) การคำนวณความน่าจะเป็นของการเกิดปรากฏการณ์

$) ตามค่าความน่าจะเป็น แผนที่ของการหมุนเวียนที่ใช้งานอยู่จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ โซนนี้ถูกล้อมรอบด้วย isoline ที่ค่าความน่าจะเป็น 25% (ตามเกณฑ์การแบ่งด้านบน) นอกจากนี้ ส่วนของโซนที่เกิดของการพาความร้อนแบบแอคทีฟนั้นถือได้ว่าไม่มีเงื่อนไข (ค่าความน่าจะเป็น 607 หรือมากกว่า) จะถูกเน้นไว้

วิธีการนี้ได้รับการทดสอบในโหมดกึ่งออนไลน์ที่ห้องปฏิบัติการเพื่อทดสอบวิธีการใหม่ของการพยากรณ์ตาม

ข้าว. 1. อนุภูมิภาคของอาณาเขตการพยากรณ์ ซึ่งมีการพัฒนาวิธีการปรับปรุงสำหรับการพยากรณ์โซนการพาความร้อนที่ใช้งานอยู่

หัวข้อ 1.2v.1 เนื้อหาเกี่ยวกับฤดูร้อนปี 2535

แม้ว่าวิธีการนี้จะได้รับการพัฒนาเพียงส่วนหนึ่งของดินแดนยุโรปของประเทศ (รูปที่ 1) แต่อยู่ในขั้นตอนการแก้ปัญหาหัวข้อ 1.2c 1 ในระหว่างการทดสอบ มีการพยายามทำให้เป็นภาพรวมสำหรับ ETC ทั้งหมด ซึ่งถือว่าสมเหตุสมผลในระดับหนึ่ง ลักษณะความสำเร็จของการคาดการณ์สำหรับอาณาเขตที่มีการพัฒนาวิธีการโดยตรงนั้นสูงกว่าสำหรับอาณาเขตทั้งหมดโดยรวม และยิ่งกว่านั้น สูงกว่าสำหรับพื้นที่ทางตอนเหนือและตอนกลาง และค่อนข้างสูงสำหรับ ทางเหนือของ ETC ลักษณะความสำเร็จของการคาดการณ์แสดงไว้ในตารางที่ 2 ดังนั้นการเอาชนะความชอบธรรมทั้งหมด

แท็บ 2. ตัวชี้วัดความสำเร็จของการพยากรณ์ตามวิธีการที่เสนอ

1 | อัตราความสำเร็จ d. - Dpy ทั่วยุโรป- 1 สำหรับไม่ใช่ >: ถูกต้อง h สำหรับภาคใต้

| พยากรณ์อาณาเขตที่ X ของประเทศ (รูปที่ 4.6) part

| 1 (การทำซ้ำตามธรรมชาติ-

ความจุ 48.5 53.2 43.6

| ต่อรองได้ทั่วไป 70. 8 66. 7 78. 1

| เหตุผลโปร-

การปรากฏตัวของปรากฏการณ์ 76. 7 76. 2 84. 0

| เหตุผลโปร-

gnosis ของการขาด yavl 67.5 60.9 75.2

|

| ปรากฏการณ์ B7 ก. 54.5 61.4

คำเตือนจาก

การไม่มีปรากฏการณ์ 83.7 80.6 90.9

เกณฑ์ของ Bagrov 0.411 0.345 0.54

1 เกณฑ์ Obukhov 0.497.0.35 0.521

ของอาณาเขตโดยรวมคือ 70.8% ความแม่นยำของการพยากรณ์การปรากฏตัวของปรากฏการณ์คือ 76.77 ความแม่นยำของการพยากรณ์สำหรับปรากฏการณ์ที่ไม่มีอยู่คือ 67.5% คำเตือนของปรากฏการณ์คือ 57.27 คำเตือน ของการขาดของมันคือ 87 สำหรับภาคใต้ของอาณาเขตตัวชี้วัดเหล่านี้สูงกว่า 4-8 เกณฑ์ของ Bagrov และ Obukhov คือ 0.411 และ 0.497 ในกรณีแรกและ 0.54 และ 0.621 ในวินาที สำหรับการเปรียบเทียบ เรานำเสนออัตราความสำเร็จที่ได้รับจากวัสดุเดียวกันเมื่อคาดการณ์โดยวิธีการที่ใช้ก่อนหน้านี้ คือ: เหตุผลทั้งหมด 67. 5X, แท็บ. 3. พยากรณ์ตัวบ่งชี้ความสำเร็จตามวิธีการที่เสนอในกรณีที่เปลี่ยนเป็นรูปแบบความน่าจะเป็นของการพยากรณ์

1 | ความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ของการเกิด AK 1 2 1 ........ 1 (การเกิดซ้ำที่เกิดขึ้นจริง-| |ส่วนใหญ่สำหรับการไล่ระดับที่กำหนด- | 1 tsiiD 1 1 |

| 90-100 ■ 1 1 | 95.2 |

| 80-90 | 97.8 |

| 70-80 | 96.6 |

| 60-70 | 90.7 |

| 50-60 | 82.3 |

| 40-50 | 76.5 |

| 30-40 ฉัน p.o " |

| 20-30 | 51.2 |

| 10-20 ฉัน 48.7 |

| 0-10 1 | 28.5 | | |

เหตุผลของการพยากรณ์การปรากฏตัวของปรากฏการณ์คือ 60.6% เหตุผลของการพยากรณ์ของการไม่มีปรากฏการณ์คือ 76.6X คำเตือนของปรากฏการณ์คือ 76.8% การเตือนของการขาดงานคือ 60.3% วิธีการ ให้ผลกำไรที่จับต้องได้แม้กระทั่งทางเหนือของดินแดน ไม่ต้องพูดถึงทางใต้

ในตาราง. 3 แสดงลักษณะของรูปแบบความน่าจะเป็นของการพยากรณ์ ค่าความถี่ที่เกิดขึ้นจริงของปรากฏการณ์ค่อนข้าง "เลื่อน" ไปด้านข้าง คุณค่ามหาศาลซึ่งอธิบายได้จากความแตกต่างในขนาดตัวอย่างที่ขาดหายไปและการมีอยู่ของปรากฏการณ์ ค่าเกณฑ์ที่แท้จริงคือประมาณ 25% ซึ่งยืนยันตัวเลือกที่ถูกต้องของเกณฑ์การแยกสำหรับรูปแบบอื่นของการคาดการณ์

ผลลัพธ์หลักและบทสรุป

1. โดยการแก้สมการของคลื่นที่ไม่เสถียรเฉื่อยในเชิงวิเคราะห์ คลาสของคลื่นจะถูกเลือกจากสเปกตรัมของสารละลาย ความยาวคลื่นที่เป็นไปตามเงื่อนไข ku "" TG ความเร็วเฟส อัตราการเติบโต และคุณลักษณะอื่นๆ เงื่อนไข วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือการประเมินความเป็นไปได้ของการพัฒนาโครงสร้างคลื่นที่อยู่ในมุมใดก็ได้กับเส้น บรรยากาศด้านหน้าพบว่าถึงแม้คลื่นดังกล่าวจะมีอยู่ในสภาวะที่หลากหลาย ทั้งเสถียรเป็นกลางและไม่เสถียร อัตราการเติบโต สิ่งอื่น ๆ เท่าเทียมกันกลับกลายเป็นต่ำกว่าและอัตราการเติบโต

มันมีขนาดใหญ่กว่าคลื่นที่ไม่เสถียรแบบสมมาตรที่ศึกษาก่อนหน้านี้ซึ่งสร้างโครงสร้างลายทางขนานกับด้านหน้า จากนี้เราสรุปได้ว่าอย่างหลังควรเหนือกว่าภายใต้เงื่อนไขจริง ซึ่งได้รับการยืนยันโดยข้อมูลภาคสนาม

2. ศึกษาและจำแนกเงื่อนไขโดยสรุปสำหรับการก่อตัวของโครงสร้างแถบขนาดเล็กของความชื้นในดินที่ต่างกัน จุดประสงค์ของการศึกษานี้คือเพื่อค้นหาว่าโครงสร้างสามมิติของกระแสน้ำและลักษณะขนาดใหญ่สัมพันธ์กับความเป็นไปได้ของการก่อตัวของ mesoscale inhomogeneities ในด้านองค์ประกอบอุตุนิยมวิทยาอย่างไร ปรากฎว่ามีเงื่อนไข 2 ระดับสำหรับการก่อตัวของพวกมัน โดยประเภทแรกเกี่ยวข้องกับภาคที่อบอุ่นของพายุไซโคลนและรวมถึงการปรากฏตัวของชั้นบรรยากาศที่กัดเซาะ (มักจะอบอุ่น) ด้วยความเร็วลมเฉพาะ 3-5 ม./ s ใกล้ gemli และ 15-20 m/s ในบริเวณโทรโพพอส; ชั้นการพัฒนาการพาความร้อนมีความหนาแนวตั้งขนาดเล็ก (1.5-3 กม.) และถูกจำกัดโดยการเคลื่อนที่ในแนวตั้งลง ชั้นที่สองเกี่ยวข้องกับส่วนท้ายของพายุไซโคลนและมีลักษณะเฉพาะด้วยการกำเริบของโซน baroclinic ด้วยความเร็วลม 5-10 และ 25-30 m/s ตามลำดับ; การพัฒนาการพาความร้อนในอากาศเย็นถูก จำกัด ด้วยชั้นความมั่นคงที่เพิ่มขึ้นซึ่งอยู่ที่ความสูง 3-6 กม. โครงสร้างของทุ่งองค์ประกอบอุตุนิยมวิทยาได้รับการฟื้นฟูโดยวิธีการวิเคราะห์ไอเซนโทรปิก

3. ในกระบวนการวิจัย (ข้อ 2) พบว่าเมื่อคำนวณการเคลื่อนที่ในแนวดิ่งโดยใช้วิธีการวิเคราะห์แบบไอเซนโทรปิกซึ่งไม่รวมการสะสมของข้อผิดพลาดที่มีความสูง จะสามารถได้สาขาการเคลื่อนที่ในแนวดิ่งที่สอดคล้องกันใน เวลาและพื้นที่ มีข้อตกลงทั่วไปกับเขตข้อมูลของการเคลื่อนไหวในแนวตั้งคำนวณจาก

รูปแบบการดำเนินงานที่นำมาใช้ที่ Roshydrometcenter อย่างไรก็ตาม

การวิเคราะห์แบบไอเซนโทรปิกทำให้ภาพเบลอน้อยลงและราบรื่นขึ้น ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบ

4. การศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการใช้ลักษณะเฉพาะขนาดใหญ่ ("กริด") ต่างๆ ของการไหลของอากาศเป็นตัวทำนาย การศึกษาได้ดำเนินการสำหรับอาณาเขตทางตอนใต้ของส่วนยุโรปของประเทศโดยใช้วัสดุ 3 ฤดูกาลที่อบอุ่น (พ.ศ. 2531-2533) ปริมาณเหล่านั้น (Laplacians ของศักยภาพทางภูมิศาสตร์ของพื้นผิวไอโซบาริกต่างๆ, การไล่ระดับอุณหภูมิในแนวนอน ฯลฯ) ถูกเลือก ซึ่งได้พิสูจน์แล้วว่าใช้ฐานข้อมูลที่มีอยู่แล้วเป็นตัวพยากรณ์ที่สำคัญในการคาดการณ์การพาความร้อนแบบแอคทีฟ ปริมาณอื่น ๆ เช่น frontogenesis มุม advection ฯลฯ ถูกปฏิเสธเนื่องจากเมื่อคำนวณโดยใช้การประมาณค่าอนุพันธ์ จำกัด การปรับให้เรียบมากเกินไปจึงทำให้สูญเสียค่าทำนายของค่าที่คำนวณได้ (แม้ว่าแน่นอน ปริมาณอุทกพลศาสตร์ที่สอดคล้องกันนั้นมีความสำคัญสำหรับการก่อตัวของทุ่งมีโซสเกลของความขุ่นมัวและการตกตะกอน)

5. โดยใช้วิธีการวิเคราะห์แบบจำแนกตามวัสดุที่ระบุ ความสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นระหว่างค่าที่เลือก ซึ่งช่วยให้คาดการณ์การพาความร้อนแบบแอ็คทีฟตามข้อมูลในมุมของตารางระดับภูมิภาค (ตามวัสดุของการวิเคราะห์วัตถุ เช่น ภายในกรอบแนวคิด RR) ชุดค่าผสมของตัวทำนายต่อไปนี้เหมาะสมที่สุด :

ก) Laplacian ของศักยภาพทางภูมิศาสตร์ของพื้นผิว isobaric คือ 8P0gPn การขาดความชื้นทั้งหมดบนพื้นผิวคือ 500, 700,850 rila อุณหภูมิ (หรือความสูง) ของระดับการควบแน่น

b) ความแตกต่างระหว่างอุณหภูมิของอากาศกับอุณหภูมิของเปียก

เทอร์โมมิเตอร์ "พื้นผิวไอโซบาริก 850 hPa, ความชื้นรวมบนพื้นผิว isobaric 500, 700, 850 hPa, อุณหภูมิของระดับการควบแน่น

b) การขาดความชื้นทั้งหมด ศักยภาพทางภูมิศาสตร์ของพื้นผิว isobaric 1000 hPa ความสูงของระดับการควบแน่น

จำนวนการพยากรณ์ที่ประสบความสำเร็จน้อยกว่าสำหรับชุดค่าผสมอื่นๆ ของพารามิเตอร์ รวมถึงใน Laplacian ของศักยภาพทางภูมิศาสตร์บนพื้นผิว 300 Pa การไล่ระดับอุณหภูมิแนวนอนบนพื้นผิว 850 hPa

ยู. วิธีการคำนวณโซนการพาความร้อนแบบแอคทีฟได้รับการพัฒนา ซึ่งรวมอยู่ในคำแนะนำสำหรับการแนะนำแผนการคาดการณ์อัตโนมัติตามข้อมูลเอาต์พุตของโหมดซีกโลกปฏิบัติการเชิงตัวเลข w เทคนิคนี้ผ่านการทดสอบของผู้เขียนและการปฏิบัติงาน คาดว่าจะนำไปใช้ใน F 11.311 ^> ได้ดีและ GAMC Vnukovo

การใช้งาน: ในทุกด้านของกิจกรรมของมนุษย์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับเหตุการณ์ดังกล่าวซึ่งมาพร้อมกับความเสียหายทางวัตถุที่สำคัญ สาร : ค่าความดันบรรยากาศ อุณหภูมิ และความชื้นในอากาศวัดที่จุดต่างๆ ในบรรยากาศ ค่าของความเร็วลมพาแนวตั้งสูงสุดและความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ตามคำสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa ถูกกำหนดจากค่าเหล่านี้ นอกจากนี้ ให้วัดแอมพลิจูด คอร์สรายวันความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa การพยากรณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อนที่เกิดขึ้นเองจะเกิดขึ้นเมื่อตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด ผลกระทบ: เพิ่มความน่าเชื่อถือในการพยากรณ์ปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยาพาความร้อนที่เกิดขึ้นเองหรือการรวมกันของปรากฏการณ์ดังกล่าว

การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับอุตุนิยมวิทยา และเฉพาะเจาะจงมากขึ้นกับวิธีการทำนายปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยาหมุนเวียนที่อันตรายและเกิดขึ้นเอง (ฝน ลูกเห็บ พายุ) ในพื้นที่เฉพาะ โลก ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยคำนึงถึงข้อมูลเกี่ยวกับค่าพารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาในวันก่อนหน้าและสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในทุกด้านของกิจกรรมของมนุษย์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับความเป็นไปได้ดังกล่าว สถานการณ์ที่มาพร้อมกับความเสียหายทางวัตถุที่สำคัญ มีวิธีทำนายปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยาการพาความร้อนที่เกิดขึ้นเองได้ ซึ่งประกอบด้วย การวัดค่าความกดอากาศ อุณหภูมิ และความชื้นในอากาศ ณ จุดต่างๆ ในบรรยากาศ ซึ่งกำหนดค่าความเร็วลมพาความร้อนในแนวตั้งสูงสุด (Guide to พยากรณ์อากาศระยะสั้น ส่วนที่ 1 L.: Gidrometeoizdat, 1986, pp. 444-448) ข้อเสียของวิธีนี้คือการจำกัดการใช้งานสำหรับการคาดการณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อนที่เป็นอันตรายอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น กล่าวคือ ลูกเห็บ จากสาระสำคัญทางเทคนิคที่รู้จักกันใกล้เคียงที่สุดและผลลัพธ์ที่ได้คือวิธีการทำนายปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยาพาความร้อนที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติซึ่งประกอบด้วยการวัดค่าความดันบรรยากาศอุณหภูมิและความชื้นในอากาศ ณ จุดต่าง ๆ ในบรรยากาศซึ่งกำหนดค่าของ ความเร็วลมพาแนวตั้งสูงสุดและความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ตามคำสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa (แนวทางการวินิจฉัยและพยากรณ์ฝน ลูกเห็บและพายุที่อันตรายและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตามเรดาร์อุตุนิยมวิทยาและดาวเทียมประดิษฐ์ของโลก / N.I. Glushkova, V.F. Lapcheva M.: Roshydromet, 1996, p. 112 -113) ข้อเสียของวิธีการที่ทราบคือการใช้งานที่จำกัดสำหรับการคาดการณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อนประเภทใดประเภทหนึ่งเท่านั้น ได้แก่ ฝน เป็นผลให้ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อนที่เป็นอันตรายอื่น ๆ (ลูกเห็บพายุ) ซึ่งในบางกรณีสังเกตพร้อมกันกับฝนไม่สูง ผลลัพธ์ทางเทคนิคของการประดิษฐ์นี้คือการเพิ่มความน่าเชื่อถือในการพยากรณ์ปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยาการพาความร้อนตามธรรมชาติหรือการรวมกันของปรากฏการณ์ดังกล่าว ผลลัพธ์ทางเทคนิคนี้เกิดขึ้นได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าในวิธีการทำนายปรากฏการณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาการพาความร้อนที่เกิดขึ้นเอง ซึ่งรวมถึงการวัดค่าความดันบรรยากาศ อุณหภูมิ และความชื้นในอากาศ ณ จุดต่างๆ ในบรรยากาศ โดยกำหนดค่าสูงสุดจากค่าดังกล่าว ความเร็วลมพาแนวตั้งและความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ตามคำสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa ตามการประดิษฐ์ แอมพลิจูดของการแปรผันรายวันของความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa มีการวัดเพิ่มเติมและการคาดการณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อนตามธรรมชาติจะได้รับเมื่อตรงตามเงื่อนไข

โดยที่: c 1 , c 2 , c 3 , c 4 เป็นสัมประสิทธิ์เชิงประจักษ์ซึ่งค่าสำหรับช่วงเวลาที่อบอุ่นของปีคือเช่น: c 1 = 2 (s / m), c 2 = -0.52 (12 ชม. / ชม.) , c 3 = -0.16 (12 ชม./hPA), c 4 = -90; W m - ค่าของความเร็วการพาความร้อนแนวตั้งสูงสุด (m/s); 850 - ค่าความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa (hPa/12 h) 850 - ค่าแอมพลิจูดของการเปลี่ยนแปลงรายวันของความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa (hPa/12 h) โซลูชันทางเทคนิคที่เสนอนั้นสอดคล้องกับเงื่อนไขของการจดสิทธิบัตร "ความแปลกใหม่" "ขั้นตอนที่สร้างสรรค์" และ "การบังคับใช้ในอุตสาหกรรม" เนื่องจากชุดคุณสมบัติที่ประกาศไว้: การวัดความดันบรรยากาศ อุณหภูมิ และค่าความชื้นที่จุดต่างๆ ในบรรยากาศ การกำหนดความเร็วการพาความร้อนแนวตั้งสูงสุดจากอากาศและความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa การวัดเพิ่มเติมของแอมพลิจูดของการเปลี่ยนแปลงรายวันของความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ ที่ระดับ 850 hPa และการพยากรณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อนที่เกิดขึ้นเองเมื่อสภาวะ

C 1 W m +c 2 850 +c 3 850 +c 4 0,

โดยที่: c 1 , c 2 , c 3 , c 4 - สัมประสิทธิ์เชิงประจักษ์ซึ่งค่าสำหรับช่วงเวลาที่อบอุ่นของปีคือเช่น: c 1 = 2 (s / m), c 2 = -0.52 (12 ชม. / ชม.) , c 3 = -0.16 (12 ชม./hPA), c 4 = -90; W m - ค่าของความเร็วการพาความร้อนแนวตั้งสูงสุด (m/s); 850 - ค่าความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa (hPa/12 h) 850 - ค่าแอมพลิจูดของการเปลี่ยนแปลงรายวันของความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa (hPa/12 h) ให้ผลลัพธ์ที่ไม่ชัดเจน เพิ่มความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยาพาความร้อนตามธรรมชาติหรือการรวมกันของปรากฏการณ์ดังกล่าว วิธีการที่เสนอในการประดิษฐ์ปัจจุบันสำหรับการทำนายปรากฏการณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาการพาความร้อนที่เกิดขึ้นเองนั้นสามารถใช้ได้ในทุกพื้นที่ของกิจกรรมของมนุษย์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของสถานการณ์ดังกล่าวที่มาพร้อมกับความเสียหายของวัสดุที่มีนัยสำคัญ

เรียกร้อง

วิธีการทำนายปรากฏการณ์อุตุนิยมวิทยาการพาความร้อนที่เกิดขึ้นเองในครึ่งปีที่อบอุ่น ซึ่งประกอบด้วยการวัดที่จุดต่างๆ ในบรรยากาศ ค่าความดันบรรยากาศ อุณหภูมิ และความชื้นในอากาศ ซึ่งกำหนดค่าความเร็วลมพาความร้อนในแนวตั้งสูงสุด และความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ตามคำสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa ซึ่งมีลักษณะเด่นอีกอย่างคือ แอมพลิจูดของการแปรผันรายวันของความเร็วแนวตั้งของการเคลื่อนที่ของอากาศสั่งขนาดใหญ่ที่ระดับ 850 hPa ถูกวัดและ การคาดการณ์ปรากฏการณ์การพาความร้อนตามธรรมชาติจะได้รับเมื่อตรงตามเงื่อนไข

C 1 W m +c 2 850 +c 3 850 +c 4