हिमस्खलन- प्राकृतिक आपदाओं में से एक जो लोगों की मृत्यु का कारण बन सकती है और महत्वपूर्ण क्षति का कारण बन सकती है। अन्य खतरों में, हिमस्खलन इस तथ्य से प्रतिष्ठित हैं कि मानव गतिविधि उनके पतन का कारण बन सकती है। पर्वतीय क्षेत्रों में गैर-कल्पित प्रकृति प्रबंधन (ढलानों पर जंगलों को काटना, वस्तुओं को खुले, हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों में रखना), लोगों की बर्फ से ढकी ढलानों तक पहुंच, उपकरणों से बर्फ के द्रव्यमान को हिलाने से हिमस्खलन गतिविधि में वृद्धि होती है और इसके साथ होते हैं हताहत और सामग्री क्षति।

हिमस्खलन में लोगों की मौत के तथ्यों को प्राचीन काल से जाना जाता है - स्ट्रैबो और उनके समकालीन लिवी के कार्यों में, आल्प्स और काकेशस में दुर्घटनाओं का वर्णन किया गया है। सबसे बड़ी हिमस्खलन आपदाएं पहाड़ों में सैन्य अभियानों से जुड़ी हैं - हैनिबल और सुवोरोव के सैनिकों को आल्प्स के माध्यम से पार करना, 1915-1918 में इटली और ऑस्ट्रिया के बीच युद्ध। शांतिकाल में, 1920 और 1945 में हिमस्खलन एक प्राकृतिक आपदा का रूप ले चुका था। ताजिकिस्तान में, 1951 में स्विट्जरलैंड में, 1954 में स्विट्जरलैंड और ऑस्ट्रिया में, 1987 में यूएसएसआर (जॉर्जिया) में, 1999 में अल्पाइन देशों में। केवल 1999 में स्विट्जरलैंड में हिमस्खलन से होने वाली क्षति 600 मिलियन स्विस फ़्रैंक से अधिक थी। रूसी संघ के क्षेत्र में, हिमस्खलन और महत्वपूर्ण विनाश में सामूहिक मौतों के मामलों को बार-बार नोट किया गया है। सबसे प्रसिद्ध 5 दिसंबर, 1936 की खिबिनी में दुखद घटनाएँ हैं, जब कुकिसवुमचोर गाँव लगातार दो हिमस्खलन से नष्ट हो गया था। भयावह हिमस्खलन के बारे में सीमित जानकारी यूएसएसआर हिमस्खलन कैडस्ट्रे में निहित है .

लोगों की एकमुश्त सामूहिक मृत्यु के मामले बस्तियों, व्यक्तिगत संरचनाओं और वाहनों पर हिमस्खलन तक ही सीमित हैं। बड़े पैमाने पर हिमस्खलन के गठन की अवधि के दौरान महत्वपूर्ण विनाश सबसे अधिक बार होता है, जब एक बड़े क्षेत्र में थोड़े समय के लिए, एक बड़ी संख्या कीहिमस्खलन हॉटस्पॉट।

40-60 वर्षों में, हिमस्खलन अक्सर इमारतों और अन्य जगहों पर अपने पीड़ितों को पछाड़ देता है राजमार्गों. हिमस्खलन में मौतों के आँकड़ों के आधुनिक अध्ययन से पता चलता है कि मृतकों में से अधिकांश ऐसे लोग हैं जो स्वतंत्र रूप से हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों में घूमते हैं - "अनियंत्रित पथ" के प्रेमी। अमेरिका में, ये स्नोमोबिलिस्ट (35%), स्कीयर (25%) और पर्वतारोही (23%) हैं; कनाडा में, स्कीयर (43%), स्नोमोबिलिस्ट (20%), पर्वतारोही (14%): स्विट्जरलैंड में, स्कीयर और पर्वतारोही (88%)। अधिकांश त्रासदियों को पीड़ितों द्वारा स्वयं उकसाया जाता है। और केवल 1998-1999 की सर्दियों में। संतुलन बदल गया है - दुनिया में हिमस्खलन आपदाओं में 122 मौतें (63% .) कुल गणनापीड़ित) हिमस्खलन के समय घर के अंदर और सड़क पर थे। रूस में पिछले साल कादुर्घटनाएं हिमस्खलन संभावित क्षेत्रों से गुजरने से जुड़ी हैं - पर्वतारोहियों की मृत्यु ( उत्तरी काकेशस), पर्यटक (उत्तरी काकेशस, खबीनी), स्कीयर (उत्तरी काकेशस), सीमा रक्षक (उत्तरी काकेशस), यात्री वाहन(ट्रांसकेशियान परिवहन राजमार्ग)। पड़ोस में स्कूली बच्चे दुखद रूप से नियमित रूप से हिमस्खलन करते हैं बस्तियों. हिमस्खलन का आकार नहीं है महत्वपूर्णसंभावित नुकसान के लिए। पीड़ितों के आंकड़ों का दावा है कि उनमें से लगभग आधे की मृत्यु छोटे हिमस्खलन के तहत होती है जो 200 मीटर से अधिक की यात्रा नहीं करते हैं।

इस समय चल रही ट्रेन में हिमस्खलन

रेलवे लाइन पर हिमस्खलन के परिणाम

इस प्रकार, हिमस्खलन-विरोधी उपायों के मुख्य कार्य निर्धारित किए जाते हैं: व्यक्तिगत हिमस्खलन स्रोतों से सुरक्षा जो विशिष्ट आर्थिक वस्तुओं को खतरा देते हैं और आर्थिक रूप से अविकसित क्षेत्रों में लोगों को जाने से रोकते हैं, जहां कोई भी पहाड़ी ढलान हिमस्खलन में खतरा पैदा कर सकता है।

52 डिग्री (छिलके के नीचे ढलान)। 45 डिग्री से ऊपर की ऊंचाई पर हिमस्खलन का खतरा कम हो जाता है। हिमस्खलन की स्थिरता - 30 से 45 डिग्री तक। अधिकांश हिमस्खलन 38 डिग्री के ढलान पर उतरते हैं। जब ढलान 26 डिग्री से कम होता है, तो हिमस्खलन की संभावना कम हो जाती है। एक ही लंबाई के दो बर्फ अक्षों का उपयोग करके 45 डिग्री का कोण निर्धारित करना आसान होता है। साथ ही 26 डिग्री लगभग 1 से 0.5 का अनुपात है।

चेतावनी में लिखा है: हिमस्खलन से सावधान!

हिमस्खलन-रोधी सुरक्षा को व्यवस्थित करने की आवश्यकता घटना के पैमाने से निर्धारित होती है: रूसी संघ में हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों का क्षेत्रफल 3077.8 हजार वर्ग किलोमीटर है। (18% .) कुल क्षेत्रफलदेशों), और अन्य 829.4 हजार वर्ग किमी। संभावित हिमस्खलन-प्रवण के रूप में वर्गीकृत किया गया है। कुल मिलाकर, पृथ्वी पर हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्र लगभग 6% भूमि क्षेत्र पर कब्जा करते हैं - 9253 हजार वर्ग किलोमीटर। .

हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान पर्वतीय क्षेत्रों में आबादी और आर्थिक सुविधाओं को हिमस्खलन से बचाने के उद्देश्य से उपायों के एक समूह का हिस्सा है। "हिमस्खलन पूर्वानुमान" (हिमस्खलन खतरे का पूर्वानुमान) की ग्लेशियोलॉजी में अपनाई गई परिभाषा का तात्पर्य हिमस्खलन के खतरे की अवधि, हिमस्खलन के समय और पैमाने की भविष्यवाणी से है। . जीवन सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए पूर्वानुमान का उपयोग कुछ शर्तों द्वारा निर्धारित किया जाता है और इसके लिए एक सूचना और पद्धतिगत आधार के निर्माण की आवश्यकता होती है।

हिमस्खलन विरोधी उपायों का संगठन

हिमस्खलन से होने वाले नुकसान को रोकने के लिए मुख्य समाधान हिमस्खलन संभावित क्षेत्रों में लोगों के निर्माण और आवास पर रोक लगाना है। कुछ कारणों से, यह विकल्प हमेशा स्वीकार्य नहीं होता है। के साथ बनाया गया बदलती डिग्रियांसफलता, हिमस्खलन विरोधी उपायों की एक पूरी श्रृंखला लागू की जाती है। हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों की पहचान और घटना के मापदंडों का निर्धारण, हिमस्खलन समय पूर्वानुमान सेवा का संगठन, सुरक्षात्मक संरचनाओं का निर्माण, निवारक हिमस्खलन रिलीज - इन कार्यों का उद्देश्य हिमस्खलन से होने वाले नुकसान को रोकना है। हिमस्खलन गठन की प्रक्रिया पर उनके प्रभाव की प्रकृति अलग है। विभिन्न प्रकार की इंजीनियरिंग संरचनाएं हिमस्खलन के गठन को रोकती हैं; निवारक वंश और कुछ प्रकार की सुरक्षात्मक संरचनाएं हिमस्खलन का एक नियंत्रित वंश प्रदान करती हैं (पतन समय, आकार, गति की दिशा और रिलीज की सीमा); सर्वेक्षण कार्य और हिमस्खलन के समय का पूर्वानुमान संगठन में योगदान करते हैं आर्थिक गतिविधिहिमस्खलन संभावित क्षेत्रों में और लोगों को खतरनाक होने से रोकने के लिए निश्चित क्षणक्षेत्र का समय। विभिन्न हिमस्खलन विरोधी उपायों के संयोजन के साथ, एक नियम के रूप में, सबसे बड़ी दक्षता हासिल की जाती है।

सुरक्षात्मक उपकरणों की पसंद में एक महत्वपूर्ण कारक उनकी लागत है। उच्च विश्वसनीयता प्रदान करने वाली इंजीनियरिंग संरचनाओं के लिए महत्वपूर्ण सामग्री लागत की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, स्विट्जरलैंड में, 1952 से 1998 तक, लगभग 1.2 बिलियन स्विस फ़्रैंक का निवेश हिमस्खलन-रोधी सुविधाओं के निर्माण में किया गया था। सर्वेक्षण कार्य की लागत और अवतरण समय का पूर्वानुमान बहुत कम है। इस प्रकार, 1998/99 सीज़न में गैलेटिन (गैलेटिन नेशनल फ़ॉरेस्ट एवलांच सेंटर, यूएसए) में हिमस्खलन केंद्र का बजट $89,600 . था , और ला साला (ला साल हिमस्खलन पूर्वानुमान केंद्र, यूएसए) में एक समान इकाई की सामग्री की लागत बहुत कम है - लगभग $ 17,000।

80 के दशक में यूएसएसआर में किए गए हिमस्खलन विरोधी उपायों की लागत की तुलना ने निम्नलिखित परिणाम दिए:

- हिमस्खलन का पूर्वानुमान और निवारक वंश, प्रति वर्ष हिमस्खलन-सक्रिय ढलानों का 1 किमी 2 - 10-20 हजार रूबल;

- प्रबलित कंक्रीट ढाल के साथ ढलानों का निर्माण, हिमस्खलन-सक्रिय ढलानों के 1 किमी 2 - 15,000-45,000 हजार रूबल;

- विभिन्न पैमानों के हिमस्खलन के खतरे के मानचित्रों का संकलन, हिमस्खलन-सक्रिय ढलानों के प्रति 1 किमी 2 की लागत 0.00015 -0.03 हजार रूबल है।

1980 के दशक में, जब यूएसएसआर में हिमस्खलन अनुसंधान फला-फूला, रूस में हिमस्खलन की जानकारी का संग्रह और प्रसंस्करण राज्य समिति के हाइड्रोमेटोरोलॉजी के लगभग 40 उपखंडों द्वारा किया गया था। रूस में हिमस्खलन अनुसंधान में लगे सबसे पुराने संगठन, एपेटिट पी/ओ (अब हिमस्खलन सुरक्षा केंद्र) के हिमस्खलन संरक्षण कार्यशाला ने खबीनी पर्वत श्रृंखला के क्षेत्र में हिमस्खलन समर्थन किया। हिमस्खलन केंद्रों में बर्फ के आवरण के वितरण का अध्ययन, बर्फ के भौतिक और यांत्रिक गुणों और नीचे आने वाले हिमस्खलन का अवलोकन गहन आर्थिक विकास के क्षेत्रों में किया गया - ऑटोमोबाइल के मार्गों के साथ और रेलवे, पर्वत रिसॉर्ट्स, खनन उद्यमों में। जानकारी एकत्र करने के लिए स्टेशनों का आयोजन किया गया था, जहां बर्फ और मौसम संबंधी स्थिति के निरंतर अवलोकन किए गए थे। एक निश्चित आवृत्ति के साथ, हिमस्खलन गश्ती मार्ग, हिमस्खलन क्षेत्रों की अधिक उड़ानें, हिमस्खलन क्षेत्रों में अभियान वाहनों पर किए गए।

(हिमस्खलन चक्र) - हिमस्खलन खतरा - निम्न, मध्यम, गंभीर, उच्च, बहुत अधिक

(इलाके + हिमस्खलन की अंगूठी) - उच्च हिमस्खलन के खतरे वाले क्षेत्रों को मानचित्र पर चिह्नित किया गया है। हालांकि नाले के कुछ हिस्से उच्च हिमस्खलन का जोखिम नहीं उठाते हैं, लेकिन इसके ऊपरी ढलानों पर बर्फ की परतें हैं जो भार में हैं। कोई भी हिमस्खलन खड्ड में गिर जाएगा। इसलिए, इसके पैर में ट्रैवर्स सबसे अच्छा विचार नहीं है। इसके अलावा, भले ही आपके मार्ग में हिमस्खलन का खतरा न हो - एक वंश के बारे में कैसे, क्या यह उतना ही सुरक्षित है?

हिमस्खलन उपखंडों का कार्य उन क्षेत्रों की आबादी, शासी निकाय, संगठन और उद्यम प्रदान करना था, जिनका क्षेत्र हिमस्खलन के खतरे से प्रभावित है। हिमस्खलन. पूर्वानुमानों के उत्पादन के लिए, हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवा के क्षेत्रीय विभागों के मौसम विज्ञान और वायु विज्ञान स्टेशनों के नेटवर्क से अवलोकन डेटा का उपयोग किया गया था। हिमस्खलन पूर्वानुमान सेवा का कार्य, साथ ही साथ संपूर्ण जल-मौसम विज्ञान सेवा, प्रादेशिक-प्रशासनिक सिद्धांत पर आधारित थी। चित्र 1, हिमस्खलन-विरोधी कार्य के संगठन के एक उदाहरण के रूप में, 80 के दशक में कोलिमा प्रादेशिक प्रशासन के हाइड्रोमेटोरोलॉजी और पर्यावरण नियंत्रण की इकाइयों द्वारा मगदान क्षेत्र के मध्य क्षेत्रों के क्षेत्र के लिए हिमस्खलन सेवा की एक योजना को दर्शाता है।

यूएसएसआर के क्षेत्र में हिमस्खलन के खतरे के अस्थायी पूर्वानुमान के लिए हिमस्खलन टिप्पणियों के संचालन और सेवा के आयोजन के लिए पद्धति केंद्र मध्य एशियाई अनुसंधान संस्थान था। ताशकंद में वीए बुगाएव (SANIGMI)। देश भर से विभिन्न प्रकार के हिमस्खलन की जानकारी यहाँ आई, और हिमस्खलन स्टेशनों से वार्षिक रिपोर्ट प्राप्त हुई। SANIGMI ने हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के लिए सैद्धांतिक नींव विकसित की और USSR के विभिन्न हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों (अक्सर स्थानीय हिमस्खलन विभागों के कर्मचारियों के सहयोग से) के लिए पूर्वानुमान विधियों को लागू किया। मास्को के हिमस्खलन और कीचड़ की समस्या प्रयोगशाला स्टेट यूनिवर्सिटीहिमस्खलन के खतरे और उसके मानचित्रण के आकलन के तरीकों के विकास के लिए एक पद्धति केंद्र के रूप में कार्य किया। मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के विशेषज्ञों ने हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के लिए एक विशेष पद्धति विकसित की है और सीमावर्ती हिमस्खलन-प्रवण पहाड़ी क्षेत्रों में सेवा करने के लिए सिफारिशें और हिमस्खलन की संगठित टिप्पणियों का विकास किया है। रेल मंत्रालय, गोस्ट्रोय और अन्य विभागों के अनुसंधान और उत्पादन संगठनों द्वारा हिमस्खलन अनुसंधान भी किया गया था।

हिमस्खलन कार्य करने वाले संगठनों की गतिविधियों को विभिन्न शासी दस्तावेजों द्वारा नियंत्रित किया गया था। .

हिम हिमस्खलन अनुसंधान दुनिया के कई देशों में किया जाता है। उनमें से कुछ में, नेटवर्क सिद्धांत के अनुसार डेटा संग्रह किया जाता है - स्विट्जरलैंड के राष्ट्रीय हिमस्खलन बुलेटिन जारी करने का संगठन 80 पर्यवेक्षकों और 61 स्वचालित स्टेशनों (छवि 2) से डेटा के दैनिक संग्रह के लिए प्रदान करता है। . संयुक्त राज्य अमेरिका में, अकेले वन सेवा में 12 हिमस्खलन केंद्र हैं (चित्र 3)।

विदेश में, हिमस्खलन संचालन के आयोजन के लिए सबसे लोकप्रिय मैनुअल हिमस्खलन पुस्तिका के विभिन्न संस्करण हैं, विशेष मैनुअल विकसित किए गए हैं।

हिमस्खलन कारक

हिमस्खलन अनुसंधान में कई वर्षों के अनुभव ने हिमस्खलन के गठन की प्रक्रिया में कुछ पैटर्न की पहचान करना, हिमस्खलन के पतन में प्रमुख कारकों की पहचान करना और घटना के मापदंडों का मूल्यांकन करना संभव बना दिया है। हिमस्खलन का पतन तब होता है जब बाहरी कारकों के प्रभाव में होने वाले बर्फ के द्रव्यमान के अंदर बाहरी कारकों और प्रक्रियाओं के प्रभाव के कारण ढलान पर बर्फ की परत की स्थिरता परेशान होती है। हिमस्खलन ढलानों पर 15 डिग्री के झुकाव कोण और 15 सेमी की बर्फ कवर मोटाई के साथ हो सकता है। हालांकि, ऐसे मामले अत्यंत दुर्लभ हैं। यूएसएसआर में, उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए जहां हिमस्खलन का गठन संभव है, मध्यम और छोटे पैमाने के मानचित्रों को संकलित करते समय, उनकी सीमाओं को 30 सेमी के बर्फ के आवरण की मोटाई के आइसोलिन्स और 70 सेमी के आइसोलिन्स के साथ खींचा गया था। सीमित क्षेत्र जहां हिमस्खलन अक्सर बनते हैं और एक महत्वपूर्ण खतरा पैदा करते हैं। हिमस्खलन के गठन के लिए सबसे अनुकूल मान्यता प्राप्त ढलान हैं, जिनमें से झुकाव का कोण 25-40 ओ है। क्षेत्र अवलोकन और गणना का उपयोग करते हुए विस्तृत बड़े पैमाने पर अध्ययन, भू-आकृति विज्ञान, भू-वानस्पतिक, मिट्टी और जल विज्ञान संबंधी विशेषताओं का अध्ययन विभिन्न क्षेत्रउन क्षेत्रों की पहचान करना संभव बनाता है जहां हिमस्खलन का निर्माण, गति और ठहराव होता है।

हिमस्खलन पतन का अध्ययन करने की प्रक्रिया में, विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों के लिए सामान्य प्रमुख कारकों की पहचान की गई और हिमस्खलन गठन पर उनके प्रभाव की प्रकृति निर्धारित की गई (तालिका 1)।

तालिका एक

हिमस्खलन बनाने वाले कारकों का वर्गीकरण:

कारकों	हिमस्खलन पर प्रभाव
ए निश्चित कारक
1. अंतर्निहित सतह की स्थिति
1.1. सापेक्ष ऊंचाई, सामान्य स्थलाकृतिक स्थिति:	विच्छेदन की गहराई (हिमस्खलन के गिरने की ऊंचाई) और बर्फ के आवरण को स्थान के अक्षांश और लकीरों की पूर्ण ऊंचाई और अभिविन्यास के आधार पर निर्धारित करें
कटक और ऊंचे पठारों का क्षेत्र	बर्फ के वितरण पर हवा का मजबूत प्रभाव, बर्फ के टुकड़े, बर्फ के बोर्डों से स्थानीय हिमस्खलन
मेढक और ऊपरी वन रेखा के बीच का क्षेत्र	बर्फ़ीला तूफ़ान बर्फ जमा, बर्फ बोर्डों से हिमस्खलन गठन का व्यापक क्षेत्र
ऊपरी वन रेखा के नीचे का क्षेत्र	बर्फ के पुनर्वितरण पर हवा के प्रभाव को कम करना, कठोर बोर्डों से हिमस्खलन की संख्या में कमी, नरम बोर्डों से हिमस्खलन की व्यापकता
1.2. ढलान की ढलान	महत्वपूर्ण बर्फ की ऊंचाई निर्धारित करता है
> 35o	ढीली हिमस्खलन अक्सर बनते हैं
>25o	हिमस्खलन अक्सर स्नो बोर्ड से बनते हैं
> 15o	हिम प्रवाह, हिमस्खलन के गठन की निचली सीमा
< 20 o	बर्फ का बहाव, हिमस्खलन बर्फ का जमाव। बहुत कम ढलान वाली ढलानों से उतरती जल-संतृप्त बर्फ से हिमस्खलन की संभावित घटना
1.3. ढलान अभिविन्यास:	हिमपात को प्रभावित करता है, हिमस्खलन के प्रकार
सूर्य के संबंध में	छायांकित ढलानों पर, बर्फ के बोर्डों से हिमस्खलन में वृद्धि, धूप वाली ढलानों पर, गीले हिमस्खलन की संख्या में वृद्धि (समान बर्फ के भंडार के साथ)
हवा के संबंध में	लीवार्ड ढलानों पर, बर्फ के जमाव में वृद्धि, बर्फ के बोर्डों से हिमस्खलन की संख्या में वृद्धि, हवा की ढलानों पर, विपरीत प्रभाव
1.4. सतह विन्यास	बर्फ की मात्रा, हिमस्खलन के प्रकार, महत्वपूर्ण बर्फ की ऊंचाई को प्रभावित करता है
समतल ढलान	बर्फ के बोर्डों और ढीली बर्फ से गैर-नहरित हिमस्खलन (ततैया)
ट्रे, फ़नल, गाड़ियां	बर्फ की सघनता वाले स्थान, मुख्य रूप से स्नो बोर्ड से नहरीकृत (चुट) हिमस्खलन
अनुदैर्ध्य प्रोफ़ाइल के साथ ढलान की स्थिरता में परिवर्तन	उत्तल ढलानों पर, अक्सर बर्फ के बोर्डों से हिमस्खलन पृथक्करण की एक रेखा होती है, खड़ी ढलानों पर - ढीले हिमस्खलन के उद्भव के बिंदु, महत्वपूर्ण बर्फ की ऊंचाई पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव, कूदते हिमस्खलन
राहत में लेजेज	उनके नीचे अक्सर ढीली बर्फ के हिमस्खलन होते हैं।
1.5. सतह खुरदरापन	महत्वपूर्ण बर्फ मोटाई को प्रभावित करता है
सौम्य सतह	छोटी महत्वपूर्ण मोटाई, सतह परत हिमस्खलन
उभरी हुई बाधाएं (चट्टानें, अनुप्रस्थ लकीरें)	बड़ी महत्वपूर्ण मोटाई, पूर्ण गहराई वाले हिमस्खलन
वनस्पति	घास - बर्फ के टूटने में योगदान देता है, पूर्ण गहराई के हिमस्खलन; झाड़ियों - जब तक वे पूरी तरह से बर्फ से ढक नहीं जाते, तब तक वे हिमस्खलन को नीचे आने से रोकते हैं; जंगल - यदि पर्याप्त घना हो, तो यह हिमस्खलन के उद्भव को रोकता है
बी परिवर्तनीय कारक
2. वर्तमान मौसम (5 दिन पहले तक)
2.1. बर्फ गिरती है:	बढ़ता भार। अस्थिर सामग्री के द्रव्यमान में वृद्धि।
नई बर्फ का प्रकार	शराबी बर्फ - ढीले हिमस्खलन एकजुट बर्फ - बर्फ बोर्डों से हिमस्खलन
दैनिक हिम वृद्धि	बर्फ के आवरण की मोटाई बढ़ने के साथ हिम अस्थिरता में वृद्धि। नई और पुरानी दोनों तरह की बर्फ में ब्रेकअवे संभव है।
हिमपात की तीव्रता	उच्च तीव्रता पर प्रगतिशील अस्थिरता, ताजा हिमस्खलन की संख्या में वृद्धि, कोमल ढलानों पर हिमस्खलन का खतरा बढ़ गया
2.2. बारिश	गीले ढीले या नरम जलाशय हिमस्खलन के वंश को बढ़ावा देता है; जल-बर्फ प्रवाह और बर्फ-मिट्टी के भूस्खलन की संभावित घटना
2.3. हवाओं	ढलानों पर स्थानीय बर्फ अधिभार बनाएं, स्नो बोर्ड बनाएं और अस्थिर स्ट्रैटिग्राफी
दिशा	लीवार्ड ढलानों पर हिमस्खलन के गठन का खतरा बढ़ जाता है; कंगनी गठन
गति और अवधि	उनकी वृद्धि के साथ, जलाशयों के हिमस्खलन के स्थानीय पतन की संभावना बढ़ जाती है।
2.4. थर्मल स्थितियां	बर्फ की ताकत पर अस्पष्ट प्रभाव और बर्फ द्रव्यमान के अंदर तनाव। तापमान में कमी और वृद्धि दोनों अस्थिरता का कारण बन सकते हैं
बर्फ का तापमान और मुफ्त पानी की मात्रा	तापमान को गलनांक तक बढ़ाने से बर्फ में पानी मुक्त हो जाता है, जिससे यह अस्थिर हो सकता है।
हवा का तापमान	सभी एक्सपोज़र के ढलानों के लिए समान प्रभाव, मजबूत शीतलन ढाल कायापलट के कारण अस्थिरता के विकास में योगदान देता है
सौर विकिरण	सौर जोखिम की ढलानों पर, विकिरण थावों के विकास के कारण अस्थिरता का विकास
ऊष्मीय विकिरण	रात में और छाया में बर्फ की सतह का ठंडा होना, जो बादल रहित आकाश में महत्वपूर्ण है, सतह और गहरी ठंढ के निर्माण में योगदान देता है।
3. पुराने बर्फ के आवरण में स्थितियां (पूरे सर्दियों के मौसम के लिए पिछले मौसम की स्थिति और मौसम का अभिन्न प्रभाव)
3.1. कुल बर्फ ऊंचाई	कोई बड़ा हिमस्खलन खतरा नहीं है। ढलान की सतह की खुरदरापन को चौरसाई करना। जमीन पर उतरने वाले हिमस्खलन के द्रव्यमान को प्रभावित करता है। ढाल कायांतरण की प्रक्रिया को प्रभावित करता है।
3.2. स्ट्रेटीग्राफी	ढलान पर मोटाई की स्थिरता को कमजोर परतों की उपस्थिति से नियंत्रित किया जाता है, तनाव को ध्यान में रखते हुए
पुरानी सतह परतें	स्थिति - ढीलापन (सतह का ठंढा), भंगुरता, खुरदरापन - बाद के हिमपात में महत्वपूर्ण हैं
हिम आवरण की आंतरिक संरचना	जटिल संरचना, कमजोर परतें, बर्फ की परतें अस्थिरता के विकास की ओर ले जाती हैं

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि हिमस्खलन के गठन की प्रक्रिया न केवल उपरोक्त कारकों से प्रभावित होती है, बल्कि उनके संयोजन से भी प्रभावित होती है। पहले से ही बर्फ के जमाव के दौरान पृथ्वी की सतहकई प्रक्रियाएं प्रभावित होती हैं। बर्फ के क्रिस्टल का आकार और आकार, घटना की प्रकृति और सतह परत का घनत्व हवा के तापमान, हवा की दिशा और गति, अंतर्निहित सतह के आकार और मापदंडों द्वारा निर्धारित किया जाता है। बर्फ के द्रव्यमान में एक या दूसरे प्रकार के कायापलट की प्रबलता, इसके विकास की प्रकृति विभिन्न प्रकार के कारकों की कार्रवाई का एक कार्य है।

लंबी अवधि के अवलोकनों के आधार पर, हिमस्खलन के मौसम संबंधी कारकों (वर्षा की तीव्रता, बर्फ के आवरण की वृद्धि, हवा की गति, आदि) के मात्रात्मक संकेतक और अलग-अलग पर्वतीय क्षेत्रों के लिए हिमस्खलन शासन की विशेषताओं की पहचान की गई है, जिससे यह अनुमान लगाना संभव हो जाता है। हिमस्खलन की संभावना की एक निश्चित डिग्री के साथ, और राहत का आकलन हिमस्खलन कारक के रूप में किया जाता है। सबसे सरल पूर्वानुमान विधियां बर्फ के वर्तमान और अनुमानित मूल्यों और महत्वपूर्ण मूल्यों के साथ मौसम संबंधी विशेषताओं की तुलना करने पर आधारित हैं .

हिमस्खलन के पतन के लिए अग्रणी कारकों के विश्लेषण ने आनुवंशिक प्रकार के हिमस्खलन की पहचान करना और उन्हें वर्गीकृत करना संभव बना दिया। हिमस्खलन की भविष्यवाणी के लिए आनुवंशिक वर्गीकरण की आवश्यकता को इस तथ्य से समझाया गया है कि भविष्यवक्ता को स्पष्ट रूप से समझना चाहिए कि वह वास्तव में क्या भविष्यवाणी करने जा रहा है और सबसे पहले किन कारकों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। यह बाहरी कारकों को ध्यान में रख सकता है जो अतिरिक्त भार की घटना और बर्फ के आवरण में नमी की उपस्थिति को निर्धारित करते हैं। , बर्फ के आवरण में बाहरी और आंतरिक प्रक्रियाओं की कार्रवाई के अनुसार अलगाव , गिरने वाली बर्फ की संरचना और इसके अलग होने की प्रकृति का प्रकार , ढलान पर पड़े बर्फ के आवरण में बलों के संतुलन पर बाहरी कारकों का प्रभाव।

स्की ढलान पर हिमस्खलन की योजनाबद्ध तस्वीर

अन्य बातों के अलावा, एक अद्वितीय आनुवंशिक वर्गीकरण का विकास इस तथ्य से जटिल है कि हिमस्खलन कई कारकों के संयोजन के कारण हो सकता है। उदाहरण के लिए, रूस के कई क्षेत्रों में, हिमस्खलन का पतन, जिसे पारंपरिक रूप से ताजा गिरी या बर्फ़ीला तूफ़ान के हिमस्खलन के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, बर्फ के आवरण की गहरी परत के विनाश के कारण होता है, जिसमें लंबे समय तक बर्फबारी या बर्फ़ीला तूफ़ान होता है। ढीले होने की एक प्रक्रिया थी, अर्थात्, कुछ संकेतों के अनुसार, उन्हें दीर्घकालिक विकास के हिमस्खलन के लिए भी जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। उपलब्ध विधियों के विश्लेषण से पता चलता है कि हिमस्खलन के अनुमानित प्रकारों की संख्या अधिकांश शोधकर्ताओं द्वारा प्रस्तावित की तुलना में कम है। हिमस्खलन को अलग करने के लिए एक सरलीकृत योजना "यूएसएसआर में हिमस्खलन के पूर्वानुमान के लिए पद्धति संबंधी सिफारिशें" के रचनाकारों द्वारा प्रस्तावित की गई थी:

• ताजा गिरी हुई बर्फ;
• बर्फ़ीला तूफ़ान;
• पुरानी बर्फ;
• अन्य।

अंतिम समूह की अनिश्चितता को कई हिमस्खलन की मिश्रित उत्पत्ति द्वारा समझाया गया है। भविष्य में, आनुवंशिक प्रकार के हिमस्खलन को निर्दिष्ट करते समय, पूर्वानुमान पद्धति के विकासकर्ता द्वारा निर्दिष्ट परिभाषा का उपयोग किया जाएगा।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कई विदेशी शोधकर्ता हिमस्खलन के वर्गीकरण पर उनकी उत्पत्ति के अनुसार अधिक ध्यान नहीं देते हैं, गिरती बर्फ की परत की संरचना के अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उदाहरण के लिए, सॉफ्ट बोर्ड या हार्ड बोर्ड शब्द व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। .

हिमस्खलन पूर्वानुमान

हिमस्खलन पूर्वानुमान सामान्य दृष्टि सेहिमस्खलन के स्थान और समय का एक संकेत शामिल है।

पर आरंभिक चरणएक निश्चित क्षेत्र में हिमस्खलन का अध्ययन, संभावित हिमस्खलन के स्थानों की पहचान करना, उनके मापदंडों की गणना करना और हिमस्खलन शासन का निर्धारण करना आवश्यक है। इन उद्देश्यों के लिए, हिमस्खलन के अवलोकन की सामग्री, हिमस्खलन के खतरे के अप्रत्यक्ष संकेत, सांख्यिकीय निर्भरता, गणितीय मॉडल का उपयोग किया जाता है, अभिलेखागार का अध्ययन किया जाता है और स्थानीय निवासियों के सर्वेक्षण किए जाते हैं। प्राप्त और परिकलित आंकड़ों के आधार पर हिमस्खलन खतरे के नक्शे संकलित किए जाते हैं। शोध परिणाम के रूप में परिभाषित किया गया है स्थानिक पूर्वानुमानहिमस्खलन का खतरा - हिमस्खलन "जलवायु" का पूर्वानुमान। क्षेत्र कवरेज के संदर्भ में, यह स्थानीय (एक व्यक्तिगत हिमस्खलन स्रोत या उनमें से एक समूह के लिए) और पृष्ठभूमि (पहाड़ी क्षेत्र या उनके संयोजन के लिए) हो सकता है। तदनुसार, स्थानीय पूर्वानुमान का प्रतिनिधित्व करने के लिए बड़े पैमाने के मानचित्रों का उपयोग किया जाता है, और पृष्ठभूमि के पूर्वानुमान के लिए मध्यम और छोटे पैमाने के मानचित्रों का उपयोग किया जाता है।

बड़े पैमाने के मानचित्रों में निम्नलिखित जानकारी हो सकती है: हिमस्खलन पृथक्करण और पारगमन क्षेत्रों के स्थानों को दर्शाने वाले हिम संग्रह की आकृति, विभिन्न संभाव्यता के हिमस्खलन के वितरण की सीमाएँ, गतिशील विशेषताओं के आइसोलिन, एक वायु तरंग के प्रसार की सीमाएँ, हिमस्खलन की आवृत्ति।

पश्चिमी यूरोप में, बड़े पैमाने पर मानचित्रों पर जानकारी प्रस्तुत करने के रूप में अक्सर एक लागू चरित्र होता है - अलग-अलग रंग छायांकन हिमस्खलन की आवृत्ति और ताकत को दर्शाता है और किसी दिए गए क्षेत्र के संभावित उपयोग को निर्धारित करता है: जमीन निर्माण के पूर्ण निषेध से अनुमति तक सुरक्षात्मक संरचनाओं का उपयोग करके निर्माण और किसी भी प्रतिबंध की अनुपस्थिति के लिए।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि 1998/99 की सर्दियों की अवधि के दौरान। अल्पाइन क्षेत्र में कई हिमस्खलन सफेद (सुरक्षित के रूप में गणना की गई) क्षेत्रों में प्रवेश कर गए और महत्वपूर्ण क्षति हुई। एक उदाहरण ऑस्ट्रिया में 23 फरवरी को गैल्तूर में युद्ध के बाद की अवधि में सबसे बड़ा हिमस्खलन आपदा है, जब एक हिमस्खलन एक ढलान से उतरा जिसे सुरक्षित माना जाता था, जिसमें 31 लोगों के जीवन का दावा किया गया था। सुरक्षा के बारे में निष्कर्ष ऐतिहासिक इतिहास में इस ढलान से हिमस्खलन के बारे में जानकारी के अभाव पर आधारित था। ये घटनाएं हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के तरीकों की अपूर्णता का संकेत देती हैं - स्थानिक पूर्वानुमान।

औसत पैमाने पर, हिमस्खलन-प्रवण ढलानों की एक विशेषता दी जाती है - हिमस्खलन की आवृत्ति, उनकी मात्रा और आनुवंशिक प्रकार। छोटे पैमाने के नक्शे उन क्षेत्रों की पहचान करने का काम करते हैं जिनमें भवन संरचनाओं के डिजाइन और अन्य सर्वेक्षण कार्य में विशेष सर्वेक्षण आवश्यक हैं। उनमें हिमस्खलन गतिविधि की डिग्री का अनुमान होता है ( टैब। 2 ).

तालिका 2

हिमस्खलन गतिविधि का क्रम:

मानचित्र हिमस्खलन से संभावित नुकसान का आकलन दिखा सकते हैं, हिमस्खलन रोधी उपायों के चुनाव पर सिफारिशें उनकी प्रभावशीलता के आकलन के साथ दिखा सकते हैं।

लौकिकहिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के पहलू में एक निश्चित अवधि के भीतर किसी दिए गए क्षेत्र में हिमस्खलन की संभावना का निर्धारण करना शामिल है। तीन प्रकार के हिमस्खलन पूर्वानुमानों को कवर किए गए क्षेत्र के क्षेत्र से अलग किया जाता है:

1. कम से कम 250 किमी 2 के क्षेत्र के साथ एक पर्वत प्रणाली या व्यक्तिगत नदी घाटियों के लिए संकलित पृष्ठभूमि छोटे पैमाने पर;
2. एक पहाड़ी बेसिन के क्षेत्र के लिए बड़े पैमाने पर पृष्ठभूमि, आमतौर पर 25-30 किमी 2 या बड़े हिमस्खलन के क्षेत्र के साथ;
3. विस्तृत बड़े पैमाने पर, एक हिमस्खलन या हिमस्खलन ढलान के लिए संकलित

वैज्ञानिक साहित्य में दिए गए पूर्वानुमानों का वर्गीकरण लघु, मध्यम और दीर्घावधि में इस तरह के अलगाव के लिए निश्चित समय अंतराल का उपयोग नहीं करता है। हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी पर कार्यों के विश्लेषण से पता चलता है कि, व्यवहार में, एक दिन, 48 घंटे, 72 घंटे, सर्दियों के मौसम के लिए, लंबी अवधि के लिए पूर्वानुमान लगाया जा सकता है।

हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान किसी क्षेत्र या एक अलग स्रोत के लिए विशेष रूप से विकसित विधियों का उपयोग करके बनाए जाते हैं जो हिमस्खलन खतरे का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम निर्धारित करते हैं। हिमस्खलन अवधि के पूर्वानुमान के लिए कई विधियाँ प्रदान करती हैं - एक ऐसी अवधि जिसके दौरान हिमस्खलन गठन कारक का प्रभाव बना रहेगा। एक नियम के रूप में, इस दृष्टिकोण का उपयोग बर्फबारी और बर्फानी तूफान के दौरान हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। हिमस्खलन की भविष्यवाणी उस क्षण से की जाती है जब बर्फबारी (बर्फ़ीला तूफ़ान) के अंत तक और उनके समाप्त होने के एक से दो दिनों की अवधि के लिए महत्वपूर्ण परिस्थितियों तक पहुँच जाता है - जब तक कि बर्फ के आवरण की अस्थिरता बनी रहती है। हिमस्खलन के पूर्वानुमान प्रकृति में परामर्शी होते हैं, क्योंकि भविष्यवक्ता को "यदि कई दिनों तक गर्मी की तीव्रता जारी रहती है" जैसी धारणाओं के आधार पर अपना पूर्वानुमान बनाना चाहिए, आदि। साथ ही, दैनिक पूर्वानुमानों की तुलना में आवधिक पूर्वानुमानों में काफी अधिक सटीकता होती है। हालांकि, इस प्रकार के पूर्वानुमान के साथ आने वाले हिमस्खलन के समय में अनिश्चितता उपभोक्ता के लिए इसके उपयोग को असुविधाजनक बनाती है।

कई पूर्वानुमान केंद्र कई दिनों के लिए पूर्वानुमान लगाते हैं, जो प्रत्येक दिन के लिए खतरे की डिग्री का संकेत देते हैं।

हिमस्खलन-रोधी उपायों के आयोजन के लिए क्षति या अनावश्यक लागतों को रोकने के लिए, वैधता अवधि के दौरान पूर्वानुमान को अद्यतन किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, स्विस राष्ट्रीय हिमस्खलन बुलेटिन प्रतिदिन 17:00 बजे प्रकाशित होता है, बर्फ और मौसम संबंधी स्थितियों में महत्वपूर्ण परिवर्तन के मामले में, बुलेटिन का एक नया पाठ सुबह 10:00 बजे प्रकाशित किया जाता है।

पूर्वानुमान का प्रमुख समय (पूर्वानुमान के संकलन से लेकर उसकी कार्रवाई शुरू होने तक) का समय, जो कई पूर्वानुमान विधियों में शामिल है, शून्य है। व्यवहार में, इसका मतलब इस तथ्य का एक बयान है कि हिमस्खलन के लिए महत्वपूर्ण परिस्थितियों तक पहुंच गया है। इस स्थिति का मुख्य कारण हिमस्खलन की स्थिति (कई घंटों से एक दिन तक) की घटना की क्षणभंगुरता है, मौसम संबंधी स्थितियों में निरंतर परिवर्तन, आवश्यक जानकारी के निरंतर और व्यापक संग्रह की असंभवता। एक बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदु जो पूर्वानुमान की गुणवत्ता और उसके प्रमुख समय दोनों को निर्धारित करता है, वह है बर्फ के आवरण की संरचना और गुणों की अद्वितीय स्थानिक और लौकिक परिवर्तनशीलता। जब गणना में मौसम संबंधी तत्वों के जड़त्वीय पूर्वानुमान का उपयोग किया जाता है, तो निदान योजना को एक भविष्य कहनेवाला योजना में बदल दिया जाता है। नेतृत्व समय की सीमाएं जब मौसम संबंधी पूर्वानुमान के उपयोग की दिशा में कार्यप्रणाली उन्मुख होती है, की कमी से पूरक होती है सटीक तरीकेवर्षा का मात्रात्मक पूर्वानुमान, कई मौसम संबंधी तत्वों के पूर्वानुमान का अंतराल रूप। अधिक से अधिक लीड समय प्राप्त करने और पूर्वानुमान की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, हिमस्खलन विशेषज्ञ अक्सर अपने काम के लिए आवश्यक मौसम संबंधी विशेषताओं के पूर्वानुमान के लिए अपने तरीके बनाते हैं। एक उदाहरण के रूप में, हम Zailiysky Alatau के लिए 15 मिमी / दिन से अधिक वर्षा के पूर्वानुमान का हवाला दे सकते हैं।

अलग पूर्वानुमान विधियों में , हिमस्खलन पृथक्करण क्षेत्र के क्षेत्र में बर्फ के आवरण की स्थिति के बारे में जानकारी का उपयोग करते हुए, हिमस्खलन के पतन के समय की गणना की जाती है।

जैसे ही नई बर्फ और मौसम संबंधी जानकारी उपलब्ध होती है, पूर्वानुमान संशोधन के अधीन है।

कई तरीकों के पूर्वानुमान का विषय हैं मात्रात्मक विशेषताएंहिमस्खलन - मात्रा, रिलीज की सीमा, हिमस्खलन की संख्या . पृष्ठभूमि के पूर्वानुमान के लिए, वंश के स्थान निर्दिष्ट हैं - विशिष्ट हिमस्खलन केंद्र, हिमस्खलन की ऊंचाई अंतराल और एक निश्चित जोखिम की ढलान।

पूर्वानुमान का विषय बड़े पैमाने पर हिमस्खलन हो सकता है, जब हिमस्खलन उस क्षेत्र के 1/3 से अधिक हिमस्खलन केंद्रों में होता है जिसके लिए पूर्वानुमान लगाया जाता है।

हिमस्खलन के खतरे के दीर्घकालिक पूर्वानुमान के तरीके संभावित जलवायु परिवर्तनों को ध्यान में रखते हैं। पूर्वानुमान की वस्तुएं हिमस्खलन अवधि की अवधि, हिमस्खलन बर्फबारी के साथ दिनों की संख्या और हिमस्खलन-संकेत करने वाली कई विशेषताएं हैं - बर्फ के आवरण की मोटाई, नकारात्मक औसत दैनिक हवा के तापमान के साथ दिनों की संख्या।

हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान में एक वैकल्पिक और संभाव्य चरित्र हो सकता है। एक वैकल्पिक पूर्वानुमान के साथ, दो सूत्रीकरण संभव हैं: "हिमस्खलन जोखिम" और "गैर-हिमस्खलन जोखिम"। यूएसएसआर में, हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के लिए इस दृष्टिकोण का इस्तेमाल ज्यादातर मामलों में किया गया था। इस तरह के पूर्वानुमानों का सबसे छोटा बिंदु हिमस्खलन है जो आबादी और आर्थिक सुविधाओं के लिए खतरा नहीं है। . उसी समय, एक गैर-हिमस्खलन स्थिति के अनुसार, ऐसी स्थिति पर विचार किया जाता है जब कोई हिमस्खलन नहीं होता है, या 10 मीटर 3 तक बर्फ की हल्की हलचल होती है जो लोगों और आर्थिक सुविधाओं के लिए खतरा पैदा नहीं करती है। एक वैकल्पिक पूर्वानुमान सहज हिमस्खलन के पतन के लिए प्रदान करता है। पूर्वानुमान को उचित माना जाता है यदि कम से कम एक हिमस्खलन नीचे आया (बड़े पैमाने पर हिमस्खलन के पूर्वानुमान के मामलों को छोड़कर)। हिमस्खलन के कृत्रिम पतन की संभावना पर अलग से बातचीत की जा सकती है।

हिमस्खलन की संभावना का अनुमान प्रतिशत के रूप में लगाया जा सकता है, जिसका उपयोग उपयोगकर्ता द्वारा पूर्वानुमान की व्याख्या करने की असुविधा के कारण और एक निश्चित पैमाने पर बहुत कम किया जाता है। यूरोपीय हिमस्खलन खतरा पैमाने की अवधारणा 1985 में विकसित की गई थी। . 1993 में, व्यापक चर्चा के बाद, कई पश्चिमी यूरोपीय देशों (तालिका 3) में हिमस्खलन पूर्वानुमान सेवाओं द्वारा व्यावहारिक उपयोग के लिए पैमाने को अपनाया गया था। खतरे की डिग्री का आकलन पांच उत्तरोत्तर बढ़ते स्तरों में किया जाता है, जिनका वर्णन पर्वत ढलानों पर बर्फ के आवरण की स्थिरता, हिमस्खलन की संभावना और उनकी मात्रा और पहाड़ों में जीवन पर प्रभाव की प्रकृति के संदर्भ में किया जाता है। संभावित अतिरिक्त भार के संबंध में बर्फ की स्थिति (इसकी स्थिरता) का आकलन किया जाता है।

टेबल तीन

यूरोपीय हिमस्खलन पैमाने:

	हिमस्खलन खतरे की डिग्री	स्नो कवर स्थिरता	हिमस्खलन की संभावना	स्थलीय के लिए सिफारिशें परिवहन मार्गऔर बस्तियां	हिमस्खलन-संरक्षित क्षेत्रों के बाहर के लोगों के लिए सिफारिशें
1	नाबालिग	बर्फ का आवरण पहाड़ी ढलानों पर अच्छी तरह से तय होता है और स्थिर होता है	कुछ बहुत ही खड़ी ढलानों पर बहुत महत्वपूर्ण अतिरिक्त भार के साथ ही पतन संभव है। केवल हिमपात अनायास ही हो सकता है	कोई खतरा नहीं	सुरक्षित स्थितियां
2	संतुलित	खड़ी ढलानों पर बर्फ का आवरण मध्यम रूप से स्थिर होता है, अन्य ढलानों पर यह अच्छा होता है।	महत्वपूर्ण अतिरिक्त भार के साथ पतन संभव है, मुख्य रूप से निर्दिष्ट ढलानों पर, हिमस्खलन के सहज पतन की संभावना नहीं है	अधिकतर अनुकूल परिस्थितियाँ	यात्रा पथ का सावधानीपूर्वक चयन, विशेष रूप से संकेतित जोखिम और ऊंचाई स्तरों के संकेतित खड़ी ढलानों पर
3	महत्वपूर्ण	खड़ी ढलानों पर स्थिर बर्फ का आवरण या तो मध्यम या कमजोर रूप से स्थिर होता है	इन ढलानों पर थोड़े अतिरिक्त भार के साथ हिमस्खलन संभव है। अलग-अलग मध्यम आकार के और कम अक्सर बड़े आकार के हिमस्खलन का पतन और	असुरक्षित क्षेत्र खतरनाक हैं। आवश्यक सावधानियां	अपेक्षाकृत प्रतिकूल परिस्थितियां। संकेतित ढलानों के क्षेत्र में आंदोलन से बचना आवश्यक है।
4	बड़ा	अधिकांश ढलानों पर बर्फ का आवरण शिथिल रूप से तय होता है	थोड़े अतिरिक्त भार के साथ अधिकांश ढलानों पर पतन संभव है	अधिकांश असुरक्षित क्षेत्र खतरनाक हैं। सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है	प्रतिकूल परिस्थितियाँ। आने-जाने में काफी अनुभव की जरूरत होती है। ढलानों पर आवाजाही पर प्रतिबंध।
5	बहुत बड़ा (असाधारण)	हिम आवरण अस्थिर है	किसी भी ढलान पर कई सहज हिमस्खलन गिरने की आशंका है	बड़ा खतरा। आवश्यक सावधानियां	बहुत प्रतिकूल परिस्थितियाँ। अनुशंसित स्थानांतरित करने से इनकार

हमेशा यूरोपीय हिमस्खलन खतरे के पैमाने के अनुसार विकसित किए गए पूर्वानुमान, हिमस्खलन के खतरे की कम डिग्री पर भी, कृत्रिम हिमस्खलन के पतन की संभावना प्रदान करते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में, हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करते समय, अपने स्वयं के विकास का उपयोग किया जाता है - अमेरिकी हिमस्खलन खतरे के पैमाने में 4 स्तर होते हैं, कनाडाई के पास पांच होते हैं। अमेरिकी विशेषज्ञों द्वारा अपनाया गया पैमाना केवल प्राकृतिक हिमस्खलन के गठन की संभावना को ध्यान में रखता है। सभी दृष्टिकोणों का निस्संदेह लाभ हिमस्खलन क्षेत्रों में आबादी के लिए सिफारिशों की उपस्थिति है (फ्रांसीसी और इतालवी पूर्वानुमान सेवाओं में पूर्वानुमान तैयार करने में ऐसी सिफारिशें शामिल नहीं हैं)।

हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के लिए संभाव्य दृष्टिकोण में एक अनसुलझा मुद्दा पूर्वानुमान की शुद्धता की सही जांच करने की असंभवता है। यह हिमस्खलन की संख्या और उनकी मात्रा का आकलन करने में गुणात्मक संकेतकों द्वारा बाधित है।

अलग से, यह कहा जाना चाहिए कि, अधिकांश अन्य खतरनाक मौसम की घटनाओं के विपरीत, हिमस्खलन के खतरे का एक अनुचित पूर्वानुमान का मतलब यह नहीं है कि बाद में हिमस्खलन नहीं आएगा!

हिमस्खलन पूर्वानुमान प्रस्तुत करने का आम तौर पर स्वीकृत रूप एक हिमस्खलन बुलेटिन (चित्र 4) है। बड़े पैमाने पर हिमस्खलन की प्रतीक्षा करते हुए, यूएसएसआर के पूर्वानुमान केंद्रों को संकलित किया गया तूफान की चेतावनीउपभोक्ताओं के लिए आपातकालीन तरीके से लाया गया। कई देशों में, हिमस्खलन बुलेटिन क्षेत्र के हिमस्खलन खतरे के नक्शे द्वारा पूरक है। मानचित्र और विशेषज्ञ राय (रिपोर्ट) लंबी अवधि के लिए हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान प्रस्तुत करते हैं (चित्र 5)।

माउंट पर एक बड़ा हिमस्खलन। टिमपोनोगोस, वाशेच रेंज, यूटाह

हिमस्खलन-प्रवण आबादी के सर्वेक्षण के परिणामों के आधार पर, व्यक्तिगत नागरिकों और संगठनों की रिपोर्टों के अनुसार, क्षेत्र के हवाई ओवरफ्लाइट्स के दौरान, स्थिर पदों पर, सड़कों और रेलवे के मार्गों में टिप्पणियों द्वारा पूर्वानुमान की शुद्धता की पुष्टि की जाती है। क्षेत्र।

हिमस्खलन के खतरे के पूर्वानुमान के लिए पद्धतिगत समर्थन

वैज्ञानिक आधार पर कहें तो 1930 के दशक की शुरुआत में यूएसएसआर (खिबिनी पर्वत श्रृंखला) और स्विट्जरलैंड में हिमस्खलन के नियमित अवलोकन शुरू किए गए थे। संचित अनुभव और डेटा ने कुछ वर्षों में क्षेत्रों के हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी शुरू करना संभव बना दिया। प्रारंभ में, शोधकर्ताओं के अंतर्ज्ञान पर पूर्वानुमान लगाए गए थे। हिमस्खलन की संभावना का आकलन करने के लिए सहज दृष्टिकोण को काफी लंबे समय तक बनाए रखा गया है। उदाहरण के लिए, आगमनात्मक तर्क के दृष्टिकोण से, संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में हिमस्खलन पूर्वानुमान प्रणाली का निर्माण किया गया था। 1930 के दशक के अंत तक, पूर्वानुमान के पहले तरीके सामने आए। I.K.Zelenoy ने हिमस्खलन के दौरान हिमस्खलन की भविष्यवाणी के लिए कार्यप्रणाली को बनाया और व्यवहार में लाया। इसके बाद, जब दुनिया के विभिन्न देशों के कई पर्वतीय क्षेत्रों में हिमस्खलन की टिप्पणियों को कवर किया गया, तो हिमस्खलन पूर्वानुमानों का उपयोग करने में मदद करने के लिए कई तकनीकों का विकास किया गया। विभिन्न तरीकेहिमस्खलन खतरे की परिभाषा ऐसी तकनीकें देश के कई पर्वतीय क्षेत्रों के लिए बनाई गई हैं। हालाँकि, 1980 के दशक के अंत तक, 63 में उल्लिखित पूर्वानुमान विधियों में से आधे से भी कम का परीक्षण किया गया था और व्यवहार में लागू किया गया था। इस बिंदु पर, केवल सखालिन, इरकुत्स्क और कोलिमा विभागों ने हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सर्विस और एपेटिट प्लांट के हिमस्खलन संरक्षण की दुकान ने उत्पादन में भविष्य कहनेवाला मॉडल पेश किया है। तब से, विशेष साहित्य में प्रकाशनों को देखते हुए, स्थिति में बहुत सुधार नहीं हुआ है।

इस राज्य के कारण औद्योगिक और वैज्ञानिक संगठनों की गतिविधि और बातचीत के विभिन्न पहलुओं में हैं। हिमस्खलन अनुसंधान पर साहित्य में, हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवा के औद्योगिक और वैज्ञानिक और औद्योगिक संगठनों में बनाए गए हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के तरीके, जिन्होंने उत्पादन परीक्षणों के बाद व्यावहारिक अनुप्रयोग प्राप्त किया है, और वैज्ञानिक संगठनों के सैद्धांतिक अध्ययन, जो अक्सर पूर्वानुमान में उपयोग नहीं किए जाते हैं। प्रकाशित किया गया।

हिमस्खलन के खतरे को निर्धारित करने के तरीके यूएसएसआर के सीमावर्ती क्षेत्रों के लिए अलग से बनाए गए थे। उनका उपयोग देश के सीमावर्ती सैनिकों में किया गया था।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कई विशेषज्ञ अन्य क्षेत्रों में एक विशेष पर्वतीय क्षेत्र के लिए विकसित पद्धति का उपयोग करने की संभावना के बारे में संशय में हैं। यह जलवायु में अंतर, मौजूदा मौसम की स्थिति, इलाके और ढलानों की अंतर्निहित सतह की प्रकृति से बाधित है। ऐसे मामलों में, कार्यप्रणाली के आवेदन की सीमाओं को निर्धारित करने, नए प्रमुख कारकों की पहचान करने आदि के उद्देश्य से अतिरिक्त अध्ययन किए जाते हैं।

हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवा में अपनाई गई प्रथा के अनुसार, नव निर्मित विधियों की स्वतंत्र सामग्री पर जाँच की जाती है, उत्पादन परीक्षणों से गुजरना पड़ता है, और उसके बाद उन्हें व्यावहारिक उपयोग के लिए अनुशंसित (अनुशंसित नहीं) किया जाता है। एक कार्यप्रणाली के विकास की अवधि, जिसमें संग्रह, सूचना का प्रसंस्करण और उत्पादन परीक्षण शामिल हैं, कई वर्ष हैं। उनके आकलन को पूर्वानुमानों का औचित्य, अनुमानित घटना की चेतावनी और ए.एम. ओबुखोव और एन.ए. बगरोव के प्रसिद्ध मानदंड के रूप में लिया जाता है।

पूर्वानुमानों की गुणवत्ता के लिए मुख्य आवश्यकता: प्रतिशत में घटना की उपस्थिति के सामान्य औचित्य और चेतावनी का योग 100% से घटना के मामलों की प्राकृतिक आवृत्ति के योग से अधिक होना चाहिए।

उपभोक्ता को प्रस्तुत पूर्वानुमान का अंतिम संस्करण एक विशेषज्ञ द्वारा संकलित किया जाता है, विधियों के अलावा, का उपयोग करते हुए, अपना अनुभव, अंतर्ज्ञान और अतिरिक्त डेटा को विधियों द्वारा ध्यान में नहीं रखा गया है।

हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के मुख्य कार्यप्रणाली सिद्धांत तैयार किए गए हैं:

• - पूर्वानुमान द्वारा कवर किए गए क्षेत्र और इसके प्रमुख समय के बीच आनुपातिकता का सिद्धांत, उदाहरण के लिए, पृष्ठभूमि पूर्वानुमान में हिमस्खलन विरोधी उपायों के आयोजन के लिए वास्तविक समय से कम नहीं होना चाहिए;
• - स्थिति में परिवर्तन की निरंतर निगरानी;
• - नए पूर्वानुमान विधियों को विकसित करते समय, बर्फ के विकास का प्रागितिहास और समय पर मौसम संबंधी स्थिति को ध्यान में रखते हुए;
• — विस्तृत हिमस्खलन चेतावनी की एक सीमा होती है, जो पृष्ठभूमि डेटा के अलावा, प्रत्येक हिमस्खलन स्रोत में व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने की क्षमता द्वारा प्रदान की जाती है।

हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान लगाने के लिए उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली के निर्माण में कई चरण शामिल हैं:

• एक प्रशिक्षण नमूना बनाना,
• भविष्यवक्ताओं की पसंद,
• उनका परिवर्तन,
• पूर्वानुमान विधि का चुनाव,
• पूर्वानुमान की मान्यता (औचित्य) की विश्वसनीयता का आकलन।

भविष्यवक्ताओं का चयन

पूर्वानुमान की गुणवत्ता एक सेट की पसंद और भविष्यवाणियों की इष्टतम संख्या द्वारा सुनिश्चित की जाती है - संकेतक जो किसी विशेष क्षेत्र में और निश्चित समय पर हिमस्खलन के गठन को निर्धारित करते हैं। इनमें शामिल हो सकते हैं (तालिका 1) स्नो कवर विशेषताएँ, वायुमंडलीय प्रक्रियाओं के सूचकांक, मौसम विज्ञान और वायुगत तत्वों के मूल्य, और राहत पैरामीटर। हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी के अभ्यास में, मापा, सामान्यीकृत (यदि सामान्य वितरण से अलग है) और गणना मूल्यों (वर्षा की तीव्रता, हवा के तापमान में परिवर्तन, आदि) का उपयोग किया जाता है, साथ ही सामान्यीकृत संकेतक जो कई प्रारंभिक चर को ध्यान में रखते हैं और एक निश्चित प्रक्रिया का वर्णन करें (इसकी क्रिया की अवधि के अनुसार हवा की गति का गुणनफल, जो बर्फ के बहाव की मात्रा को दर्शाता है)।

इस प्रकार, पूर्वानुमान पद्धति विकसित करने के प्रारंभिक चरण में, कार्य उन विशेषताओं के सेट से सबसे अधिक जानकारीपूर्ण विशेषताओं का चयन करना है जो कार्यप्रणाली और पूर्वानुमान सटीकता की आवश्यक सांख्यिकीय विश्वसनीयता प्रदान करते हैं। किसी एकल विशेषता की सूचना सामग्री को दूसरे के सापेक्ष उसमें निहित जानकारी की मात्रा के माप के रूप में समझा जाता है। साथ ही, कई शोधकर्ताओं के अनुसार, अधिकांश हिमस्खलन स्थितियों के विश्लेषण (विशेष रूप से, सांख्यिकीय) के लिए, बड़ी संख्या में हिमस्खलन-गठन संकेतों के साथ भारी डेटा सरणी बनाने की आवश्यकता नहीं है। डेटा की मात्रा में वृद्धि आमतौर पर पूर्वानुमानों के प्रमुख समय और सटीकता में लाभ प्रदान नहीं करती है।

सुविधाओं (भविष्यवाणियों) का चयन भौतिक विचारों और गणितीय आँकड़ों के तरीकों के आधार पर किया जा सकता है। पूर्वानुमान विधियों के लिए भविष्यवक्ताओं की पसंद को उस क्षेत्र के क्षेत्र को ध्यान में रखना चाहिए जिसके लिए पूर्वानुमान किया गया है और इसके मूल्यों के भीतर परिवर्तनशीलता।

हिमस्खलन के खतरे के पूर्वानुमान में प्रयुक्त भविष्यवक्ताओं की सूचना सामग्री के संकेतक के रूप में, निम्नलिखित का उपयोग किया जाता है:

• - दोहरा टी- छात्र की कसौटी;
• महालनोबिस दूरी है;
• फिशर सेपरेबिलिटी इंडेक्स है।

जोड़ीदार स्वतंत्र भविष्यवक्ताओं का सहसंबंध विश्लेषण अन्योन्याश्रित मूल्यों को समाप्त करना संभव बनाता है और इस तरह भविष्यवक्ताओं की संख्या को कम करता है। काम में, संकेतों को स्वतंत्र के रूप में लिया गया था, जिनमें से सहसंबंध गुणांक 0.6 मॉड्यूलो से कम हैं। प्रमुख घटक विश्लेषण, कारकों को कम करने के तरीके के रूप में उपयोग किया जाता है, अन्योन्याश्रित भविष्यवक्ताओं के उपयोग की अनुमति देता है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला रोटेशन वेरिमैक्स विधि है (जो चर के मूल स्थान के विचरण को अधिकतम करता है)।

सूचनात्मकता की डिग्री के अनुसार संकेतों का क्रम "छानने" की प्रक्रिया का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है » . वैकल्पिक पूर्वानुमान का संकलन करते समय, एक वर्गीकरण को दो वर्गों में विभाजित किया जाता है: एक वर्ग जिसमें हिमस्खलन होता है और एक वर्ग जिसमें कोई हिमस्खलन नहीं होता है। प्रारंभ में, सामान्य भविष्यवक्ता वेक्टर की संरचना में वे सभी विशेषताएं शामिल हैं जो विचाराधीन घटना के भौतिक मॉडल को निर्धारित करती हैं और इसकी विशेषताओं को ध्यान में रखती हैं। फिशर सेपरेबिलिटी इंडेक्स का अधिकतम मूल्य प्रदान करने वाले प्रेडिक्टर को प्रेडिक्टरों की कुल संख्या से चुना जाता है, फिर इस प्रेडिक्टर के मूल्य की गणना शेष प्रत्येक प्रेडिक्टर के साथ जोड़ी में की जाती है, और इसी तरह। प्रक्रिया तब तक जारी रहती है जब तक कि प्रत्येक अगले भविष्यवक्ता को जोड़ने के साथ पृथक्करण सूचकांक की वृद्धि बंद न हो जाए। इस प्रकार, भविष्यवक्ताओं का एक समूह निर्धारित किया जाता है जो हिमस्खलन के गठन की स्थितियों का पूरी तरह से वर्णन करता है।

प्रत्येक विशेषता के प्रभाव की प्रकृति का आकलन अलग-अलग दो वर्गों में उसके औसत मूल्य की तुलना करके किया जाता है। सुविधाओं की सूचना सामग्री की डिग्री की तुलना करने के लिए, महालनोबिस दूरी की गणना की जाती है। और प्रत्येक वर्ग में मापदंडों के औसत मूल्यों में अंतर के महत्व की जांच करने के लिए, एक डबल टी- छात्र की कसौटी। अंतर का महत्व वर्गों के अलगाव और एक अच्छे वर्गीकरण की संभावना को इंगित करता है।

यह स्थापित किया गया है, उदाहरण के लिए, जब विभेदक विश्लेषण का उपयोग करते हुए पूर्वानुमान लगाया जाता है, तो एक घटना के साथ एक वर्ग में सुविधाओं की संख्या और टिप्पणियों की एक श्रृंखला की लंबाई के बीच इष्टतम अनुपात 1/10 से अधिक नहीं होना चाहिए। आमतौर पर उनकी संख्या 5-10 की सीमा में होती है।

भविष्यवक्ताओं का चयन करते समय, मुख्य घटकों की विधि का उपयोग करके कार्य में तैयार किए गए नियम का पालन किया जा सकता है:

• पहले प्रमुख घटक को बर्फ की परत पर "बल प्रभाव" (भार) के रूप में परिभाषित (व्यक्त) किया जा सकता है;
• दूसरा - हिमस्खलन की "तापमान पृष्ठभूमि" के रूप में;
• तीसरा है "हिम द्रव्यमान के गायब होने की तत्परता"।

हिमस्खलन गठन के प्रमुख कारकों की पहचान करने के लिए कार्यों के दीर्घकालिक अध्ययन और विश्लेषण ने विभिन्न आनुवंशिक प्रकारों (तालिका 4) के हिमस्खलन के लिए सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवाणियों की पहचान करना संभव बना दिया।

तालिका 4

विभिन्न आनुवंशिक प्रकारों के हिमस्खलन के लिए सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ताओं के समूह:

जानकारी के प्रकार	हिमस्खलन की उत्पत्ति
(विकल्प)	ताजा हिमपात से	बर्फ़ीले तूफ़ान से	थर्मल ढीलापन	उच्च बनाने की क्रिया ढीलापन
हवा का तापमान	+	+	+	—
बर्फ की मोटाई	+	(+)	+	(+)
बर्फ के बराबर पानी	(+)	—	(+)	(+)
हिम घनत्व	(+)	(+)	(+)	(+)
बर्फ की नमी	—	—	+	—
बर्फ का तापमान	—	—	+	(+)
हवा में नमीं	(+)	—	—	—
बर्फ़ीला तूफ़ान स्थानांतरण	—	+	—	—
धूप की अवधि	—	—	(+)	—
बर्फ से ध्वनिक उत्सर्जन	+	+	(+)	(+)
हवा की गति	(+)	+	—	—
हिमस्खलन का समय	+	+	+	(+)
ढीले क्षितिज की शक्ति	(+)	—	—	(+)
क्रिस्टल आकार	—	—	(+)	(+)
वायुमंडलीय दबाव	—	+	—	—

+ - संकेत सूचनात्मक है

(+) - सूचनात्मक सशर्त

- बिना सूचना के

यह स्थापित किया गया है कि ताजा बर्फ की ऊंचाई में वृद्धि और/या वर्षा की मात्रा जैसे भविष्यवाणियों को अच्छी तरह से पहचाना जाता है और ताजा बर्फ से हिमस्खलन की भविष्यवाणी करते समय कई पहाड़ी क्षेत्रों के लिए सार्वभौमिक हो सकता है। भविष्यवक्ताओं के सीमित सेट का उपयोग करके विभिन्न क्षेत्रों में हिमपात की भविष्यवाणी भी की जा सकती है। एक ही समय में, गीले हिमस्खलन, यहां तक ​​​​कि एक ही पहाड़ी क्षेत्र के भीतर, काफी भिन्न भविष्यवक्ता हो सकते हैं।

विस्तृत पूर्वानुमान विधियां मुख्य रूप से किसी विशेष स्रोत में बर्फ के आवरण पर डेटा के उपयोग पर आधारित होती हैं, जबकि पृष्ठभूमि विधियां अक्सर एरोसिनॉप्टिक और मौसम संबंधी जानकारी पर आधारित होती हैं।

हिमस्खलन की स्थिति का अंतर

हिमस्खलन गठन की स्थिति का वर्गीकरण जो पूर्वानुमान प्रक्रिया से पहले होता है, जो यूएसएसआर में विकास के लिए पारंपरिक है, इसकी गुणवत्ता में वृद्धि के लिए, कई लेखकों की राय में योगदान देता है। चूंकि कई हिमस्खलन पूर्वानुमान तकनीकों को कुछ आनुवंशिक प्रकारों के हिमस्खलन के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह प्रक्रिया आपको विशिष्ट स्थितियों के साथ वर्तमान स्थिति की तुलना करने, इसे एक निश्चित वर्ग को सौंपने और प्रमुख कारकों और कुछ विधियों के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।

हिमस्खलन गठन की स्थितियों को वर्गीकृत करने के लिए भविष्यवक्ताओं का चयन पूर्वानुमान विधियों के चयन के समान ही किया जाता है। हिमस्खलन के गठन की स्थितियों में अंतर करने के लिए, निम्नलिखित का उपयोग किया जाता है:

• - प्रतिगमन विश्लेषण;
• - विभेदक विश्लेषण;
• - प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण।
• - पैटर्न मान्यता की विधि;

सूखे या गीले हिमस्खलन की घटना के लिए स्थिति को जिम्मेदार ठहराने के तंत्र का वर्णन कार्य में किया गया है। पहले चरण में सूखे और गीले हिमस्खलन का प्रशिक्षण नमूना हिमस्खलन स्टेशन द्वारा निर्धारित उत्पत्ति के अनुसार बनाया गया था। इसके बाद, भविष्यवक्ताओं की सूचना सामग्री को निर्धारित करने, एक विभेदक कार्य का निर्माण करने और प्रत्येक घटना एक विशेष वर्ग से संबंधित होने की संभावना का निर्धारण करने की प्रक्रिया को अंजाम दिया गया।

काम में गणना किए गए प्रमुख घटकों ने भेदभावपूर्ण कार्य के समीकरणों को प्राप्त करना संभव बना दिया, ताजा हिमस्खलन हिमस्खलन को सूखे और गीले लोगों में 90% से अधिक के औचित्य के साथ अलग करना। एक ही समय में, एक रेखा के साथ और एक बिंदु से अलग होने के साथ गीले हिमस्खलन की संबद्धता ने क्रमशः 84 और 63%, पहचान की शुद्धता दिखाई, हालांकि शुष्क हिमस्खलन के पृथक्करण को उच्च विश्वसनीयता (91-95%) के साथ मान्यता दी गई थी। .

हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के कई तरीकों में उस समय से स्थितियां शामिल हैं, जब उनका आवेदन शुरू होता है। इस प्रकार, हिमस्खलन के मौसम की शुरुआत की तारीख को मौसम विज्ञान स्थल पर 30 सेमी की बर्फ के आवरण की मोटाई की उपलब्धि के रूप में लिया जा सकता है। टॉम नदी बेसिन के लिए, प्रस्तावित विधि के अनुसार संकलित पहला हिमस्खलन खतरे का पूर्वानुमान होना चाहिए स्थिर हिमावरण आदि के निर्माण की तिथि से 100 मिमी ठोस वर्षा के संचय से पहले हो। वर्तमान स्थिति का आकलन करते समय, तकनीक उस क्षण से काम करना शुरू कर सकती है जब पैरामीटर में से एक महत्वपूर्ण मूल्य तक पहुंच जाता है। उदाहरण के लिए, नदी बेसिन के लिए कुनेर्मा अर्ध-दैनिक वर्षा 1 मिमी तक पहुंचनी चाहिए।

हिमस्खलन खतरे के प्रत्यक्ष (क्षेत्र) निर्धारण की विधि

नियमित हिमस्खलन अवलोकनों में बर्फ के द्रव्यमान की स्ट्रैटिग्राफी का अध्ययन करना, बर्फ के आवरण की मोटाई को मापना, बर्फ के भौतिक और यांत्रिक गुणों का निर्धारण करना - घनत्व, अस्थायी कतरनी और आंसू प्रतिरोध, कठोरता, तन्य शक्ति, आदि शामिल हैं। मापन किए जाते हैं करीब निकटतासुरक्षित क्षेत्रों में हिमस्खलन स्रोतों से, जहां तक ​​संभव हो, हिमस्खलन-प्रवण ढलानों (खड़ीपन, जोखिम) के समान पैरामीटर वाले।

अवलोकन संबंधी डेटा का सरलतम सांख्यिकीय प्रसंस्करण अनुभवजन्य संबंधों को स्थापित करना संभव बनाता है जो हिमस्खलन पतन (तालिका 5) की संभावना को निर्धारित करने के लिए माप परिणामों का उपयोग करने की अनुमति देता है। जैसे-जैसे सामग्री जमा होती है, ऊर्ध्वाधर प्रोफ़ाइल के साथ ताकत विशेषताओं के वितरण के विशिष्ट संयुक्त स्ट्रैटिग्राफिक कॉलम और आरेख बनाए जाते हैं, जिसकी तुलना में हिमस्खलन खतरे की डिग्री का अनुमान लगाया जाता है और अपेक्षित हिमस्खलन का प्रकार निर्धारित किया जाता है।

तालिका 5

शंकु जांच के साथ ध्वनि डेटा के आधार पर हिमस्खलन खतरे की भविष्यवाणी के लिए अनुभवजन्य निर्भरता:

हिमस्खलन का खतरा	जांच प्रतिरोध आर, किलो	क्लच से»1.4आर किग्रा / डीएम 2	आसन्न परतों की शक्ति अनुपात
गंभीर (जल्द ही एक हिमस्खलन हो सकता है)	1.5 . से कम	2 . से कम	4 . से अधिक
मध्यम (हिमस्खलन तब हो सकता है जब बर्फ का आवरण यंत्रवत् रूप से परेशान हो)	1,5-5	2-7	2,5-4
कम (लगभग कोई हिमस्खलन खतरा नहीं)	5-21	7-30	2,5-1,5
गुम	21 . से अधिक	30 से अधिक	1.5 . से कम

कई देशों में हिमस्खलन सेवाओं ने बर्फ के द्रव्यमान की स्थिरता के परीक्षण के लिए सिस्टम विकसित किए हैं। परीक्षणों के दौरान, कमजोर परतों की पहचान की जाती है और एक विशिष्ट पर्वत ढलान (हिमस्खलन फोकस में) पर बर्फ की परत को स्थानांतरित करने और कम करने के लिए आवश्यक बल का अनुमान लगाया जाता है। साथ ही, मूल्यांकन के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों परिभाषाओं का उपयोग किया जाता है। तात्कालिक साधनों (फावड़ा, स्की) का उपयोग करने वाली सबसे सरल क्रियाएं न केवल विशेषज्ञों के लिए, बल्कि पहाड़ों में काम करने और आराम करने वाले सभी लोगों के लिए पहाड़ की ढलान पर हिमस्खलन के खतरे की डिग्री निर्धारित करना संभव बनाती हैं। कई देशों में, स्की और पर्वतारोहण प्रशिक्षकों के लिए अनिवार्य प्रशिक्षण कार्यक्रम में परीक्षणों में महारत हासिल करना शामिल है। इस तरह के परीक्षणों पर बढ़ते ध्यान को उन श्रेणियों के लोगों की सुरक्षा सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करने से समझाया गया है जो हिमस्खलन आपदाओं के शिकार लोगों का बड़ा हिस्सा हैं।

सड़क पर हिमस्खलन

पहाड़ों में हिमस्खलन

तथाकथित "फावड़ा परीक्षण" (फावड़ा कतरनी परीक्षण) बर्फ के द्रव्यमान में कटे हुए बर्फ के एक खंड पर किया जाता है (चित्र। 6.)। बर्फ के कटे हुए खंड को फाड़ने के लिए आवश्यक बल, गुणात्मक रूप से मूल्यांकन किया गया, बर्फ की स्थिरता का एक व्यक्तिपरक उपाय है। टिप्पणियों के आधार पर, ढलानों के हिमस्खलन के खतरे की डिग्री के बारे में निष्कर्ष निकाले जाते हैं। यदि बर्फ बहुत अस्थिर है, तो एक कमजोर परत तुरंत उतर जाती है, जैसे ही ब्लॉक के चारों चेहरे काट दिए जाते हैं। यदि लिफ्ट नहीं होती है, तो इसे फावड़े के साथ ढलान के नीचे ब्लॉक को धक्का देकर प्रेरित किया जा सकता है।

हाल के वर्षों में, स्विस इंस्टीट्यूट फॉर स्नो एंड एवलांच रिसर्च और इसके संशोधनों के विशेषज्ञों द्वारा विकसित "स्लाइडिंग ब्लॉक टेस्ट" (रटस्चब्लॉक टेस्ट) का उपयोग बर्फ का परीक्षण करने के लिए किया गया है। बर्फ के द्रव्यमान में कटे हुए ब्लॉकों पर स्कीयर द्वारा ढलान पर बर्फ के आवरण की जाँच की जाती है (चित्र 7)। स्कीयर 7 विशिष्ट क्रियाएं करता है, खुद को बर्फ के एक ब्लॉक के ऊपर रखता है और उसके साथ आगे बढ़ता है, धीरे-धीरे भार बढ़ाता है। ब्लॉक के विनाश तक परीक्षण किए जाते हैं। प्राप्त परिणामों की व्याख्या - हिमस्खलन के खतरे की डिग्री का निर्धारण - कई देशों में विकसित मानकों के अनुसार किया जाता है। अपने सरलतम रूप में, 1-3 क्रियाओं में विनाश का अर्थ है ढलान पर बर्फ की परत की अस्थिर स्थिति, जो स्कीयर की कार्रवाई के तहत टूट जाएगी; 4-5 पर, एक स्थिर स्थिति मान ली जाती है, लेकिन एक व्यक्तिगत स्कीयर हिमस्खलन के पतन का कारण बन सकता है; 6-7 - एक स्कीयर द्वारा हिमस्खलन के गिरने की संभावना नहीं है। परीक्षण किए गए ब्लॉक के महत्वपूर्ण आयाम (ढलान पर वास्तविक बर्फ की परत के करीब परिमाण का क्रम) इस परीक्षण को अन्य लोगों से अनुकूल रूप से अलग करते हैं।

परीक्षण अलग-अलग (एक्सपोज़र, स्टीपनेस) ढलानों पर एक निश्चित आवृत्ति के साथ किए जाते हैं, जिससे बर्फ के द्रव्यमान में होने वाले परिवर्तनों की पहचान करना और कायापलट प्रक्रिया की दिशा निर्धारित करना संभव हो जाता है।

जबकि इस तरह के परीक्षण अक्सर काफी देते हैं अच्छे परिणाम, यह समझना महत्वपूर्ण है कि एक एकल परीक्षण पूरे ढलान की स्थिरता का निर्धारण नहीं कर सकता है। ढलान के किस हिस्से पर परीक्षण किया गया था, इसके आधार पर परिणाम नाटकीय रूप से भिन्न हो सकते हैं। हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के लिए परीक्षणों का उपयोग करने की कठिनाइयाँ परीक्षण स्कीयर के वजन पर विचार की कमी, किए गए प्रयासों के व्यक्तिपरक निर्धारण से जुड़ी हैं।

उनकी सादगी और उच्च विश्वसनीयता के कारण, हिमस्खलन के खतरे की डिग्री निर्धारित करने के लिए बर्फ कवर स्थिरता परीक्षणों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। विभिन्न तरीकों से हिमस्खलन के स्थानीय और पृष्ठभूमि पूर्वानुमान दोनों में परीक्षण के परिणामों को ध्यान में रखा जाता है।

क्षेत्र अवलोकन सबसे अधिक हैं प्रभावी तरीकालंबे विकास के हिमस्खलन के पतन की संभावना का निर्धारण।

नियतात्मक विधि

बर्फ के आवरण की विशेषताओं के मापा मूल्यों का उपयोग ढलान पर बर्फ के आवरण की स्थिरता की गणना के लिए किया जाता है।

अपने सरलतम रूप में, हिमस्खलन गठन के कतरनी तंत्र के तहत ढीली बर्फ के लिए स्थिरता गुणांक की गणना निम्नानुसार की जा सकती है:

एफ – आंतरिक घर्षण या अंतर्निहित सतह पर बर्फ के घर्षण का गुणांक,

एक — ढलान के झुकाव का कोण (खड़ीपन)।

यदि यह अनुपात एक से काफी अधिक है, तो हिमस्खलन का कोई खतरा नहीं है; जब इसका मान एक के बराबर होता है, तो बर्फ का आवरण सीमा संतुलन की स्थिति में होता है अर्थात। भार में मामूली वृद्धि या निरोधक बलों में कमी के साथ ढलान को नीचे गिरा सकता है; यदि स्थिरता गुणांक एक से कम है, तो यह ढलानों पर बर्फ की अस्थिर स्थिति को इंगित करता है।

अनुभवजन्य रूप से, कई समीकरण प्राप्त किए गए हैं जो क्षेत्र माप का उपयोग करके, ऊपरी बर्फ की परत की मोटाई की प्रत्येक परत के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों की पहचान करने के लिए, परत की निचली सीमा पर आसंजन, और निर्धारित करने के लिए संभव बनाते हैं। इन स्थितियों के लिए ढलान कोण को सीमित करना। गणना में मौसम संबंधी विशेषताओं को शामिल करने से हिमस्खलन के खतरे की शुरुआत का समय निर्धारित करना संभव हो जाता है (यह मानते हुए कि वर्तमान मौसम की स्थिति बनी रहती है)।

महत्वपूर्ण मूल्यों की गणना में तेजी लाने और पूर्वानुमान लगाने के लिए, क्षेत्र में बर्फ के आवरण की स्थिति का आकलन करने के लिए नामांकितों का निर्माण किया गया था (चित्र 8)।

इसमें यांत्रिक तनावों के वितरण की गणना के परिणामों से बर्फ के आवरण की स्थिरता का अनुमान लगाया जा सकता है। अलग-अलग मोटाई वाले बर्फ के आवरण के लिए इस तरह की गणना और मापदंडों की एक महत्वपूर्ण स्थानिक भिन्नता, एक मनमाना विन्यास के पहाड़ी ढलान पर पड़ी है और एक घर्षण बल द्वारा आयोजित किया जाता है जो ढलान के सापेक्ष बर्फ के विस्थापन पर अरेखीय रूप से निर्भर करता है, एक त्रि-आयामी है और अनिवार्य रूप से गैर-रेखीय समस्या और इसमें बड़ी मात्रा में गणना शामिल है। कुछ शर्तों को पेश करके, समस्या को अक्सर दो-आयामी समाधान में बदल दिया जाता है। बर्फ की तनाव की स्थिति के विश्लेषण के आधार पर ढलान पर बर्फ की स्थिरता की गणना के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन व्यवहार में शायद ही कभी इसका उपयोग किया जाता है। कारण हिमस्खलन केंद्रों में बर्फ की स्थिति की विशेषताओं को प्राप्त करने में कठिनाई, उनके माप में महत्वपूर्ण त्रुटियां, साथ ही हिमस्खलन केंद्र की पूरी सतह पर एक बिंदु पर प्राप्त डेटा को एक्सट्रपलेशन की महत्वपूर्ण परिवर्तनशीलता के कारण असंभवता है। बर्फ की संरचना और गुण।

वर्तमान में, पूर्वानुमान की यह दिशा खिबिनी में जेएससी अपेटिट के हिमस्खलन सुरक्षा केंद्र में विकसित की जा रही है। विकसित मॉडल के आधार पर गणना हिमस्खलन स्रोत (छवि 9) में बर्फ के आवरण में तनाव टेंसर के दहलीज मूल्य को पार करने की संभावना को निर्धारित करती है।

एक विशिष्ट हिमस्खलन स्रोत से हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए नियतात्मक दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है।

हिमस्खलन पृथक्करण के क्षेत्रों में बर्फ के आवरण की विशेषताओं का प्रत्यक्ष माप करने की असंभवता ने बर्फ के आवरण में भौतिक प्रक्रियाओं के अध्ययन और इसकी संरचना और विकास के मॉडल के निर्माण को प्रेरित किया। पहले ऐसे मॉडल सांख्यिकीय संबंधों का उपयोग करते थे और केवल व्यक्तिगत कारकों को ध्यान में रखते थे - बर्फबारी के दौरान बर्फ का संचय, बर्फ़ीला तूफ़ान और हवा की गति, और गहरी ठंढ की एक परत का निर्माण। 1983 में, फ्रांस में सेंटर फॉर स्नो रिसर्च (CEN) ने स्नो कवर के विकास का अध्ययन करने के लिए एक नया कार्यक्रम विकसित करना शुरू किया। नियतात्मक मॉडल हिम द्रव्यमान की ऊर्जा और रूपात्मक व्यवस्थाओं का अनुमान लगाता है। सिमुलेशन बर्फ की तापीय चालकता की गणना करता है, नमी का रिसाव, हिमपात, बर्फ के द्रव्यमान के भीतर चरण परिवर्तनों को ध्यान में रखता है और बर्फ क्रिस्टल कायापलट की सबसे महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को ध्यान में रखता है। बर्फ के आवरण की सतह में प्रवेश करने वाले विकिरण और अशांत प्रवाह और अंतर्निहित मिट्टी से भू-तापीय प्रवाह को ध्यान में रखा जाता है। मॉडल ऑपरेशन का परिणाम बर्फ द्रव्यमान की गणना की गई प्रोफ़ाइल है जिसमें तापमान और घनत्व के मूल्यों को वितरित किया जाता है; अस्थिर परतें खुलती हैं। फ्रांसीसी आल्प्स के विभिन्न क्षेत्रों में मॉडल के परीक्षण ने संतोषजनक परिणाम दिए, हालांकि हवा के प्रभाव को कम करके आंका गया है। . मॉडल बर्फ द्रव्यमान की सतह पर सतह के ठंढ और बर्फ की परत के गठन की गणना नहीं करता है - महत्वपूर्ण कारकहिमस्खलन के खतरे के लिए।

हमारे देश में इसकी जटिल स्तरित संरचना को ध्यान में रखते हुए, बर्फ द्रव्यमान में गर्मी और द्रव्यमान हस्तांतरण की प्रक्रियाओं का गणितीय मॉडलिंग भी विकसित किया गया है। . वर्तमान में विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों में सैद्धांतिक रूप से विकसित मॉडल का परीक्षण करने की योजना है।

हिमस्खलन के खतरे की दूरस्थ निगरानी के तरीके

हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी के लिए बर्फ के आवरण की दूरस्थ निगरानी के तरीकों का पहाड़ी ढलानों पर खराब परीक्षण किया जाता है और मुख्य रूप से सैद्धांतिक विकास के रूप में मौजूद होते हैं। ऐसी विधियों में से एक है बर्फ के आवरण में ध्वनिक उत्सर्जन संकेतों का पंजीकरण। यह स्थापित किया गया है कि ध्वनिक उत्सर्जन की औसत गतिविधि में वृद्धि हिमस्खलन पृथक्करण क्षेत्र में बर्फ के आवरण की स्थिरता में कमी से मेल खाती है।

हाई माउंटेन जियोफिजिकल इंस्टीट्यूट में एक विशेष सेंसर द्वारा आपूर्ति की गई बर्फ की धीमी गति से फिसलने के बारे में जानकारी का उपयोग करके बर्फ के आवरण की स्थिरता का आकलन करने के लिए एक विधि विकसित की गई थी।

पैटर्न पहचान के तरीके

पैटर्न मान्यता पद्धति का सार इस प्रकार है। एक छवि छवियों के संबंधित वर्ग के प्रतिनिधि के रूप में किसी भी तत्व का विवरण है, जिसे बदले में एक निश्चित श्रेणी के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें इसके सभी तत्वों के लिए कई गुण होते हैं। हिमस्खलन के संबंध में, छवि को एक सीमित संख्या के मूल्यों के एक सेट के रूप में समझा जाना चाहिए एनबर्फ-मौसम संबंधी स्थिति की विशेषता वाले पैरामीटर। पर एन- आयामी अंतरिक्ष में, छवि वेक्टर द्वारा निर्धारित की जाती है x=( एक्स 1 , एक्स 2 ,…, एक्स एन), कहाँ पे एक्स मैं- पैरामीटर मान। जाहिर है, हिमस्खलन खतरे की भविष्यवाणी के प्रयोजनों के लिए, छवियों के दो वर्ग प्रतिष्ठित हैं: हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों का वर्ग। इसके अलावा, अज्ञात वेक्टर x की पहचान करने के लिए, इसकी तुलना संबंधित वर्ग के कुछ मानक से करना आवश्यक है।

पैटर्न मान्यता समूह में कई विधियाँ शामिल हैं जो गणितीय आँकड़ों के तंत्र का उपयोग करती हैं।

Synoptic (मानक) विधि

सिनॉप्टिक पद्धति का उपयोग करते हुए हिमस्खलन के खतरे की पृष्ठभूमि के पूर्वानुमान के तरीके हिमस्खलन के बारे में सांख्यिकीय जानकारी की तुलना समकालिक स्थितियों और संबंधित मौसम की स्थिति के साथ तुलना पर आधारित हैं। चक्रवाती प्रक्रियाएं, वायु द्रव्यमान की घुसपैठ वर्षा का कारण बनती है, हवा की दिशा और गति में परिवर्तन, हवा का तापमान - हिमस्खलन के प्रमुख कारक। गति की दिशा, चक्रवात की गहराई और उसकी क्रिया की अवधि के आधार पर, अध्ययन क्षेत्र के विभिन्न क्षेत्रों पर प्रभाव की प्रकृति अलग-अलग होती है - इलाके की ऊंचाई, ढलानों का जोखिम और ढलान, अभिविन्यास और पर्वत घाटियों की चौड़ाई बर्फ के आवरण की विविध प्रतिक्रिया प्रदान करती है। इसी समय, कुछ प्रक्रियाओं की कार्रवाई हिमस्खलन के गठन में योगदान नहीं करती है और ढलानों पर बर्फ के आवरण के स्थिरीकरण की ओर ले जाती है।

हिमस्खलन के खतरे के पूर्वानुमान के लिए वायुमंडलीय प्रक्रियाओं का प्रकार सबसे अधिक बार उनके आंदोलन की दिशा में किया जाता है (चित्र 10 - चक्रवातों का प्रकार जो मगदान क्षेत्र के मध्य क्षेत्रों में हिमस्खलन के उद्भव के लिए अग्रणी है, आंदोलन के प्रक्षेपवक्र के साथ) . वायुमंडलीय प्रक्रियाओं को वर्गीकृत करते समय, यह दिया जाता है जटिल विशेषताउनके प्रभाव की अवधि में मौसम संबंधी घटनाएं।

विभिन्न प्रकार की वायुमंडलीय प्रक्रियाओं का पता लगाने और उनकी पहचान करने के लिए समकालिक स्थिति का दैनिक विश्लेषण एक महत्वपूर्ण (24 घंटे या अधिक) लीड समय के साथ हिमस्खलन के खतरे की पृष्ठभूमि को छोटे पैमाने पर पूर्वानुमान करना संभव बनाता है।

एक विशेषज्ञ द्वारा पूर्वानुमान की तैयारी में भागीदारी जिसके पास वर्तमान हिमस्खलन की जानकारी है और पिछली स्थिति को जानता है, पूर्वानुमान को परिष्कृत करना संभव बनाता है (वंश के संभावित स्थानों को इंगित करता है) और पृष्ठभूमि क्षेत्रीय पूर्वानुमान के लिए संतोषजनक परिणाम प्राप्त करता है। सिनॉप्टिक पद्धति का उपयोग करके किए गए पूर्वानुमानों की सटीकता 65-70% तक पहुंच जाती है . हिमस्खलन के खतरे की अवधि की भविष्यवाणी करते समय, यह बढ़कर 80-90% हो जाता है। पूर्वानुमान की गुणवत्ता इस तथ्य से प्रभावित होती है कि, हिमस्खलन की स्थिति का निर्धारण करने से जुड़ी हिमस्खलन की स्थिति की पहचान में त्रुटियों के अलावा, इस तरह के तरीकों में एरोसिनॉप्टिक जानकारी में निहित त्रुटियां भी होती हैं।

सिनोप्टिक पद्धति पर आधारित पूर्वानुमान विधियां खबीनी पर्वत श्रृंखला, मगदान क्षेत्र के मध्य क्षेत्रों, एल्ब्रस क्षेत्र और चुकोटका प्रायद्वीप के लिए उपलब्ध हैं। रूस के सीमावर्ती क्षेत्रों के लिए हिमस्खलन के खतरे की घटना के लिए समानार्थी स्थितियां निर्धारित की गई हैं।

देश के विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों में विशेष रूप से बड़े (कम आवृत्ति) हिमस्खलन के बड़े पैमाने पर उतरने की मैक्रोप्रोसेस, चक्रवाती गतिविधि, पर्यायवाची स्थितियों के साथ-साथ मौसम संबंधी स्थितियों को ध्यान में रखते हुए, पैटर्न को सामान्य बनाना और गठन के लिए स्थितियों की समानता को प्रकट करना संभव हो गया। देश के विभिन्न जलवायु और भौगोलिक क्षेत्रों में विशेष रूप से बड़े हिमस्खलन:

- उच्च चक्रवाती गतिविधि वाले क्षेत्रों (खिबिनी, बायरंगा, सिखोट-एलिन, सखालिन, कामचटका) में, सामूहिक जमावड़ा चक्रवाती गतिविधि की तीव्रता से जुड़ा होता है, जो गहरे चक्रवातों के साथ दिनों की संख्या की विशेषता होती है।

- औसत चक्रवाती गतिविधि (काकेशस) वाले क्षेत्रों में, सर्दियों में चक्रवाती गतिविधि के साथ दिनों की संख्या में वृद्धि के साथ और सर्दियों में आदर्श से ऊपर कई गहरे चक्रवातों के साथ एक सामूहिक सभा देखी जाती है।

- अंतर्देशीय क्षेत्रों में, सामूहिक जमावड़ा केवल ठंड की अवधि के दौरान चक्रवाती गतिविधि के साथ दिनों की संख्या में वृद्धि के साथ जुड़ा हुआ है।

इसी समय, उच्च और निम्न चक्रवाती गतिविधि वाले क्षेत्रों में, सामूहिक जमावड़े सामान्य समकालिक स्थितियों से जुड़े होते हैं, और मध्यम चक्रवाती गतिविधि वाले क्षेत्रों में, समकालिक स्थितियों को असामान्य विकास और अवधि की विशेषता होती है।

बर्फ की मात्रा के विश्लेषण से पता चला है कि ऐसी घटनाएं सर्दियों में होती हैं, जहां बर्फ की गहराई 10% से कम होती है।

ग्राफिक विधि

बर्फ-मौसम संबंधी विशेषताओं की टिप्पणियों की एक श्रृंखला अंतरिक्ष में एक निश्चित छवि के अनुरूप एक निश्चित संख्या में अंक देती है। दो संकेतों का उपयोग करने के मामले में, छवियों के स्थान को एक समतल पर दृष्टिगत रूप से दर्शाया गया है। 2 से अधिक विशेषताओं पर विचार करते समय, एक विमान पर बिंदुओं के अनुमानों का उपयोग किया जाता है। हिमस्खलन के साथ और बिना मामलों को अलग करते हुए एक वक्र का निर्माण किया जाता है। चर के बीच संबंध के गणितीय रूप को निर्दिष्ट किए बिना ग्राफिकल रिग्रेशन लागू किया जा सकता है। वक्र के सापेक्ष भविष्यसूचक ग्राफ पर वर्तमान हिमस्खलन की स्थिति के अनुरूप बिंदु की स्थिति स्थापित करने के लिए छवि पहचान को कम किया जाता है। उसी समय, एक संभाव्य दृष्टिकोण की अनुमति है, जिसमें एक संभाव्यता क्षेत्र छवियों के स्थान में सेट किया गया है (चित्र 11 - एक विमान पर हिमस्खलन की संभावनाओं के आइसोलिन्स: बर्फबारी के लिए वर्षा की कुल मात्रा - ठंड के साथ दिन तथा गर्म मौसम) . हिमस्खलन के साथ और बिना हिमस्खलन के भूखंड क्षेत्रों का परिसीमन करने वाली रेखा को हिमस्खलन की शून्य संभावना के एक आइसोलाइन के रूप में व्याख्या की जाती है। हिमस्खलन की विभिन्न आवृत्तियों के लिए आइसोलिन्स खींचते समय, हिमस्खलन के गठन की संभावना निर्धारित की जाती है।

कुछ वितरण केंद्रों के आसपास बिंदुओं को समूहीकृत किया जा सकता है, जिसके निकट अंतरिक्ष में अन्य सभी बिंदुओं का स्थान माना जाता है। इस प्रकार, स्थितियों के कई वर्गों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है। पहचान (समानता की डिग्री का निर्धारण) बिंदुओं के बीच की दूरी, वैक्टर के बीच के कोण, क्षेत्र के अंदर एक छवि को शामिल करने से की जा सकती है।

अक्सर, मौसम संबंधी विशेषताओं का उपयोग ग्राफिकल समाधान में किया जाता है, अर्थात। वर्तमान मौसम की स्थिति का आकलन किया जाता है और महत्वपूर्ण मूल्यों तक पहुंचने का क्षण निर्धारित किया जाता है (चित्र 12 - हिमस्खलन के दौरान हिमस्खलन की औसत तीव्रता के साथ हिमस्खलन गठन का संबंध (i) और हवा का तापमान। पश्चिमी टीएन शान। 1, 2, 3 - विभिन्न एसएलएस से डेटा)।

कई पूर्वानुमान विधियों में, विशेष अवलोकन डेटा का उपयोग किया जाता है जो सीधे बर्फ के आवरण और ढलान पर भार का वर्णन करता है - बर्फ़ीला तूफ़ान परिवहन की तीव्रता, ताज़ा गिरी हुई बर्फ का घनत्व। ग्राफ विभिन्न आनुवंशिक प्रकारों के हिमस्खलन की स्थितियों को दर्शा सकता है।

टिप्पणियों की लंबी श्रृंखला की उपस्थिति अपेक्षित हिमस्खलन की मात्रा का अनुमान लगाने के लिए चित्रमय निर्भरता प्राप्त करना संभव बनाती है (चित्र 13 - हिमस्खलन की मात्रा (बिंदुओं पर संख्या) और हवा के तापमान और डुकांत नदी बेसिन में वर्षा की तीव्रता के बीच संबंध) ।

खिबिन्यो में हिमस्खलन के कारण हिमस्खलन के पूर्वानुमान के लिए ग्राफिक लिंक प्राप्त हुए , हिमपात के दौरान हिमस्खलन (मगदान क्षेत्र के कुछ क्षेत्र, टॉम नदी बेसिन), गीला हिमस्खलन (टॉम नदी बेसिन), हिमपात और हिमपात के दौरान शुष्क हिमस्खलन (अंगारकान नदी बेसिन)।

यह ध्यान दिया जाता है कि चित्रमय विधि एक ही नमूने पर संख्यात्मक गणनाओं की तुलना में बेहतर परिणाम दे सकती है। एक फ्रीहैंड लाइन हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों को रैखिक फ़ंक्शन की तुलना में अधिक सटीक रूप से अलग करती है। उत्पादन परीक्षणों के आंकड़ों के अनुसार चित्रमय पद्धति का उपयोग करके पूर्वानुमान की सटीकता और घटना की चेतावनी 90% से अधिक हो सकती है।

हिमस्खलन गठन प्रक्रियाओं के दीर्घकालिक विकास के मामलों के लिए ग्राफिकल अनुभवजन्य निर्भरता भी प्राप्त की गई थी। गड्ढों में नियमित अवलोकन इसे संभव बनाते हैं। क्रिस्टल के औसत व्यास और बर्फ के घनत्व के परत-दर-परत निर्धारण के साथ बर्फ के द्रव्यमान की स्ट्रैटिग्राफी और संरचना के अध्ययन के परिणामों के आधार पर सीधी रेखाओं के परिवार का निर्माण किया जाता है, जो अप्रत्यक्ष रूप से विशेषता है यांत्रिक शक्ति। इसे पांच संरचनात्मक-घनत्व क्षेत्रों में विभाजित किया गया है, जो विभिन्न आकारों के हिमस्खलन बनाने वाले बर्फ बोर्डों की महत्वपूर्ण मोटाई के अंतराल की विशेषता है। बर्फ के आवरण पर सबसे प्रभावी प्रभाव के समय की गणना करने के लिए इस दृष्टिकोण का उपयोग निवारक हिमस्खलन के लिए किया जाता है।

प्रतिगमन विश्लेषण

प्रतिगमन समीकरणों का उपयोग करते हुए हिमस्खलन के समय की भविष्यवाणी करते समय, यह माना जाता है कि वर्तमान स्थितियां या उनके परिवर्तन की दिशा कुछ समय तक बनी रहेगी। आवधिक अपडेट आपको पूर्वानुमान में समायोजन करने की अनुमति देते हैं। मुख्य कोकेशियान रेंज के लिए विभिन्न आनुवंशिक प्रकार के हिमस्खलन के अनुभवजन्य सूत्र प्राप्त किए गए थे।

हिमस्खलन पूर्वानुमान वाले क्षेत्र में हिमस्खलन की संभावित संख्या की गणना करने के लिए, सड़क को अवरुद्ध करने वाले हिमस्खलन की संख्या (यानी, रिलीज दूरी का अनुमान) निर्धारित करने के लिए और अधिकतम मात्रा का अनुमान लगाने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन विधि का भी उपयोग किया जाता है। हिमस्खलन

स्वतंत्र सामग्री पर हिमस्खलन के समय की भविष्यवाणी करने के लिए परीक्षण विधियों ने उन्हें परिचालन अभ्यास में उपयोग करने की संभावना दिखाई। पूर्वानुमानों की औसत सटीकता 80-87% है।

विभेदक विश्लेषण

हिमस्खलन की पृष्ठभूमि के पूर्वानुमान को बहुभिन्नरूपी टिप्पणियों में वर्गीकरण समस्या के रूप में माना जा सकता है। हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों में स्थितियों को अलग करते समय, रैखिक विभेदक फ़ंक्शन एल्गोरिथ्म के आधार पर एक मान्यता पद्धति का उपयोग किया जाता है। पूर्वानुमान के दौरान, वर्तमान छवि का दो समूहों में से एक से संबंध निर्धारित किया जाता है। निर्णायक भविष्यवाणी नियम विभेदक फ़ंक्शन D की तुलना थ्रेशोल्ड मान R के साथ करना है: Di R के लिए, हिमस्खलन अपेक्षित है, D के लिए

हिमस्खलन के खतरे का वैकल्पिक पूर्वानुमान बनाने के लिए यह विधि सुविधाजनक है। इसलिए, हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी के लिए रैखिक विभेदक कार्यों का उपयोग यूएसएसआर में परिचालन अभ्यास में व्यापक हो गया है।

अक्सर, हिमपात और बर्फ़ीला तूफ़ान के दौरान स्थितियों को हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों में अलग करने के लिए रैखिक विभेदक विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। बर्फ और मौसम संबंधी विशेषताओं के वर्तमान मूल्यों का उपयोग भविष्यवक्ताओं के रूप में किया जाता है।

विभेदक विश्लेषण का उपयोग सिनॉप्टिक प्रक्रियाओं का अध्ययन करने और विशाल पर्वतीय क्षेत्रों के हिमस्खलन के खतरे पर उनके प्रभाव को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। सांख्यिकीय सामग्री के आधार पर, एक निश्चित क्षेत्र में हिमस्खलन के कारण होने वाली सिनॉप्टिक प्रक्रियाओं के प्रकार स्थापित किए जाते हैं (अनुभाग "सिनॉप्टिक विधि" में वर्णित)। एक खतरनाक प्रक्रिया के विकास की प्रतीक्षा (पूर्वानुमान) करते समय, एक रैखिक विभेदक कार्य का उपयोग करते हुए, स्थिति को हिमस्खलन या गैर-हिमस्खलन के रूप में पहचाना जाता है। वायु द्रव्यमान की थर्मो-हाइग्रोमेट्रिक विशेषताओं का उपयोग पूर्वानुमान के लिए भविष्यवाणियों के रूप में किया जाता है। हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान प्रत्येक प्रकार की पर्यायवाची स्थितियों के लिए प्राप्त समीकरणों के अनुसार दिया जाता है।

हाल ही में, पृष्ठभूमि बड़े पैमाने पर हिमस्खलन पूर्वानुमान के लिए विभेदक विश्लेषण का उपयोग करके हिमस्खलन पूर्वानुमान के विकास हुए हैं।

अधिकांश मामलों में विभेदक विश्लेषण का उपयोग करने वाली विधियों के आधार पर पूर्वानुमानों का प्रमुख समय शून्य होता है। गणना में मौसम संबंधी तत्वों के अनुमानित मूल्यों का उपयोग इसके औचित्य को कम करते हुए पूर्वानुमान के प्रमुख समय को बढ़ाता है - विधि की त्रुटि के अलावा, मौसम संबंधी पूर्वानुमान की त्रुटि को जोड़ा जाता है। प्रकाशित सामग्रियों के विश्लेषण से पता चला है कि पूर्वानुमान का अधिकतम समय, जो बर्फ और मौसम संबंधी कारकों के प्रभाव का आकलन करता है, 6 घंटे तक पहुंच जाता है। सिनॉप्टिक जानकारी का उपयोग करने वाले पूर्वानुमान के तरीकों में एक लंबा समय होता है - 12-20 घंटे तक।

विभेदक विश्लेषण के आधार पर हिमस्खलन के खतरे के पूर्वानुमान की सटीकता 65-85% है। घटना की चेतावनी की डिग्री 80-100% है। उनके औचित्य में उल्लेखनीय वृद्धि की असंभवता नोट की जाती है।

रैखिक विभेदक विश्लेषण पर आधारित तकनीकों का निर्माण किया गया है: खिबिनी में हिमस्खलन-प्रकार के हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए, तेनकिन्स्काया राजमार्ग (मगदान क्षेत्र) के कई वर्गों के लिए हिमस्खलन हिमस्खलन, कुनेर्मा, गौडज़ेकिट और अंगाराकन के घाटियों के लिए ताजा गिरे और हिमस्खलन हिमस्खलन नदियों (बाइकाल और सेवेरो- मुया रेंज), एसएलएस दर्रा क्षेत्र के लिए गीला हिमस्खलन। लंबे समय तक हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए विभेदक विश्लेषण पद्धति का उपयोग नहीं किया जाता है, जिसका पतन वर्तमान मौसम संबंधी और समकालिक स्थितियों से जुड़ा नहीं है। कारकों के प्रभाव के विश्वसनीय सांख्यिकीय अनुमान प्राप्त करना, एक नियम के रूप में, ऐसे हिमस्खलन के अवरोही पर सीमित संख्या में डेटा द्वारा बाधित होता है।

निकटतम पड़ोसी विधि

एक डेटाबेस की उपस्थिति जिसमें हिमस्खलन और बर्फ के मूल्यों और मौसम संबंधी विशेषताओं के बारे में जानकारी शामिल है, पूर्वानुमान के उद्देश्यों के लिए वर्तमान स्थिति के समान स्थितियों के लिए अतीत में खोज की संभावना का उपयोग करना संभव बनाता है।

विधि का सैद्धांतिक विकास 70 के दशक की शुरुआत में यूएसएसआर में किया गया था। डेटाबेस में संचित सरणियाँ "मेटियो" (हिमस्खलन अवधि के प्रत्येक दिन के लिए मौसम के प्रकार और मौसम संबंधी डेटा का वर्गीकरण), "हिमस्खलन" (हिमस्खलन के पासपोर्ट), और सरणी "ढलान" (हिमस्खलन स्रोतों के पैरामीटर) में निश्चित डेटा शामिल हैं। नए प्राप्त हिमस्खलन और मौसम संबंधी डेटा की तुलना डेटाबेस में रिकॉर्ड के साथ की जाती है - हिमस्खलन से पहले किसी भी दिन के लिए घटना से पहले की मौसम की स्थिति का एक अध्ययन किया जाता है, जो पूर्वानुमान के लिए एक निश्चित समय प्रदान कर सकता है। निकटतम पड़ोसी (निकटतम पड़ोसी - विदेश में अपनाया गया एक शब्द) - समान मौसम की स्थिति, बर्फ की स्थिति और हिमस्खलन या कोई हिमस्खलन वाले दिन। विभिन्न स्रोतों के लिए मुख्य हिमस्खलन बनाने वाले कारकों के मूल्यों के अनुसार मौसम के प्रकारों का एक स्वचालित वर्गीकरण और हिमस्खलन स्थितियों की पहचान की जाती है। एक अलग हिमस्खलन स्रोत से नीचे आने वाले संभावित हिमस्खलन का एक संकेत महत्वपूर्ण सीमा से परे मूल्यों का पतन है, जो प्रत्येक पैरामीटर के लिए भिन्नता के गुणांक द्वारा निर्धारित किया जाता है। वंश के समय के अलावा, शासन की जानकारी के संचय के साथ, हिमस्खलन की अन्य विशेषताओं की भविष्यवाणी करना माना जाता था - फिसलने वाली सतह, बर्फ का प्रकार, पथ का प्रकार, हिमस्खलन अलगाव की ऊंचाई।

निकटतम पड़ोसी विधि के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है और इसलिए इसका उपयोग यूएसएसआर में नहीं किया गया है, लेकिन विदेशों में हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है (चित्र 14 समान मौसम संबंधी विशेषताओं वाले दिनों के लिए डेटाबेस में खोज का एक उदाहरण है)। आवेदन का मुख्य क्षेत्र पृष्ठभूमि पूर्वानुमान है। उसी समय, पूर्वानुमान के तरीके विशिष्ट फ़ॉसी के लिए नहीं, बल्कि क्षेत्रों के लिए बनाए गए थे। विधि का नुकसान हिमस्खलन के खतरे की डिग्री निर्धारित करने की असंभवता है, जैसा कि विदेशों में हिमस्खलन सेवाओं में प्रथागत है। हिमस्खलन की संख्या और आकार का अनुमान लगाना संभव नहीं है। विधि हिमस्खलन के गठन के सभी कारणों को कवर नहीं करती है, और केवल कुछ आनुवंशिक प्रकारों के हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए लागू होती है, उदाहरण के लिए, ताजा बर्फ से हिमस्खलन।

बिंदु प्रणाली

हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के लिए, कुछ कारकों के प्रभाव और हिमस्खलन की संभावना पर उनके संयोजन पर विचार किया जाता है। विश्लेषण निम्नलिखित में से किसी एक तरीके से किया जा सकता है:

प्रत्येक कारक को एक निश्चित समय पर हिमस्खलन के गठन पर इसके प्रभाव की दिशा के आधार पर "+", "-" या "0" संकेत दिया जाता है। नकारात्मक संकेतों की अधिकता हिमस्खलन के खतरे की अनुपस्थिति या निम्न डिग्री का सुझाव देती है, सकारात्मक संकेतों की प्रबलता हिमस्खलन के खतरे की उपस्थिति को इंगित करती है, जितना अधिक, उनकी प्रबलता उतनी ही अधिक होती है। यह तकनीक, जो हिमस्खलन के निर्माण में प्रत्येक कारक के विशिष्ट वजन को ध्यान में नहीं रखती है, हिमस्खलन टिप्पणियों की पर्याप्त श्रृंखला के अभाव में पूर्वानुमान में उपयोग के लिए अनुशंसित है।

1. भविष्यवाणियों का परिमाणीकरण किया जाता है - प्रत्येक कारक को इसके कारण होने वाले खतरे की डिग्री के अनुसार एक निश्चित संख्या में अंक दिए जाते हैं। इस मामले में, 2 विकल्प लागू किए जा सकते हैं:

1) पूर्वसूचक मूल्यों को समान अंतराल में परिमाणित किया जाता है और प्रत्येक अंतराल को एक निरंतर चरण के साथ अंकों की बढ़ती संख्या सौंपी जाती है;

2) गैर-समान परिमाणीकरण - अंतरालों में पूर्वसूचक मूल्यों का गैर-समान विभाजन या अंतरालों का गैर-समान स्कोरिंग।

इस तरह का परिमाणीकरण विशेषज्ञों द्वारा अपने अनुभव के आधार पर किया जाता है और इसकी गुणवत्ता उनकी योग्यता पर अत्यधिक निर्भर होती है।

अंकों के योग के परिणाम की तुलना एक थ्रेशोल्ड मान से की जा सकती है जो स्थितियों को हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों (वैकल्पिक पूर्वानुमान) या कई में विभाजित करता है - हिमस्खलन खतरे की डिग्री निर्धारित की जाती है।

अंकों का सही निर्धारण आपको समीकरणों का उपयोग करने के समान सटीकता के साथ पूर्वानुमान (पृष्ठभूमि और स्थानीय) बनाने की अनुमति देता है।

हिमस्खलन खतरे की डिग्री के स्थानिक वितरण का आकलन करने में बिंदु प्रणाली प्रभावी हो सकती है। स्विस हिमस्खलन बुलेटिन के निर्माण के लिए जीआईएस प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए ऐसा दृष्टिकोण (लॉविप्रोगमॉडल) प्रस्तावित है। ओवरले फ़ंक्शन एक दूसरे के ऊपर कई परतों का अध्यारोपण है, जिससे पृथ्वी की सतह के विभिन्न हिस्सों के लिए हिमस्खलन के खतरे का सारांश अनुमान प्राप्त करना संभव हो जाता है। साइट के हिमस्खलन के खतरे की डिग्री का अनुमान अभिनय कारकों को सौंपे गए बिंदुओं के उत्पाद से लगाया जाता है। इनमें शामिल हैं: बर्फ के आवरण की स्थिरता, परीक्षणों के परिणामों द्वारा निर्धारित (रुत्स्चब्लॉक) - 2 से 10 बिंदुओं तक, पहाड़ की ढलान का जोखिम, साइट की पूर्ण ऊंचाई और ढलान की ढलान - प्रत्येक 1 से 5 अंक तक। बर्फ-मौसम संबंधी स्थिति के आधार पर पहले दो कारकों के वजन में परिवर्तन होता है, इस पद्धति में अन्य कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए मूल्य अपरिवर्तित होते हैं (चित्र 15 - ढलान की स्थिरता और ऊंचाई के स्तर के वजन कारक)।

हिमस्खलन खतरे के यूरोपीय पैमाने के अनुसार खतरे की डिग्री अंक के उत्पादों के कुछ मूल्यों के अनुरूप है:

5 – 1250, 4 — 1000, 3 -750, 2 — 500, 1 – 250

सिमुलेशन परिणाम एक उत्पन्न हिमस्खलन खतरे का पूर्वानुमान नक्शा है।

लॉइप्रोग मॉडल के कारकों का वजन विशेषज्ञों द्वारा निर्धारित किया जाता है, लेकिन, जैसा कि लेखक ध्यान देते हैं, मूल्यों को स्पष्ट करने के लिए आगे उत्पादन सत्यापन की आवश्यकता होती है।

विशेषज्ञ प्रणालियां

विभिन्न तरीकों की उपस्थिति में, हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के शब्दों का अंतिम निर्धारण विशेषज्ञ के पास रहता है। शिक्षा, अनुभव, अंतर्ज्ञान, भविष्य कहनेवाला प्रौद्योगिकियों द्वारा ध्यान में नहीं रखे गए कारकों का मूल्यांकन करने की क्षमता, इस समय अग्रणी की पहचान करने के लिए एक विशेषज्ञ को त्वरित और सही निर्णय लेने की अनुमति मिलती है। स्वचालित विशेषज्ञ प्रणालियाँ जो पिछले दशक में हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के अभ्यास में व्यापक हो गई हैं, एक विशेषज्ञ द्वारा निर्णय लेने की प्रक्रिया के मॉडलिंग पर आधारित हैं।

कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग करते हुए, विशेषज्ञों द्वारा तैयार किए गए नियमों के अनुसार विशेषज्ञ प्रणालियों का काम किया जाता है। विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग अक्सर अन्य विधियों के संयोजन में किया जाता है (सांख्यिकीय और नियतात्मक मॉडल का उपयोग किया जाता है)। विभिन्न तरीकों के समानांतर और क्रमिक उपयोग से हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के इष्टतम परिणाम प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।

हालांकि, विशेषज्ञ हमेशा स्पष्ट नियमों के साथ अपने कार्यों की व्याख्या करने में सक्षम नहीं होता है। इस मामले में, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने का प्रस्ताव है जो मानव मस्तिष्क (मानव सहयोगी स्मृति) के काम की नकल करता है। उदाहरण के लिए, एक स्व-व्यवस्थित कोहोनन फीचर मैप (एसओएम) का उपयोग एक अनुपयोगी शिक्षण एल्गोरिथ्म के साथ किया जाता है जिसमें न्यूरॉन्स एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं ताकि इनपुट सिग्नल वेक्टर से सबसे अच्छा मिलान हो सके और न्यूरॉन को जीत सकें जिसका वजन वेक्टर इनपुट सिग्नल के सबसे करीब है। वेक्टर। विजेता न्यूरॉन और उसके पड़ोसियों के वजन को इनपुट वेक्टर को ध्यान में रखते हुए समायोजित किया जाता है, यानी हिमस्खलन गठन के कारकों के लिए अंक का असाइनमेंट कंप्यूटर द्वारा किया जाता है और नई जानकारी आने पर उनका मूल्य सही किया जाता है।

तंत्रिका नेटवर्क दृष्टिकोण सहकर्मी समीक्षा कार्यों में विशेष रूप से प्रभावी है क्योंकि यह कंप्यूटर की संख्याओं को संसाधित करने की क्षमता और मस्तिष्क की सामान्यीकरण और पहचानने की क्षमता को जोड़ती है।

विशेषज्ञ प्रणाली के कार्यात्मक आरेख में निम्नलिखित ब्लॉक होते हैं:

1. डेटा और तैयार नियमों सहित ज्ञान का आधार;
2. वास्तविक डेटा को नियमों में बदलने और आवश्यक परिणाम के साथ मशीन आउटपुट प्राप्त करने के लिए एक ब्लॉक;
3. परिणाम व्याख्या का ब्लॉक;
4. एक वार्तालाप प्रबंधक जो परिणामों को प्रसारित या प्रस्तुत करता है;
5. एक डेटा संग्रह इकाई जो अपने आगे के काम को बेहतर बनाने के लिए सिस्टम में सफल परिणामों को एकीकृत करती है।

वर्तमान में, कई विशेषज्ञ प्रणालियाँ बनाई गई हैं और व्यवहार में लागू की जा रही हैं या विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों में उत्पादन परीक्षण चल रही हैं और कई विशेषज्ञ प्रणालियों में सुधार किया जा रहा है।

हिमस्खलन

हिमस्खलन की भविष्यवाणी में एक विशेषज्ञ के अनुभव को औपचारिक रूप देने का पहला प्रयास एल्ब्रस क्षेत्र में बर्फबारी से जुड़े हिमस्खलन के लिए किया गया था। अध्ययन क्षेत्र में कई वर्षों के अनुभव के साथ एक विशेषज्ञ के साक्षात्कार की प्रक्रिया में, "नैदानिक ​​​​खेल" की पद्धति का उपयोग करते हुए, संकेतों की पहचान की गई (अंतिम संख्या 6 थी) विशेषज्ञ द्वारा पूर्वानुमान लगाने में उपयोग किया गया, उनका उन्नयन और नियम थे निर्धारित (मूल्यांकन का क्रम, कुछ स्थितियों में कारकों का महत्वपूर्ण महत्व और उनके प्रभाव की डिग्री), जिससे एक औपचारिक रोगसूचक योजना तैयार करना संभव हो गया। पूर्वानुमान के दौरान, हिमस्खलन के खतरे की उपस्थिति या अनुपस्थिति, अवतरण के स्थान और हिमस्खलन के आकार का निर्धारण किया गया था। स्वतंत्र सामग्री पर तकनीक का औचित्य अलग-अलग तीव्रता के हिमपात के लिए 55 से 93% तक था।

आधुनिक विशेषज्ञ पूर्वानुमान प्रणाली के संकलन और संचालन के तंत्र को स्विस इंस्टीट्यूट फॉर स्नो हिमस्खलन अनुसंधान में बनाए गए डीएवीओएस और मॉडुल मॉडल के उदाहरण द्वारा स्पष्ट रूप से चित्रित किया गया है।

दोनों मॉडल सामान्य COGENSYS™ आगमनात्मक निर्णय लेने वाले सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं।

प्रारंभिक चरण में, विशेषज्ञ उदाहरणों को पेश करके और उनके कारण होने वाली स्थितियों की व्याख्या करके कार्यक्रम को "प्रशिक्षित" करता है। सलाहकार के निर्णय के अवलोकन के आधार पर, प्रोग्राम प्रत्येक इनपुट पैरामीटर के लिए बूलियन मान की गणना करता है। इस मामले में तार्किक मूल्य मॉडल की गुणवत्ता पर पैरामीटर के प्रभाव का एक उपाय है, इस बात को ध्यान में रखते हुए गणना की जाती है कि यदि पैरामीटर को विचार से बाहर रखा गया तो कितनी स्थितियां अप्रभेद्य होंगी। प्रभाव की डिग्री के आधार पर, मापदंडों को 1 से 100 तक का मान दिया जाता है। नई जानकारी प्राप्त करने की प्रक्रिया में इस मान को लगातार संशोधित किया जाता है। जब एक नई (अवर्णित) स्थिति का सामना करना पड़ता है, तो प्रोग्राम समान स्थितियों के लिए डेटाबेस की खोज करता है।

वर्तमान हिमपात और मौसम संबंधी स्थिति के अनुरूप डेटा का प्रत्येक सेट इसके कारण होने वाले हिमस्खलन के खतरे की डिग्री से निर्धारित होता है। नतीजतन, कार्यक्रम हिमस्खलन खतरे के यूरोपीय पैमाने के अनुसार हिमस्खलन खतरे की डिग्री पर निर्णय जारी करता है।

इसके अतिरिक्त, पूर्वानुमान का महत्व स्तर निर्धारित किया जाता है - परिणाम की शुद्धता में कार्यक्रम के विश्वास का एक संकेतक।

मॉडलों के बीच अंतर यह है कि DAVOS केवल मापा मूल्यों (13 मापदंडों तक) का उपयोग करता है, जबकि MODUL 30 मापदंडों का अनुमान लगाता है जो क्रमिक रूप से (चरण दर चरण) 11 उप-कार्यों में कार्यक्रम द्वारा गणना की जाती है। इनमें रटशब्लॉक परीक्षण की व्याख्या शामिल है।

डीएवीओएस मॉडल के नवीनतम संशोधनों के लिए, पूर्वानुमानों की सटीकता और घटनाओं की चेतावनी 60% से अधिक हो गई। MODUL मॉडल का औचित्य 75% तक पहुँच गया।

NivoLog विशेषज्ञ पूर्वानुमान प्रणाली के डेटाबेस में मौसम, बर्फ के आवरण, ढलान स्थलाकृति, भौगोलिक विशेषताओं और देखे गए हिमस्खलन पर संख्यात्मक जानकारी होती है। यह जानकारी संबंधपरक डेटा मॉडल के अनुसार संरचित है। संख्यात्मक जानकारी के अलावा, NivoLog मानचित्र, फ़ोटोग्राफ़ या ऑर्थोफ़ोटो जैसी छवियों को संसाधित कर सकता है। विशेषज्ञ प्रणाली और निकटतम पड़ोसी विधि का संयोजन बर्फ के आवरण की स्थिरता सूचकांक का मूल्यांकन करना और हिमस्खलन के खतरे की इसी डिग्री को निर्धारित करना संभव बनाता है।

फ्रांसीसी विशेषज्ञों द्वारा विकसित SAFRAN-CROCUS-MEPRA मॉडल पैकेज ने बहुत प्रसिद्धि प्राप्त की है। केवल दैनिक मौसम संबंधी टिप्पणियों का डेटा पैकेज में दर्ज किया जाता है। इस मामले में, मुख्य धारणा डेटा सरणी की स्थानिक समरूपता है, जो पैकेज के कार्य पैमाने को निर्धारित करती है।

SAFRAN के पहले ब्लॉक का आउटपुट, निकटतम पड़ोसी विधि के अनुसार काम करना (वायु द्रव्यमान की थर्मो-हाइग्रोमेट्रिक विशेषताओं को कारकों के रूप में उपयोग किया जाता है), सबसे महत्वपूर्ण मौसम संबंधी विशेषताओं (उनकी सतह के मूल्यों), बादलपन के क्षेत्रों का एक मॉडल है, सौर विकिरण और औसत बर्फ कवर मोटाई विभिन्न ऊंचाइयों और ढलानों पर एक घंटे के समय कदम पर अलग-अलग एक्सपोजर। मॉडल विश्लेषण मोड या पूर्वानुमान मोड (रेंज 1 और 2 दिन) में काम करता है।

SAFRAN के निष्कर्षों का उपयोग नियतात्मक CROCUS विकास मॉडल द्वारा स्नोपैक की संरचना की गणना के लिए किया जाता है। तीसरे चरण में, एमईपीआरए विशेषज्ञ प्रणाली क्रोकस ब्लॉक में मॉडलिंग की गई आंतरिक स्थिति को ध्यान में रखते हुए, विभिन्न ऊंचाई स्तरों और विभिन्न एक्सपोजर की ढलानों पर बर्फ द्रव्यमान की स्थिरता का निदान करती है। मॉडल का अंतिम निष्कर्ष व्यक्ति के लिए हिमस्खलन खतरे की डिग्री का पूर्वानुमान है (क्षेत्र में 400 किमी 2 तक) पर्वत श्रृंखलाएं 2 दिनों तक के प्रमुख समय के साथ।

हिमस्खलन के खतरे का दीर्घकालिक पूर्वानुमान

जलवायु परिवर्तन के संख्यात्मक मॉडल के निर्माण के साथ दीर्घकालिक पूर्वानुमान विकसित करने की संभावना दिखाई दी। मॉडल द्वारा अनुमानित जलवायु विशेषताओं से हिमस्खलन-संकेत वाले लोगों पर स्विच करके समस्या का समाधान किया जाता है। आधार मॉडल और हिमस्खलन संकेतकों (बर्फ के आवरण की मोटाई, इसकी घटना की अवधि, ठोस वर्षा की मात्रा, भारी बर्फबारी और पिघलना के साथ दिनों की संख्या) द्वारा गणना की गई जलवायु विशेषताओं (हवा का तापमान, वर्षा) के बीच स्थापित विश्लेषणात्मक संबंध है। इसके अलावा, कुछ निर्भरताओं का उपयोग करते हुए, हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों की सीमाओं में परिवर्तन का पता चलता है, हिमस्खलन-प्रवण अवधि की अवधि और हिमस्खलन-प्रवण स्थितियों की संख्या की गणना की जाती है - क्षेत्र की हिमस्खलन गतिविधि पर एक निष्कर्ष जारी किया जाता है भविष्य।

इस दृष्टिकोण का उपयोग कार्य में किया गया था, जिसमें जलवायु परिवर्तन के वैश्विक परिसंचरण मॉडल जीएफडीएल का उपयोग किया गया था।

हिमस्खलन गतिविधि के दीर्घकालिक पूर्वानुमान के लिए उपयोग की जाने वाली एक अन्य विधि अंतरिक्ष या समय में पूर्वानुमानित जलवायु परिवर्तन के अनुरूप स्थिति का पता लगाना है। इस मामले में, एक समान स्थिति के डेटा को हिमस्खलन-संकेत करने वाली विशेषताओं के रूप में लिया जाता है और, स्थापित संबंधों का उपयोग करते हुए, अध्ययन क्षेत्र की हिमस्खलन गतिविधि के मापदंडों की गणना समय की अनुमानित अवधि के लिए की जाती है।

निष्कर्ष

संख्यात्मक विधियों के संयोजन ने, हाइड्रोमेटोरोलॉजी के लिए राज्य समिति के हिमस्खलन प्रभागों की व्यावहारिक गतिविधियों में विशेषज्ञों के अनुभव को ध्यान में रखते हुए, कम से कम 90-95% सटीकता के साथ हिमस्खलन पूर्वानुमान बनाना संभव बना दिया। उसी समय, लगभग 100% औचित्य के साथ सहज सोच के आधार पर चरम स्थितियों (जनसंख्या की गतिविधि के क्षेत्र में बड़े पैमाने पर हिमस्खलन, हिमस्खलन, वस्तुओं के लिए तत्काल खतरा) की भविष्यवाणी की गई थी। हालांकि, केवल कुछ आनुवंशिक प्रकारों के हिमस्खलन पूर्वानुमानों के लिए मान्य और मान्य तकनीकें मौजूद थीं।

विशेषज्ञ प्रणालियों का प्रगतिशील विकास जो विभिन्न कारकों के कारण हिमस्खलन के विकास की भविष्यवाणी करना संभव बनाता है, हिमस्खलन पूर्वानुमानों की गुणवत्ता में अभी तक सुधार नहीं हुआ है। इसके अलावा, नियतात्मक मॉडल ने पूर्वानुमान की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण लाभ नहीं दिया, जिसका अनुप्रयोग हिमस्खलन मूल क्षेत्रों से डेटा प्राप्त करने की असंभवता से विवश था। केवल हाल के वर्षों में पहाड़ी ढलानों पर बर्फ के आवरण की स्थिति के विकास के मॉडल प्रचलन में आए हैं।

अक्सर एक विधि के लाभों का दूसरी पर मूल्यांकन करना संभव नहीं होता है, क्योंकि एक ही स्रोत सामग्री पर कई विधियों का समानांतर परीक्षण नहीं किया जाता है।

पूर्वानुमान की गुणवत्ता में सुधार को जीआईएस प्रौद्योगिकियों की शुरूआत से सुगम बनाया जा सकता है, जो पहले से ही हिमस्खलन की गतिशील विशेषताओं की गणना करने और राहत के हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने में सक्रिय रूप से उपयोग की जाती हैं। आधुनिक जीआईएस की कार्यक्षमता आपको लगातार डेटा जमा करने, विभिन्न गणना करने और उनके परिणामों को स्थानिक रूप से संदर्भित करने की अनुमति देती है। विकसित जीआईएस का सबसे महत्वपूर्ण लागू कार्य हिमस्खलन के समय की भविष्यवाणी है।

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हिमस्खलन वर्गीकरण योजना विकसित करने का मुख्य उद्देश्य एक समान वर्णनात्मक शब्द स्थापित करना है जिसका उपयोग प्राकृतिक आपदाओं, सुरक्षा और नियंत्रण उपायों पर सूचनाओं के आदान-प्रदान में किया जा सकता है। एक अन्य उद्देश्य सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए हिमस्खलन की घटनाओं को समूहबद्ध करना है, उदाहरण के लिए, हिमस्खलन और उनके कारण होने वाले कारकों के बीच संबंधों की पहचान करना - इलाके, मौसम की स्थिति, बर्फ के आवरण की विशेषताएं। सुरक्षात्मक उपायों की योजना और कार्यान्वयन पर निर्णय विकसित करना भी आवश्यक है।

वर्तमान में, हिमस्खलन की विशेषताओं का वर्णन और व्यवस्थित करने और हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय रूपात्मक और आनुवंशिक वर्गीकरण का उपयोग किया जाता है।

हिमस्खलन का अंतर्राष्ट्रीय रूपात्मक वर्गीकरण एक एन्कोडेड रूप में हिमस्खलन के बारे में जानकारी के प्रसारण की अनुमति देता है, जहां मानदंड के लिए प्रतीक इस प्रकार दिए गए हैं: बड़े अक्षर (ए, बी, सी, डी, ई, एफ, जी, एच) , और विशेषताओं के प्रतीक - संख्याओं के रूप में। संख्यात्मक वर्णों (1-5) के अलावा, संख्याओं का उपयोग करने का प्रस्ताव है: 0 जब विशेषता के बारे में कोई जानकारी नहीं है, 7 या 8 - मिश्रित विशेषताओं के लिए और 9 - एक विशेष नोट को संदर्भित करने के लिए। उदाहरण के लिए, कोड AZ B2 C1 D9 E1 F4 G1 H4 इंगित करता है कि हिमस्खलन एक नरम बर्फ के स्लैब से बना था, नए बर्फ के आवरण में एक विराम के परिणामस्वरूप, सूखी बर्फ का एक हिमस्खलन फ्लू के साथ चला गया और एक हवा की लहर का गठन किया। (9 एक विशेष टिप्पणी को संदर्भित करता है जो आंदोलन पथ हिमस्खलन की विशेषताओं को स्पष्ट करता है), हिमस्खलन जमा बारीक ढेलेदार, शुष्क, पेड़ की शाखाओं से युक्त होते हैं।

आनुवंशिक वर्गीकरण

आनुवंशिक वर्गीकरण हिमस्खलन की घटनाओं को उन स्थितियों से जोड़ता है जिनमें वे बनते हैं, उदाहरण के लिए, ढलान का आकार, मौसम और बर्फ के आवरण के गुण। कई आनुवंशिक वर्गीकरण प्रस्तावित किए गए हैं, लेकिन वे सभी असंतोषजनक हैं, क्योंकि हिमस्खलन के गठन की प्रक्रिया इतनी जटिल है कि यह गठन के कारण को एक या दो कारकों को जिम्मेदार ठहराने की अनुमति नहीं देता है।

आकार वर्गीकरण

हिमस्खलन को उनके आकार (चलती बर्फ का द्रव्यमान या मात्रा) या उनकी विनाशकारी शक्ति के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है। निम्नलिखित एक सशर्त वर्गीकरण योजना है - हिमस्खलन की विनाशकारी कार्रवाई के पांच उन्नयन (यह योजना कनाडा के पश्चिमी भाग में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है):

1) बर्फ की एक छोटी मात्रा जो किसी व्यक्ति को नुकसान नहीं पहुंचा सकती;

2) किसी व्यक्ति को नुकसान पहुंचा सकता है;

3) इमारतों, कारों को नुकसान पहुंचा सकता है, कई पेड़ तोड़ सकता है;

4) 4 हजार किमी 2 तक के क्षेत्र में बड़े वाहनों, जंगलों को नष्ट कर सकता है;

5) एक असामान्य, भयावह घटना - एक विशाल क्षेत्र में बस्तियों का विनाश और जंगलों का विनाश संभव है।

हिमस्खलन खतरे की परिभाषा

सड़कों, भवनों, स्की ढलानों के निर्माण के लिए सुरक्षित स्थल के चुनाव के साथ-साथ हिमस्खलन को नियंत्रित करने के तरीकों के चुनाव के बारे में निर्णय लेने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी, हिमस्खलन के स्थान और आकार, हिमस्खलन की आवृत्ति और संभावित नुकसान का आकलन। हिमस्खलन संग्रह को राहत की विशेषताओं (ढलान, प्रवाह, उत्पत्ति के विशिष्ट बिंदु), वनस्पति, द्वारा पहचाना जा सकता है। साथ ही हिमस्खलन द्वारा जमा बर्फ पर भी। दक्षिणी ब्रिटिश कोलंबिया और अल्बर्टा के घने जंगलों वाले पहाड़ों में, हिमस्खलन प्रवाह को ढलानों के विभिन्न हिस्सों पर पेड़ों की उम्र और प्रजातियों की जांच करके पहचाना जा सकता है। राहत और वनस्पति की विशेषताओं को हवाई तस्वीरों पर पहचाना जा सकता है, हालांकि, स्पष्टीकरण के लिए जमीनी अध्ययन भी आवश्यक है। पेड़ों की ऊंचाई का सटीक अनुमान लगाया जाना चाहिए, और हिमस्खलन की गति की संभावित प्रकृति को ध्यान में रखा जाना चाहिए। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि हिमस्खलन न केवल पेड़ों की वृद्धि को प्रभावित करता है, बल्कि आग, कीचड़, लॉगिंग, मिट्टी, सौर विकिरण और हवा को भी प्रभावित करता है। अवतरण की आवृत्ति, हिमस्खलन के प्रकार और आकार का अनुमान लगाना बहुत कठिन है; सबसे विश्वसनीय तरीका दीर्घकालिक डेटा का उपयोग है। आंकड़ों से पता चलता है कि औसतन हर 12 से 20 वर्षों में एक सर्दी या कई लगातार सर्दियाँ होती हैं जिनमें विनाशकारी हिमस्खलन होते हैं। अक्सर, अवलोकन अवधि पर्याप्त लंबी नहीं हो सकती है और इसमें अधिकतम मात्रा में बर्फबारी के साथ सर्दियां शामिल नहीं होती हैं; इस मामले में, ऐतिहासिक डेटा को पेड़ की उम्र और क्षति के डेटा के साथ-साथ जलवायु डेटा के विश्लेषण द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए। हिमस्खलन की पहुंच से बाहर संरचनाओं की नियुक्ति की योजना बनाने में सबसे महत्वपूर्ण कारक हिमस्खलन सामग्री की रिहाई की अधिकतम सीमा है। वनाच्छादित क्षेत्रों में, विभिन्न आयु और विभिन्न प्रजातियों के पेड़ों के बीच स्पष्ट सीमाओं की उपस्थिति के कारण बहुत बड़े हिमस्खलन जमा अक्सर समझ में आते हैं। पुरानी और नई हवाई तस्वीरों के तुलनात्मक विश्लेषण से इन सीमाओं का सबसे अच्छा पता चलता है। कार्य में निक्षेपण के स्थान, आवृत्ति और हिमस्खलन की अधिकतम सीमा का आकलन करने की पद्धति के लिए ऐतिहासिक दृष्टिकोण पर विचार किया गया है।

पहाड़ों के सभी आगंतुकों को किसी भी पहाड़ी क्षेत्र में हिमस्खलन के खतरे के बुनियादी संकेतों को भरना आवश्यक है:

• 1. पुरानी बर्फ की ऊंचाई: पुरानी बर्फ जमीन की सभी असमानताओं को भर देती है, झाड़ी को मोड़ देती है, जिससे एक चिकनी, समतल सतह बन जाती है, जिस पर हिमस्खलन फिसलता है। औसतन, ज़ैलिस्की अलताउ के लिए, ऐसी "अंतर्निहित" परत का आकार 30-50 सेमी से होता है। मुख्य नियम यह है कि पुरानी बर्फ की ऊंचाई जितनी अधिक होगी, हिमस्खलन की संभावना उतनी ही अधिक होगी।
• 2. अंतर्निहित सतह की स्थिति। घने झाड़ियों, पहाड़ के जंगलों, बड़े-ब्लॉक वाले पेड़ों का प्रसिद्ध विलंब प्रभाव। छोटी सी पट्टी बर्फ की निचली परतों को ढीला करने और जमीन पर इसके आसंजन में योगदान करती है।
• 3. लेकिन हिमस्खलन के टूटने के लिए हिमनदों की सतह पर असाधारण रूप से अनुकूल परिस्थितियां निर्मित होती हैं। यदि हवा के प्रभाव में सतह खुरदरी हो गई है, तो शास्त्री ढलानों पर नई बर्फ पकड़ते हैं और हिमस्खलन की संभावना को कम करते हैं। एक पिघलना के बाद, पुरानी बर्फ पर एक पतली बर्फ की परत दिखाई देती है, जिसके साथ, एक नियम के रूप में, नई गिरी हुई बर्फ में बहुत कमजोर आसंजन होता है।
• 4. ताजा गिरी हुई बर्फ की ऊंचाई, यानी बर्फबारी के कारण इसकी वृद्धि, 25-30 सेमी की मात्रा में, ज़ैलिस्की अलाताउ में 100% मामलों में हिमस्खलन होता है।
• 5. ताजा गिरी बर्फ का दृश्य।
• 6. हिमपात की तीव्रता प्रति इकाई समय में गिरने वाली बर्फ की मात्रा से निर्धारित होती है। 10-12 घंटों के भीतर लगभग 50 सेंटीमीटर बर्फ बढ़ने से हिमस्खलन होता है।
• 7. बर्फ के जमने से बर्फ के आवरण का स्थिरीकरण होता है। 0 डिग्री पर इस प्रक्रिया की गति सबसे बड़ी होती है।
• 8. 7 - 8 मीटर प्रति सेकेंड की रफ्तार से चलने वाली हवा बर्फ "बोर्ड" से हिमस्खलन बनने का मुख्य कारण है।
• 9. हवा का तापमान। जेलिस्की अलताउ में, ठंड के मौसम में, बर्फ के आवरण का तापमान लगातार नकारात्मक रहता है, लेकिन मार्च में, मजबूत सौर विकिरण बर्फ की ऊपरी परतों को पिघला देता है। पिघला हुआ पानी जल्दी से बर्फ के द्रव्यमान में प्रवेश करता है और इसे गलनांक तक गर्म करता है। नतीजतन, बर्फ के आवरण की ताकत तेजी से घट जाती है। इस प्रकार, बर्फ के आवरण में मुक्त पानी "स्नेहक" के रूप में कार्य करता है, जिससे गीली बर्फ के हिमस्खलन की सुविधा होती है। विशेष रूप से जल्दी से बर्फ का आवरण धूमिल या बादल वाले दिनों में पानी से भर जाता है।

इसके अलावा, हिमस्खलन का कारण हो सकता है: जानवर, तेज आवाज या शॉट, और एक व्यक्ति।

हिमस्खलन की स्थिति में!

1. यदि आप हिमस्खलन में फंस जाते हैं, तो तुरंत अपने बैकपैक, स्की, डंडे, बर्फ की कुल्हाड़ी से छुटकारा पाएं, क्योंकि वे आपको बर्फ की धारा में खींचने में मदद करते हैं और आपको बांधते हैं।

आपके कार्य।

• 2. जोरदार आंदोलनों के साथ, हिमस्खलन के किनारे पर जाने की कोशिश करें, सतह पर रहने की कोशिश करें या किसी पेड़ से चिपके रहें। बुश, चट्टानों का कगार।
• 3. यदि हिमस्खलन से बाहर निकलना संभव नहीं होता। बर्फ की धूल से घुटन को रोकने के लिए अपने मुंह और नाक को टोपी या दुपट्टे से ढकें। शरीर को समूहित करें, अपने घुटनों को अपने पेट की ओर खींचे, अपने चेहरे के सामने सिर की हरकतों के साथ खाली जगह बनाने की कोशिश करें।
• 4. हिमस्खलन रुकने के तुरंत बाद, ऊपर और नीचे की दिशा निर्धारित करें (मुंह से लार नीचे बहती है) और हिमस्खलन से खुद बाहर निकलने की कोशिश करें या अपने हाथ को सतह पर धकेलें ताकि आप पर जल्द ही ध्यान दिया जाए।
• 5. बर्फ के नीचे चिल्लाना बेकार है, क्योंकि बर्फ के नीचे से आवाज बहुत कमजोर रूप से फैलती है। अगर आप बचाव दल के कदम सुनते हैं तो ही संकेत दें।
• 6. शांत रहें। नींद से लड़ो। गर्म रखने के लिए जितना हो सके हिलें। मुख्य बात आत्म-नियंत्रण और मदद की आशा नहीं खोना है।

अगर आपका साथी हिमस्खलन में फंस गया!

• 1. हिमस्खलन में उसके आंदोलन के पथ का पता लगाने का प्रयास करें। इसके रुकने के बाद, यदि एक और हिमस्खलन का कोई खतरा नहीं है, तो उस जगह से नीचे एक कॉमरेड की तलाश शुरू करें जहां आपने उसे आखिरी बार देखा था। एक नियम के रूप में, पीड़ित गायब होने के बिंदु और उसके उपकरण की सबसे हल्की वस्तुओं के स्थान के बीच स्थित है।
• 2. पीड़ित को खोजने के बाद, सबसे पहले, उसके सिर और छाती को बर्फ से मुक्त करें, वायुमार्ग को साफ करें, और फिर उसे प्राथमिक चिकित्सा सहायता प्रदान करें।
• 3. यदि आधे घंटे के भीतर पीड़ित को अपने दम पर ढूंढना संभव नहीं था, तो चूसने वाले दस्ते को बुलाना आवश्यक है।

हमारे सबसे लोकप्रिय सर्दियों के दौरे मार्ग मलाया अल्माटिंका के बेसिन में, श्रेडम तलगर में, ज़ैलिस्की अलाटाऊ के पूरे उच्च-पहाड़ी क्षेत्र में हैं।

पर्यटन गतिविधियों के लिए एक असाधारण हिमस्खलन क्षेत्र है

पश्चिमी अल्ताई और Dzungarian Alatau में अलग-अलग जिले।

यदि आपको सर्दियों में लंबी पैदल यात्रा करने की आवश्यकता है, तो आपको भूगोल संस्थान और काज़हाइड्रोमेट की हिमस्खलन सेवा से परामर्श करना चाहिए।

अंत में, मैं प्रसिद्ध हिमस्खलन की दो कहानियाँ देना चाहूँगा

एम। ओटवाटर और एम। ज़डार्स्की, जो खुद एक हिमस्खलन में थे, उसके बाद जीवित रहे।

एम। ओटवाटर, अमेरिकी हिमस्खलन ऑपरेटर: "यह नरम बर्फ बोर्डों का एक हिमस्खलन था, और इसके परिणामस्वरूप, पूरी ढलान अस्थिर हो गई। मैं बर्फ की एक धारा में तैरती एक चिप बन गया। मैं उबलते बर्फ में घुटने तक गिर गया , फिर कमर-गहरी, फिर गर्दन-गहरी .

बहुत जल्दी और अचानक, मुझे दो बार आगे फेंक दिया गया, जैसे कि एक जोड़ी पतलून एक कपड़े के गिलास में। हिमस्खलन ने मेरी स्की उतार दी और इस तरह मेरी जान बचाई जिसके साथ वह मुझे बांध सकती थी।

यह सब मैंने बर्फ के नीचे किया। सूरज और बर्फ की चकाचौंध के बजाय, जो कभी भी बर्फबारी के तुरंत बाद उज्ज्वल नहीं होते, हिमस्खलन में पूरा अंधेरा था - झाग, मरोड़, और लाखों हाथ उसमें मेरे साथ लड़ रहे थे। मैं होश खोने लगा, भीतर से अंधेरा छा गया।

अचानक मैं फिर से सतह पर आ गया, सूरज की किरणों में। अपने मुँह से बर्फ़ का गोला थूकने और एक गहरी साँस लेने के बाद, मैंने सोचा, "इसीलिए हिमस्खलन पीड़ितों के मुँह में हमेशा बर्फ रहती है!" आप शैतान की तरह लड़ते हैं, अधिक हवा लेने के लिए आपका मुंह खुला है, और हिमस्खलन इसे बर्फ से भर देता है।

अगली बार जब मुझे सतह पर फेंका गया, तो मैं दो साँस लेने में सफल रहा। और इसलिए यह कई बार हुआ: ऊपर, एक सांस लें और किनारे पर तैरें - और नीचे, बर्फ के नीचे, एक गेंद में घुमा। ऐसा लग रहा था कि यह लंबे समय तक खींच रहा है, और मैं फिर से होश खोने लगा। फिर मुझे लगा कि बर्फबारी धीमी हो गई है और घनी हो गई है। सहज रूप से, या चेतना की अंतिम झलक में, मैंने एक हताश प्रयास किया, और हिमस्खलन ने मुझे चेरी के गड्ढे की तरह सतह पर गिरा दिया।

मथायस ज़डार्स्की, एक बार हिमस्खलन में आ गया। यहाँ उनके द्वारा छोड़ा गया विवरण है: "उस समय ... एक हिमस्खलन की गर्जना सुनी गई थी, अपने साथियों को जोर से चिल्लाते हुए, जिन्होंने एक चट्टानी दीवार के नीचे शरण ली थी:" हिमस्खलन! वहाँ रहो!" - मैं हिमस्खलन लॉग के किनारे तक भागा, लेकिन इससे पहले कि मेरे पास तीन छलांग लगाने का समय होता, कुछ ने सूरज को ढँक दिया: एक विशाल गोफन की तरह, लगभग 60-100 मीटर व्यास, एक चित्तीदार काला और सफेद राक्षस पश्चिमी दीवार से मुझ पर उतरा मुझे रसातल में घसीटा गया ... मुझे ऐसा लग रहा था कि मैं एक पौराणिक मत्स्यांगना की तरह हाथ और पैर से वंचित था, आखिरकार, मुझे पीठ के निचले हिस्से में एक जोरदार झटका लगा।

बर्फ मुझ पर और जोर से दब रही थी, मेरा मुंह बर्फ से भर गया था, मेरी आंखें उनकी जेब से बाहर निकल रही थीं, मेरे छिद्रों से खून निकलने का खतरा था। ऐसा लगा जैसे मेरे अंदरूनी हिस्से को हिमस्खलन की रस्सी की तरह बाहर निकाला जा रहा हो। मेरी एक ही इच्छा थी - जल्द से जल्द एक बेहतर दुनिया में जाने की। लेकिन हिमस्खलन धीमा हो गया, दबाव बढ़ता रहा, मेरी पसलियाँ फट गईं, मेरी गर्दन एक तरफ मुड़ गई, और मैंने पहले ही सोचा: "यह खत्म हो गया है!" लेकिन एक और अचानक मेरे हिमस्खलन पर गिर गया और उसके टुकड़े-टुकड़े हो गए। एक अलग "लानत है तुम!" हिमस्खलन ने मुझे थूक दिया।"

Zdarsky के अस्सी फ्रैक्चर थे - और वह न केवल बच गया, बल्कि ग्यारह साल बाद उसने फिर से स्कीइंग शुरू कर दी!